Bankless: Cómo la tecnología de encriptación se convierte en el súper combustible de los agentes de IA

Combinado con la transparencia de la red de Descentralización, esta convergencia de inteligencia artificial y encriptación promete marcar el comienzo de una era. La (Agents) proxy está causando sensación en el panorama tecnológico, pero ¿qué tipo de chispas genera la tecnología de encriptación? Este artículo se basa en un artículo escrito por David C. y fue compilado, compilado y escrito por Bitpush. (Sinopsis: Informe Franklin Templeton: Agente de IA Estos 10 proyectos de encriptación merecen atención) (Suplemento de antecedentes: comentario" AI Agent llena el importante rompecabezas del metaverso, GameFiTokenization mata al gran asesino) Los agentes de IA —agentes de inteligencia artificial— han ocupado recientemente un lugar central en la tecnología, no solo en la encriptación, ya que las empresas compiten por invertir en poder observar de forma autónoma, Software para el razonamiento y la acción. Estos sistemas, a veces denominados agentes autónomos, tienen el potencial de cambiar la vida cotidiana de las personas: un día, podrían planificar nuestros horarios, comprar en línea para nosotros o incluso crear software sin ayuda humana directa. La llegada de ChatGPT supuso un punto de inflexión que hizo que la IA avanzada pasara de ser una idea futurista a una herramienta ampliamente utilizada que demostró que estos modelos podían aprender y adaptarse en tiempo real. Cuando los desarrolladores se dieron cuenta de que la IA podía hacer algo más que responder a las indicaciones de texto, por ejemplo, gestionar tareas como la gestión de calendarios o la codificación, los agentes de IA se convirtieron en el centro de atención. Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, se sigue reconociendo el potencial de estos sistemas. Dicho esto, los agentes de IA pueden ser difíciles de dominar inicialmente. En este artículo, los definiremos claramente, cómo los agentes se diferencian de los "bots" o "flujos de trabajo" regulares, y luego describiremos su sinergia con la cadena Bloquear. ¿Qué son exactamente los agentes de IA? Los agentes de IA son sistemas de software dinámicos diseñados para manejar tareas con una supervisión humana mínima. Utilizan herramientas avanzadas de IA para procesar entradas de datos, como texto, imágenes o registros de cadena Bloquear, para lograr objetivos específicos. A diferencia de los bots más simples que siguen una automatización rigurosa y basada en reglas, los agentes de IA aportan inteligencia, adaptabilidad y autonomía a sus tareas. A menudo se confunde a los agentes con los bots, que son simplemente herramientas automatizadas que realizan funciones de acuerdo con argumentos predefinidos. Por ejemplo, cuando se cumplen ciertas condiciones, un bot puede enviar una alerta, realizar un pedido o recopilar datos de acuerdo con un script, ejecutándose esencialmente a través de un flujo de trabajo de "Una acción desencadena una acción B". Si bien son eficientes en tareas repetitivas, los robots se desempeñan estrictamente de acuerdo con las reglas establecidas por sus creadores y carecen de la capacidad de adaptarse o aprender. Los agentes, por otro lado, aprovechan las tecnologías avanzadas, como los grandes modelos de lenguaje, (LLM) para comprender el contexto, aprender de las interacciones y adaptarse a situaciones imprevistas. Esta autonomía les permite optimizar sus métodos en tiempo real para alcanzar mejor sus objetivos, incluso en un entorno cambiante. Al combinar la automatización con la inteligencia, los agentes pueden manejar tareas complejas que requieren conocimiento e intención situacional, proporcionando capacidades mucho más allá de las limitaciones de los robots tradicionales. Con el tiempo, esta flexibilidad puede permitirles actuar como asistentes personales, gerentes financieros o solucionadores de problemas autónomos en una variedad de aplicaciones. ¿Cómo encajan los agentes de IA en el espacio de la encriptación? Si bien este ciclo se ha promocionado como un ciclo de IA x encriptación durante algún tiempo, los agentes de IA en particular se han vuelto muy populares en nuestra industria. El ciclo 2024 estará marcado por la convergencia de la inteligencia artificial y la encriptación. La IA podría democratizar la tecnología, mientras que los tokens especulativos inundarán el mercado. Si bien sus casos de uso iniciales pueden parecer simples, o provocar GOAT u otros "chatbots", la sinergia entre estas tecnologías resulta ser más fundamental. En primer lugar, dado que muchos proxies brindan servicios, también deben pagar y no pueden usar la infraestructura de TradFi para recibir pagos. Por ejemplo, abrir una cuenta bancaria o firmar un contrato suele requerir reunirse con un banquero o un notario. Dado que los agentes de IA no son en realidad personas, no tienen pasaportes ni ningún documento bancario necesario, lo que les dificulta interactuar con TradFi y cobrar o pagar. Sin embargo, la encriptación resolvió este problema. En Bloquearon-chain, no importa si los participantes son personas o software, lo que significa que los agentes pueden poseer activos digitales, pagar o recibir pagos por servicios, o interactuar directamente con contratos inteligentes, resolviendo las limitaciones que les impone el sistema TradFi. Además, una vez que se implementan estos contratos, cualquier persona y cualquier cosa, incluidos los agentes de IA, puede usarlos. Este acuerdo contrasta con TradFi, donde cada nueva entidad debe solicitar y ser aprobada, mientras que en Bloquearon-chain, los usuarios, ya sean humanos o inteligencia artificial, tienen acceso a todos los contratos inteligentes ejecutados por Bloquearon-chain. Además, dado que muchas cadenas de Bloquear abren Código abiertoprotocolo, los agentes de IA podrían tener un conjunto de herramientas más amplio para integrar, proporcionándoles una caja de herramientas más amplia para completar tareas en la cadena (o incluso fuera de ella), mejorando su autonomía y ampliando su impacto potencial. Más allá de la vía económica necesaria para habilitar a los agentes, la cadena Bloquear desempeña un papel clave en la solución del problema de la IA de la "caja negra". Dado que la inteligencia artificial general (AGI) se está convirtiendo en una cuestión de tiempo y no de si, muchos temen que la IA en su estado opaco actual pueda crear graves desequilibrios y provocar consecuencias no deseadas que supongan una amenaza significativa para la sociedad. Sin embargo, al actuar en la red de Descentralización, el funcionamiento de la inteligencia artificial es transparente y difícil de monopolizar, proporcionando controles contra abusos o puntos únicos de fallo. Por lo tanto, la encriptación puede servir como protección contra dicho comportamiento, haciendo que el funcionamiento de la IA y los agentes de IA sean verificables en la cadena. En resumen, los agentes de IA han cambiado la forma en que pensamos sobre el software y la automatización al introducir inteligencia, adaptabilidad e independencia, ampliando el conjunto de posibilidades a flujos de trabajo predefinidos que van mucho más allá de los simples robots. Si bien los proxies pueden ejecutarse en un entorno dinámico, ya sea que implique la planificación, el comercio o la interacción con aplicaciones del mundo real, al aprovechar la cadena Bloquear, estos proxies pueden superar las limitaciones que les impone TradFi, aumentando en gran medida su potencial para brindar servicios y lograr sus objetivos. Combinado con la transparencia de la red de Descentralización, esta convergencia de inteligencia artificial y encriptación promete marcar el comienzo de una era en la que los agentes pueden navegar con confianza y mantener sus procesos verificables en la cadena. A medida que las capacidades de los agentes de IA y el ecosistema de la cadena Bloquear continúen evolucionando, su sinergia remodelará la forma en que abordamos las tareas dentro y fuera de la cadena a escala, marcando el comienzo de un futuro marcado por una mayor inteligencia y mayores logros. 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