Sogni AI-Preis

Sogni AI ist eine dezentralisierte kreative KI-Kryptowährung, die das Sogni Supernet antreibt, ein Netzwerk, das Open-Source-KI-Modelle direkt an Künstler, Entwickler und GPU-Besitzer liefert. Der SOGNI-Token treibt Transaktionen, Staking, Governance und Modell-Lizenzgebühren innerhalb des Ökosystems an. Es verwendet eine zweistufige DePIN-GPU-Architektur, die schnelle Renderings auf NVIDIA-GPUs ermöglicht und ungenutzte Mac-Hardware nutzt. Sogni AI unterstützt über 100 KI-Modelle und 512-Bild-parallele Batch-Verarbeitung, wobei die Privatsphäre der Nutzer auf verschiedenen Plattformen Priorität hat. Der Token hat eine Gesamtversorgung von 10B SOGNI SOGNI, wovon derzeit 770M SOGNI SOGNI im Umlauf sind. Stand 2025-07-01 ist Sogni AI auf Platz #15757 mit einem Preis von $0. Das Projekt wird von namhaften Risikokapitalfirmen unterstützt und ist Teil des NVIDIA Inception Programms und des CoinMarketCap Accelerators.

Sogni AI wurde am 30. März 2025 ins Leben gerufen. Es handelt sich um eine dezentralisierte kreative KI-Plattform und ein GPU-Render-Netzwerk, das durch den SOGNI Token angetrieben wird. Das Projekt zielt darauf ab, professionelle kreative Werkzeuge für Künstler und Entwickler durch native Apps, Web-Apps und SDKs bereitzustellen und bietet eine Alternative zu Unternehmensplattformen, wobei Datenschutz und Leistung im Vordergrund stehen. Der SOGNI Token wird für Zahlungen, Verdienste, Staking und Governance innerhalb des Sogni-Ökosystems verwendet.

Die Gründer von Sogni AI sind: - Alejandro Ramos (Chief Product Officer und ehemaliger CoinMarketCap Mobile Architekt) - Mauvis Ledford (ehemaliger CoinMarketCap CTO) - Mark Ledford (ehemaliger CoinMarketCap CIO) Dieses Gründerteam bringt umfangreiche Erfahrung aus ihren Positionen bei CoinMarketCap mit, einer der führenden Kryptowährungs-Datenplattformen. Alejandro Ramos, der als Chief Product Officer fungiert, war zuvor iOS-Lead bei CoinMarketCap und gründete die erste Version von Sogni AI. Die Ledford-Brüder tragen ihre technische Expertise als ehemalige C-Level-Führungskräfte bei CoinMarketCap bei. Gemeinsam zielt dieses Trio darauf ab, ihr Branchenwissen zu nutzen, um Sogni AI zu einer dezentralen kreativen KI-Plattform und einem GPU-Render-Netzwerk auszubauen.

Sogni AI funktioniert als dezentrales Kreativ-KI-Inferenznetzwerk, das Künstler, Entwickler und GPU-Besitzer miteinander verbindet. So funktioniert es: 1. Zweistufige Architektur: Schnelle Stufe für schnelle Renderings auf NVIDIA-GPUs und entspannte Stufe mit ungenutzter Mac-Hardware. 2. Token-Ökonomie: SOGNI-Token werden für Transaktionen, Staking, Governance und Modell-Lizenzgebühren verwendet. Spark-Punkte bieten Rendering-Guthaben mit stabilem Wert. 3. GPU-Monetarisierung: Besitzer können Rechenleistung beisteuern, um Token zu verdienen. 4. Plattformübergreifende Unterstützung: Native Mac/iOS-Apps, Web-Clients und SDK-Integration. 5. Datenschutzorientiert: Gewährleistet den Schutz von Benutzerdaten und kreative Souveränität. 6. Unterstützung vielfältiger Modelle: Über 100 KI-Modelle mit paralleler Batch-Verarbeitung. 7. Dezentrales Netzwerk: Keine Cloud-Bindung oder Unternehmensfilter. 8. Token-Nutzen: Bezahlung für KI-Rendering, Verdienste für Mitwirkende, Staking-Belohnungen und zukünftige DAO-Governance. 9. Kettenübergreifende Kompatibilität: Aufgebaut auf Base (Ethereum L2) mit Potenzial zur Erweiterung. 10. Deflationärer Mechanismus: Token-Verbrennung, wenn Arbeiter ihre Verdienste beanspruchen. Dieses Ökosystem zielt darauf ab, den Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools zu demokratisieren und gleichzeitig Netzwerkteilnehmer zu belohnen.

Sogni AI nutzt eine zweischichtige Architektur für sein dezentrales KI-Inferenznetzwerk für kreative Anwendungen. Die schnelle Ebene verwendet NVIDIA-GPUs für Renderzeiten unter 5 Sekunden, während die entspannte Ebene ungenutzte Mac-Hardware nutzt. Diese Struktur unterstützt über 100 KI-Modelle und ermöglicht die parallele Verarbeitung von 512 Bildern gleichzeitig. Das Netzwerk wird durch den SOGNI-Token angetrieben, der Transaktionen, Staking, Governance und Modell-Lizenzgebühren ermöglicht. Eine sekundäre Währung, Spark-Punkte, bietet Rendering-Guthaben mit stabilem Wert für Web2-Nutzer. Die technische Infrastruktur von Sogni AI umfasst: 1. Sogni Supernet: Das Kern-dezentralisierte GPU-Netzwerk 2. Sogni SDK: API und Bibliothek für Entwicklerintegration 3. Worker-Knoten: GPU-Besitzer, die Rechenleistung beisteuern 4. Native Apps und Web-Clients für Benutzerinteraktion Die Plattform basiert auf Base, einer Ethereum Layer 2-Lösung, die Skalierbarkeit und niedrigere Transaktionskosten gewährleistet. Die Sicherheit der Smart Contracts wird von Hacken geprüft, mit Multi-Sig-Treasury-Management über Gnosis Safe. Die Hybrid-Architektur von Sogni AI kombiniert On-Chain-Elemente (Zahlungen, Transaktionen, NFT-Worker-Lizenzen) mit Off-Chain-Komponenten (KI-Rendering, Worker-Verifizierung, Aufgabenzuweisung), um Leistung und Benutzererfahrung zu optimieren.

Die Zukunft und der Fahrplan von Sogni AI sehen vielversprechend aus. Als dezentrales Creative AI-Inferenznetzwerk zielt Sogni AI darauf ab, die KI-Rendering-Industrie zu revolutionieren. Bis 2026 plant die Plattform, ihr GPU-Netzwerk zu erweitern und die Akzeptanz ihres SDK unter Entwicklern zu erhöhen. In 2027 erwartet Sogni AI die Einführung fortschrittlicher Funktionen für 3D-Rendering und Videogenerierung. Das Team konzentriert sich darauf, das Netzwerk bis 2030 so zu skalieren, dass es über 1000 gleichzeitige Benutzer unterstützt. Preisprognosen deuten darauf hin, dass Sogni AI bis 2026 --, bis 2027 -- und möglicherweise bis 2030 -- erreichen könnte. Dies sind jedoch spekulative Schätzungen. Zu den wichtigsten Meilensteinen im Fahrplan gehören: - Erweiterung der Partnerschaften mit KI-Modellentwicklern - Einführung einer mobilen App für Rendering unterwegs - Implementierung von Chain-übergreifender Funktionalität - Einführung eines DAO-Governance-Modells Mit seiner innovativen zweistufigen DePIN GPU-Architektur und tokengesteuerten Wirtschaft ist Sogni AI gut positioniert, um einen bedeutenden Marktanteil im wachsenden KI-Rendering-Bereich zu erobern. Die Unterstützung des Projekts durch renommierte Risikokapitalfirmen und die Aufnahme in Accelerator-Programme stärken zusätzlich seine langfristigen Aussichten.