¿Cómo tener éxito en el campo de Activos Cripto sin depender de la suerte? Siga estos tres principios

En el campo emergente de la criptomoneda, el verdadero éxito proviene de la comprensión técnica, el aprendizaje continuo y la creación de valor, no solo de la búsqueda de ganancias a corto plazo. Este artículo es del podcast When Shift Happens, compilado por PANews. (Sinopsis: Socio de Dragonfly: Los agentes de IA son solo chatbots con monedas meme adjuntas y eventualmente morirán) (Antecedentes agregados: Los socios de Dragonfly advierten que la "pista de agentes de IA" hará que todos se sientan miserables: encriptación+AI Mucho es solo web2 trasladado a on-chain) En el mundo de la inversión en criptomonedas, encontrar la próxima oportunidad de ganancias cien veces mayor es el sueño de todo inversor. Como el principal fondo de inversión en criptomonedas del mundo, Dragonfly es conocido por su visión de inversión única y su profundo conocimiento técnico, y su cartera incluye muchos proyectos estrella como Avalanche, Near Protocol, Monad, Athena y muchos otros. En el episodio de podcast de When Shift Happens, el socio gerente de Dragonfly, Haseeb Qureshi, comparte su viaje desde jugador de póquer profesional hasta el principal inversor en criptomonedas y cómo construyó un impacto duradero en esta industria de rápido crecimiento. Este episodio cubre los temas más críticos en la inversión en criptomonedas: cómo convertir la criptomoneda en un deporte de equipo, por qué el dinero no puede comprar la felicidad, cómo lidiar con el síndrome del impostor y los errores comunes que cometen los nuevos inversores. PANews ha compilado este número de Podcast. Antecedentes personales Haseeb: Soy Haseeb Qureshi y actualmente soy el socio gerente de Dragonfly Fund, una firma global de inversión en criptomonedas con miles de millones de dólares en activos bajo administración. Cuando se trata de mi carrera, es bastante dramática: han pasado más de seis años desde que comencé como jugador de póquer profesional, hice la transición a ingeniero de software, luego me convertí en empresario y finalmente entré en la industria del capital de riesgo. De todas mis experiencias profesionales, la inversión en criptomonedas, aunque es el campo más desafiante, es también la opción que me parece más gratificante y significativa. Entrevistador: ¿Qué te hizo decidir dejar el poker? Haseeb: Fue una época muy caótica. He construido una gran reputación en la comunidad del poker, pero mi reputación se ha visto seriamente afectada debido a un incidente que involucró a mis estudiantes haciendo trampa. Al mismo tiempo, me cansé cada vez más del póker. No quiero mirar hacia atrás a los 50 años y descubrir que he pasado toda mi vida jugando a las cartas para ganar el dinero de otras personas. No es el sentido de la vida lo que quiero. Tomé una decisión radical: reservé solo $10,000 para mí para gastos básicos de subsistencia, y el resto fue donado o dado a mis padres como pensión. Así es como quiero obligarme a empezar de nuevo. Tenía 23 años y volví a la escuela para estudiar carreras no técnicas como inglés y filosofía. Como el estudiante mayor de mi clase, no había nada en mi currículum excepto "jugador profesional", lo que realmente me asustó. Esta decisión me dio una nueva perspectiva. Cuando era ingeniero de software en Silicon Valley, ganaba unos 100.000 dólares al año, mucho menos que cuando jugaba al póquer. Pero, curiosamente, mi felicidad no ha cambiado mucho. Porque lo que realmente da satisfacción es aprender nuevos conocimientos, lograr el crecimiento personal y establecer conexiones genuinas con quienes te rodean. Similitudes y diferencias entre el póker y el VC Moderador: De jugador profesional de póker a capitalista de riesgo, es un gran cambio. ¿Cómo ves las similitudes y diferencias entre los dos campos? Haseeb: La diferencia fundamental entre el capital de riesgo y el póquer es la duración del ciclo de recuperación. En el póker, la corrección de las decisiones se puede verificar en muy poco tiempo. Por ejemplo, cuando juzgas que tu oponente está faroleando y eliges igualar, los resultados se revelarán de inmediato. En el mundo del capital riesgo, la situación es completamente diferente. A menudo se necesitan de seis a siete años para que una decisión de inversión sea realmente clara. Como vemos a menudo: una startup que pasa de la ronda semilla a la Serie A parece ir bien, pero de repente puede encontrarse con una crisis fatal en la Serie C. Este mecanismo de retroalimentación de latencia exige mucho el juicio de los inversores. Vale la pena mencionar que fue con un juicio riguroso que evitamos con éxito FTX, BlockFi, Luna y otros proyectos que finalmente colapsaron. Moderador: Parece que te sientes muy diferente cuando juzgas correctamente, ¿verdad? Haseeb: Exactamente. Esta diferencia es muy marcada. En el mundo del póker o el trading, las recompensas por tomar buenas decisiones son inmediatas e intensas, produciendo un placer inmediato de dopamina. Esa sensación de logro de "gané" viene muy directamente. Pero en el capital de riesgo, el éxito es un proceso gradual. Es más como nutrir un árbol: no tener ese momento orgásmico dramático, sino que requiere paciencia y compromiso constantes. Verás cómo las startups crecen paso a paso: cada ronda de financiación conduce a un aumento constante de la valoración, a una mejora sostenida de las métricas operativas y a una búsqueda conjunta de soluciones ante los retos. Este proceso requiere de una gran paciencia y perseverancia por parte de los inversores. A diferencia de la determinación rápida de ganar y perder en el póker, el capital de riesgo se parece más a un maratón, que pone a prueba el espíritu de la filosofía a largo plazo y la creación continua de valor. Es este proceso de crecimiento gradual lo que hace que el trabajo de capital de riesgo sea particularmente significativo. En el mundo del capital riesgo, el juicio de las personas suele ser más crítico que el análisis de los modelos de negocio. Si bien los expertos en inversiones como Naval Ravikant o Chamath Palihapitiya a menudo enfatizan la ruptura de los estereotipos, el proceso de juicio real es mucho más complicado. Como inversor experimentado, encuentro una paradoja importante. Los inversores junior a menudo necesitan pasar por un proceso cognitivo: comprender los modelos de negocio y las innovaciones tecnológicas requiere un aprendizaje continuo y una investigación en profundidad, lo que a menudo requiere estudiar la historia de la tecnología y los negocios para construir un marco analítico sistemático. Pero, curiosamente, la comprensión de la naturaleza humana es algo con lo que nacemos. Nuestro sistema nervioso es inherentemente capaz de leer a los demás. Cuando desarrollas un sentimiento de desconfianza hacia alguien, incluso si no puedes identificar la razón específica, a menudo se deriva de una combinación de señales sutiles que recibes. Sin embargo, los inversores junior a menudo ignoran este juicio intuitivo y, en cambio, confían demasiado en pruebas superficiales: "Tal vez no tengo experiencia y no soy lo suficientemente preciso" "El fundador tiene un excelente historial y un plan de negocios sólido" "Tiene el respaldo de tantos socios conocidos" A medida que ganes experiencia, te darás cuenta gradualmente de que necesitas aprender a confiar en tus instintos. La clave es mirar más allá de la identificación social superficial, percibir las características esenciales de una persona y considerar las decisiones que puede tomar frente al estrés, la incertidumbre y los dilemas morales. La mayoría de las veces, tu primer instinto suele ser correcto. El capital de riesgo es esencialmente una industria sobre personas. Si bien el campo de la psicología social se enfrenta a una "crisis de reproducibilidad", la "precisión de los estereotipos" es uno de los hallazgos más sólidos. Por ejemplo, cuando sientes que las personas extremadamente agresivas tienden a carecer de confiabilidad, este juicio suele ser preciso. El cerebro humano es un sistema que se somete continuamente a un aprendizaje estadístico. A pesar de la inclinación de la cultura contemporánea...

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