Durante más de una década, los desarrolladores de blockchain han perseguido una métrica principal de rendimiento: la velocidad. Las transacciones por segundo se (TPS) convertido en el punto de referencia de la industria para el avance tecnológico, a medida que las redes competían para superar a los sistemas financieros tradicionales. Sin embargo, la velocidad por sí sola no ha generado el tipo de adopción masiva que alguna vez se imaginó. En cambio, las cadenas de bloques de alto TPS han tropezado repetidamente durante los períodos de demanda del mundo real. La causa principal es una debilidad estructural de la que rara vez se habla en los libros blancos: el problema de los cuellos de botella.
Una blockchain “rápida”, en teoría, debería destacar bajo presión. En la práctica, muchas flaquean. La razón radica en cómo se comportan los componentes de la red bajo carga pesada. El problema del cuello de botella se refiere a la serie de limitaciones técnicas que surgen cuando las blockchains priorizan el rendimiento sin abordar adecuadamente la fricción sistémica. Estos límites se revelan de manera más clara durante picos en la actividad de los usuarios. Irónicamente, los momentos en que las blockchains son más necesarias.
El primer cuello de botella aparece a nivel de validador y nodo. Para soportar un alto TPS, los nodos deben procesar y validar una gran cantidad de transacciones rápidamente. Esto demanda recursos de hardware significativos: potencia de procesamiento, memoria y ancho de banda. Pero el hardware tiene límites, y no todos los nodos en un sistema descentralizado operan bajo condiciones ideales. A medida que las transacciones se acumulan, los nodos de bajo rendimiento retrasan la propagación de bloques o se desconectan por completo, fragmentando el consenso y ralentizando la red.
La segunda capa del problema es el comportamiento del usuario. En períodos de alto tráfico, las áreas de retención para transacciones pendientes—mempools, se inundan de actividad. Los usuarios sofisticados y los bots participan en estrategias de adelantamiento, pagando tarifas más altas para saltar la cola. Esto desplaza transacciones legítimas, muchas de las cuales finalmente fallan. El mempool se convierte en un campo de batalla, y la experiencia del usuario se deteriora.
El tercero es el retardo de propagación. Las cadenas de bloques se basan en la comunicación peer-to-peer entre nodos para compartir transacciones y bloques. Pero cuando el volumen de mensajes aumenta rápidamente, la propagación se vuelve desigual. Algunos nodos reciben datos críticos más rápido que otros. Este retraso puede desencadenar bifurcaciones temporales, cálculos desperdiciados y, en casos extremos, la reorganización de la cadena. Todo esto socava la confianza en la finalidad.
Otra debilidad oculta radica en el propio consenso. La creación de bloques de alta frecuencia es necesaria para mantener el TPS, lo que ejerce una enorme presión sobre los algoritmos de consenso. Algunos protocolos simplemente no fueron diseñados para tomar decisiones con una urgencia de milisegundos. Como resultado, la desalineación del validador y los errores de corte se vuelven más comunes, lo que introduce riesgo en el mecanismo que garantiza la integridad de la red.
Por último, está la cuestión del almacenamiento. Las cadenas optimizadas para la velocidad a menudo descuidan la eficiencia del almacenamiento. A medida que crecen los volúmenes de transacciones, también lo hace el tamaño del libro mayor. Sin poda, compresión o estrategias de almacenamiento alternativas, las cadenas aumentan de tamaño. Esto aumenta aún más el costo de ejecutar un nodo, consolidando el control en manos de aquellos que pueden permitirse una infraestructura de alto rendimiento y, por lo tanto, debilitando la descentralización. Para abordar el problema, una de las tareas clave para las soluciones de capa 0 en el futuro cercano será unir sin problemas el almacenamiento y la velocidad dentro de una cadena de bloques
Afortunadamente, la industria ha respondido con soluciones de ingeniería que abordan directamente estas amenazas. Se han introducido mercados de tarifas locales para segmentar la demanda y reducir la presión sobre los mempools globales. Han surgido herramientas anti-front-running, como las capas de protección MEV y los filtros de spam, para proteger a los usuarios de comportamientos manipuladores. Y las nuevas técnicas de propagación, como el protocolo (SOL) Turbine de Solana, han reducido drásticamente la latencia de los mensajes en toda la red. Las capas modulares de consenso, ejemplificadas por proyectos como Celestia, distribuyen la toma de decisiones de manera más eficiente y separan la ejecución del consenso. Por último, en el frente del almacenamiento, las instantáneas, la poda y las escrituras en paralelo en disco han permitido que las redes mantengan una alta velocidad sin comprometer el tamaño o la estabilidad.
Más allá de su impacto técnico, estos avances tienen otro efecto: desincentivan la manipulación del mercado. Los esquemas de bombeo y descarga, los bots francotiradores y las inflaciones artificiales de precios a menudo se basan en la explotación de las ineficiencias de la red. A medida que las cadenas de bloques se vuelven más resistentes a la congestión y al frontrunning, tales manipulaciones se vuelven más difíciles de ejecutar a escala. A su vez, esto reduce la volatilidad, aumenta la confianza de los inversores y reduce la carga sobre la infraestructura de red subyacente.
La realidad es que muchas blockchains de alta velocidad de primera generación se construyeron sin tener en cuenta estas limitaciones interrelacionadas. Cuando el rendimiento fallaba, la solución era corregir errores, reescribir la lógica de consenso o lanzar más hardware al problema. Ninguna de estas soluciones rápidas abordó la arquitectura fundamental. En contraste, las plataformas líderes de hoy están adoptando un enfoque diferente, construyendo con estas lecciones en mente desde el principio. Eso incluye diseñar sistemas donde la velocidad es un subproducto de la eficiencia.
El futuro de la blockchain no pertenece al más rápido. Una vez que alcance las 65,000 TPS de Visa sin errores, la blockchain debe mantenerse resistente bajo la presión futura para convertirse en un análogo completo del sistema de pago web2, ya que el problema del cuello de botella es ahora central en la ingeniería de blockchain. Aquellos que lo aborden temprano definirán el estándar de rendimiento en la próxima era del web3.
Christopher Louis Tsu
Christopher Louis Tsu es el CEO de Venom Foundation, un protocolo de blockchain de capa 0 centrado en soluciones escalables, seguras y conformes para la infraestructura web3 global. Con más de dos décadas de experiencia en la intersección de las finanzas y la tecnología, incluyendo roles de liderazgo en Amazon y Microsoft, ahora lidera el desarrollo de ecosistemas interoperables que conectan las finanzas tradicionales con tecnologías descentralizadas.
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Por qué las blockchains ‘rápidas’ fallan cuando más importa | Opinión
Durante más de una década, los desarrolladores de blockchain han perseguido una métrica principal de rendimiento: la velocidad. Las transacciones por segundo se (TPS) convertido en el punto de referencia de la industria para el avance tecnológico, a medida que las redes competían para superar a los sistemas financieros tradicionales. Sin embargo, la velocidad por sí sola no ha generado el tipo de adopción masiva que alguna vez se imaginó. En cambio, las cadenas de bloques de alto TPS han tropezado repetidamente durante los períodos de demanda del mundo real. La causa principal es una debilidad estructural de la que rara vez se habla en los libros blancos: el problema de los cuellos de botella.
Una blockchain “rápida”, en teoría, debería destacar bajo presión. En la práctica, muchas flaquean. La razón radica en cómo se comportan los componentes de la red bajo carga pesada. El problema del cuello de botella se refiere a la serie de limitaciones técnicas que surgen cuando las blockchains priorizan el rendimiento sin abordar adecuadamente la fricción sistémica. Estos límites se revelan de manera más clara durante picos en la actividad de los usuarios. Irónicamente, los momentos en que las blockchains son más necesarias.
El primer cuello de botella aparece a nivel de validador y nodo. Para soportar un alto TPS, los nodos deben procesar y validar una gran cantidad de transacciones rápidamente. Esto demanda recursos de hardware significativos: potencia de procesamiento, memoria y ancho de banda. Pero el hardware tiene límites, y no todos los nodos en un sistema descentralizado operan bajo condiciones ideales. A medida que las transacciones se acumulan, los nodos de bajo rendimiento retrasan la propagación de bloques o se desconectan por completo, fragmentando el consenso y ralentizando la red.
La segunda capa del problema es el comportamiento del usuario. En períodos de alto tráfico, las áreas de retención para transacciones pendientes—mempools, se inundan de actividad. Los usuarios sofisticados y los bots participan en estrategias de adelantamiento, pagando tarifas más altas para saltar la cola. Esto desplaza transacciones legítimas, muchas de las cuales finalmente fallan. El mempool se convierte en un campo de batalla, y la experiencia del usuario se deteriora.
El tercero es el retardo de propagación. Las cadenas de bloques se basan en la comunicación peer-to-peer entre nodos para compartir transacciones y bloques. Pero cuando el volumen de mensajes aumenta rápidamente, la propagación se vuelve desigual. Algunos nodos reciben datos críticos más rápido que otros. Este retraso puede desencadenar bifurcaciones temporales, cálculos desperdiciados y, en casos extremos, la reorganización de la cadena. Todo esto socava la confianza en la finalidad.
Otra debilidad oculta radica en el propio consenso. La creación de bloques de alta frecuencia es necesaria para mantener el TPS, lo que ejerce una enorme presión sobre los algoritmos de consenso. Algunos protocolos simplemente no fueron diseñados para tomar decisiones con una urgencia de milisegundos. Como resultado, la desalineación del validador y los errores de corte se vuelven más comunes, lo que introduce riesgo en el mecanismo que garantiza la integridad de la red.
Por último, está la cuestión del almacenamiento. Las cadenas optimizadas para la velocidad a menudo descuidan la eficiencia del almacenamiento. A medida que crecen los volúmenes de transacciones, también lo hace el tamaño del libro mayor. Sin poda, compresión o estrategias de almacenamiento alternativas, las cadenas aumentan de tamaño. Esto aumenta aún más el costo de ejecutar un nodo, consolidando el control en manos de aquellos que pueden permitirse una infraestructura de alto rendimiento y, por lo tanto, debilitando la descentralización. Para abordar el problema, una de las tareas clave para las soluciones de capa 0 en el futuro cercano será unir sin problemas el almacenamiento y la velocidad dentro de una cadena de bloques
Afortunadamente, la industria ha respondido con soluciones de ingeniería que abordan directamente estas amenazas. Se han introducido mercados de tarifas locales para segmentar la demanda y reducir la presión sobre los mempools globales. Han surgido herramientas anti-front-running, como las capas de protección MEV y los filtros de spam, para proteger a los usuarios de comportamientos manipuladores. Y las nuevas técnicas de propagación, como el protocolo (SOL) Turbine de Solana, han reducido drásticamente la latencia de los mensajes en toda la red. Las capas modulares de consenso, ejemplificadas por proyectos como Celestia, distribuyen la toma de decisiones de manera más eficiente y separan la ejecución del consenso. Por último, en el frente del almacenamiento, las instantáneas, la poda y las escrituras en paralelo en disco han permitido que las redes mantengan una alta velocidad sin comprometer el tamaño o la estabilidad.
Más allá de su impacto técnico, estos avances tienen otro efecto: desincentivan la manipulación del mercado. Los esquemas de bombeo y descarga, los bots francotiradores y las inflaciones artificiales de precios a menudo se basan en la explotación de las ineficiencias de la red. A medida que las cadenas de bloques se vuelven más resistentes a la congestión y al frontrunning, tales manipulaciones se vuelven más difíciles de ejecutar a escala. A su vez, esto reduce la volatilidad, aumenta la confianza de los inversores y reduce la carga sobre la infraestructura de red subyacente.
La realidad es que muchas blockchains de alta velocidad de primera generación se construyeron sin tener en cuenta estas limitaciones interrelacionadas. Cuando el rendimiento fallaba, la solución era corregir errores, reescribir la lógica de consenso o lanzar más hardware al problema. Ninguna de estas soluciones rápidas abordó la arquitectura fundamental. En contraste, las plataformas líderes de hoy están adoptando un enfoque diferente, construyendo con estas lecciones en mente desde el principio. Eso incluye diseñar sistemas donde la velocidad es un subproducto de la eficiencia.
El futuro de la blockchain no pertenece al más rápido. Una vez que alcance las 65,000 TPS de Visa sin errores, la blockchain debe mantenerse resistente bajo la presión futura para convertirse en un análogo completo del sistema de pago web2, ya que el problema del cuello de botella es ahora central en la ingeniería de blockchain. Aquellos que lo aborden temprano definirán el estándar de rendimiento en la próxima era del web3.
Christopher Louis Tsu
Christopher Louis Tsu es el CEO de Venom Foundation, un protocolo de blockchain de capa 0 centrado en soluciones escalables, seguras y conformes para la infraestructura web3 global. Con más de dos décadas de experiencia en la intersección de las finanzas y la tecnología, incluyendo roles de liderazgo en Amazon y Microsoft, ahora lidera el desarrollo de ecosistemas interoperables que conectan las finanzas tradicionales con tecnologías descentralizadas.