Desarrolló inteligencia artificial para detectar criptoestafadores
Un equipo de la Universidad Estatal de San Diego en los EE. UU. ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para descubrir y exponer las estafas criptográficas en X. El interés en las criptomonedas y el dinero que ingresa al sector traen negatividades por la puerta de atrás. Muchas estafas están atrapadas en la parte trasera de la industria de las criptomonedas. Especialmente las plataformas de redes sociales se han convertido en el centro de las quejas a este respecto. Un sistema de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Estatal de San Diego en los EE. UU. expone estafas criptográficas. Apuntando a X (Twitter), el más utilizado en la criptoindustria, la inteligencia artificial descubrió 95.111 listas de estafas compuestas por 87.617 cuentas. Sistema de inteligencia artificial desarrollado en EEUU contra el criptofraude Investigadores de la Universidad Estatal de San Diego en California han desarrollado un sistema de inteligencia artificial para X, anteriormente Twitter. Este sistema descubre, monitorea y expone estafas criptográficas en la plataforma. El sistema de inteligencia artificial llamado GiveawayScamHunter llamó la atención sobre 87.617 cuentas que aparecieron en la plataforma X entre junio de 2022 y junio de 2023. Se descubrieron 95,111 listas de estafas de estas cuentas. El equipo de investigación analizó las estafas de obsequios previamente identificadas para determinar qué lista estaba involucrada en estafas de sorteos. Trabajando a la luz de estos datos, el sistema encontró aproximadamente 100,000 listas de estafas de regalos. Según los datos, el equipo de investigación se enteró de sitios web fraudulentos y billeteras criptográficas. La siguiente declaración fue incluida en el informe; "Después de las transacciones de direcciones de criptomonedas fraudulentas, este estudio concluye que los estafadores piratearon a más de 365 víctimas, lo que resultó en una pérdida estimada de $ 872,000". #ContentStar##BountyCreator##GateioBountyCreator##NewsMessenger##GateLive##contentstar##MyFancyCreator##HotTopicDiscussion##BOSSNIGHT##CryptoObservers##İçerikYıldızı#
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Desarrolló inteligencia artificial para detectar criptoestafadores
Un equipo de la Universidad Estatal de San Diego en los EE. UU. ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para descubrir y exponer las estafas criptográficas en X.
El interés en las criptomonedas y el dinero que ingresa al sector traen negatividades por la puerta de atrás. Muchas estafas están atrapadas en la parte trasera de la industria de las criptomonedas. Especialmente las plataformas de redes sociales se han convertido en el centro de las quejas a este respecto.
Un sistema de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Estatal de San Diego en los EE. UU. expone estafas criptográficas. Apuntando a X (Twitter), el más utilizado en la criptoindustria, la inteligencia artificial descubrió 95.111 listas de estafas compuestas por 87.617 cuentas.
Sistema de inteligencia artificial desarrollado en EEUU contra el criptofraude
Investigadores de la Universidad Estatal de San Diego en California han desarrollado un sistema de inteligencia artificial para X, anteriormente Twitter. Este sistema descubre, monitorea y expone estafas criptográficas en la plataforma.
El sistema de inteligencia artificial llamado GiveawayScamHunter llamó la atención sobre 87.617 cuentas que aparecieron en la plataforma X entre junio de 2022 y junio de 2023. Se descubrieron 95,111 listas de estafas de estas cuentas.
El equipo de investigación analizó las estafas de obsequios previamente identificadas para determinar qué lista estaba involucrada en estafas de sorteos. Trabajando a la luz de estos datos, el sistema encontró aproximadamente 100,000 listas de estafas de regalos. Según los datos, el equipo de investigación se enteró de sitios web fraudulentos y billeteras criptográficas.
La siguiente declaración fue incluida en el informe;
"Después de las transacciones de direcciones de criptomonedas fraudulentas, este estudio concluye que los estafadores piratearon a más de 365 víctimas, lo que resultó en una pérdida estimada de $ 872,000".
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