HomeNews* THETA Network está lanzando la versión beta de la plataforma híbrida de computación en la nube de EdgeCloud el 25 de junio de 2025.
EdgeCloud conecta nodos de borde gestionados por la comunidad con GPUs en la nube tradicionales para tareas de computación de alto rendimiento, incluidos los trabajos de IA.
Las principales universidades y equipos deportivos profesionales ya utilizan EdgeCloud, con recompensas pagadas en TFuel basadas en el valor en USD.
La plataforma cuenta con precios dinámicos de GPU, orquestación de trabajos, soporte de conmutación por error y permite a los usuarios contribuir con GPUs inactivas a cambio de compensación.
EdgeCloud admite una amplia gama de trabajos de computación avanzada, desde la inferencia de modelos de IA hasta la investigación científica y el procesamiento de video.
Theta Network lanzará la versión beta de la infraestructura híbrida de computación en la nube EdgeCloud el 25 de junio de 2025. El nuevo sistema combina nodos de borde operados por la comunidad—dispositivos gestionados por individuos—con Unidades de Procesamiento Gráfico basadas en la nube tradicionales (GPUs). Este movimiento tiene como objetivo respaldar la creciente demanda de potencia de computación distribuida y lista para IA en varios campos.
Anuncio - Según Theta Labs, EdgeCloud permite a los usuarios con GPU inactivas compartir su hardware a cambio de tokens TFuel, que se calculan en función de la tasa de mercado en dólares estadounidenses. Organizaciones líderes, incluidas instituciones académicas como la Universidad de Stanford, la Universidad Nacional de Seúl, KAIST, la Universidad de Oregón, la Universidad Estatal de Michigan y NTU Singapur, han adoptado EdgeCloud para la investigación y desarrollo de IA. Principales marcas deportivas, como los Houston Rockets de la NBA, los Vegas Golden Knights y New Jersey Devils de la NHL, y los San Jose Earthquakes y Philadelphia Union de la MLS, también utilizan la plataforma.
"La arquitectura híbrida de EdgeCloud equilibra las cargas de trabajo de computación entre servidores en la nube de gama alta y una red global de nodos de borde," afirma Theta Labs. Esta estructura permite soluciones de computación flexibles, escalables y de menor costo para tareas como la inferencia de modelos de IA, el renderizado 3D, simulaciones financieras y la transcodificación de video.
Los participantes de EdgeCloud pueden establecer sus propias tarifas de alquiler por hora para las GPU contribuidas utilizando la plataforma descentralizada del mercado. Los desarrolladores y usuarios eligen nodos que mejor se adapten a sus requisitos y presupuesto. Las GPU soportadas van desde modelos de consumo, como las NVIDIA 3070, hasta modelos de grado empresarial A100 y H100. El sistema utiliza trabajos en contenedores, lo que permite que una variedad de cargas de trabajo computacionales se ejecuten de manera confiable en diferentes tipos de hardware.
La beta de EdgeCloud contará con orquestación de trabajos, un sistema que distribuye tareas en función del rendimiento de los nodos, soporte de conmutación por error para una mayor fiabilidad y una API para que los desarrolladores envíen y rastreen trabajos. Según Theta Labs, las actualizaciones futuras permitirán a los usuarios personalizar aún más las preferencias de los nodos y acceder a paneles de análisis detallados.
Para unirse a la plataforma, los contribuyentes necesitan una GPU Nvidia compatible (8GB vRAM o superior), un sistema operativo reciente (como Ubuntu 22.04 o Windows 10/11 para los testers de vista previa), una CPU con al menos 4 núcleos, 16GB de RAM, 256GB de almacenamiento y una conexión a internet estable de 100 Mbps o más rápida. Las recompensas mensuales por ejecutar trabajos u ofrecer inferencia de modelo bajo demanda se distribuyen al comienzo de cada mes.
Las instrucciones de configuración detalladas y las preguntas frecuentes están disponibles en el sitio web de Theta EdgeCloud y a través de las preguntas frecuentes proporcionadas.
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Theta Network lanza EdgeCloud Beta, revela plataforma híbrida de GPU
HomeNews* THETA Network está lanzando la versión beta de la plataforma híbrida de computación en la nube de EdgeCloud el 25 de junio de 2025.
"La arquitectura híbrida de EdgeCloud equilibra las cargas de trabajo de computación entre servidores en la nube de gama alta y una red global de nodos de borde," afirma Theta Labs. Esta estructura permite soluciones de computación flexibles, escalables y de menor costo para tareas como la inferencia de modelos de IA, el renderizado 3D, simulaciones financieras y la transcodificación de video.
Los participantes de EdgeCloud pueden establecer sus propias tarifas de alquiler por hora para las GPU contribuidas utilizando la plataforma descentralizada del mercado. Los desarrolladores y usuarios eligen nodos que mejor se adapten a sus requisitos y presupuesto. Las GPU soportadas van desde modelos de consumo, como las NVIDIA 3070, hasta modelos de grado empresarial A100 y H100. El sistema utiliza trabajos en contenedores, lo que permite que una variedad de cargas de trabajo computacionales se ejecuten de manera confiable en diferentes tipos de hardware.
La beta de EdgeCloud contará con orquestación de trabajos, un sistema que distribuye tareas en función del rendimiento de los nodos, soporte de conmutación por error para una mayor fiabilidad y una API para que los desarrolladores envíen y rastreen trabajos. Según Theta Labs, las actualizaciones futuras permitirán a los usuarios personalizar aún más las preferencias de los nodos y acceder a paneles de análisis detallados.
Para unirse a la plataforma, los contribuyentes necesitan una GPU Nvidia compatible (8GB vRAM o superior), un sistema operativo reciente (como Ubuntu 22.04 o Windows 10/11 para los testers de vista previa), una CPU con al menos 4 núcleos, 16GB de RAM, 256GB de almacenamiento y una conexión a internet estable de 100 Mbps o más rápida. Las recompensas mensuales por ejecutar trabajos u ofrecer inferencia de modelo bajo demanda se distribuyen al comienzo de cada mes.
Las instrucciones de configuración detalladas y las preguntas frecuentes están disponibles en el sitio web de Theta EdgeCloud y a través de las preguntas frecuentes proporcionadas.