Es un agente de inteligencia artificial confiable, que se basa en niveles de inteligencia verificados.
¿Qué estamos haciendo ahora? Nuestra red de validación empodera a la nueva generación de agentes autónomos, asegurando que sus resultados sean precisos, tengan capacidad de resistencia a errores y operen sin necesidad de confianza.
Ofrecemos infraestructura de validación accesible para marcos de agente, para superar los problemas de sesgo cognitivo, asegurando que la operación autónoma pueda escalar de manera segura sin necesidad de intervención humana.
¿Qué hemos logrado? A continuación se presentan algunos ejemplos de marcos y equipos construidos utilizando nuestra API 👇
SendAI
Aprovechando nuestra infraestructura de validación distribuida, asegúrese de que los agentes construidos sobre el Solana Agent Kit produzcan resultados confiables. SendAI mejora significativamente la confiabilidad de las operaciones autónomas en la cadena. Ambas partes colaboran para crear un agente autónomo completo en la cadena que funcione de manera independiente sin intervención humana.
El ZerePy del equipo Zerebro
Integrar nuestro mecanismo de consenso en ZerePy —— un marco de agentes inteligentes en Python, que permite la salida de agentes verificables en plataformas Web3 y sociales gracias a conectores modularizados. Esta colaboración ha impulsado con fuerza nuestra visión de alcanzar los "objetivos de verificabilidad" en toda la plataforma digital.
OpenLedger
Contribuyó con pruebas de referencia y evaluación de vanguardia para entidades inteligentes distribuidas, fortaleciendo la robustez de nuestra capa de verificación y pruebas. Su experiencia ha acelerado nuestro proceso de establecimiento de estándares de confiabilidad para la IA general.
Eliza OS
Como un sistema operativo de agente nativo de Web3, cuenta con más de 15,000 estrellas en GitHub. Ofrece compatibilidad con múltiples modelos y una arquitectura escalable, y mejora la determinación de las operaciones de IA autónoma mediante la integración de nuestro módulo central de validación. Ambas partes impulsan conjuntamente el desarrollo de un verdadero sistema de IA de próxima generación "sin confianza".
ARC
Se ha integrado nuestra capa de confianza en Rig, un marco de modelo de lenguaje grande de código abierto escrito en Rust, que atiende a más de 2.5 millones de usuarios y ha logrado una reducción de más del 90% en la tasa de errores durante más de un millón de inferencias diarias. Esta colaboración demuestra las perspectivas escalables hacia una IA de cero errores a escala de producción.
Desde juegos hasta aplicaciones sociales, desde blockchain nativa hasta escenarios multimodales, nuestra integración nativa con diversos marcos asegura que, sin importar dónde se despliegue el agente, la capacidad de verificación siempre esté presente.
Seguiremos actualizando la información relevante más adelante.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Qué es?
Es un agente de inteligencia artificial confiable, que se basa en niveles de inteligencia verificados.
¿Qué estamos haciendo ahora?
Nuestra red de validación empodera a la nueva generación de agentes autónomos, asegurando que sus resultados sean precisos, tengan capacidad de resistencia a errores y operen sin necesidad de confianza.
Ofrecemos infraestructura de validación accesible para marcos de agente, para superar los problemas de sesgo cognitivo, asegurando que la operación autónoma pueda escalar de manera segura sin necesidad de intervención humana.
¿Qué hemos logrado?
A continuación se presentan algunos ejemplos de marcos y equipos construidos utilizando nuestra API 👇
SendAI
Aprovechando nuestra infraestructura de validación distribuida, asegúrese de que los agentes construidos sobre el Solana Agent Kit produzcan resultados confiables. SendAI mejora significativamente la confiabilidad de las operaciones autónomas en la cadena.
Ambas partes colaboran para crear un agente autónomo completo en la cadena que funcione de manera independiente sin intervención humana.
El ZerePy del equipo Zerebro
Integrar nuestro mecanismo de consenso en ZerePy —— un marco de agentes inteligentes en Python, que permite la salida de agentes verificables en plataformas Web3 y sociales gracias a conectores modularizados.
Esta colaboración ha impulsado con fuerza nuestra visión de alcanzar los "objetivos de verificabilidad" en toda la plataforma digital.
OpenLedger
Contribuyó con pruebas de referencia y evaluación de vanguardia para entidades inteligentes distribuidas, fortaleciendo la robustez de nuestra capa de verificación y pruebas.
Su experiencia ha acelerado nuestro proceso de establecimiento de estándares de confiabilidad para la IA general.
Eliza OS
Como un sistema operativo de agente nativo de Web3, cuenta con más de 15,000 estrellas en GitHub. Ofrece compatibilidad con múltiples modelos y una arquitectura escalable, y mejora la determinación de las operaciones de IA autónoma mediante la integración de nuestro módulo central de validación.
Ambas partes impulsan conjuntamente el desarrollo de un verdadero sistema de IA de próxima generación "sin confianza".
ARC
Se ha integrado nuestra capa de confianza en Rig, un marco de modelo de lenguaje grande de código abierto escrito en Rust, que atiende a más de 2.5 millones de usuarios y ha logrado una reducción de más del 90% en la tasa de errores durante más de un millón de inferencias diarias.
Esta colaboración demuestra las perspectivas escalables hacia una IA de cero errores a escala de producción.
Desde juegos hasta aplicaciones sociales, desde blockchain nativa hasta escenarios multimodales, nuestra integración nativa con diversos marcos asegura que, sin importar dónde se despliegue el agente, la capacidad de verificación siempre esté presente.
Seguiremos actualizando la información relevante más adelante.