Según China Business News, según el último informe de Digital Information World, el consumo de energía de los centros de datos para entrenar modelos de IA, computación en la nube tradicional $ALI$ Será tres veces más grande. Se espera que la demanda de energía para los centros de datos de EE. UU. aumente alrededor de un 10 % anual hasta 2030. El poder de cómputo del mundo de la IA $GEL$ es la base de mi negocio, y el cuello de botella del poder de cómputo es, en última instancia, la electricidad. $KT$ A medida que se intensifica la competencia por la carrera armamentista de la IA, la competencia por el poder se vuelve cada vez más importante. Datos, capacitación OpenAI $GPT$ muestra que el -3 consume 1.287 gigavatios hora de electricidad $BU$ aproximadamente 120 estadounidenses $KAN$ Equivalente al consumo eléctrico de un año de la vivienda. Y eso es solo electricidad inicial para entrenar el modelo de IA, que es solo el 40 % de la electricidad que consume el modelo cuando está en uso. Solo el consumo de un mes de OpenAI en enero de 2023 podría ser equivalente al consumo anual de electricidad de 175 000 hogares en Dinamarca. La IA de Google consume 2,3 teravatios hora de electricidad al año, lo que equivale al consumo anual de electricidad de todos los hogares de Atlanta. #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator# #BountyCreator# #NewsMessenger# #比特币# #