Aplicación de modelos de apuestas en juegos de encriptación: Exploración de GGR y modelos de ingresos
En el ámbito de los juegos de encriptación, centrarse únicamente en la jugabilidad ya no es suficiente para garantizar el éxito del proyecto. Comprender la naturaleza del juego de los usuarios de encriptación, así como dominar el modelo central de la industria del juego, es crucial para la supervivencia del proyecto. Antes de iniciar un nuevo proyecto o invertir, es muy beneficioso entender a fondo el modelo GGR de la industria del juego.
GGR (Ingresos Brutos de Juego) es un indicador de rendimiento comúnmente utilizado en la industria del juego, que representa la pérdida total de los jugadores en un periodo específico, es decir, la ganancia bruta del casino. El método de cálculo es el total de las apuestas menos el total de las ganancias de los jugadores. También está relacionado con NGR (Ingresos Netos de Juego), cuyo cálculo debe descontar bonificaciones adicionales y impuestos sobre el juego.
Es importante notar que el GGR también se puede calcular multiplicando el total de apuestas por la tasa de pérdida. La tasa de pérdida se refiere a la proporción de las apuestas totales de los jugadores que se pierden al final. Incluso en juegos que son relativamente justos en teoría, la casa siempre tiene una ventaja. Para atraer a los jugadores a participar continuamente y aumentar el total de las apuestas, los casinos controlan cuidadosamente la proporción real de ventaja.
En los juegos de encriptación, podemos aprender de la experiencia de la industria del juego. Sin embargo, la mayor diferencia entre los juegos de encriptación y las apuestas tradicionales radica en el grado de aceptación de los jugadores hacia las probabilidades variables. El marco de probabilidades de los juegos de apuestas tradicionales es relativamente fijo, mientras que las probabilidades en las plataformas de comercio de criptomonedas pueden fluctuar en cualquier momento.
Esto explica por qué la mayoría de los productos de GambleFi tienen tipos de juegos muy similares. El juego enfatiza el consenso mecánico y el marco de probabilidades, y su grupo de usuarios objetivo no coincide completamente con los especuladores de encriptación. La industria del juego valora más la amplia aplicación de un mecanismo que el desarrollo de muchos juegos diferentes.
En cuanto al control de la tasa de asesinato, diferentes tipos de juegos tienen características diferentes:
Apuestas tradicionales: cuotas fijas, sin liquidez, tasa de muerte completamente controlable.
Comercio de contratos: las cuotas son relativamente estables (grandes monedas), hay cierta liquidez y la tasa de liquidación es relativamente controlable.
Comercio de tokens de baja capitalización: alta volatilidad en las cuotas, alta liquidez, y difícil control de la tasa de eliminación.
Cuanto menos estables son las cuotas, mayor es la liquidez de las fichas, y más difícil es controlar la tasa de eliminación. Esta es también la razón por la que la mayoría de los juegos, ya sean o no de apuestas, no utilizan un mecanismo puramente aleatorio.
Para los equipos de desarrollo de encriptación de juegos, la clave es:
Reconocer que la motivación principal de los usuarios de encriptación es "juego" en lugar de simple entretenimiento.
Evaluar si el modelo GGR es adecuado para el propio proyecto, definir el modelo de ingresos y el método para controlar la tasa de eliminación.
Tomar como referencia las estrategias de adquisición y retención de clientes de la industria de las apuestas tradicionales.
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MiningDisasterSurvivor
· hace11h
Otra tanda de tontos va a ser tomada a la gente por tonta por GGR. ¿Recuerdan esos viejos de desastres mineros de 11 años?
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BlockchainDecoder
· hace11h
De acuerdo con el modelo estadístico del MIT, el rango de fluctuación del índice de tasa de mortalidad se puede controlar idealmente entre el 4.2% y el 6.8%.
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ApyWhisperer
· hace11h
¿Cómo se dice? Pues que van a tomar a la gente por tonta.
Modelos de apuestas que apoyan GambleFi: Análisis de GGR y estrategias de control de tasa de eliminación
Aplicación de modelos de apuestas en juegos de encriptación: Exploración de GGR y modelos de ingresos
En el ámbito de los juegos de encriptación, centrarse únicamente en la jugabilidad ya no es suficiente para garantizar el éxito del proyecto. Comprender la naturaleza del juego de los usuarios de encriptación, así como dominar el modelo central de la industria del juego, es crucial para la supervivencia del proyecto. Antes de iniciar un nuevo proyecto o invertir, es muy beneficioso entender a fondo el modelo GGR de la industria del juego.
GGR (Ingresos Brutos de Juego) es un indicador de rendimiento comúnmente utilizado en la industria del juego, que representa la pérdida total de los jugadores en un periodo específico, es decir, la ganancia bruta del casino. El método de cálculo es el total de las apuestas menos el total de las ganancias de los jugadores. También está relacionado con NGR (Ingresos Netos de Juego), cuyo cálculo debe descontar bonificaciones adicionales y impuestos sobre el juego.
Es importante notar que el GGR también se puede calcular multiplicando el total de apuestas por la tasa de pérdida. La tasa de pérdida se refiere a la proporción de las apuestas totales de los jugadores que se pierden al final. Incluso en juegos que son relativamente justos en teoría, la casa siempre tiene una ventaja. Para atraer a los jugadores a participar continuamente y aumentar el total de las apuestas, los casinos controlan cuidadosamente la proporción real de ventaja.
En los juegos de encriptación, podemos aprender de la experiencia de la industria del juego. Sin embargo, la mayor diferencia entre los juegos de encriptación y las apuestas tradicionales radica en el grado de aceptación de los jugadores hacia las probabilidades variables. El marco de probabilidades de los juegos de apuestas tradicionales es relativamente fijo, mientras que las probabilidades en las plataformas de comercio de criptomonedas pueden fluctuar en cualquier momento.
Esto explica por qué la mayoría de los productos de GambleFi tienen tipos de juegos muy similares. El juego enfatiza el consenso mecánico y el marco de probabilidades, y su grupo de usuarios objetivo no coincide completamente con los especuladores de encriptación. La industria del juego valora más la amplia aplicación de un mecanismo que el desarrollo de muchos juegos diferentes.
En cuanto al control de la tasa de asesinato, diferentes tipos de juegos tienen características diferentes:
Cuanto menos estables son las cuotas, mayor es la liquidez de las fichas, y más difícil es controlar la tasa de eliminación. Esta es también la razón por la que la mayoría de los juegos, ya sean o no de apuestas, no utilizan un mecanismo puramente aleatorio.
Para los equipos de desarrollo de encriptación de juegos, la clave es: