جن-هسون هوانغ، Mistral AI و A16z: بناء الذكاء الاصطناعي الوطني لتجنب الاستعمار الرقمي من الداخل.

رئيس شركة إنفيديا جن-هسون هوانغ (Jensen Huang)، ومؤسس شركة Mistral AI الفرنسية آرتور مانش، ومستثمرون معروفون من a16z، ناقشوا في 20 مارس ضرورة الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI). وأكد الثلاثة أنه يجب على كل دولة أن تمتلك وتدرب وتدير ذكاءها الاصطناعي الخاص بها، بدلاً من الاعتماد الكامل على التكنولوجيا من وادي السيليكون أو الصين. كما أكدوا أن الذكاء الاصطناعي هو انعكاس للثقافة، ويحتوي على اللغة والقيم. الذكاء الاصطناعي هو ثورة الطاقة في هذا العصر، وإذا لم تقم الدول حول العالم بإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فسوف تصبح في النهاية "مستعمرات رقمية" لدول أخرى.

الذكاء الاصطناعي هو تقنية عامة تؤثر بشكل شامل على التعليم الطبي والزراعة والدفاع الوطني

جن-هسون هوانغ و Mensch اتفقا على أن الذكاء الاصطناعي أصبح تقنية عامة (General Purpose Technology)، مثل الكهرباء والإنترنت في الماضي، قد تغلغل في كل صناعة وكل جانب من جوانب المجتمع، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والزراعة وحتى الدفاع.

قال الاثنان إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينفذ المهام ويتخذ القرارات مثل البشر. لكن هذا يعني أيضًا أنه إذا احتكرت شركة ما هذه التكنولوجيا، فقد تضطر الدول والشركات الأخرى إلى "الانتظار" لقرارات الطرف الآخر بشأن المستقبل.

الذكاء الاصطناعي هو الثقافة، يحمل اللغة والقيم

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد خوارزميات وبيانات، بل هو أيضًا انعكاس لـ "الثقافة". يذكر Mensch أنه إذا لم تشارك دول العالم في تدريب الذكاء الاصطناعي على لغتها وثقافتها، فسوف يتم السيطرة عليها بشكل غير مرئي بواسطة "الذكاء الاصطناعي الثقافي الأجنبي".

وأضاف هوانغ أن السويديين لا يريدون أن تملي بعض الشركات الخارجية كيفية التعبير عن اللغة السويدية. وبالمثل، تحتاج دول الشرق الأوسط إلى لغتها الخاصة وفهمها القانوني. "لا ينبغي أن يقرر الآخرون الذكاء الاصطناعي الخاص بك."

بدءًا من البنية التحتية لبناء الذكاء الاصطناعي السيادي، وصولاً إلى طبقة التطبيقات

بالنسبة للدول أو الشركات، ماذا ينبغي عليهم أن يفعلوا بشأن الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI)، هناك اقتراحان من شخصين:

شراء البنية التحتية: مثل الرقائق وموارد السحابة والنماذج مفتوحة المصدر.

الطبقة العليا المطورة ذاتيا: استخدام المعرفة واللوائح المحلية لتدريب أنظمة اللغة والتطبيق الحصرية.

إنشاء قسم الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي: يجب على الشركات في المستقبل أن تدير ليس فقط الموظفين الحقيقيين، ولكن أيضًا أن تواصل توظيف وتدريب وتقييم "موظفيها الرقميين بالذكاء الاصطناعي".

رسم توضيحي لعمل المستقبل، مساعد الروبوت الذكي يعمل معك، النموذج المخصص هو قوة الدولة، يجب تدريب اللغة، والرعاية الصحية، والقانون بنفسك.

يعتقد مانش أن تخصص النموذج ينقسم إلى ثلاث طبقات:

التخصص اللغوي: أولا أفهم ما تقوله.

التخصص الصناعي: أعرف في أي مجال تقول هذه الأشياء.

تخصص الثقافة المحلية: أخيرًا فهم قيمك وطريقتك في التعامل.

أشار إلى أن هذه هي قيمة الذكاء الاصطناعي السيادي، فلا يوجد أي شركة عالمية تهتم بلغة وثقافة نفسها أكثر منك.

عدم الحضور بنفسك هو استعمار رقمي، الثقافة والحكمة لا يمكن تفويضهما.

عند الحديث عن أخطر المخاطر، أشار المضيف مباشرة: "إذا كانت الذكاء الاصطناعي هي البنية التحتية الثقافية، ونحن لا نمتلكها، فإن النتيجة ستكون مشابهة للاستعمار في الماضي."

جن-هسون هوانغ对此赞同："ثقافتك وتفضيلاتك ستنعكس بشكل مباشر على سلوك الذكاء الاصطناعي، هذا ليس شيئًا يمكن الاستعانة بمصادر خارجية عبر API." وأعطى مثالاً، ماكدونالدز وستاربكس يمكن رؤيتهما في جميع أنحاء العالم، لكن ما يعرف حقًا ثقافة المدينة هو المقاهي في الزوايا ومتاجر الإفطار المحلية.

ماكدونالدز مقابل مطاعم الإفطار التايوانية أهمية نماذج المصدر المفتوح، يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي "أساس ديمقراطي"

Mistral و جن-هسون هوانغ كلاهما من داعمي النماذج مفتوحة المصدر. يعتقدون أن:

يمكن أن يؤدي المصدر المفتوح إلى تحفيز الابتكار في الصناعات الصغيرة مثل التعدين والطاقة والدفاع وغيرها من (.

يمكن أن يتيح المصدر المفتوح لمزيد من الأشخاص المشاركة والمراجعة وزيادة الأمان.

إغلاق الوزن لن يحسن الأمن الوطني، بل سيجعل الدول الأخرى تتقدم.

من الذكاء الاصطناعي إلى الثقافة ثم إلى الاقتصاد، المفتاح هو المواهب والشراكات

للقادة في الدول الذين يرغبون في تطوير الذكاء الاصطناعي السيادي، قدما النصيحتين التاليتين:

تعزيز تنمية المواهب المحلية في الذكاء الاصطناعي: بدون فنيين، لا يمكن الحديث عن تدريب النماذج أو تخصيصها.

إنشاء بنية تحتية ومنصة برمجيات: تشمل مصنع الذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات، وبيئة تدريب النموذج، وغيرها.

التعاون مع شركات التكنولوجيا الموثوقة: مثل إنفيديا وMistral، الشركاء الذين يمكنهم توفير أدوات شاملة ودعم المصادر المفتوحة.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الفجوة التكنولوجية: ليس لجعل الناس عاطلين عن العمل، بل لتمكين المزيد من الناس من استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات.

ستنتقل الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي من الدردشة إلى التفكير، ومن الشاشة إلى العالم المادي

في العقد المقبل، يتوقع جن-هسون هوانغ أن يتطور الذكاء الاصطناعي في ثلاثة اتجاهات:

الذكاء الاصطناعي الوكالي ): قادر على معالجة المهام بشكل نشط.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physics AI): قادر على فهم الفيزياء والكيمياء ومبادئ التصنيع.

روبوت AI (Physical AI): دخول حقيقي إلى العالم المادي، للمساعدة في الإنتاج والتصنيع والرعاية الصحية.

أكدت هذه المحادثة مرارا وتكرارا على شيء واحد: "لا يمكن لأي مصنع عالمي أن يهتم بلغته وثقافته أكثر من نفسك ، ولا يمكنك الانتظار حتى يساعدك الآخرون في القيام بذلك ، ابدأ بنفسك".

(سام ألتمان ثلاث ملاحظات: انخفاض التكاليف بمعدل 10 مرات سنويًا، وكلاء الذكاء الاصطناعي يصبحون معيار العمل الجديد، والأصول التي لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي سترتفع قيمتها)

هذه المقالة جن-هسون هوانغ، Mistral AI و a16z: بناء الذكاء الاصطناعي للسيادة الوطنية، وتجنب الاستعمار الرقمي من خلال البدء من الذات، ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.