El 7 de febrero, los datos de Jinshi, Tom Cat, en la plataforma de interacción, dijo que el robot de compañía emocional de voz de IA de la empresa está probando las capacidades de varios modelos como DeepSeek. Según la plataforma de interacción, el robot de compañía emocional de voz de IA de Tom Cat está equipado con el "modelo vertical de compañía emocional de Tom Cat" y el modelo de síntesis de voz de West Lake Heart, y ha llamado a algunos modelos de la serie Dou Bao, y está probando las capacidades de otros modelos como DeepSeek. Con respecto a la mejora de las capacidades de los modelos posteriores, la empresa indica que los productos de aplicaciones de IA de la empresa adoptan la arquitectura MOE (Experto Mixto) y se seguirán integrando continuamente diferentes modelos de IA para mejorar y complementar las funciones del producto.
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GateUser-13309532
· 02-07 17:48
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GateUser-2a642b16
· 02-07 16:05
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GateUser-a2caa84e
· 02-07 16:05
El robot compañero emocional Tomcat AI está probando múltiples capacidades del modelo, como DeepSeek, llevando el modelo vertical del compañero emocional Tomcat y el modelo de síntesis de voz de West Lake Xincheng, y llamando a algunos modelos de la serie DouBao. La compañía declaró que continuará integrando diferentes modelos grandes de IA para mejorar y complementar la funcionalidad del producto.
Tomcat: la empresa está probando las capacidades de modelos como DeepSeek
El 7 de febrero, los datos de Jinshi, Tom Cat, en la plataforma de interacción, dijo que el robot de compañía emocional de voz de IA de la empresa está probando las capacidades de varios modelos como DeepSeek. Según la plataforma de interacción, el robot de compañía emocional de voz de IA de Tom Cat está equipado con el "modelo vertical de compañía emocional de Tom Cat" y el modelo de síntesis de voz de West Lake Heart, y ha llamado a algunos modelos de la serie Dou Bao, y está probando las capacidades de otros modelos como DeepSeek. Con respecto a la mejora de las capacidades de los modelos posteriores, la empresa indica que los productos de aplicaciones de IA de la empresa adoptan la arquitectura MOE (Experto Mixto) y se seguirán integrando continuamente diferentes modelos de IA para mejorar y complementar las funciones del producto.