KI-Monopol-Dilemma: Warum möchte Sahara AI dezentralisieren?

Derzeit befinden sich die gängigsten KI-Anwendungen und großen Modelle auf dem Markt größtenteils in den Händen von Technologiegiganten. Diese zentralisierte Eigentümerstruktur hat zu folgendem geführt:

• Datenschutz ist schwer zu gewährleisten.
• Die Eintrittsbarriere für KI ist hoch;
• Innovation kommt hauptsächlich von wenigen Akteuren.

Der Zweck von Sahara AI ist es, diese Situation zu durchbrechen. Es führt das Konzept der "KI-Assets" ein - ob es sich um Modelle, Daten oder Agenten handelt, Benutzer können ihr "Eigentum", "Zugriffsrechte" und "Einkommensrechte" besitzen und sie auf der Plattform zirkulieren und handeln.

Technische Architektur Analyse: Vier Ebenen, die den vollständigen KI-Lebenszyklus unterstützen

Die Sahara AI-Plattform besteht aus den folgenden vier wichtigen technischen Schichten:

1. Anwendungsschicht: Bietet Benutzeroberflächen für Operationen, einschließlich KI-Marktplatz, Entwicklungstools, Modellierungsplattformen usw.
2. Transaktionsschicht: Basierend auf der selbstentwickelten Sahara-Öffentlichen Kette bearbeitet sie Eigentumsbestätigungen, Beitragsaufzeichnungen und Gewinnverteilung.
3. Datenebene: Erreicht eine hybride Speicherlösung, die On-Chain- und Off-Chain-Speicher kombiniert und sowohl Leistung als auch Datenschutz gewährleistet.
4. Ausführungsebene: Führt KI-Training, Inferenz, Bereitstellung usw. mit elastischer Skalierbarkeit und hoher Leistung durch.

Dieses mehrschichtige Design erreicht einen geschlossenen Prozess für den KI-Lebenszyklus von der Erstellung über die Verteilung und den Aufruf bis hin zur Anreizsetzung.

Der „Zertifizierungs“- und Gewinnverteilungsmechanismus von KI-Assets

Sahara AI hat zwei wichtige digitale Berechtigungen vorgeschlagen:

• Quittung: Stellt das Eigentum an KI-Vermögenswerten durch Beitragszahler dar, einschließlich Informationen über die Modellentwickler, Datenanbieter usw. Sie ist nicht übertragbar, kann jedoch Gewinnbeteiligungen erzielen.
• Lizenz: Stellt die Zugriffsrechte des Benutzers auf ein bestimmtes KI-Asset dar, das in Form einer Dauer, eines vollständigen Zugriffs oder einer API-Autorisierung vorliegen kann.

Zum Beispiel: Wenn Sie eine Datensammlung hochladen, um ein Modell zu trainieren, gibt Ihnen das System automatisch einen Beleg. Je mehr das Modell aufgerufen wird, desto mehr Gewinnbeteiligung erhalten Sie. Dieser Mechanismus verleiht jedem kleinen Beitrag Wert und bricht mit der alten Logik von "Sie füttern das Modell mit kostenlosen Daten, sie profitieren, während Sie nichts gewinnen."

Von Entwicklern bis zu gewöhnlichen Nutzern: Jeder kann an Sahara AI teilnehmen.

Ob Sie Programmierkenntnisse haben oder nicht, Sahara AI bietet einen Weg zur Teilnahme:

• Technische Entwickler: Verwenden Sie SDK und API, um Agenten zu entwickeln und Modelle zu trainieren;
• Datenbeitragszahler: Strukturierte oder unstrukturierte Daten zum Modelltraining hochladen;
• Unternehmensbenutzer: Kaufen Sie KI-Tools oder API-Schnittstellen über den Markt, um sie in Geschäftsprozesse zu integrieren;
• Ordinary users: Erstellen Sie personalisierte KI-Assistenten mit No-Code-Tools;
• Validatoren und Governance-Teilnehmer: sichern die Sicherheit der öffentlichen Kette und beteiligen sich an der Entscheidungsfindung der Plattform.

Sahara AI verbessert die ökologische Beteiligung in Breite und Tiefe durch Rollenverteilung und Anreizmechanismen.

Governance-Mechanismus: Wie leiten DAOs und Stiftungen die Entwicklung der Plattform?

In der Governance hat Sahara AI ein "Dual-Track-Governance-Modell" eingeführt:

1. Sahara DAO: Alle Mitwirkenden (die Quittungen oder Token halten) können an Vorschlägen, Abstimmungen und Ressourcenverteilung teilnehmen;
2. Sahara Foundation: Zunächst förderte die Stiftung die Entwicklung des Schlüssel-Roadmaps und übertrug sie allmählich in die Verwaltung durch die DAO, um Zentralisierungsrisiken zu vermeiden.

Dieses Governance-Modell gewährleistet die langfristige Nachhaltigkeit der Plattform und ermöglicht es, ihre Richtung flexibel basierend auf dem Konsens der Gemeinschaft anzupassen, wodurch sie von den Beschränkungen traditioneller Unternehmensstrukturen befreit wird.

Fazit: Sahara AI ist ein wichtiger Knotenpunkt in der Integration von Web3 und KI.

Was Sahara AI vertritt, ist nicht nur eine Technologieplattform, sondern eine Revolution der Ideen.

• KI sollte nicht von einer zentralen Autorität kontrolliert werden, sondern der gesamten Gesellschaft gehören;
• Daten sind kein "Opfer", sondern ein "Vermögen";
• Die Vorteile sollten von den Teilnehmern geteilt werden, anstatt zentralisiert und entzogen zu werden.

Es ist ein wegweisendes Projekt, das KI durch Web3 stärkt und auch zu einer wichtigen Verbindung werden könnte, um KI zu ihrem ursprünglichen Ziel "den Menschen zu dienen" zurückzuführen.