OpenLedger: Red de cadena de bloques de modelo de lenguaje AI dedicado

OpenLedger es una red descentralizada que combina tecnología de IA y Cadena de bloques, diseñada para crear un ecosistema de IA justo, donde los participantes pueden contribuir con datos, desarrollar modelos de IA y obtener beneficios de ello.

Resumen del proyecto

• Ubicación: red de cadena de bloques del modelo de lenguaje AI especializado (SLM)
• Destacar: aplicar ingeniosamente la tecnología de Cadena de bloques en el campo de modelos de lenguaje especializados para resolver problemas como la captura de datos de IA, la certificación y los incentivos.
• Financiación: financiación de la ronda semilla de 8 millones de dólares, liderada por una conocida institución
• Modo de participación: actualmente se puede participar en la minería de incentivos de la red de prueba utilizando una computadora.

Detalle del proyecto

El concepto central de OpenLedger

El núcleo de OpenLedger es construir modelos de lenguaje de IA dedicados (SLM), en lugar de modelos de lenguaje de gran tamaño generales. Se basa en redes de datos dedicadas (Datanets) para recopilar, limpiar y transformar datos, para que los desarrolladores de modelos de IA dedicados los utilicen. A través de un mecanismo de prueba de atribución construido con tecnología de cadena de bloques, se puede rastrear el origen de los datos y otorgar derechos a proveedores de datos específicos, logrando así una asignación y un incentivo precisos.

OpenLedger enfatiza el concepto de "Payable AI"(, que permite que los modelos de IA no solo se utilicen, sino que también distribuyan automáticamente los ingresos a los proveedores de datos y a los desarrolladores de modelos según sus contribuciones. Este mecanismo es especialmente adecuado para el campo de los modelos de lenguaje especializados, lo que convierte a OpenLedger en una plataforma universal en la pista de SLM.

) El principio de funcionamiento de OpenLedger

1. Fuente de datos: Datanets### red de datos(

   • Datanets es un mercado de datos especializado, que recopila datos para diferentes sectores.
   • Cualquiera puede subir datos, que se utilizarán para el entrenamiento de IA después de ser organizados y limpiados.
   • Cadena de bloques registra la carga y el uso de datos, asegurando la transparencia

2. Prueba de atribución)归因证明(

   • Rastrear cada salida del modelo de IA, determinando qué fuentes de datos se utilizaron
   • Distribuir los ingresos a los proveedores de datos correspondientes según la contribución
   • Cadena de bloques asegura que este proceso sea transparente e inmutable

3. Pagable AI)可支付AI(

   • Transformar el modelo de IA en un activo que pueda generar ingresos por sí mismo
   • Los usuarios pagan al usar el modelo, y los ingresos se distribuyen automáticamente entre los contribuyentes de datos y los desarrolladores del modelo.
   • Cadena de bloques garantiza que las transacciones sean públicas y transparentes, y los contratos inteligentes ejecutan automáticamente la división.

4. Red descentralizada

   • Los datos y los modelos de IA están distribuidos en nodos globales, evitando el riesgo de centralización
   • Los usuarios pueden ejecutar nodos para participar en el almacenamiento y cálculo, y obtener recompensas
   • Cadena de bloques coordina nodos, asegurando la seguridad de los datos y la confiabilidad de los resultados de cálculo

) El problema que resuelve OpenLedger

1. Transparencia en la fuente de datos: registrar la fuente de datos y el uso, asegurando que los contribuyentes sean tratados de manera justa.
2. Reducir el riesgo de centralización: los datos y modelos no son monopolizados por una sola empresa, los usuarios tienen más voz.
3. Compensar razonablemente a los contribuyentes: mediante el mecanismo Payable AI, permitir que cada contribuyente comparta los beneficios.
4. Aumentar la diversidad de modelos de IA: centrarse en modelos de lenguaje específicos para satisfacer necesidades de nicho.

La aplicación de la tecnología de Cadena de bloques

• Contabilidad: registrar la carga de datos, el uso y la distribución de ingresos, asegurando la transparencia.
• Distribución de beneficios: uso de contratos inteligentes para distribuir automáticamente los beneficios en proporción.
• Descentralizado: distribuir datos y tareas de cálculo a nodos globales
• Seguridad: Almacenamiento de datos cifrados, previene la alteración
• Mecanismo de incentivos: proporcionar recompensas en tokens a los operadores de nodos y a los contribuyentes de datos

Resumen

OpenLedger ha creado un ecosistema de modelos de IA dedicados que es justo y transparente a través de la tecnología de la Cadena de bloques. Ha detectado agudamente el potencial del modelo de lenguaje dedicado ###SLM( en este campo, logrando una combinación ingeniosa de IA y Cadena de bloques. Esta combinación no solo es a nivel técnico, sino que también parte de la demanda del mercado, mostrando nuevas posibilidades de fusión entre la Cadena de bloques y la IA.