La alimentación de datos de imagen a gran escala hace que la toma de decisiones precisa sea posible para la IA.
En los campos de batalla de los feroces enfrentamientos entre Ucrania y Rusia en los últimos dos años, decenas de miles de drones equipados con cámaras han estado volando día y noche, registrando más de 2 millones de horas de imágenes de guerra, que equivale a unos 228 años de duración de videos. Ahora, Ucrania considera estos enormes datos de fotografía aérea como una fuente de alimentación de IA para entrenar la capacidad de reconocimiento de imágenes y la toma de decisiones automatizada de la inteligencia artificial militar. El plan es liderado por la organización sin fines de lucro OCHI, y tiene como objetivo combinar la imagen en tiempo real de los drones y el análisis de AI en el backend para ayudar a los comandantes a comprender la situación con mayor precisión, o incluso permitir que el sistema detecte y ataque objetivos por sí solo.
El fundador de OCHI, Oleksandr Dmitriev, enfatiza que estos videos aéreos contienen un valor incomparable: "Dar a la IA 2 millones de horas de campo de batalla puede permitirle aprender rápidamente en varios aspectos como tácticas, identificación de objetivos, optimización de sistemas de armas, convirtiéndose en un motor de inteligencia de combate más allá de la imaginación." Dmitriev afirma que, a través de algoritmos de IA, después de extraer patrones comunes, el sistema puede determinar el mejor ángulo de disparo o ruta, y proporcionar recomendaciones dinámicas al comandante.
Fuente de la imagen: Soldados ucranianos del 24º Batallón Mecanizado Independiente 'La Riloge' montan minas terrestres antitanque en un dron de combate 'Vampire' de la unidad de drones sin tripulación de Ucrania, según Reuters.
Desde el apoyo en el mando hasta la autonomía en el ataque, la AI de los drones está cada vez más normalizada
De hecho, los drones se han convertido en una parte indispensable de la guerra moderna, y Ucrania ha desplegado una gran cantidad de modelos comerciales o modificados en respuesta al ejército ruso en los últimos años. Con el avance de la tecnología de IA, algunos drones pueden utilizar el aprendizaje profundo para reconocer automáticamente el terreno, evitar obstáculos e incluso determinar los objetivos de ataque por sí mismos. La industria señala que si se incluyen todos los videos de la base de datos en el entrenamiento de IA, permitiendo que la máquina deduzca reglas de toma de decisiones de cientos de miles o incluso millones de escenarios de combate, en el futuro los drones podrían completar tareas complejas sin intervención humana, lo que reduciría aún más el tiempo de reacción.
Según informes de think tanks y medios de comunicación estadounidenses, no solo Ucrania, sino también las fuerzas armadas rusas han implementado varias aplicaciones de inteligencia artificial, incluida la función de identificación automática de objetivos de la serie de drones Lancet. Además, las fuerzas armadas ucranianas también están desarrollando el concepto de 'vuelo en grupo de IA': controlar simultáneamente varias decenas e incluso cientos de drones a través de un sistema informático centralizado para formar formaciones de combate conjuntas 'en la nube'. En el futuro, los ataques conjuntos que estallen en el campo de batalla serán aún más impredecibles e indefendibles.
La disputa sobre la cantidad y la calidad de los datos: enfrentando diferentes entornos de combate
A pesar de tener 2 millones de horas de recursos de video, la IA todavía depende de la calidad de los datos para lograr una detección y juicio de alta precisión. Kateryna Bondar, investigadora del Centro de IA de Wadhwani, señaló que los modelos de IA deben reconocer con precisión terrenos, colores y formas, lo que significa que la claridad de la imagen y la calidad de la anotación son cruciales. "Si solo se ve una pantalla gris oscura, incluso una gran cantidad de datos hará que el sistema no pueda reconocer correctamente", señaló. También señaló que tanto los Estados Unidos como otros países están interesados en esto, pero les gustaría recopilar imágenes que puedan enfrentar entornos potenciales de guerra en Asia Pacífico (como islas, áreas marítimas, rascacielos de la ciudad), lo que sería beneficioso para futuras aplicaciones en escenarios relacionados con China.
Por otro lado, la acumulación diaria de una gran cantidad de videos también presenta desafíos significativos en términos de seguridad: si son robados o destruidos por el enemigo, el material de entrenamiento de IA sufrirá grandes pérdidas. Dmitriev subrayó que tanto OCHI como otro sistema del Ministerio de Defensa de Ucrania, Avengers, se dedican a encriptar en diferentes etapas de almacenamiento y transmisión para preservar información valiosa.
Fuente de la imagen: AFP. Las fuerzas de artillería de la 128ª Brigada de Asalto de Montaña del Ejército Ucraniano están siendo entrenadas en el uso de drones.
El siguiente paso en la militarización de la IA: un debate sobre eficiencia y ética
La combinación de una gran cantidad de imágenes de drones y algoritmos de inteligencia artificial puede traer una eficiencia revolucionaria en el campo de batalla: desde la designación en tiempo real de equipos enemigos hasta ataques conjuntos, todo puede completarse sin la necesidad de los tradicionales pasos de "observación-confirmación-instrucción-ejecución". Sin embargo, el papel de las "personas" en la cadena de mando y el riesgo potencial de juicios erróneos también están siendo ampliamente discutidos debido al aumento del grado de automatización. ¿Cómo se puede evitar el bombardeo erróneo de instalaciones civiles o controversias éticas en la guerra si se transfiere significativamente la autoridad de toma de decisiones a las máquinas? Todavía no hay un consenso claro a nivel internacional sobre este tema.
A nivel estratégico, los enormes datos de UAV recopilados por Ucrania son sin duda un "campo de entrenamiento de ensueño" para el entrenamiento de IA, además de que muchas empresas militares en Europa y Estados Unidos también quieren aprovechar esta tecnología para tomar la delantera. Cuando todas las partes se reúnan, la IA se desarrollará rápidamente en la industria militar y afectará a la evolución del futuro panorama militar.
Como dijo Dmitriev: "Las máquinas pueden convertir miles de experiencias en cálculos matemáticos, y solo necesitamos suficientes datos visuales para enseñarles cómo luchar."
En general, la recopilación activa de videos de drones en el campo de batalla en Ucrania marca el comienzo de una integración más profunda de la inteligencia artificial y lo militar. Si la tecnología madura, los enjambres de drones con motores de inteligencia artificial serán clave para determinar el resultado de la batalla. En el futuro, en conflictos en Europa u otras regiones, es probable que se reproduzca y acelere un patrón similar, lo que también desafiará a la comunidad internacional a reconsiderar las normas de guerra, la privacidad de los datos y los riesgos éticos.
【免責聲明】El mercado conlleva riesgos y las inversiones deben ser cautelosas. Este artículo no constituye asesoramiento de inversión y el usuario debe considerar si cualquier opinión, punto de vista o conclusión de este artículo se ajusta a su situación específica. La responsabilidad recae en el inversionista al invertir en base a esto.
La 'nueva revolución de la guerra': ¿Puede Ucrania ganar a Rusia entrenando a la inteligencia artificial militar con 2 millones de horas de imágenes?
Ver originales
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
¡Nueva revolución en la guerra! ¿Ucrania puede ganar a Rusia con inteligencia artificial militar entrenada con 2 millones de horas de imágenes?
La alimentación de datos de imagen a gran escala hace que la toma de decisiones precisa sea posible para la IA.
En los campos de batalla de los feroces enfrentamientos entre Ucrania y Rusia en los últimos dos años, decenas de miles de drones equipados con cámaras han estado volando día y noche, registrando más de 2 millones de horas de imágenes de guerra, que equivale a unos 228 años de duración de videos. Ahora, Ucrania considera estos enormes datos de fotografía aérea como una fuente de alimentación de IA para entrenar la capacidad de reconocimiento de imágenes y la toma de decisiones automatizada de la inteligencia artificial militar. El plan es liderado por la organización sin fines de lucro OCHI, y tiene como objetivo combinar la imagen en tiempo real de los drones y el análisis de AI en el backend para ayudar a los comandantes a comprender la situación con mayor precisión, o incluso permitir que el sistema detecte y ataque objetivos por sí solo.
El fundador de OCHI, Oleksandr Dmitriev, enfatiza que estos videos aéreos contienen un valor incomparable: "Dar a la IA 2 millones de horas de campo de batalla puede permitirle aprender rápidamente en varios aspectos como tácticas, identificación de objetivos, optimización de sistemas de armas, convirtiéndose en un motor de inteligencia de combate más allá de la imaginación." Dmitriev afirma que, a través de algoritmos de IA, después de extraer patrones comunes, el sistema puede determinar el mejor ángulo de disparo o ruta, y proporcionar recomendaciones dinámicas al comandante.
Fuente de la imagen: Soldados ucranianos del 24º Batallón Mecanizado Independiente 'La Riloge' montan minas terrestres antitanque en un dron de combate 'Vampire' de la unidad de drones sin tripulación de Ucrania, según Reuters.
Desde el apoyo en el mando hasta la autonomía en el ataque, la AI de los drones está cada vez más normalizada
De hecho, los drones se han convertido en una parte indispensable de la guerra moderna, y Ucrania ha desplegado una gran cantidad de modelos comerciales o modificados en respuesta al ejército ruso en los últimos años. Con el avance de la tecnología de IA, algunos drones pueden utilizar el aprendizaje profundo para reconocer automáticamente el terreno, evitar obstáculos e incluso determinar los objetivos de ataque por sí mismos. La industria señala que si se incluyen todos los videos de la base de datos en el entrenamiento de IA, permitiendo que la máquina deduzca reglas de toma de decisiones de cientos de miles o incluso millones de escenarios de combate, en el futuro los drones podrían completar tareas complejas sin intervención humana, lo que reduciría aún más el tiempo de reacción.
Según informes de think tanks y medios de comunicación estadounidenses, no solo Ucrania, sino también las fuerzas armadas rusas han implementado varias aplicaciones de inteligencia artificial, incluida la función de identificación automática de objetivos de la serie de drones Lancet. Además, las fuerzas armadas ucranianas también están desarrollando el concepto de 'vuelo en grupo de IA': controlar simultáneamente varias decenas e incluso cientos de drones a través de un sistema informático centralizado para formar formaciones de combate conjuntas 'en la nube'. En el futuro, los ataques conjuntos que estallen en el campo de batalla serán aún más impredecibles e indefendibles.
La disputa sobre la cantidad y la calidad de los datos: enfrentando diferentes entornos de combate
A pesar de tener 2 millones de horas de recursos de video, la IA todavía depende de la calidad de los datos para lograr una detección y juicio de alta precisión. Kateryna Bondar, investigadora del Centro de IA de Wadhwani, señaló que los modelos de IA deben reconocer con precisión terrenos, colores y formas, lo que significa que la claridad de la imagen y la calidad de la anotación son cruciales. "Si solo se ve una pantalla gris oscura, incluso una gran cantidad de datos hará que el sistema no pueda reconocer correctamente", señaló. También señaló que tanto los Estados Unidos como otros países están interesados en esto, pero les gustaría recopilar imágenes que puedan enfrentar entornos potenciales de guerra en Asia Pacífico (como islas, áreas marítimas, rascacielos de la ciudad), lo que sería beneficioso para futuras aplicaciones en escenarios relacionados con China.
Por otro lado, la acumulación diaria de una gran cantidad de videos también presenta desafíos significativos en términos de seguridad: si son robados o destruidos por el enemigo, el material de entrenamiento de IA sufrirá grandes pérdidas. Dmitriev subrayó que tanto OCHI como otro sistema del Ministerio de Defensa de Ucrania, Avengers, se dedican a encriptar en diferentes etapas de almacenamiento y transmisión para preservar información valiosa.
Fuente de la imagen: AFP. Las fuerzas de artillería de la 128ª Brigada de Asalto de Montaña del Ejército Ucraniano están siendo entrenadas en el uso de drones.
El siguiente paso en la militarización de la IA: un debate sobre eficiencia y ética
La combinación de una gran cantidad de imágenes de drones y algoritmos de inteligencia artificial puede traer una eficiencia revolucionaria en el campo de batalla: desde la designación en tiempo real de equipos enemigos hasta ataques conjuntos, todo puede completarse sin la necesidad de los tradicionales pasos de "observación-confirmación-instrucción-ejecución". Sin embargo, el papel de las "personas" en la cadena de mando y el riesgo potencial de juicios erróneos también están siendo ampliamente discutidos debido al aumento del grado de automatización. ¿Cómo se puede evitar el bombardeo erróneo de instalaciones civiles o controversias éticas en la guerra si se transfiere significativamente la autoridad de toma de decisiones a las máquinas? Todavía no hay un consenso claro a nivel internacional sobre este tema.
A nivel estratégico, los enormes datos de UAV recopilados por Ucrania son sin duda un "campo de entrenamiento de ensueño" para el entrenamiento de IA, además de que muchas empresas militares en Europa y Estados Unidos también quieren aprovechar esta tecnología para tomar la delantera. Cuando todas las partes se reúnan, la IA se desarrollará rápidamente en la industria militar y afectará a la evolución del futuro panorama militar.
Como dijo Dmitriev: "Las máquinas pueden convertir miles de experiencias en cálculos matemáticos, y solo necesitamos suficientes datos visuales para enseñarles cómo luchar."
En general, la recopilación activa de videos de drones en el campo de batalla en Ucrania marca el comienzo de una integración más profunda de la inteligencia artificial y lo militar. Si la tecnología madura, los enjambres de drones con motores de inteligencia artificial serán clave para determinar el resultado de la batalla. En el futuro, en conflictos en Europa u otras regiones, es probable que se reproduzca y acelere un patrón similar, lo que también desafiará a la comunidad internacional a reconsiderar las normas de guerra, la privacidad de los datos y los riesgos éticos.
【免責聲明】El mercado conlleva riesgos y las inversiones deben ser cautelosas. Este artículo no constituye asesoramiento de inversión y el usuario debe considerar si cualquier opinión, punto de vista o conclusión de este artículo se ajusta a su situación específica. La responsabilidad recae en el inversionista al invertir en base a esto.
La 'nueva revolución de la guerra': ¿Puede Ucrania ganar a Rusia entrenando a la inteligencia artificial militar con 2 millones de horas de imágenes?