¡AI desafía a Tesla! Huang Renxun colabora con Toyota para 'construir la industria de vehículos autónomos': el valor de mercado de la conducción automatizada alcanzará varios billones de dólares.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció hoy en el Consumer Electronics Show (CES) que trabajará con Toyota para desarrollar tecnología de conducción autónoma basada en la tecnología de Nvidia, que se espera que compita de frente con TSL, y se espera que la industria automotriz mundial se vea afectada por la IA de computación visual. (Sinopsis: Jen-Hsun Huang anunció RTX5090 tarjeta gráfica "el doble de rendimiento que la 4090", equipada con tecnología de IA DLSS 4; Huida Gran aumento relegó a Apple de nuevo a Capitalización de mercado primero) (Suplemento de antecedentes: Huida lanza la plataforma de computación robótica humanoide "Jetson Thor" el próximo año, ¿el momento ChatGPT de la IA física? El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció hoy en el Consumer Electronics Show (CES) en los Estados Unidos que cooperará con Toyota Motor Company, que vende 100 millones de unidades al año, para desarrollar conjuntamente la conducción autónoma, Huang dijo que el éxito de TSL y Waymo en los Estados Unidos confirma la posibilidad de la IA visual en el campo de la conducción autónoma, y muestra que la industria AV (vehículos autónomos) alcanzará billones de dólares. Huang dijo que la conducción autónoma depende de tres tipos de computadoras integradas en el vehículo, incluidas las computadoras computacionales AIPotencia que proporcionan una gran cantidad de Potencia computacional, las computadoras analógicas que pueden detectar y juzgar el entorno, y los sistemas de generación de datos, que pueden ser uno o dos dispositivos en diferentes casos comerciales: Estoy muy, muy feliz. Hoy podemos anunciar que Toyota trabajará con Nvidia para desarrollar la próxima generación de vehículos autónomos, con mil millones de automóviles en la carretera que conducen más de un billón de millas por año, y todos estos serán vehículos autónomos en el futuro. Será una industria muy grande, con un valor de más de un billón de dólares, y podría crecer a un ritmo de 5.000 millones de dólares al año. Plataforma de vehículos de próxima generación Según el contenido de la diapositiva, la plataforma de conducción autónoma desarrollada por Nvidia se llama "AGX", y la computadora de conducción autónoma está equipada con Nvidia Drive OS, que se define como un vehículo de conducción autónoma de seguridad con todas las funciones, además del chip computacional central de Potencia "Saul", también está equipado con una gran cantidad de cámaras, radares y sensores ultrasónicos. La información de conducción detectada se convertirá automáticamente en juicios de conducción apropiados y comandos de salida en la plataforma. Huang Jenxun dijo que el vehículo prototipo de la computadora de la plataforma también ha pasado el estándar más alto de automóvil de seguridad ASIL, con 70,000 líneas de código de programa, 15,000 años de inversión en horas de ingeniería y 2 millones de pruebas prácticas, que se puede decir que se sometieron a muchas pruebas antes de hacerse públicas. Huang Jenxun ahora también muestra el nuevo sistema "Omnimap" combinado con Omniverse y Nvidia Cosmos, que en realidad muestra el efecto visual en la plataforma AGX, a través de la acumulación de una gran cantidad de cálculos remotos de computadoras DGX, cada AGX es como una supercomputadora que representa el mundo virtual de Omniverse en su interior. En una variedad de entornos, los datos acumulados por AGX pueden ser utilizados por DGX para calcular redes neuronales e imágenes para lograr una representación Omnimap más realista y precisa. En segundo plano, DGX puede simular los posibles cambios de diferentes escenas en diferentes entornos de tiempo, de modo que la escena tenga cambios infinitos, para hacer que la conducción automática de AGX sea más madura, bajo la computación por computadora, algunos datos de conducción con solo cientos de veces podrán obtener miles de millones de kilometraje efectivo en Omniverse, agregando estándares más altos de seguridad y conducción automática. Estamos muy entusiasmados con el hecho de que podemos producir una gran cantidad de datos en segundo plano para entrenar la IA en función de principios físicos y que son muy precisos y razonables, porque al igual que la industria informática ha evolucionado en el pasado, veremos el mismo avance rápido en la conducción autónoma en los próximos años, y se acelerará significativamente en los últimos años. Competencia con TSL Aunque TSL solo se menciona al principio, de hecho, Nvidia ha cooperado con fabricantes de automóviles tradicionales como Toyota para desarrollar, y ya está compitiendo abiertamente con TSL. La mayor diferencia con respecto a la conducción autónoma de la TSL actual es que la plataforma de vehículos anunciada por Nvidia es una versión para el público en general y, por su apariencia, el coche de prueba no parece ser un vehículo de conducción autónoma de nueva construcción, sino que sólo se instalan un ordenador y sensores en los coches tradicionales. Esto significa que la actualización de los autos tradicionales a la conducción automática de Nvidia puede tener un umbral alto, en el futuro, estos fabricantes de automóviles no deberían tener la calificación de cada vehículo para obtener el sistema de conducción automática, dependiendo de la adaptabilidad del AGX de Nvidia y varios fabricantes de automóviles, la mayor probabilidad es que la fábrica de automóviles lance un nuevo modelo para la conducción automática. En comparación con TSL, que originalmente fue diseñado para producir vehículos para la conducción autónoma, incluso si el vehículo actual no es completamente autónomo, se puede decir que la probabilidad de una actualización indolora es mayor que la de Nvidia AGX y los fabricantes de automóviles tradicionales. Por otro lado, en la lógica de la solución del esquema de conducción automática, TSL se ha cambiado completamente al modo de visión pura, sin depender de ningún sensor de radar para la conducción completamente automática, mientras que Nvidia AGX es una IA de imagen visual más lidar y otras soluciones híbridas para lograr, lo que hace que los dos en la velocidad de desarrollo de la conducción automática y las características del sistema serán inherentemente diferentes, aunque TSL tiene una ventaja de ser el primero, en Nvidia una gran cantidad de Potencia La competencia de inversión de Computacional puede conducir a diferentes ganancias y pérdidas. Informes relacionados: ¡BTC supera los USD 102,000! Trump relajará la política arancelaria, Huida y TSMC ADR alcanzaron un nuevo máximo La xAI de Musk completó una financiación de serie C de 6.000 millones de dólares, Huida, BlackRock, a16z... ¡Varios líderes de la industria participaron en la inversión que Huida tiene la intención de establecer en Taiwán en el extranjero! Jiang Wan'an: ¡Haz todo lo posible para establecerte en North City 〈AI lucha contra TSL! Jensen Huang colaboró con Toyota para "construir la industria audiovisual": el valor de producción de la conducción autónoma alcanzará billones de dólares" Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Bloquear Chain News Media" de BlockTempo.
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¡AI desafía a Tesla! Huang Renxun colabora con Toyota para 'construir la industria de vehículos autónomos': el valor de mercado de la conducción automatizada alcanzará varios billones de dólares.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció hoy en el Consumer Electronics Show (CES) que trabajará con Toyota para desarrollar tecnología de conducción autónoma basada en la tecnología de Nvidia, que se espera que compita de frente con TSL, y se espera que la industria automotriz mundial se vea afectada por la IA de computación visual. (Sinopsis: Jen-Hsun Huang anunció RTX5090 tarjeta gráfica "el doble de rendimiento que la 4090", equipada con tecnología de IA DLSS 4; Huida Gran aumento relegó a Apple de nuevo a Capitalización de mercado primero) (Suplemento de antecedentes: Huida lanza la plataforma de computación robótica humanoide "Jetson Thor" el próximo año, ¿el momento ChatGPT de la IA física? El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció hoy en el Consumer Electronics Show (CES) en los Estados Unidos que cooperará con Toyota Motor Company, que vende 100 millones de unidades al año, para desarrollar conjuntamente la conducción autónoma, Huang dijo que el éxito de TSL y Waymo en los Estados Unidos confirma la posibilidad de la IA visual en el campo de la conducción autónoma, y muestra que la industria AV (vehículos autónomos) alcanzará billones de dólares. Huang dijo que la conducción autónoma depende de tres tipos de computadoras integradas en el vehículo, incluidas las computadoras computacionales AIPotencia que proporcionan una gran cantidad de Potencia computacional, las computadoras analógicas que pueden detectar y juzgar el entorno, y los sistemas de generación de datos, que pueden ser uno o dos dispositivos en diferentes casos comerciales: Estoy muy, muy feliz. Hoy podemos anunciar que Toyota trabajará con Nvidia para desarrollar la próxima generación de vehículos autónomos, con mil millones de automóviles en la carretera que conducen más de un billón de millas por año, y todos estos serán vehículos autónomos en el futuro. Será una industria muy grande, con un valor de más de un billón de dólares, y podría crecer a un ritmo de 5.000 millones de dólares al año. Plataforma de vehículos de próxima generación Según el contenido de la diapositiva, la plataforma de conducción autónoma desarrollada por Nvidia se llama "AGX", y la computadora de conducción autónoma está equipada con Nvidia Drive OS, que se define como un vehículo de conducción autónoma de seguridad con todas las funciones, además del chip computacional central de Potencia "Saul", también está equipado con una gran cantidad de cámaras, radares y sensores ultrasónicos. La información de conducción detectada se convertirá automáticamente en juicios de conducción apropiados y comandos de salida en la plataforma. Huang Jenxun dijo que el vehículo prototipo de la computadora de la plataforma también ha pasado el estándar más alto de automóvil de seguridad ASIL, con 70,000 líneas de código de programa, 15,000 años de inversión en horas de ingeniería y 2 millones de pruebas prácticas, que se puede decir que se sometieron a muchas pruebas antes de hacerse públicas. Huang Jenxun ahora también muestra el nuevo sistema "Omnimap" combinado con Omniverse y Nvidia Cosmos, que en realidad muestra el efecto visual en la plataforma AGX, a través de la acumulación de una gran cantidad de cálculos remotos de computadoras DGX, cada AGX es como una supercomputadora que representa el mundo virtual de Omniverse en su interior. En una variedad de entornos, los datos acumulados por AGX pueden ser utilizados por DGX para calcular redes neuronales e imágenes para lograr una representación Omnimap más realista y precisa. En segundo plano, DGX puede simular los posibles cambios de diferentes escenas en diferentes entornos de tiempo, de modo que la escena tenga cambios infinitos, para hacer que la conducción automática de AGX sea más madura, bajo la computación por computadora, algunos datos de conducción con solo cientos de veces podrán obtener miles de millones de kilometraje efectivo en Omniverse, agregando estándares más altos de seguridad y conducción automática. Estamos muy entusiasmados con el hecho de que podemos producir una gran cantidad de datos en segundo plano para entrenar la IA en función de principios físicos y que son muy precisos y razonables, porque al igual que la industria informática ha evolucionado en el pasado, veremos el mismo avance rápido en la conducción autónoma en los próximos años, y se acelerará significativamente en los últimos años. Competencia con TSL Aunque TSL solo se menciona al principio, de hecho, Nvidia ha cooperado con fabricantes de automóviles tradicionales como Toyota para desarrollar, y ya está compitiendo abiertamente con TSL. La mayor diferencia con respecto a la conducción autónoma de la TSL actual es que la plataforma de vehículos anunciada por Nvidia es una versión para el público en general y, por su apariencia, el coche de prueba no parece ser un vehículo de conducción autónoma de nueva construcción, sino que sólo se instalan un ordenador y sensores en los coches tradicionales. Esto significa que la actualización de los autos tradicionales a la conducción automática de Nvidia puede tener un umbral alto, en el futuro, estos fabricantes de automóviles no deberían tener la calificación de cada vehículo para obtener el sistema de conducción automática, dependiendo de la adaptabilidad del AGX de Nvidia y varios fabricantes de automóviles, la mayor probabilidad es que la fábrica de automóviles lance un nuevo modelo para la conducción automática. En comparación con TSL, que originalmente fue diseñado para producir vehículos para la conducción autónoma, incluso si el vehículo actual no es completamente autónomo, se puede decir que la probabilidad de una actualización indolora es mayor que la de Nvidia AGX y los fabricantes de automóviles tradicionales. Por otro lado, en la lógica de la solución del esquema de conducción automática, TSL se ha cambiado completamente al modo de visión pura, sin depender de ningún sensor de radar para la conducción completamente automática, mientras que Nvidia AGX es una IA de imagen visual más lidar y otras soluciones híbridas para lograr, lo que hace que los dos en la velocidad de desarrollo de la conducción automática y las características del sistema serán inherentemente diferentes, aunque TSL tiene una ventaja de ser el primero, en Nvidia una gran cantidad de Potencia La competencia de inversión de Computacional puede conducir a diferentes ganancias y pérdidas. Informes relacionados: ¡BTC supera los USD 102,000! Trump relajará la política arancelaria, Huida y TSMC ADR alcanzaron un nuevo máximo La xAI de Musk completó una financiación de serie C de 6.000 millones de dólares, Huida, BlackRock, a16z... ¡Varios líderes de la industria participaron en la inversión que Huida tiene la intención de establecer en Taiwán en el extranjero! Jiang Wan'an: ¡Haz todo lo posible para establecerte en North City 〈AI lucha contra TSL! Jensen Huang colaboró con Toyota para "construir la industria audiovisual": el valor de producción de la conducción autónoma alcanzará billones de dólares" Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Bloquear Chain News Media" de BlockTempo.