AI y herramientas externas: el auge de la tecnología MCP y su aplicación en el ámbito de los Activos Cripto
La aparición de la inteligencia artificial tiene como objetivo liberar la fuerza laboral humana y elevar el nivel básico de la mayoría de los trabajos. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) todavía tienen limitaciones, ya que requieren múltiples diálogos para ofrecer sugerencias, y el usuario aún debe ejecutar estas sugerencias personalmente. Esto aún está a cierta distancia de la visión de utilizar la IA para ayudarnos en el trabajo.
Si se puede utilizar la conversación con AI para realizar tareas como respuestas a correos electrónicos, redacción de informes y hasta automatizar transacciones de Activos Cripto, esto estará más cerca de la visión de liberar la productividad. Y esta tecnología es el tema candente en el campo de AI actual - MC.
Definición y funcionamiento de MC
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) es un conjunto de protocolos estandarizados, diseñado para resolver el problema de que los modelos de IA en el pasado solo podían "hablar" pero no "hacer". Está compuesto de tres partes: Modelo, Contexto y Protocolo, y su objetivo es, a través de especificaciones unificadas, permitir que la IA no solo entienda y responda, sino que también pueda manipular directamente herramientas externas para completar diversas tareas.
El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:
MCP Host (administrador): responsable de gestionar y coordinar el funcionamiento de todo el MCP.
Cliente MCP (usuario): recibe las necesidades del usuario y se comunica con el modelo de IA.
MCP Server (servidor): proporciona un conjunto de API de funciones que la IA puede utilizar.
A través de MCP, la IA no solo puede entender el lenguaje humano, sino que también puede convertir texto específico directamente en instrucciones de acción, logrando así la automatización de operaciones.
La importancia de MCP
Conectar la IA con herramientas externas: MCP permite que la IA acceda y utilice datos actualizados en tiempo real, ya no limitándose a datos preentrenados.
Estandarización y universalidad: MCP proporciona especificaciones unificadas para diferentes desarrolladores, evitando el desarrollo redundante y mejorando la eficiencia.
De la respuesta pasiva a la ejecución activa: la IA puede decidir qué instrucciones ejecutar según la situación en tiempo real y realizar la siguiente acción en función de la retroalimentación.
Seguridad y Control: MCP controla el acceso a los datos a través de la gestión de permisos y claves API, asegurando la seguridad de la información sensible.
Comparación entre MCP y Agente de IA
MCP es un protocolo, mientras que el Agente AI es un concepto o método de ejecución. MCP se centra en cómo permitir que diferentes modelos de AI se comuniquen con herramientas externas, desempeñando el papel de estándar universal. MCP puede ayudar a que el Agente AI funcione de manera más eficiente, permitiéndole acceder a varios recursos externos simplemente siguiendo las especificaciones de MCP.
Proyecto conceptual de MCP en el ámbito de los Activos Cripto
Base MCP: Marco desarrollado oficialmente por Base que permite la interacción de aplicaciones de IA con la blockchain de Base.
Flock：plataforma de entrenamiento de IA descentralizada, que ofrece modelos de agentes Web3, permitiendo que las tareas de blockchain impulsadas por IA se ejecuten localmente.
LYRAOS: un sistema operativo de múltiples agentes de IA que permite a los agentes de IA interactuar directamente con la blockchain de Solana.
Desafíos y perspectivas de la tecnología MC
A pesar de que el MCP proporciona reglas estandarizadas para la interacción de la IA con herramientas externas, los casos de éxito en el ámbito de Web3 siguen siendo limitados. Los principales desafíos incluyen:
La integración tecnológica aún no ha madurado
Riesgos de seguridad y regulación
Barreras en los hábitos y la experiencia del usuario
Fatiga estética del mercado hacia proyectos de IA
El potencial de la combinación de MCP y blockchain es enorme, pero al mismo tiempo enfrenta el doble desafío de las barreras tecnológicas y la presión del mercado. En el futuro, si se pueden integrar mecanismos de seguridad más maduros, crear una experiencia de usuario más intuitiva y descubrir aplicaciones innovadoras verdaderamente valiosas, "Web3 + MCP" podría superar las limitaciones de los temas de especulación y convertirse en una nueva narrativa principal.
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AirdropFreedom
· hace22h
¿Escuché que habrá comercio de criptomonedas automático con IA? ¿Te llevará a la quiebra más rápido?
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ZkProofPudding
· hace22h
¿Mi futuro es ser un ai que escribe contratos inteligentes? Qué molestia.
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NftDataDetective
· hace22h
hmm... mcp se siente como otra "solución" sobrevalorada, para ser sincero. he visto este patrón antes con puentes de IA.
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RugpullAlertOfficer
· hace23h
¿Qué moneda estás comerciando? ¿No hay suficientes tontos para tomar a la gente por tonta?
MCP tecnología de ruptura: Aplicación y desafíos de la inteligencia artificial y herramientas externas en el campo de los Activos Cripto.
AI y herramientas externas: el auge de la tecnología MCP y su aplicación en el ámbito de los Activos Cripto
La aparición de la inteligencia artificial tiene como objetivo liberar la fuerza laboral humana y elevar el nivel básico de la mayoría de los trabajos. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) todavía tienen limitaciones, ya que requieren múltiples diálogos para ofrecer sugerencias, y el usuario aún debe ejecutar estas sugerencias personalmente. Esto aún está a cierta distancia de la visión de utilizar la IA para ayudarnos en el trabajo.
Si se puede utilizar la conversación con AI para realizar tareas como respuestas a correos electrónicos, redacción de informes y hasta automatizar transacciones de Activos Cripto, esto estará más cerca de la visión de liberar la productividad. Y esta tecnología es el tema candente en el campo de AI actual - MC.
Definición y funcionamiento de MC
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) es un conjunto de protocolos estandarizados, diseñado para resolver el problema de que los modelos de IA en el pasado solo podían "hablar" pero no "hacer". Está compuesto de tres partes: Modelo, Contexto y Protocolo, y su objetivo es, a través de especificaciones unificadas, permitir que la IA no solo entienda y responda, sino que también pueda manipular directamente herramientas externas para completar diversas tareas.
El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:
A través de MCP, la IA no solo puede entender el lenguaje humano, sino que también puede convertir texto específico directamente en instrucciones de acción, logrando así la automatización de operaciones.
La importancia de MCP
Conectar la IA con herramientas externas: MCP permite que la IA acceda y utilice datos actualizados en tiempo real, ya no limitándose a datos preentrenados.
Estandarización y universalidad: MCP proporciona especificaciones unificadas para diferentes desarrolladores, evitando el desarrollo redundante y mejorando la eficiencia.
De la respuesta pasiva a la ejecución activa: la IA puede decidir qué instrucciones ejecutar según la situación en tiempo real y realizar la siguiente acción en función de la retroalimentación.
Seguridad y Control: MCP controla el acceso a los datos a través de la gestión de permisos y claves API, asegurando la seguridad de la información sensible.
Comparación entre MCP y Agente de IA
MCP es un protocolo, mientras que el Agente AI es un concepto o método de ejecución. MCP se centra en cómo permitir que diferentes modelos de AI se comuniquen con herramientas externas, desempeñando el papel de estándar universal. MCP puede ayudar a que el Agente AI funcione de manera más eficiente, permitiéndole acceder a varios recursos externos simplemente siguiendo las especificaciones de MCP.
Proyecto conceptual de MCP en el ámbito de los Activos Cripto
Base MCP: Marco desarrollado oficialmente por Base que permite la interacción de aplicaciones de IA con la blockchain de Base.
Flock：plataforma de entrenamiento de IA descentralizada, que ofrece modelos de agentes Web3, permitiendo que las tareas de blockchain impulsadas por IA se ejecuten localmente.
LYRAOS: un sistema operativo de múltiples agentes de IA que permite a los agentes de IA interactuar directamente con la blockchain de Solana.
Desafíos y perspectivas de la tecnología MC
A pesar de que el MCP proporciona reglas estandarizadas para la interacción de la IA con herramientas externas, los casos de éxito en el ámbito de Web3 siguen siendo limitados. Los principales desafíos incluyen:
El potencial de la combinación de MCP y blockchain es enorme, pero al mismo tiempo enfrenta el doble desafío de las barreras tecnológicas y la presión del mercado. En el futuro, si se pueden integrar mecanismos de seguridad más maduros, crear una experiencia de usuario más intuitiva y descubrir aplicaciones innovadoras verdaderamente valiosas, "Web3 + MCP" podría superar las limitaciones de los temas de especulación y convertirse en una nueva narrativa principal.