El DeFAI ha organizado cuatro carreras principales en la nueva era: abstracción de IA, gestión de inversiones automatizada, predicción de mercado, infraestructura básica
DeFai al menos ha sustituido una aplicación más AI Agent, que puede ver el progreso y las expectativas paso a paso a través de la experiencia, el aterrizaje del producto PMF, etc. Este artículo está basado en un artículo escrito por Haotian y compilado por PANews. (Resumen: Análisis dinámico del mercado de agentes de IA: DeFAI, agentes de juegos y DAO de inversión se convierten en nuevos puntos calientes) (Suplemento de antecedentes: un vistazo rápido a las cuatro categorías de la pista de agentes de IA: marco, plataforma de lanzamiento, aplicación y meme) De repente, como una brisa primaveral de la noche a la mañana, los árboles de hierro también pueden florecer, ¿cómo pueden surgir tantos proyectos DeFai en tan poco tiempo como por arte de magia? ¿Todavía no se han aclarado las normas y los marcos, y ha comenzado una nueva ronda de guerras de involución DeFai? Bueno, a continuación, permítanme compartir desde la perspectiva de la divulgación científica, ¿qué está sucediendo en varias categorías principales de proyectos en DeFai? 1) En los últimos dos días, Poopman ha compartido un mapa de proyectos del ecosistema DeFai, que ha sido ampliamente difundido en la comunidad, y todavía hay demasiados proyectos relacionados en el área de comentarios que aún no se han incluido. Muchas personas estarán muy ansiosas, preocupadas por perder una contraseña de riqueza, de hecho, no es necesaria. En primer lugar, hay que tener en cuenta que, por supuesto, hay algunos buenos proyectos "nuevos" de IA de Mindshare en la actualidad, tales como: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, etc., pero la mayoría de ellos son caras nuevas que exudan un sabor "viejo" de principio a fin. La razón principal es que la mayoría de ellos son proyectos antiguos a los que se les han vuelto a dar nuevas expectativas a través de la nueva narrativa de los agentes de IA, algunos proyectos antiguos que han hecho mucho trabajo de experiencia de optimización en el campo de las finanzas descentralizadas pero a nadie le importa, y algunos proyectos antiguos que son difíciles de descubrir en el contexto de la última ronda de VC traction inversor minorista. 2) Hay cuatro categorías principales en la figura a continuación, trato de diseccionar mi comprensión una por una: 1, Abstracción de IA (abstracción de IA): Como su nombre lo indica, algunas a través de capacidades de abstracción, las capacidades de procesamiento de información de los modelos grandes de IA están encapsuladas en la experiencia del producto front-end donde los usuarios pueden interactuar directamente semánticamente, y los usuarios pueden ingresar algunas indicaciones pueden llamar directamente a la interfaz de transacción en el front-end del cuadro de diálogo, y el back-end de IA completa automáticamente la transacción directamente. Por ejemplo, la "ambigüedad" de la solicitud de entrada del usuario y la "precisión" de la información de procesamiento de back-end de AIGC y los requisitos de ejecución requieren un mecanismo "tolerante a fallos", o el usuario siente que las instrucciones que se pueden ingresar y ejecutar son demasiado simples para competir con la experiencia actual de Finanzas descentralizadas, o el usuario ingresa demasiadas instrucciones de alta expectativa. Se descubrió que el fondo del programa no ejecutaba con precisión Solver y no se podía manejar. Sin embargo, estos productos también pueden ganarse la confianza de los usuarios masivos con nuevos modos de interacción y algunos problemas básicos de Swap, Staking y otros. La razón es que su resistencia es altamente predecible. Debido a que la forma en que los usuarios ingresan Prompt puede ser una forma conveniente de usar texto, audio, etc., lo que limitará en gran medida el uso de Soltar, y la potencia de procesamiento del backend de AIGC encapsulará gradualmente más nuevas soluciones de ejecución de Solver para mejorar la experiencia del usuario. De todos modos, este es un intento de explorar la formalización de nuevas transacciones, al igual que Uniswap sacó al mercado el pool de negociación AMM Swap cuando se regularizó, y en un principio se quejó de que Deslizamiento no tenía fricciones. De hecho, la pista de subdivisión de AI Abstraction es muy cobarde a corto plazo, pero vale la pena seguir la gestación a largo plazo de la gran oportunidad de transferencia de regularización. 2, Gestión Autónoma de Cartera y Optimización del Rendimiento: Este tipo de producto es el resultado de la última ronda de acumulación de mercado de Finanzas descentralizadas, un gran número de proyectos quieren obtener una parte de la pista de Finanzas descentralizadas desde la personalización, la personalización, la segmentación vertical, La experiencia especializada y otros ángulos siguen creciendo, pero antes de que llegue el momento de cosechar los frutos de la victoria, la industria descentralizada de las Finanzas está casi desolada. La mayoría de las estrategias de optimización de ingresos de Finanzas descentralizadas provienen de la capacidad del equipo para monitorear y analizar datos on-chain, como la profundidad de las transacciones, el flujo de capital, la fluctuación de APY, la estimación de deslizamiento, la desviación de precios, el espacio de arbitraje, la advertencia de riesgo, etc., de acuerdo con estos análisis de datos on-chain en tiempo real. A continuación, desarrolle una estrategia de ejecución de trampa, como la asignación de capital de posición, la ejecución de la captura de oportunidades de arbitraje, las estimaciones de rendimiento de rendimiento, las estrategias de un solo grupo o cartera, la gestión impermanente de pérdidas, el control del riesgo de liquidación, etc. En pocas palabras, el núcleo de estos productos son los datos en cadena en tiempo real + las capacidades de captura de oportunidades de transacción, además de toda una trampa basada en la optimización de contratos inteligentes de análisis automático, capacidades de actualización de la experiencia de operación de ejecución. A primera vista, ¿qué tiene que ver con la IA? El punto de integración radica en el análisis de datos y la formulación de estrategias, etc., lo que puede ser una oportunidad de inversión en el entrenamiento y ajuste de la estrategia del trader, ejecutando una trampa más eficiente que un ser humano. Además, después de combinar el agente de IA, hay más espacio para la imaginación, y todos pueden usar su propia estrategia para ajustar un agente de IA con preferencias comerciales personales para ayudarlos automáticamente a encontrar oportunidades en la cadena y automatizar la ejecución de transacciones. Convertir a los agentes de IA en asistentes comerciales de alto nivel de las personas es una narrativa sexy y en línea a largo plazo. 3, análisis de mercado o predicción: este tipo de producto como una súper sola IA ha capturado a la mayoría de los usuarios Mindshare, por ejemplo, aixbt se ha convertido en una plataforma de adquisición de información clave para muchos comerciantes como un KOL superior. Sin embargo, todo el mundo reconoce la capacidad de AI Agent que sólo proporciona análisis de estrategias de trading para sus escenarios de aplicación práctica, pero hay menos espacio para la imaginación a largo plazo. Por ejemplo, ¿puede mi agente de IA monitorear los mensajes de AIXBT y ayudarme automáticamente a decidir ir a Arbitraje? Y así sucesivamente. En teoría, es naturalmente factible, de hecho, es totalmente posible que los agentes de IA como AIXBT alojen de forma independiente los activos de los usuarios y, al mismo tiempo, tomen decisiones basadas en su propia información para ayudar a los usuarios a realizar operaciones comerciales, pero este movimiento aún no ha salido. Solo en la actualidad, la velocidad de ocupación mental de los usuarios de dichos productos es tan rápida, y luego la capacidad de monetización comercial detrás del impulso de tráfico, el espacio de imaginación en realidad no es pequeño. 4, Infraestructura o plataforma DeFai (infraestructura y plataforma): Este tipo de protocolo cubre un amplio rango, además de las plataformas emergentes de AI Agent Native como #ai16z 、#Virtaual, otras como Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI y un largo etcétera AI Potencia computacional, datos, puesta a punto y otros marcos de negocio relacionados con el negocio se pueden ampliar aquí. Al fin y al cabo, el Agente de IA está funcionando, los datos son petróleo, la Potencia computacional es la red eléctrica, la inferencia es un transformador, el Agente de IA es el terminal, y así sucesivamente, todos los cuales son proveedores de servicios ascendentes. Entonces, no hay mucho que decir, la segunda mitad del agente de IA tiene que ser cargada, y este tipo de plataforma de Finanzas descentralizadas definitivamente marcará una gran diferencia. Originalmente, la narrativa del Agente de IA también...
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El DeFAI ha organizado cuatro carreras principales en la nueva era: abstracción de IA, gestión de inversiones automatizada, predicción de mercado, infraestructura básica
DeFai al menos ha sustituido una aplicación más AI Agent, que puede ver el progreso y las expectativas paso a paso a través de la experiencia, el aterrizaje del producto PMF, etc. Este artículo está basado en un artículo escrito por Haotian y compilado por PANews. (Resumen: Análisis dinámico del mercado de agentes de IA: DeFAI, agentes de juegos y DAO de inversión se convierten en nuevos puntos calientes) (Suplemento de antecedentes: un vistazo rápido a las cuatro categorías de la pista de agentes de IA: marco, plataforma de lanzamiento, aplicación y meme) De repente, como una brisa primaveral de la noche a la mañana, los árboles de hierro también pueden florecer, ¿cómo pueden surgir tantos proyectos DeFai en tan poco tiempo como por arte de magia? ¿Todavía no se han aclarado las normas y los marcos, y ha comenzado una nueva ronda de guerras de involución DeFai? Bueno, a continuación, permítanme compartir desde la perspectiva de la divulgación científica, ¿qué está sucediendo en varias categorías principales de proyectos en DeFai? 1) En los últimos dos días, Poopman ha compartido un mapa de proyectos del ecosistema DeFai, que ha sido ampliamente difundido en la comunidad, y todavía hay demasiados proyectos relacionados en el área de comentarios que aún no se han incluido. Muchas personas estarán muy ansiosas, preocupadas por perder una contraseña de riqueza, de hecho, no es necesaria. En primer lugar, hay que tener en cuenta que, por supuesto, hay algunos buenos proyectos "nuevos" de IA de Mindshare en la actualidad, tales como: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, etc., pero la mayoría de ellos son caras nuevas que exudan un sabor "viejo" de principio a fin. La razón principal es que la mayoría de ellos son proyectos antiguos a los que se les han vuelto a dar nuevas expectativas a través de la nueva narrativa de los agentes de IA, algunos proyectos antiguos que han hecho mucho trabajo de experiencia de optimización en el campo de las finanzas descentralizadas pero a nadie le importa, y algunos proyectos antiguos que son difíciles de descubrir en el contexto de la última ronda de VC traction inversor minorista. 2) Hay cuatro categorías principales en la figura a continuación, trato de diseccionar mi comprensión una por una: 1, Abstracción de IA (abstracción de IA): Como su nombre lo indica, algunas a través de capacidades de abstracción, las capacidades de procesamiento de información de los modelos grandes de IA están encapsuladas en la experiencia del producto front-end donde los usuarios pueden interactuar directamente semánticamente, y los usuarios pueden ingresar algunas indicaciones pueden llamar directamente a la interfaz de transacción en el front-end del cuadro de diálogo, y el back-end de IA completa automáticamente la transacción directamente. Por ejemplo, la "ambigüedad" de la solicitud de entrada del usuario y la "precisión" de la información de procesamiento de back-end de AIGC y los requisitos de ejecución requieren un mecanismo "tolerante a fallos", o el usuario siente que las instrucciones que se pueden ingresar y ejecutar son demasiado simples para competir con la experiencia actual de Finanzas descentralizadas, o el usuario ingresa demasiadas instrucciones de alta expectativa. Se descubrió que el fondo del programa no ejecutaba con precisión Solver y no se podía manejar. Sin embargo, estos productos también pueden ganarse la confianza de los usuarios masivos con nuevos modos de interacción y algunos problemas básicos de Swap, Staking y otros. La razón es que su resistencia es altamente predecible. Debido a que la forma en que los usuarios ingresan Prompt puede ser una forma conveniente de usar texto, audio, etc., lo que limitará en gran medida el uso de Soltar, y la potencia de procesamiento del backend de AIGC encapsulará gradualmente más nuevas soluciones de ejecución de Solver para mejorar la experiencia del usuario. De todos modos, este es un intento de explorar la formalización de nuevas transacciones, al igual que Uniswap sacó al mercado el pool de negociación AMM Swap cuando se regularizó, y en un principio se quejó de que Deslizamiento no tenía fricciones. De hecho, la pista de subdivisión de AI Abstraction es muy cobarde a corto plazo, pero vale la pena seguir la gestación a largo plazo de la gran oportunidad de transferencia de regularización. 2, Gestión Autónoma de Cartera y Optimización del Rendimiento: Este tipo de producto es el resultado de la última ronda de acumulación de mercado de Finanzas descentralizadas, un gran número de proyectos quieren obtener una parte de la pista de Finanzas descentralizadas desde la personalización, la personalización, la segmentación vertical, La experiencia especializada y otros ángulos siguen creciendo, pero antes de que llegue el momento de cosechar los frutos de la victoria, la industria descentralizada de las Finanzas está casi desolada. La mayoría de las estrategias de optimización de ingresos de Finanzas descentralizadas provienen de la capacidad del equipo para monitorear y analizar datos on-chain, como la profundidad de las transacciones, el flujo de capital, la fluctuación de APY, la estimación de deslizamiento, la desviación de precios, el espacio de arbitraje, la advertencia de riesgo, etc., de acuerdo con estos análisis de datos on-chain en tiempo real. A continuación, desarrolle una estrategia de ejecución de trampa, como la asignación de capital de posición, la ejecución de la captura de oportunidades de arbitraje, las estimaciones de rendimiento de rendimiento, las estrategias de un solo grupo o cartera, la gestión impermanente de pérdidas, el control del riesgo de liquidación, etc. En pocas palabras, el núcleo de estos productos son los datos en cadena en tiempo real + las capacidades de captura de oportunidades de transacción, además de toda una trampa basada en la optimización de contratos inteligentes de análisis automático, capacidades de actualización de la experiencia de operación de ejecución. A primera vista, ¿qué tiene que ver con la IA? El punto de integración radica en el análisis de datos y la formulación de estrategias, etc., lo que puede ser una oportunidad de inversión en el entrenamiento y ajuste de la estrategia del trader, ejecutando una trampa más eficiente que un ser humano. Además, después de combinar el agente de IA, hay más espacio para la imaginación, y todos pueden usar su propia estrategia para ajustar un agente de IA con preferencias comerciales personales para ayudarlos automáticamente a encontrar oportunidades en la cadena y automatizar la ejecución de transacciones. Convertir a los agentes de IA en asistentes comerciales de alto nivel de las personas es una narrativa sexy y en línea a largo plazo. 3, análisis de mercado o predicción: este tipo de producto como una súper sola IA ha capturado a la mayoría de los usuarios Mindshare, por ejemplo, aixbt se ha convertido en una plataforma de adquisición de información clave para muchos comerciantes como un KOL superior. Sin embargo, todo el mundo reconoce la capacidad de AI Agent que sólo proporciona análisis de estrategias de trading para sus escenarios de aplicación práctica, pero hay menos espacio para la imaginación a largo plazo. Por ejemplo, ¿puede mi agente de IA monitorear los mensajes de AIXBT y ayudarme automáticamente a decidir ir a Arbitraje? Y así sucesivamente. En teoría, es naturalmente factible, de hecho, es totalmente posible que los agentes de IA como AIXBT alojen de forma independiente los activos de los usuarios y, al mismo tiempo, tomen decisiones basadas en su propia información para ayudar a los usuarios a realizar operaciones comerciales, pero este movimiento aún no ha salido. Solo en la actualidad, la velocidad de ocupación mental de los usuarios de dichos productos es tan rápida, y luego la capacidad de monetización comercial detrás del impulso de tráfico, el espacio de imaginación en realidad no es pequeño. 4, Infraestructura o plataforma DeFai (infraestructura y plataforma): Este tipo de protocolo cubre un amplio rango, además de las plataformas emergentes de AI Agent Native como #ai16z 、#Virtaual, otras como Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI y un largo etcétera AI Potencia computacional, datos, puesta a punto y otros marcos de negocio relacionados con el negocio se pueden ampliar aquí. Al fin y al cabo, el Agente de IA está funcionando, los datos son petróleo, la Potencia computacional es la red eléctrica, la inferencia es un transformador, el Agente de IA es el terminal, y así sucesivamente, todos los cuales son proveedores de servicios ascendentes. Entonces, no hay mucho que decir, la segunda mitad del agente de IA tiene que ser cargada, y este tipo de plataforma de Finanzas descentralizadas definitivamente marcará una gran diferencia. Originalmente, la narrativa del Agente de IA también...