Föderiertes Lernen und Dezentralisierung Zusammenarbeit

FLock.io verwendet eine föderierte Lernstrategie, die es mehreren Knoten ermöglicht, gemeinsam KI-Modelle zu trainieren, ohne dass die Daten ihre lokale Umgebung verlassen. Dies gewährleistet Datenschutz und verbessert gleichzeitig die Transparenz und Effizienz des Modelltrainings. Alle Teilnahmeaktionen werden auf der Blockchain aufgezeichnet, was die Datenrückverfolgbarkeit und das Vertrauen stärkt.

Team-Hintergrund und Finanzierungsunterstützung

Der Gründer Sun Jiahao hat einen Abschluss von der Oxford-Universität und umfangreiche Erfahrungen in der KI-Branche, wobei die Teammitglieder aus den Bereichen KI, Blockchain und verteilte Systeme kommen. Das Projekt hat Investitionen von namhaften Institutionen wie Lightspeed Faction, DCG und Animoca Brands erhalten und insgesamt über 11 Millionen Dollar gesammelt, was eine solide Grundlage für den Einsatz des Mainnets schafft.

Ökologische Architektur und technische Module

FLock.io besteht aus drei Hauptmodulen: AI Arena (Modelltraining und -validierung), FL Alliance (kollaborative Feinabstimmung) und AI Marketplace (Modellhandelsanwendungen), was ein transparentes und effizientes KI-Ökosystem ermöglicht. Die Plattform ist mit Staking-Anreizen im Mittelpunkt gestaltet, die es den Nutzern ermöglichen, Daten, Modelle oder Rechenleistung im Austausch für Token-Belohnungen bereitzustellen.

Token-Ökonomie und Verteilung

FLOCK ist das native Token der Plattform mit einer Gesamtversorgung von 1 Milliarde, die täglich ausgegeben wird und durch Smart Contracts verwaltet wird. Das Team und die Investoren halten 33,3 %, während die Gemeinschaft und das Ökosystem 66,7 % halten, was die Dezentralisierung und langfristige Anreize betont. FLOCK/USDT wurde an mehreren Börsen gelistet, was die Liquidität und Teilnahme erhöht.

Zukünftige Aussichten

FLock.io verpflichtet sich, eine sichere, offene und universell partizipative KI-Entwicklungsumgebung zu schaffen. Mit der zunehmenden Nachfrage nach Datenschutz und Dezentralisierung wird erwartet, dass es zu einem wichtigen Knotenpunkt im Web3-KI-Ökosystem wird, der die tiefgreifende Integration der Datenwirtschaft und KI-Anwendungen fördert.