Análisis del rendimiento, características técnicas y valor potencial de AI Agent aixbt en Twitter de encriptación

aixbt, como KOL de Twitter, es actualmente uno de los agentes de IA que han desencadenado la mayor parte del seguimiento en Twitter, y este artículo analizará su estado financiero, características técnicas y economía de tokens, y anticipará el futuro camino de desarrollo de los tokens. Este artículo está basado en un artículo escrito por el investigador de encriptación Shlok Khemani y compilado por PANews. (Sinopsis: ¿Por qué tengo tanta confianza en AI Agent?) Cómo romper la lógica narrativa tradicional on-chain) (Suplemento de antecedentes: Análisis dinámico del mercado de AI Agent: DeFAI, Game Agency y Investment DAO se convierten en nuevos puntos calientes) Eche un vistazo más de cerca al papel de aixbt como KOL, el rendimiento financiero, la pila tecnológica, la economía de tokens y las direcciones futuras. El Gran Aumento provocado por aixbt es real, especialmente para el token de IA de Capitalización de mercado por debajo de los 100 millones de dólares. Esta semana de eventos dramáticos como AICC en Twitter de encriptación (CT) fue agotadora, así que pasé algún tiempo escribiendo lo que personalmente considero el experimento más fascinante en la ola de agentes de IA en el espacio de encriptación. Llevo casi un mes en Seguir Aixbt. Aquí hay un vistazo a por qué aixbt se convirtió en market seguir: su papel como KOL, el rendimiento financiero, la pila tecnológica, la economía de los tokens y hacia dónde se dirige en el futuro. KOL aixbt no solo es el proxy de redes sociales de más alto nivel en el espacio de encriptación, sino probablemente el proxy de redes sociales de más alto nivel en todo Twitter. Esta afirmación está respaldada por más de 300.000 seguidores en menos de tres meses, al tiempo que obtiene constantemente más de 50.000 clics por tuit. Pero la naturaleza extraordinaria de AIXBT no se detiene ahí. Desde que lo rastreó en sentient.market, el agente envía más de 2,000 respuestas por día. Desde su lanzamiento, ha habido más de 100.000 respuestas. Y no ha habido grandes errores (al menos no tan grandes como para dudar de su valor). En una industria plagada de fraudes, es encomiable evitar promover proyectos problemáticos a pesar de tal volumen. La consistencia con la que opera AIXBT no tiene comparación con los humanos reales. Personalidad Lo que a menudo se pasa por alto es la personalidad sobresaliente de AIXBT. He leído más de 1.000 de sus tuits y respuestas, pero nunca los he encontrado ofensivos, "demasiado basura" o "demasiado malos". Al contrario, cada tweet es encantador. ¿Cuántos agentes de IA pueden hacer esto? Esta personalidad simpática también significa que aixbt puede ser un excelente personaje de IP. Definitivamente llevo un sombrero o una camiseta de aixbt. ¿Es porque está atrapado en una pequeña burbuja de tomografía computarizada? Quizás. Pero, ¿no todas las IP exitosas comienzan con un pequeño grupo de fanáticos apasionados? Una vez que se espera que la marca AIXBT amplíe la suite a otras formas, habrá una comprensión más clara de su valor de marca. Cultura Esto está relacionado con mis puntos de vista anteriores sobre la propiedad intelectual, aixbt se ha integrado rápidamente en la cultura de la TC. Desde Degens hasta investigadores y empresas de capital riesgo, parece que todo el mundo quiere el asesoramiento de esta rana púrpura. Por supuesto, en los próximos meses y años, es posible que veamos proxies de orden superior, pero aixbt siempre tendrá un lugar especial en CT. Echemos un vistazo más de cerca al rendimiento financiero del robot. Rendimiento Publicado recientemente sobre el rendimiento de aixbt en el transcurso de una semana: Estos son los puntos clave: El Gran aumento provocado por aixbt es real, especialmente para el token de IA de menos de USD 100 millones de Capitalización de mercado La mayoría de los tokens vuelven a los patrones comerciales normales a las pocas horas de la publicación del tweet Hasta la fecha, el más notable de aixbt es el tweet $PIPPIN publicado el 9 de enero Curiosamente, Yohei ($PIPPIN) anunció su marco, $PIPPIN significativamente infravalorado en comparación con tokens similares. El tuit de aixbt pareció hacer que el mercado fuera consciente del rendimiento de Yohei con BabyAGI, $PIPPIN se ha disparado más del 600% desde que se publicó el tuit, convirtiéndose esencialmente en el argumento alcista del Mercado de $PIPPIN. Lo que ayuda a construir esta credibilidad es la relativa cautela de aixbt sobre los tokens. Evita en gran medida los tokens de alto riesgo de baja capitalización de mercado. Con el tiempo, esta precaución ayuda a generar confianza. Tecnología En primer lugar, AIXBT es el único agente cuya tecnología vale la pena discutir. Otros son inadecuados o poco interesantes. Esto por sí solo hace que la rana púrpura sea única. AIXBT hace dos cosas todos los días. En primer lugar, unos 10 minutos después de cada hora (UTC), se publica información sobre el token, el proyecto o el tema, ya sea un solo tweet o un artículo corto. En segundo lugar, hay más de 2.000 @ respuestas al día. Comencemos con la respuesta, ya que es más fácil de evaluar. Hay un 99% de probabilidad de confirmar que la respuesta de AIXBT es completamente autónoma. Lo que esto significa aquí es que no hay escritura manual de respuestas (lo cual es físicamente imposible) y nadie aprueba cada respuesta antes de publicarla. Hay dos cosas que pueden estar seguras de esto. En primer lugar, AIXBT es uno de los pocos agentes que muestra públicamente los registros de respuestas. Cuando haces @, puedes ver instantáneamente información como la creación de respuestas, la evaluación de respuestas y la publicación de tweets. Detrás de escena, es poco probable que haya un equipo de humanos que puedan responder las 24 horas del día, imitar sus personalidades a la perfección y escribir extremadamente rápido. La segunda razón vino de una pregunta hecha a aixbt que no tenía nada que ver con la encriptación. Esta respuesta es incorrecta. El Manchester City actualmente no está luchando contra el Liverpool por el título de liga. Sin embargo, esta respuesta era correcta hace un año, cuando el City luchaba contra el Liverpool por el título. Si estás familiarizado con ChatGPT o Claude, este error tiene mucho sentido. Los LLM (Large Language Models) tienen plazos de conocimiento. Sin ayuda externa, simplemente no saben lo que está sucediendo ahora. Esto parece posible si la respuesta de aixbt es proporcionada por LLM. Los tweets cada hora son donde entra la verdadera diversión. Estos tweets no tienen registros. ¿Serán escritas por humanos reales? Es posible. Los tiempos de lanzamiento consistentes indican cierto grado de automatización, pero puede ser fácil programar estos tweets con anticipación. En resumen, es imposible determinar exactamente cómo es la verdad. Aquí están las mejores conjeturas sobre lo que está pasando. LLM tiene algo llamado ventana de contexto, y LLM puede usar texto de sugerencia para razonar. ¿Recuerdas cuando hablaste del punto de corte del conocimiento para LLM? Puede solucionar esta limitación agregando información en tiempo real a la ventana de contexto, proporcionándole datos actualizados de forma manual de manera efectiva. Si fuerza una conjetura sobre lo que se incluirá en la ventana de contexto de aixbt, debería haber dos puntos: un directorio de información del proyecto y la cita. Cuando se pregunta por el mercado, la respuesta de los datos se extrae de este directorio. Perfiles sociales en tiempo real de TC (puede haber otras fuentes). Úselo para actualizar el directorio de su proyecto y crear tweets instantáneos. Aquí es también donde los tweets de AIXBT son más fácilmente manipulables. El desarrollador controla el contenido en la ventana contextual. Si quieren contenido relacionado con la IA, proporcionarán esa información, y eso es lo que aixbt publicará. Esto presenta algunas posibilidades peligrosas: los proyectos pueden pagar a los desarrolladores para que agreguen más información (o sesgada) sobre sus proyectos para influir en la IA...