Análisis detallado de Aethir: un jugador de poder en la nube descentralizada con tres pistas.
El desarrollo y progreso de los grandes modelos LLM y la IA son avances tecnológicos extremadamente grandes en la historia de la humanidad. La humanidad ha entrado en la era de la IA, y en este nuevo mundo, la "potencia de cálculo" es el recurso más escaso.
La tendencia en el desarrollo de la potencia de cálculo es la computación en el borde, un método que puede reducir efectivamente la latencia física y convertirse en la piedra angular del desarrollo de industrias con demandas de baja latencia como el metaverso; la computación en la nube distribuida y descentralizada tiene ventajas de flexibilidad, precios bajos y resistencia a la censura, y su perspectiva de desarrollo es muy amplia.
Aethir es una plataforma de renderizado en tiempo real descentralizada basada en la red Arbitrum, que proporciona servicios de computación a nivel empresarial para juegos, inteligencia artificial y otras empresas al reunir GPUs de alto rendimiento como la H100.
Aethir ya ha establecido colaboraciones con los principales proyectos de computación en la nube en la industria, como io.net y Theta, así como con varios estudios de juegos de primer nivel y compañías de telecomunicaciones, y se espera que los ingresos recurrentes anuales (ARR) superen los 20 millones de dólares en el primer trimestre de 2024.
Aethir Edge reduce drásticamente la barrera de entrada para que los usuarios comunes vendan su potencia de cálculo sobrante y amplía enormemente el alcance geográfico de la red Aethir.
Aethir ha obtenido 80 millones de dólares mediante la venta de NFT de nodos de verificación, lo que demuestra que su perspectiva de proyecto y modelo económico son muy atractivos para un amplio público.
El costo de uso por hora del A100 de la red Aethir es significativamente más bajo que el de otros competidores, lo que proporciona una ventaja competitiva clara.
Antecedentes de Aethir
El cambio en el proceso de desarrollo de la sociedad humana a menudo se logra a través de unos pocos grandes inventos y avances científicos. Cada ruptura tecnológica crea directamente una nueva era más eficiente y próspera.
La revolución industrial, la revolución eléctrica y la revolución de la información son avances tecnológicos extremadamente grandes en la historia de la humanidad, que han transformado por completo el rostro de la sociedad humana, trayendo un cambio sin precedentes en la productividad y en los estilos de vida. Ahora, no podemos volver a la era de las lámparas de queroseno y los carros de caballos para enviar cartas. Con el nacimiento de GPT, la humanidad ha entrado en otra gran nueva era.
LLM está liberando poco a poco la inteligencia humana, permitiendo que las personas utilicen su energía e inteligencia limitadas en pensamientos y prácticas más creativas, llevando a la humanidad a un mundo más eficiente.
Vemos a GPT como otro gran avance tecnológico que cambia el mundo, no solo por los enormes avances de GPT en la comprensión y generación del lenguaje natural, sino también porque la humanidad ha comprendido las reglas del crecimiento de la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) a través de la evolución de GPT: es decir, al ampliar continuamente los parámetros del modelo y los datos de entrenamiento, se puede lograr un aumento exponencial en la capacidad del modelo LLM, y, dado que la potencia de cálculo es suficiente, este proceso aún no muestra un límite temporal.
El uso de los grandes modelos de lenguaje no se limita únicamente a entender el lenguaje humano y a la conversación; al contrario, esto es solo el comienzo. Una vez que la máquina tiene la capacidad de entender el lenguaje, es como si se abriera una caja de Pandora, liberando un espacio infinito de imaginación. La gente puede aprovechar esta capacidad de la IA para desarrollar diversas funciones disruptivas.
Actualmente, en diversos campos tecnológicos interconectados, los modelos LLM ya están mostrando su potencial. Desde la producción de videos y la creación artística en campos humanísticos, hasta el desarrollo de medicamentos y la biotecnología en campos de alta tecnología, seguramente experimentaremos cambios radicales.
En esta era, la potencia de cálculo se considera un recurso escaso, los grandes gigantes tecnológicos controlan recursos abundantes, mientras que los desarrolladores emergentes enfrentan barreras de entrada debido a la falta de recursos de potencia de cálculo. En la nueva era de la IA, la potencia de cálculo es poder; quienes controlan la potencia de cálculo tienen la capacidad de cambiar el mundo. La GPU, como base del aprendizaje profundo y el cálculo científico, desempeña un papel crucial en este contexto.
En el campo de la inteligencia artificial (IA) de rápido desarrollo, debemos reconocer los dos aspectos del desarrollo: el entrenamiento del modelo y la inferencia. La inferencia implica las funciones y salidas del modelo de IA, mientras que el entrenamiento incluye el complejo proceso necesario para construir modelos inteligentes, que abarca algoritmos de aprendizaje automático, conjuntos de datos y capacidad de cálculo.
Tomando como ejemplo GPT-4, si se desea obtener razonamientos de alta calidad, los desarrolladores necesitan acceder a un conjunto de datos básicos completo y a una gran capacidad de computación para entrenar un modelo de IA efectivo. Y estos recursos están principalmente concentrados en manos de gigantes de la industria, incluyendo Nvidia, Google, Microsoft y alguna plataforma de computación en la nube.
Los altos costos de computación y las barreras de entrada han impedido que más desarrolladores entren, lo que ha fortalecido a los principales jugadores. Ellos poseen grandes conjuntos de datos y una gran capacidad de cálculo, lo que les permite aumentar continuamente su escala y reducir sus costos, lo que hace que las barreras de la industria sean aún más sólidas.
Pero no podemos evitar preguntarnos si hay alguna forma de reducir los costos de cálculo y las barreras de entrada a la industria mediante la adopción de la tecnología blockchain. La respuesta es afirmativa. La Descentralización de la computación en la nube distribuida nos ofrece esta solución en este contexto temporal.
A pesar de que en la actualidad la potencia de cálculo es cara y escasa, las GPU no se están utilizando de manera óptima. Esto se debe principalmente a que aún no ha surgido una forma lista para integrar esta potencia de cálculo descentralizada y hacer que funcione de manera comercial. A continuación se presentan cifras típicas de utilización de GPU para diferentes cargas de trabajo:
La mayoría de los dispositivos de consumo con GPU pertenecen a las tres primeras categorías, es decir, inactivos (acaban de iniciarse en el sistema operativo Windows):
La utilización de GPU es: 0-2%;
Tareas de producción general (escritura, navegación simple): 0-15%;
Reproducción de video: 15 - 35%.
Los datos anteriores indican que la utilización de recursos de cálculo es extremadamente baja, y en el mundo de Web2, no hay medidas efectivas para recopilar e integrar estos recursos. Pero Crypto y la economía de blockchain podrían ser la solución perfecta para este desafío. La economía cripto ha construido un mercado global extremadamente eficiente, gracias a su economía de tokens única y a las características de un sistema sin centralización, lo que hace que la fijación de precios de recursos, su circulación y la coincidencia de la oferta y la demanda del mercado sean muy eficientes.
Tendencias del desarrollo de la computación en la nube
El desarrollo de la IA está afectando el futuro de la humanidad, y el progreso de la potencia de cálculo determina el desarrollo de la IA. Desde la invención de la primera computadora en la década de 1940, el modelo de cálculo ha experimentado múltiples transformaciones. Desde grandes computadoras pesadas hasta laptops ligeras, desde la compra de servidores centralizados hasta el alquiler de potencia de cálculo, la barrera de entrada para obtener potencia de cálculo está disminuyendo gradualmente. Antes de la aparición de la computación en la nube, las empresas tenían que adquirir servidores por su cuenta y actualizarse constantemente con los avances tecnológicos, pero la llegada de la computación en la nube cambió completamente este modelo.
El concepto básico de la computación en la nube es que el consumidor alquila servidores y accede a ellos de forma remota, pagando según la cantidad utilizada. Actualmente, las empresas tradicionales están siendo desafiadas por la computación en la nube. En el ámbito de la computación en la nube, la tecnología de virtualización es el núcleo del campo. Los servidores virtuales pueden dividir un servidor potente en servidores más pequeños y alquilarlos, y pueden movilizar dinámicamente varios recursos.
Este modelo ha cambiado por completo el panorama comercial de la industria de la potencia de cálculo. Anteriormente, las personas necesitaban comprar sus propios equipos de potencia para satisfacer sus necesidades de potencia; pero ahora solo necesitan pagar un alquiler en el sitio web para disfrutar de servicios de potencia de alta calidad. La dirección futura del desarrollo de la computación en la nube es la computación en el borde. Debido a la gran distancia que existe entre los sistemas centralizados tradicionales y los usuarios, esto puede causar un cierto grado de latencia. Aunque la latencia se puede optimizar, debido a la limitación de la velocidad de la luz, la latencia nunca se puede superar.
Sin embargo, las nuevas industrias como el metaverso, la conducción autónoma y la telemedicina tienen requisitos de latencia extremadamente bajos, por lo que es necesario trasladar los servidores de computación en la nube más cerca de los usuarios, lo que ha llevado a que cada vez más centros de datos pequeños se ubiquen alrededor de los usuarios, esto es la computación en el borde.
En comparación con los proveedores de potencia de cálculo en la nube centralizados, las ventajas de la computación en la nube Descentralización radican principalmente en:
Accesibilidad y flexibilidad: Obtener acceso a chips de potencia de cálculo en plataformas como ciertos servicios en la nube a menudo requiere semanas de tiempo, y modelos de GPU de alto rendimiento, como A100, H100, etc., a menudo están fuera de stock. Además, para obtener potencia de cálculo, los consumidores generalmente necesitan firmar contratos a largo plazo y poco flexibles con estas grandes empresas, lo que no solo causa pérdidas de tiempo, sino que también hace que las operaciones empresariales se vuelvan rígidas, perdiendo cierta flexibilidad. En comparación, las plataformas de potencia de cálculo descentralizada permiten acceder a potencia de cálculo en cualquier momento y ofrecen opciones de hardware flexibles, brindando una mayor accesibilidad.
Precios más bajos: Debido a que se utilizan chips inactivos, además de los subsidios en tokens que otorgan las partes de los protocolos de red a los proveedores de chips y potencia de cálculo, la red de potencia de cálculo distribuido podría ofrecer una potencia de cálculo más económica.
Resistencia a la censura: sistemas como io.net, Aethir, etc., no se posicionan como sistemas sin licencia. Se han abordado problemas de cumplimiento como GDPR y HIPAA en las etapas de lanzamiento de GPU, carga de datos, compartición de datos y compartición de resultados.
Con el avance adicional de la IA y el continuo desequilibrio entre la oferta y la demanda de GPU, se impulsará a más desarrolladores a optar por plataformas de computación en la nube descentralizada. Al mismo tiempo, durante el mercado alcista, debido al aumento en el precio de los tokens criptográficos, los proveedores de GPU obtendrán más ingresos, lo que estimulará a más proveedores de GPU a entrar en este mercado, creando un efecto de rueda positiva.
problema técnico
1. Problema de paralelización
Las plataformas de computación distribuida suelen agrupar el suministro de chips de cola larga, lo que significa que un solo proveedor de chips casi no puede completar de forma independiente tareas complejas de entrenamiento o inferencia de modelos de IA en un corto período de tiempo. Si una plataforma de computación en la nube quiere ser competitiva, debe descomponer y distribuir tareas a través de métodos de paralelización para reducir el tiempo total de finalización y mejorar la capacidad de cálculo de la plataforma.
Sin embargo, durante el proceso de paralelización se enfrentarán a una serie de problemas, incluyendo cómo descomponer las tareas (especialmente para tareas complejas de aprendizaje profundo), la dependencia de datos y los costos adicionales de comunicación entre dispositivos.
2. Riesgo de sustitución de nuevas tecnologías
Con la gran inversión de capital en la investigación de ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) y nuevas invenciones como las unidades de procesamiento de tensores (TPU), podría haber un impacto en los clústeres de GPU de las plataformas de computación descentralizada.
Si estos ASIC pueden ofrecer un buen rendimiento y hay un equilibrio en los costos, es posible que el mercado de GPU, actualmente monopolizado por grandes organizaciones de IA, regrese al mercado. Esto llevará a un aumento en la oferta de GPU, lo que afectará al ecosistema de las plataformas de computación en la nube de Descentralización.
3. Riesgo regulatorio
Debido a que los sistemas de computación en la nube descentralizada operan en múltiples jurisdicciones y pueden estar sujetos a diferentes leyes y regulaciones, puede haber desafíos legales y regulatorios únicos. Los requisitos de cumplimiento, como las leyes de protección de datos y privacidad, también pueden ser complejos y desafiantes.
En la actualidad, los usuarios de las plataformas de computación en la nube son principalmente desarrolladores profesionales e instituciones, que prefieren usar una plataforma a largo plazo y no cambian fácilmente. La elección entre una plataforma de Descentralización o una centralizada es solo uno de los factores a considerar; estos usuarios valoran más la estabilidad del servicio. Por lo tanto, si una plataforma de Descentralización tiene una capacidad de integración sólida y una capacidad de cómputo estable y suficiente, será más fácil atraer a estos clientes, estableciendo relaciones de cooperación a largo plazo y un ingreso de flujo de efectivo estable.
Introducción a la plataforma Aethir
Aethir Cloud es una plataforma de renderizado en tiempo real descentralizada basada en la red Arbitrum, que ayuda a las empresas de juegos e inteligencia artificial a entregar sus productos directamente a los consumidores, mediante la agregación y redistribución inteligente de nuevas y ociosas GPU provenientes de empresas, centros de datos, negocios de minería de criptomonedas y consumidores.
Una de las innovaciones clave del proyecto es el pool de recursos, que reúne a los contribuyentes de potencia de cálculo descentralizados en una interfaz unificada para proporcionar servicios a clientes de todo el mundo. Una de las características del pool de recursos es que los proveedores de GPU pueden conectarse o desconectarse libremente de la red, lo que permite a las empresas o centros de datos con equipos inactivos participar en la red durante los tiempos de inactividad, mejorando la flexibilidad de los proveedores y la utilización de los equipos.
La operación del ecosistema Aethir se basa en tres infraestructuras clave:
Contenedor (Container): La función clave de un contenedor es proporcionar servicios de renderizado remoto en tiempo real, ofreciendo una experiencia de "cero retraso". El contenedor es el lugar físico de la computación en la nube, actuando como un punto final virtual que ejecuta y renderiza aplicaciones. Esto transfiere la carga de trabajo de los dispositivos locales al contenedor.
Comprobador (Checker): El nodo comprobador asegura la integridad de la red Aethir y la calidad del servicio al verificar el Container y sus procesos de servicio. Después de completar la tarea, el nodo Checker utiliza su propia clave privada...
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RooftopVIP
· hace15h
Esta cuenta está estable, arb tiene un comprador tonto.
Aethir: El nuevo talento en computación en la nube descentralizada que emprende un esfuerzo decidido en tres pistas.
Análisis detallado de Aethir: un jugador de poder en la nube descentralizada con tres pistas.
El desarrollo y progreso de los grandes modelos LLM y la IA son avances tecnológicos extremadamente grandes en la historia de la humanidad. La humanidad ha entrado en la era de la IA, y en este nuevo mundo, la "potencia de cálculo" es el recurso más escaso.
La tendencia en el desarrollo de la potencia de cálculo es la computación en el borde, un método que puede reducir efectivamente la latencia física y convertirse en la piedra angular del desarrollo de industrias con demandas de baja latencia como el metaverso; la computación en la nube distribuida y descentralizada tiene ventajas de flexibilidad, precios bajos y resistencia a la censura, y su perspectiva de desarrollo es muy amplia.
Aethir es una plataforma de renderizado en tiempo real descentralizada basada en la red Arbitrum, que proporciona servicios de computación a nivel empresarial para juegos, inteligencia artificial y otras empresas al reunir GPUs de alto rendimiento como la H100.
Aethir ya ha establecido colaboraciones con los principales proyectos de computación en la nube en la industria, como io.net y Theta, así como con varios estudios de juegos de primer nivel y compañías de telecomunicaciones, y se espera que los ingresos recurrentes anuales (ARR) superen los 20 millones de dólares en el primer trimestre de 2024.
Aethir Edge reduce drásticamente la barrera de entrada para que los usuarios comunes vendan su potencia de cálculo sobrante y amplía enormemente el alcance geográfico de la red Aethir.
Aethir ha obtenido 80 millones de dólares mediante la venta de NFT de nodos de verificación, lo que demuestra que su perspectiva de proyecto y modelo económico son muy atractivos para un amplio público.
El costo de uso por hora del A100 de la red Aethir es significativamente más bajo que el de otros competidores, lo que proporciona una ventaja competitiva clara.
Antecedentes de Aethir
El cambio en el proceso de desarrollo de la sociedad humana a menudo se logra a través de unos pocos grandes inventos y avances científicos. Cada ruptura tecnológica crea directamente una nueva era más eficiente y próspera.
La revolución industrial, la revolución eléctrica y la revolución de la información son avances tecnológicos extremadamente grandes en la historia de la humanidad, que han transformado por completo el rostro de la sociedad humana, trayendo un cambio sin precedentes en la productividad y en los estilos de vida. Ahora, no podemos volver a la era de las lámparas de queroseno y los carros de caballos para enviar cartas. Con el nacimiento de GPT, la humanidad ha entrado en otra gran nueva era.
LLM está liberando poco a poco la inteligencia humana, permitiendo que las personas utilicen su energía e inteligencia limitadas en pensamientos y prácticas más creativas, llevando a la humanidad a un mundo más eficiente.
Vemos a GPT como otro gran avance tecnológico que cambia el mundo, no solo por los enormes avances de GPT en la comprensión y generación del lenguaje natural, sino también porque la humanidad ha comprendido las reglas del crecimiento de la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) a través de la evolución de GPT: es decir, al ampliar continuamente los parámetros del modelo y los datos de entrenamiento, se puede lograr un aumento exponencial en la capacidad del modelo LLM, y, dado que la potencia de cálculo es suficiente, este proceso aún no muestra un límite temporal.
El uso de los grandes modelos de lenguaje no se limita únicamente a entender el lenguaje humano y a la conversación; al contrario, esto es solo el comienzo. Una vez que la máquina tiene la capacidad de entender el lenguaje, es como si se abriera una caja de Pandora, liberando un espacio infinito de imaginación. La gente puede aprovechar esta capacidad de la IA para desarrollar diversas funciones disruptivas.
Actualmente, en diversos campos tecnológicos interconectados, los modelos LLM ya están mostrando su potencial. Desde la producción de videos y la creación artística en campos humanísticos, hasta el desarrollo de medicamentos y la biotecnología en campos de alta tecnología, seguramente experimentaremos cambios radicales.
En esta era, la potencia de cálculo se considera un recurso escaso, los grandes gigantes tecnológicos controlan recursos abundantes, mientras que los desarrolladores emergentes enfrentan barreras de entrada debido a la falta de recursos de potencia de cálculo. En la nueva era de la IA, la potencia de cálculo es poder; quienes controlan la potencia de cálculo tienen la capacidad de cambiar el mundo. La GPU, como base del aprendizaje profundo y el cálculo científico, desempeña un papel crucial en este contexto.
En el campo de la inteligencia artificial (IA) de rápido desarrollo, debemos reconocer los dos aspectos del desarrollo: el entrenamiento del modelo y la inferencia. La inferencia implica las funciones y salidas del modelo de IA, mientras que el entrenamiento incluye el complejo proceso necesario para construir modelos inteligentes, que abarca algoritmos de aprendizaje automático, conjuntos de datos y capacidad de cálculo.
Tomando como ejemplo GPT-4, si se desea obtener razonamientos de alta calidad, los desarrolladores necesitan acceder a un conjunto de datos básicos completo y a una gran capacidad de computación para entrenar un modelo de IA efectivo. Y estos recursos están principalmente concentrados en manos de gigantes de la industria, incluyendo Nvidia, Google, Microsoft y alguna plataforma de computación en la nube.
Los altos costos de computación y las barreras de entrada han impedido que más desarrolladores entren, lo que ha fortalecido a los principales jugadores. Ellos poseen grandes conjuntos de datos y una gran capacidad de cálculo, lo que les permite aumentar continuamente su escala y reducir sus costos, lo que hace que las barreras de la industria sean aún más sólidas.
Pero no podemos evitar preguntarnos si hay alguna forma de reducir los costos de cálculo y las barreras de entrada a la industria mediante la adopción de la tecnología blockchain. La respuesta es afirmativa. La Descentralización de la computación en la nube distribuida nos ofrece esta solución en este contexto temporal.
A pesar de que en la actualidad la potencia de cálculo es cara y escasa, las GPU no se están utilizando de manera óptima. Esto se debe principalmente a que aún no ha surgido una forma lista para integrar esta potencia de cálculo descentralizada y hacer que funcione de manera comercial. A continuación se presentan cifras típicas de utilización de GPU para diferentes cargas de trabajo:
La mayoría de los dispositivos de consumo con GPU pertenecen a las tres primeras categorías, es decir, inactivos (acaban de iniciarse en el sistema operativo Windows):
Los datos anteriores indican que la utilización de recursos de cálculo es extremadamente baja, y en el mundo de Web2, no hay medidas efectivas para recopilar e integrar estos recursos. Pero Crypto y la economía de blockchain podrían ser la solución perfecta para este desafío. La economía cripto ha construido un mercado global extremadamente eficiente, gracias a su economía de tokens única y a las características de un sistema sin centralización, lo que hace que la fijación de precios de recursos, su circulación y la coincidencia de la oferta y la demanda del mercado sean muy eficientes.
Tendencias del desarrollo de la computación en la nube
El desarrollo de la IA está afectando el futuro de la humanidad, y el progreso de la potencia de cálculo determina el desarrollo de la IA. Desde la invención de la primera computadora en la década de 1940, el modelo de cálculo ha experimentado múltiples transformaciones. Desde grandes computadoras pesadas hasta laptops ligeras, desde la compra de servidores centralizados hasta el alquiler de potencia de cálculo, la barrera de entrada para obtener potencia de cálculo está disminuyendo gradualmente. Antes de la aparición de la computación en la nube, las empresas tenían que adquirir servidores por su cuenta y actualizarse constantemente con los avances tecnológicos, pero la llegada de la computación en la nube cambió completamente este modelo.
El concepto básico de la computación en la nube es que el consumidor alquila servidores y accede a ellos de forma remota, pagando según la cantidad utilizada. Actualmente, las empresas tradicionales están siendo desafiadas por la computación en la nube. En el ámbito de la computación en la nube, la tecnología de virtualización es el núcleo del campo. Los servidores virtuales pueden dividir un servidor potente en servidores más pequeños y alquilarlos, y pueden movilizar dinámicamente varios recursos.
Este modelo ha cambiado por completo el panorama comercial de la industria de la potencia de cálculo. Anteriormente, las personas necesitaban comprar sus propios equipos de potencia para satisfacer sus necesidades de potencia; pero ahora solo necesitan pagar un alquiler en el sitio web para disfrutar de servicios de potencia de alta calidad. La dirección futura del desarrollo de la computación en la nube es la computación en el borde. Debido a la gran distancia que existe entre los sistemas centralizados tradicionales y los usuarios, esto puede causar un cierto grado de latencia. Aunque la latencia se puede optimizar, debido a la limitación de la velocidad de la luz, la latencia nunca se puede superar.
Sin embargo, las nuevas industrias como el metaverso, la conducción autónoma y la telemedicina tienen requisitos de latencia extremadamente bajos, por lo que es necesario trasladar los servidores de computación en la nube más cerca de los usuarios, lo que ha llevado a que cada vez más centros de datos pequeños se ubiquen alrededor de los usuarios, esto es la computación en el borde.
En comparación con los proveedores de potencia de cálculo en la nube centralizados, las ventajas de la computación en la nube Descentralización radican principalmente en:
Accesibilidad y flexibilidad: Obtener acceso a chips de potencia de cálculo en plataformas como ciertos servicios en la nube a menudo requiere semanas de tiempo, y modelos de GPU de alto rendimiento, como A100, H100, etc., a menudo están fuera de stock. Además, para obtener potencia de cálculo, los consumidores generalmente necesitan firmar contratos a largo plazo y poco flexibles con estas grandes empresas, lo que no solo causa pérdidas de tiempo, sino que también hace que las operaciones empresariales se vuelvan rígidas, perdiendo cierta flexibilidad. En comparación, las plataformas de potencia de cálculo descentralizada permiten acceder a potencia de cálculo en cualquier momento y ofrecen opciones de hardware flexibles, brindando una mayor accesibilidad.
Precios más bajos: Debido a que se utilizan chips inactivos, además de los subsidios en tokens que otorgan las partes de los protocolos de red a los proveedores de chips y potencia de cálculo, la red de potencia de cálculo distribuido podría ofrecer una potencia de cálculo más económica.
Resistencia a la censura: sistemas como io.net, Aethir, etc., no se posicionan como sistemas sin licencia. Se han abordado problemas de cumplimiento como GDPR y HIPAA en las etapas de lanzamiento de GPU, carga de datos, compartición de datos y compartición de resultados.
Con el avance adicional de la IA y el continuo desequilibrio entre la oferta y la demanda de GPU, se impulsará a más desarrolladores a optar por plataformas de computación en la nube descentralizada. Al mismo tiempo, durante el mercado alcista, debido al aumento en el precio de los tokens criptográficos, los proveedores de GPU obtendrán más ingresos, lo que estimulará a más proveedores de GPU a entrar en este mercado, creando un efecto de rueda positiva.
problema técnico
1. Problema de paralelización
Las plataformas de computación distribuida suelen agrupar el suministro de chips de cola larga, lo que significa que un solo proveedor de chips casi no puede completar de forma independiente tareas complejas de entrenamiento o inferencia de modelos de IA en un corto período de tiempo. Si una plataforma de computación en la nube quiere ser competitiva, debe descomponer y distribuir tareas a través de métodos de paralelización para reducir el tiempo total de finalización y mejorar la capacidad de cálculo de la plataforma.
Sin embargo, durante el proceso de paralelización se enfrentarán a una serie de problemas, incluyendo cómo descomponer las tareas (especialmente para tareas complejas de aprendizaje profundo), la dependencia de datos y los costos adicionales de comunicación entre dispositivos.
2. Riesgo de sustitución de nuevas tecnologías
Con la gran inversión de capital en la investigación de ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) y nuevas invenciones como las unidades de procesamiento de tensores (TPU), podría haber un impacto en los clústeres de GPU de las plataformas de computación descentralizada.
Si estos ASIC pueden ofrecer un buen rendimiento y hay un equilibrio en los costos, es posible que el mercado de GPU, actualmente monopolizado por grandes organizaciones de IA, regrese al mercado. Esto llevará a un aumento en la oferta de GPU, lo que afectará al ecosistema de las plataformas de computación en la nube de Descentralización.
3. Riesgo regulatorio
Debido a que los sistemas de computación en la nube descentralizada operan en múltiples jurisdicciones y pueden estar sujetos a diferentes leyes y regulaciones, puede haber desafíos legales y regulatorios únicos. Los requisitos de cumplimiento, como las leyes de protección de datos y privacidad, también pueden ser complejos y desafiantes.
En la actualidad, los usuarios de las plataformas de computación en la nube son principalmente desarrolladores profesionales e instituciones, que prefieren usar una plataforma a largo plazo y no cambian fácilmente. La elección entre una plataforma de Descentralización o una centralizada es solo uno de los factores a considerar; estos usuarios valoran más la estabilidad del servicio. Por lo tanto, si una plataforma de Descentralización tiene una capacidad de integración sólida y una capacidad de cómputo estable y suficiente, será más fácil atraer a estos clientes, estableciendo relaciones de cooperación a largo plazo y un ingreso de flujo de efectivo estable.
Introducción a la plataforma Aethir
Aethir Cloud es una plataforma de renderizado en tiempo real descentralizada basada en la red Arbitrum, que ayuda a las empresas de juegos e inteligencia artificial a entregar sus productos directamente a los consumidores, mediante la agregación y redistribución inteligente de nuevas y ociosas GPU provenientes de empresas, centros de datos, negocios de minería de criptomonedas y consumidores.
Una de las innovaciones clave del proyecto es el pool de recursos, que reúne a los contribuyentes de potencia de cálculo descentralizados en una interfaz unificada para proporcionar servicios a clientes de todo el mundo. Una de las características del pool de recursos es que los proveedores de GPU pueden conectarse o desconectarse libremente de la red, lo que permite a las empresas o centros de datos con equipos inactivos participar en la red durante los tiempos de inactividad, mejorando la flexibilidad de los proveedores y la utilización de los equipos.
La operación del ecosistema Aethir se basa en tres infraestructuras clave:
Contenedor (Container): La función clave de un contenedor es proporcionar servicios de renderizado remoto en tiempo real, ofreciendo una experiencia de "cero retraso". El contenedor es el lugar físico de la computación en la nube, actuando como un punto final virtual que ejecuta y renderiza aplicaciones. Esto transfiere la carga de trabajo de los dispositivos locales al contenedor.
Comprobador (Checker): El nodo comprobador asegura la integridad de la red Aethir y la calidad del servicio al verificar el Container y sus procesos de servicio. Después de completar la tarea, el nodo Checker utiliza su propia clave privada...