Después de la explosión de la burbuja del Agente AI: el verdadero valor de Web3 AI
En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los graciosos hasta los extraños. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran comerciar automáticamente y ayudarte a ganar dinero, e incluso surgieron DAOs que invierten en otros agentes y organizaciones de "co-gobierno entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar.
Sin embargo, la fiebre llega rápido y se va igual de rápido. Después de que estalló la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a ocupar el mercado. El verdadero valor comienza a mostrarse, la próxima ola de IA en Web3 está gestándose, y esta vez podría no ser solo un bombo.
Cuando aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca animado, tenga un atractivo y un buen demo, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
En esta ola, un proyecto ha logrado posicionarse en el mercado y ocupar la mente de los usuarios con su excelente capacidad de narración. Los desarrolladores han lanzado proyectos en su plataforma, y los pequeños inversores también han comenzado a especular.
Luego, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente, abriendo la tecnología de IA, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera comenzar fácilmente. Esta idea rápidamente resonó, la comunidad creció rápidamente y el interés en GitHub continuó aumentando.
La valoración total de un ecosistema superó los 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto en su punto máximo se acercó a la mitad de esa escala. Algunos proyectos interesantes de agentes de IA también alcanzaron una capitalización de mercado de 1 mil millones de dólares.
Hoy en día, el panorama del mercado ha cambiado. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que varía entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su pico a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
Surgimiento de infraestructuras, desarrollo acelerado de Web2 AI
El mercado actual ya no tiene fe ciega en proyectos de burbuja que parecen poderosos, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha causado un gran revuelo desde su lanzamiento, y las imágenes relacionadas se han vuelto virales rápidamente.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. El aumento de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible experiencias de producto que antes no podían lograrse. Nuevas herramientas de desarrollo han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y abundantes. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado en todos los sectores, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo; si no están satisfechos, pueden encontrar de inmediato una mejor alternativa. La competencia en todo el mercado es intensa, pero también impulsa la aceleración de productos realmente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
A medida que la IA avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿de quién son realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde irán los registros de chat? Si se discuten contenidos privados con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será que se cargarán, analizarán y se utilizarán para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de una empresa de IA. La "función de memoria" de una plataforma de chat de IA ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente privado de IA, compañero de chat o apoyo emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los propietarios de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la esfera pública. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de VC en Web2 AI
Algunas startups respaldadas por un conocido incubador están lanzando agentes de IA verticales (que abordan problemas en un campo específico).
Una empresa de inversión ha comenzado a planificar la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión.
Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Tendencias de VC en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.
La tendencia de los minoristas en Web3 AI
El ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes.
Las aplicaciones de IA de consumo están cada vez más diversificadas, intentando implementarse desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente la transición de DeAI de un concepto a una fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 IA: Ritmos y dinámicas completamente diferentes
El mercado de Web2 es mucho más grande que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar sus negocios mediante la utilización de la IA, optimizando sus procesos, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión, el incremento de las ventas, entre otros. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores que desarrollan agentes de IA especializados para satisfacer estas demandas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA puede ser más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa fundamental diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de manera natural un entorno de confianza cero; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios comprender cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y también obtener beneficios de ello.
Los VC de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué a los minoristas les gustan los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos, suena como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, son más atraídos por esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, con el reciente mal desempeño del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funcionalidades, aunque su valoración también haya disminuido, todavía están vivos.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA con casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan sus propios productos de IA reales para resolver problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y permite que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos emblemáticos, no solo por sus potentes funciones, sino también por llevar algunas impresionantes tecnologías DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, lentamente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de un proyecto DeAI es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del círculo" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con su token para apoyar las subredes (subnets) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" para entrar en los sub-tokens de estos proyectos DeAI y posicionarse con anticipación.
Aunque anteriormente algunas personas han criticado que los puentes entre cadenas y la experiencia de intercambio son algo problemáticos, su tecnología subyacente, lógica de producto y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la incorporación de cierto equipo ha hecho que el diseño UX/UI de toda la ecosistema sea más amigable para el usuario. Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un equipo está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para los usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en un botón para ejecutarlos. Y su producto insignia más reciente también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos para crear un agente de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos comiencen.)
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en términos de la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación dominada por Web3 AI. La burbuja que antes se inflaba a través de la especulación ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar negocios en Web2 o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. Lo verdadero apenas comienza.
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NFTArtisanHQ
· 08-12 09:40
es fascinante cómo esto se asemeja a la burbuja estética post-digital de '19... el verdadero cambio de paradigma siempre estuvo en la infraestructura, para ser sincero.
La transformación de Web3 AI: de la burbuja al valor real
Después de la explosión de la burbuja del Agente AI: el verdadero valor de Web3 AI
En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los graciosos hasta los extraños. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran comerciar automáticamente y ayudarte a ganar dinero, e incluso surgieron DAOs que invierten en otros agentes y organizaciones de "co-gobierno entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar.
Sin embargo, la fiebre llega rápido y se va igual de rápido. Después de que estalló la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a ocupar el mercado. El verdadero valor comienza a mostrarse, la próxima ola de IA en Web3 está gestándose, y esta vez podría no ser solo un bombo.
Cuando aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca animado, tenga un atractivo y un buen demo, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
En esta ola, un proyecto ha logrado posicionarse en el mercado y ocupar la mente de los usuarios con su excelente capacidad de narración. Los desarrolladores han lanzado proyectos en su plataforma, y los pequeños inversores también han comenzado a especular.
Luego, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente, abriendo la tecnología de IA, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera comenzar fácilmente. Esta idea rápidamente resonó, la comunidad creció rápidamente y el interés en GitHub continuó aumentando.
La valoración total de un ecosistema superó los 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto en su punto máximo se acercó a la mitad de esa escala. Algunos proyectos interesantes de agentes de IA también alcanzaron una capitalización de mercado de 1 mil millones de dólares.
Hoy en día, el panorama del mercado ha cambiado. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que varía entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su pico a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
Surgimiento de infraestructuras, desarrollo acelerado de Web2 AI
El mercado actual ya no tiene fe ciega en proyectos de burbuja que parecen poderosos, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha causado un gran revuelo desde su lanzamiento, y las imágenes relacionadas se han vuelto virales rápidamente.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. El aumento de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible experiencias de producto que antes no podían lograrse. Nuevas herramientas de desarrollo han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y abundantes. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado en todos los sectores, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo; si no están satisfechos, pueden encontrar de inmediato una mejor alternativa. La competencia en todo el mercado es intensa, pero también impulsa la aceleración de productos realmente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
A medida que la IA avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿de quién son realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde irán los registros de chat? Si se discuten contenidos privados con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será que se cargarán, analizarán y se utilizarán para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de una empresa de IA. La "función de memoria" de una plataforma de chat de IA ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente privado de IA, compañero de chat o apoyo emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los propietarios de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la esfera pública. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de VC en Web2 AI
Tendencias de VC en Web3 AI
La tendencia de los minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente la transición de DeAI de un concepto a una fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 IA: Ritmos y dinámicas completamente diferentes
El mercado de Web2 es mucho más grande que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar sus negocios mediante la utilización de la IA, optimizando sus procesos, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión, el incremento de las ventas, entre otros. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores que desarrollan agentes de IA especializados para satisfacer estas demandas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA puede ser más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa fundamental diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de manera natural un entorno de confianza cero; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios comprender cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y también obtener beneficios de ello.
Los VC de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué a los minoristas les gustan los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos, suena como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, son más atraídos por esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, con el reciente mal desempeño del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funcionalidades, aunque su valoración también haya disminuido, todavía están vivos.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA con casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan sus propios productos de IA reales para resolver problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y permite que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos emblemáticos, no solo por sus potentes funciones, sino también por llevar algunas impresionantes tecnologías DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, lentamente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de un proyecto DeAI es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del círculo" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con su token para apoyar las subredes (subnets) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" para entrar en los sub-tokens de estos proyectos DeAI y posicionarse con anticipación.
Aunque anteriormente algunas personas han criticado que los puentes entre cadenas y la experiencia de intercambio son algo problemáticos, su tecnología subyacente, lógica de producto y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la incorporación de cierto equipo ha hecho que el diseño UX/UI de toda la ecosistema sea más amigable para el usuario. Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un equipo está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para los usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en un botón para ejecutarlos. Y su producto insignia más reciente también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos para crear un agente de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos comiencen.)
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en términos de la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación dominada por Web3 AI. La burbuja que antes se inflaba a través de la especulación ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar negocios en Web2 o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. Lo verdadero apenas comienza.