مجلة بلومبرغ: كيف سيقلب الذكاء الاصطناعي AI طريقة تنظيم الشركات؟

لطالما بنيت النظم الاقتصادية على فكرة أن الخبرة نادرة ومكلفة. والذكاء الاصطناعي على وشك أن يجعل هذه الخبرة غنية ومجانية تقريبا. هذه المقالة مأخوذة من مقال كتبه الذكاء الاصطناعي Pioneer Officer وأعيد طبعه بواسطة TechFlow. (ملخص: كبار المهندسين يشعرون بذلك: المطورين المبتدئين الآن "يعتمدون على الذكاء الاصطناعي" لفقدان التفكير المستقل ، أجاب ماسك أيضا) (ملحق الخلفية: يفتح OpenAI البحث العميق: يمكن للمستخدمين المدفوعين الاستعلام 10 مرات في الشهر ، وتصدر Microsoft وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط Magma) بالنسبة لمعظم تاريخ البشرية ، غالبا ما يتطلب توظيف عشرات الخبراء الحاصلين على درجة الدكتوراه ميزانيات ضخمة وشهورا من وقت التحضير. في الوقت الحاضر ، فقط عن طريق كتابة بعض الكلمات الرئيسية في chatbot ، يمكنك على الفور الحصول على ذكاء هذه "العقول". عندما تصبح تكلفة الحكمة أقل وتصبح السرعة أسرع ، فإن الافتراض الأساسي لنظامنا الاجتماعي - أن "البصيرة البشرية نادرة ومكلفة" - سيتوقف عن الوجود. عندما نتمكن من استدعاء رؤى عشرات الخبراء في أي وقت ، كيف سيتغير الهيكل التنظيمي للشركة؟ كيف سيتطور نهجنا في الابتكار؟ كيف يجب أن يتعامل كل واحد منا مع التعلم واتخاذ القرار؟ السؤال بالنسبة للأفراد والشركات هو: كيف ستتصرفون عندما تكون الاستخبارات نفسها متاحة في كل مكان وبتكلفة قليلة؟ العملية التاريخية ل "تخفيض الأسعار" الذكي تاريخيا ، شهدنا أكثر من مرة انخفاضا حادا في تكلفة المعرفة والتوسع السريع في قنوات النقل. أدى ظهور المطبعة في منتصف القرن 15 إلى زيادة كبيرة في تكلفة نشر المواد المكتوبة. قبل ذلك ، غالبا ما تم نسخ النصوص يدويا من قبل محترفين مثل الرهبان ، الأمر الذي كان مكلفا ويستغرق وقتا طويلا. وعندما انكسر عنق الزجاجة هذا، بشرت أوروبا بتغييرات اجتماعية عميقة: فقد تسبب الإصلاح البروتستانتي في صدمة هائلة على المستوى الديني؛ وتسبب الإصلاح البروتستانتي في إحداث صدمة هائلة على المستوى الديني. ارتفاع معدل الإلمام بالقراءة والكتابة السريع (إرساء الأساس لتعميم التعليم الابتدائي)؛ يزدهر البحث العلمي على المنشورات المطبوعة. استفادت الدول ذات التوجه التجاري مثل هولندا والمملكة المتحدة من هذا ، حيث دخلت هولندا "العصر الذهبي" بينما استمرت المملكة المتحدة في لعب دور مهم على المسرح العالمي في القرون التي تلت ذلك. بمرور الوقت ، أدى انتشار محو الأمية الجماعية والتعليم العام إلى زيادة الحكمة العامة للمجتمع ، والتي أرست أيضا الأساس للتصنيع. أصبحت وظائف المصانع متخصصة بشكل متزايد ، وأدى تقسيم العمل الأكثر تعقيدا إلى دفع الاقتصاد. في نهاية القرن 18 ، كانت البلدان ذات معدلات معرفة القراءة والكتابة المرتفعة للذكور أول من التصنيع. بحلول نهاية القرن 19 ، تميل الاقتصادات الأكثر تقدما من الناحية التكنولوجية أيضا إلى الحصول على أعلى معدلات معرفة القراءة والكتابة. أدى اكتساب مهارات جديدة إلى إنشاء المزيد من المناصب المهنية ، مما خلق دورة حميدة تستمر حتى يومنا هذا. دفع ظهور الإنترنت هذا الاتجاه إلى آفاق جديدة. في طفولتي ، إذا كنت أرغب في البحث عن موضوع جديد ، كنت بحاجة للذهاب إلى المكتبة مع ملاحظاتي للبحث عن ببليوغرافيا ، وهذه الخطوة وحدها استهلكت معظم اليوم. في ذلك الوقت ، كان الوصول إلى المعرفة مكلفا وليس سهلا. اليوم ، استحوذ الذكاء الاصطناعي على عصا "اسقاط تكلفة الحكمة" التي يبلغ عمرها ألف عام ، مما فتح فصلا جديدا لاقتصادنا وطريقة تفكيرنا. شعرت أن "لحظة عيد الغطاس" الخاصة بي مع ChatGPT كانت منتجا بارزا عندما استخدمت ChatGPT لأول مرة في ديسمبر 2022. في البداية ، استخدمته للتو للقيام ببعض "حيل الأرقام" ، مثل الحصول على الذكاء الاصطناعي "إعادة كتابة إعلان الاستقلال بأسلوب إيمينيم" (كتب تعديلا لشيء مثل "يو ، دعنا نقولها بصوت عال ، لن يتم إسقاط الناس هنا أبدا" ، وما إلى ذلك). بعد فوات الأوان ، كان الأمر أشبه بوجود طاه Le Cordon Bleu يخبز شطيرة جبن لك ، والتي كانت مبالغة. لم يكن الأمر كذلك حتى بعد ظهر أحد الأيام في يناير 2023 ، عندما قضيت أنا وابنتي البالغة من العمر 12 عاما بضع ساعات في تصميم لعبة منضدية جديدة تماما باستخدام ChatGPT ، أدركنا حقا قوة هذه الأدوات. في ذلك الوقت ، أخبرت الذكاء الاصطناعي أولا عن ألعاب الطاولة التي أحببناها وأيها لم نحبها ، وطلبت منها تحليل القواسم المشتركة. وجدت أننا أحببنا آليات اللعبة التي يمكن أن "تمهد المسارات" و "إدارة الموارد" و "جمع البطاقات" و "وضع الاستراتيجيات" و "الفوز أو الخسارة" ، ونكره بعض الأوضاع الشائعة في Risk or Monopoly. طلبت منه البناء على هذه العناصر للتوصل إلى بعض أفكار اللعبة الأقل وضوحا ، ولكنها مهمة ، ونأمل أن يكون لها بعض السياق التاريخي. ابتكر ChatGPT لعبة تسمى "اكتشافات العناصر": يلعب اللاعبون دور الباحثين الكيميائيين في القرن 18 ~ 19 ، من خلال جمع الموارد وتداولها لإجراء التجارب والحصول على الدرجات والتدخل مع بعضهم البعض. بعد ذلك ، طلبت منه تحسين الموارد وطريقة اللعب وميكانيكا اللعبة والشخصيات التي تناسب اللاعب. يقترح وضع "الخيميائي" ، "المخرب" ، "التاجر" ، "العالم" ، وما إلى ذلك ، ويطابقها أيضا مع صورة الكيميائيين في التاريخ ، مثل لافوازييه ، جوزيف لويس لوساك ، ماري كوري ، كارل فيلهلم شيلر ، إلخ. مع ChatGPT ، التي كانت لا تزال "بدائية" نسبيا في ذلك الوقت ، تمكنا من إنشاء لعبة لوحية تقريبية ولكنها قابلة للعب بشكل معقول في ساعتين أو ثلاث ساعات فقط. في النهاية ، اضطررت إلى التوقف ، من ناحية بسبب ضيق الوقت ، من ناحية أخرى كنت مرهقا. جعلتني تلك التجربة أدرك بشكل مباشر أن الذكاء الاصطناعي "المتعاونين" يمكنهم ضغط عملية تطوير قد تستغرق أسابيع إلى بضع ساعات فقط. فكر في الإمكانات إذا كنت تستخدمها لتطوير المنتجات وتحليل السوق وحتى استراتيجية الشركة. في هذه العملية ، ما أراه في ChatGPT ليس مجرد إعادة قراءة أو تراكم الحقائق. يوضح أدائها القدرة على التفكير بشكل قياسي ومفاهيمي ، وربط الأفكار بمراجع العالم الحقيقي لإنتاج حلول إبداعية حقيقية عند الطلب. من "الببغاء العشوائي" إلى "المفكر العميق" ، فإن التريليون هو بالفعل ترتيب من حيث الحجم ، وهذا الترتيب من حيث الحجم مذهل بالفعل. الدعم يمكن أن تحتوي نماذج اللغات الكبيرة في ChatGPT بسهولة على مليارات أو مئات المليارات أو حتى تريليونات من الاستشهادات ، وتعقيدها مذهل. ما زلنا لا نفهم تماما لماذا وكيف تعمل هذه النماذج. في حين أنهم حققوا اختراقات متكررة على مدى السنوات السبع الماضية ، يصر بعض المنظرين على أنهم لا يستطيعون فعل أي شيء جديد حقا - في عام 2021 ، توصل بعض الباحثين إلى مصطلح ازدرائي "الببغاوات العشوائية". لأن نماذج اللغة الكبيرة تتنبأ بشكل أساسي بالكلمات وفقا للقوانين الإحصائية لبيانات التدريب ، كما لو أن الببغاوات تكرر الكلمات بشكل عشوائي. ومع ذلك ، بالنسبة لأولئك الذين يستمرون في تجربة هذه الأدوات والتعجب منها ، من الصعب تصديق أنهم يعيدون القراءة فقط. وفي الأشهر الستة الماضية على وجه الخصوص، أصبح هذا الرأي أكثر ضعفا. كانت نماذج اللغة الأصلية واسعة النطاق أشبه ب "التحدث بشكل حدسي" ، وتفتقر إلى كل من القدرة على "التفكير" و "الوعي الذاتي". على حد تعبير الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل دانيال كانيمان ، يعتمد البشر في الغالب على التفكير في النظام 1 (البديهي وسريع التفاعل) ، ولكن عندما نحتاج حقا إلى التفكير بعمق ، فإننا ننتقل إلى النظام 2 (بطيء وحذر وأقل عرضة للخطأ). معظم الإصدارات السابقة من ChatGPT ومنافسيها لها أداء مشابه للنظام 1 فقط ، وليس لديها تدفق الاستدلال للنظام 2. بدأ هذا الوضع يتغير في سبتمبر 2024 ، عندما أصدرت OpenAI نموذج استدلال يسمى o1 ، والذي يمكنه تقسيم المشكلات المنطقية المعقدة في خطوات متعددة ، والتحقق من الاستنتاجات الوسيطة (وتصحيحها بأثر رجعي إذا لزم الأمر) ، والوصول بشكل أفضل إلى النتيجة النهائية. بالمقارنة مع نماذج اللغة الكبيرة التقليدية التي يمكن أن تعتمد فقط على الذاكرة أو مطابقة نمط السطح ، فإن نماذج الاستدلال الجديدة لديها تدريجيا ...