No es InfoFi lo que inunda las pantallas, sino que Web3 siempre ha sido así.
Recientemente he visto a muchas personas discutiendo un tema: ¿InfoFi podría crear "cámaras de eco informativas"? Esta pregunta me ha hecho reflexionar durante mucho tiempo y he revisado muchos casos. La conclusión es: este no es un problema de InfoFi, sino un resultado estructural de la propia difusión del contenido. InfoFi simplemente hace que esto "parezca más evidente".
No estaría de más dar un paso atrás y entender cuál es el papel de InfoFi en toda la cadena narrativa.
Desde la perspectiva del proyecto, InfoFi es un acelerador. Su objetivo es hacer que el proyecto "parezca popular" y que los usuarios sepan "que hay personas hablando de este proyecto", lo que a su vez impulsa la interacción o conversión. Por lo tanto, el proyecto asignará un presupuesto para actividades con InfoFi y buscará una agencia de marketing, especialmente aquellas que puedan movilizar a grandes KOL.
La aparición de la burbuja informativa, en realidad, a menudo no comienza desde los usuarios de base, sino desde el contenido de arriba. Los grandes KOL reciben anuncios y escriben copias, los pequeños KOL de abajo ven que el proyecto está en auge y también lo comparten; además, el algoritmo de Twitter recomienda contenido similar según la interacción, lo que resulta en un timeline de usuarios lleno de diferentes personas hablando sobre un mismo proyecto, pero que parece bastante similar.
Así que como usuario, te sentirás: "¿Por qué todo el mundo está hablando del proyecto X? ¿Acaso InfoFi nos ha atrapado en un ciclo de información de un solo proyecto?"
Pero desde otra perspectiva, en la época sin InfoFi, los KOL también se turnaban para hacer publicaciones, escribir artículos y lanzar anuncios. Simplemente, en ese momento, la gente no había "visibilizado" este mecanismo de contenido. InfoFi le dio a esto una plataforma y una estructura, lo que, de hecho, hizo que las reglas de la difusión fueran más claras.
¿Entonces por qué se dice que InfoFi amplifica el mecanismo de sesgo informativo que ya existía?
La razón es muy simple: InfoFi mejora la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se acelera sobre la base de la estructura de "atención" existente, en lugar de ser disruptiva.
El proyecto originalmente destinará el presupuesto a grandes KOL, y esta parte del contenido se lanzará primero; el mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de mediana y baja influencia para que produzcan contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que facilita que el algoritmo de recomendación de Twitter reconozca "actualmente hay un tema en tendencia", y así continúa recomendando contenido similar, formando un ciclo cerrado.
Más allá de eso, la fuente del contenido está relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de todos son similares: participar, puntuar, obtener exposición, y no profundizar en el análisis de los proyectos desde diferentes ángulos. Así que el contenido que ves parece diferente, pero en realidad es similar, y poco a poco se genera una sensación de "parece que siempre estoy atrapado en una narrativa de proyecto".
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, pero sí ha amplificado los sesgos de estructura de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información que antes se distribuía de manera puntual y fermentaba lentamente, en una difusión masiva y concentrada.
Entonces, veamos específicamente, ¿de dónde proviene la ansiedad de todos? Algunos sienten que la repetición del contenido es alta.
Esto realmente existe, pero la repetición de contenido nunca ha sido un problema exclusivo de InfoFi. Al final, esto se debe a la estructura del presupuesto del proyecto. El presupuesto se reinvierte en grandes KOL, y una vez que un gran KOL escribe, naturalmente influye en la recomendación algorítmica, lo que facilita que los KOL de tamaño medio y bajo sigan la corriente, haciendo que los lectores vean naturalmente que "todas son voces del mismo proyecto".
Pero, ¿realmente puedes mencionar 10 nombres de proyectos pre-TGE en la actividad de Kaito? La mayoría de las personas no pueden. Porque, en realidad, toda la atención del mercado está centrada solo en esos pocos proyectos que tienen un gran volumen y presupuesto.
Algunas personas creen que la calidad del contenido es baja y que hay una grave homogeneidad en la IA. Muchas personas piensan que InfoFi fomenta la manipulación de puntuaciones, el spam y el "contenido rápido" generado por IA. Pero en realidad, las puntuaciones de los contenidos generados por IA generalmente son bajas. El modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa; es muy difícil obtener una puntuación alta con contenido que sea demasiado mecánico y sin distinción.
Para obtener una puntuación realmente alta en peso, aún necesitas depender de la estructura de tu narrativa, la calidad de tus puntos de vista y los datos de engagement.
También hay quienes dicen que la actividad de InfoFi está llena de "publicidad dura" desde su lanzamiento.
Este es el punto emocional más intuitivo para los usuarios: cuando ves que un proyecto se lanza en InfoFi, y de repente un montón de personas en plataformas sociales publican contenido similar, naturalmente reaccionarás con rechazo, pensando "esto es solo publicidad". Es como cuando los anunciantes en Xiaohongshu se aglomeraban para buscar KOC para promocionarse; tan pronto como los usuarios pueden identificar "estás haciendo publicidad", automáticamente se vuelven inmunes.
¿Cómo resolverlo? En realidad, se puede abordar desde dos aspectos: > Debilitar la sensación de ceremonia de "lanzamiento del proyecto", por ejemplo, no es necesario anunciar a lo grande que se trata de una "nueva tarea" o "promoción". Por ejemplo, eliminar el proceso de "listado" o proporcionar directamente un tablero para todos los proyectos.
Introducción de un mecanismo de lanzamiento autónomo, donde el proyecto puede realizar airdrops directamente a través del panel de datos proporcionado por InfoFi. De esta manera, nadie sentirá que se trata de una "actividad oficial", sino más bien como si el contenido surgiera de manera natural.
Imagina esto:
Eres un proyecto que apenas comienza, también puedes rastrear los datos de interacción de la comunidad por tu cuenta, para que el exterior vea que "hay personas que hablan de ti", aunque nadie sepa si tienes presupuesto o no.
Eres un proyecto antiguo, también puedes atraer atención de manera continua a través de la página de datos. El enfoque poco a poco cambiará de "¿Es InfoFi muy recomendado?" a "¿Está activa la comunidad de este proyecto?"
Pero este mecanismo también debe ir acompañado de un premisa importante: ¡El equipo del proyecto no debe anunciar por adelantado "veremos el tablero para el airdrop"! Una vez que se haga público que "el airdrop se basará en el ranking del tablero de InfoFi", los usuarios comenzarán a escalar posiciones, a inflar interacciones y a crear un engagement falso, lo que disminuirá la calidad del contenido en general. Al final, el tablero se convertirá en otro "juego de escalado de posiciones". La operación ideal sería que el equipo del proyecto distribuyera el airdrop de forma discreta después del TGE, recompensando a los usuarios que hayan interactuado de manera natural en el pasado, haciendo que todos se den cuenta de que "resulta que escribir publicaciones, compartir y dar like desde el principio sí es útil", en lugar de "solo se recompensa a quienes escalan posiciones".
A medida que este tipo de mecanismos se vuelven cada vez más maduros, hay decenas o incluso cientos de proyectos en el mercado que están trabajando en silencio, y los paneles también se han convertido en parte del contenido de Web3. En ese momento, los usuarios comenzarán a tener una expectativa: "No sé quién hará airdrops, pero siempre siento que lo que escribo podría ser útil." Este es el mejor estado del ecosistema de contenido: la participación no es por la recompensa, sino porque realmente te interesa. Y la recompensa es un bono cuando miras hacia atrás.
Así como muchas personas ahora escriben artículos incluyendo Sidesick. Tal vez incluso después del airdrop de Kaito, la gente seguirá escribiendo. Porque lo encuentran divertido, interesante y sustancioso. Por lo tanto, InfoFi hace que la estructura de difusión que ya existía sea más transparente y amplificada.
Lo que se necesita resolver es "cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable". Ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o empujando a los proyectos a guiar de manera más natural las expectativas de airdrop, la dirección es hacer que "el contenido tenga significado", y no solo "que el contenido tenga cantidad". Si se logra esto, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino una infraestructura fundamental importante para todo el sistema de contenido Web3.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Estamos atrapados en una cámara de eco de información por InfoFi? No, siempre hemos estado en una cámara de eco de información.
No es InfoFi lo que inunda las pantallas, sino que Web3 siempre ha sido así.
Recientemente he visto a muchas personas discutiendo un tema: ¿InfoFi podría crear "cámaras de eco informativas"? Esta pregunta me ha hecho reflexionar durante mucho tiempo y he revisado muchos casos. La conclusión es: este no es un problema de InfoFi, sino un resultado estructural de la propia difusión del contenido. InfoFi simplemente hace que esto "parezca más evidente".
No estaría de más dar un paso atrás y entender cuál es el papel de InfoFi en toda la cadena narrativa.
Desde la perspectiva del proyecto, InfoFi es un acelerador. Su objetivo es hacer que el proyecto "parezca popular" y que los usuarios sepan "que hay personas hablando de este proyecto", lo que a su vez impulsa la interacción o conversión. Por lo tanto, el proyecto asignará un presupuesto para actividades con InfoFi y buscará una agencia de marketing, especialmente aquellas que puedan movilizar a grandes KOL.
La aparición de la burbuja informativa, en realidad, a menudo no comienza desde los usuarios de base, sino desde el contenido de arriba. Los grandes KOL reciben anuncios y escriben copias, los pequeños KOL de abajo ven que el proyecto está en auge y también lo comparten; además, el algoritmo de Twitter recomienda contenido similar según la interacción, lo que resulta en un timeline de usuarios lleno de diferentes personas hablando sobre un mismo proyecto, pero que parece bastante similar.
Así que como usuario, te sentirás: "¿Por qué todo el mundo está hablando del proyecto X? ¿Acaso InfoFi nos ha atrapado en un ciclo de información de un solo proyecto?"
Pero desde otra perspectiva, en la época sin InfoFi, los KOL también se turnaban para hacer publicaciones, escribir artículos y lanzar anuncios. Simplemente, en ese momento, la gente no había "visibilizado" este mecanismo de contenido. InfoFi le dio a esto una plataforma y una estructura, lo que, de hecho, hizo que las reglas de la difusión fueran más claras.
¿Entonces por qué se dice que InfoFi amplifica el mecanismo de sesgo informativo que ya existía?
La razón es muy simple: InfoFi mejora la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se acelera sobre la base de la estructura de "atención" existente, en lugar de ser disruptiva.
El proyecto originalmente destinará el presupuesto a grandes KOL, y esta parte del contenido se lanzará primero; el mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de mediana y baja influencia para que produzcan contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que facilita que el algoritmo de recomendación de Twitter reconozca "actualmente hay un tema en tendencia", y así continúa recomendando contenido similar, formando un ciclo cerrado.
Más allá de eso, la fuente del contenido está relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de todos son similares: participar, puntuar, obtener exposición, y no profundizar en el análisis de los proyectos desde diferentes ángulos. Así que el contenido que ves parece diferente, pero en realidad es similar, y poco a poco se genera una sensación de "parece que siempre estoy atrapado en una narrativa de proyecto".
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, pero sí ha amplificado los sesgos de estructura de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información que antes se distribuía de manera puntual y fermentaba lentamente, en una difusión masiva y concentrada.
Entonces, veamos específicamente, ¿de dónde proviene la ansiedad de todos? Algunos sienten que la repetición del contenido es alta.
Esto realmente existe, pero la repetición de contenido nunca ha sido un problema exclusivo de InfoFi. Al final, esto se debe a la estructura del presupuesto del proyecto. El presupuesto se reinvierte en grandes KOL, y una vez que un gran KOL escribe, naturalmente influye en la recomendación algorítmica, lo que facilita que los KOL de tamaño medio y bajo sigan la corriente, haciendo que los lectores vean naturalmente que "todas son voces del mismo proyecto".
Pero, ¿realmente puedes mencionar 10 nombres de proyectos pre-TGE en la actividad de Kaito? La mayoría de las personas no pueden. Porque, en realidad, toda la atención del mercado está centrada solo en esos pocos proyectos que tienen un gran volumen y presupuesto.
Algunas personas creen que la calidad del contenido es baja y que hay una grave homogeneidad en la IA. Muchas personas piensan que InfoFi fomenta la manipulación de puntuaciones, el spam y el "contenido rápido" generado por IA. Pero en realidad, las puntuaciones de los contenidos generados por IA generalmente son bajas. El modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa; es muy difícil obtener una puntuación alta con contenido que sea demasiado mecánico y sin distinción.
Para obtener una puntuación realmente alta en peso, aún necesitas depender de la estructura de tu narrativa, la calidad de tus puntos de vista y los datos de engagement.
También hay quienes dicen que la actividad de InfoFi está llena de "publicidad dura" desde su lanzamiento.
Este es el punto emocional más intuitivo para los usuarios: cuando ves que un proyecto se lanza en InfoFi, y de repente un montón de personas en plataformas sociales publican contenido similar, naturalmente reaccionarás con rechazo, pensando "esto es solo publicidad". Es como cuando los anunciantes en Xiaohongshu se aglomeraban para buscar KOC para promocionarse; tan pronto como los usuarios pueden identificar "estás haciendo publicidad", automáticamente se vuelven inmunes.
¿Cómo resolverlo? En realidad, se puede abordar desde dos aspectos: > Debilitar la sensación de ceremonia de "lanzamiento del proyecto", por ejemplo, no es necesario anunciar a lo grande que se trata de una "nueva tarea" o "promoción". Por ejemplo, eliminar el proceso de "listado" o proporcionar directamente un tablero para todos los proyectos.
Imagina esto:
Pero este mecanismo también debe ir acompañado de un premisa importante: ¡El equipo del proyecto no debe anunciar por adelantado "veremos el tablero para el airdrop"! Una vez que se haga público que "el airdrop se basará en el ranking del tablero de InfoFi", los usuarios comenzarán a escalar posiciones, a inflar interacciones y a crear un engagement falso, lo que disminuirá la calidad del contenido en general. Al final, el tablero se convertirá en otro "juego de escalado de posiciones". La operación ideal sería que el equipo del proyecto distribuyera el airdrop de forma discreta después del TGE, recompensando a los usuarios que hayan interactuado de manera natural en el pasado, haciendo que todos se den cuenta de que "resulta que escribir publicaciones, compartir y dar like desde el principio sí es útil", en lugar de "solo se recompensa a quienes escalan posiciones".
A medida que este tipo de mecanismos se vuelven cada vez más maduros, hay decenas o incluso cientos de proyectos en el mercado que están trabajando en silencio, y los paneles también se han convertido en parte del contenido de Web3. En ese momento, los usuarios comenzarán a tener una expectativa: "No sé quién hará airdrops, pero siempre siento que lo que escribo podría ser útil." Este es el mejor estado del ecosistema de contenido: la participación no es por la recompensa, sino porque realmente te interesa. Y la recompensa es un bono cuando miras hacia atrás.
Así como muchas personas ahora escriben artículos incluyendo Sidesick. Tal vez incluso después del airdrop de Kaito, la gente seguirá escribiendo. Porque lo encuentran divertido, interesante y sustancioso. Por lo tanto, InfoFi hace que la estructura de difusión que ya existía sea más transparente y amplificada.
Lo que se necesita resolver es "cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable". Ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o empujando a los proyectos a guiar de manera más natural las expectativas de airdrop, la dirección es hacer que "el contenido tenga significado", y no solo "que el contenido tenga cantidad". Si se logra esto, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino una infraestructura fundamental importante para todo el sistema de contenido Web3.