الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA ، جينسون هوانغ: التعاون مع DDN لبناء الحوسبة الحدية ، نموذج DeepSeek R1 يعزز تطور الذكاء الاصطناعي

Nvidia مؤسس (جنسن هوانغ) Jensen Huang والرئيس التنفيذي لشركة أكبر نظام تخزين خاص في العالم (DDN) Alex Bouzari يناقشان عميقًا مستقبل الذكاء الاصطناعي في 2/21، من الحوسبة عالية الأداء (HPC) والتطبيقات الشركاتية إلى التوأم الرقمي (Digital Twin)، حيث يكون تأثير الذكاء الاصطناعي لا مفر منه.

أرادت NVIDIA في عام 2017 بناء هيكل تشغيل فائق جديد ، ولكنها تحتاج إلى طريقة أكثر كفاءة لمعالجة البيانات. يعتقد Bouzari أن نمط الوصول التقليدي قد أصبح غير صالح للاستخدام ، ويجب أن يكون هناك هيكل تخزين AI جديد تمامًا ، ويجب أن يكون قابلاً للتوسيع ومنخفض النطاق وموزع ومتعدد السحابة ، وحتى يجعل البيانات تتحرك بأقل قدر ممكن ، مستخدمًا بيانات وسيطية (Metadata) لمعالجة المعلومات. كانت هذه الفكرة معتبرة جنونية في ذلك الوقت ، ولكن بعد 7 سنوات من الجهود ، أصبحت أخيرًا واقعًا.

تفجير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتصبح طبقة البيانات الذكية الرئيسية

مع اندلاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لم تعد الشركات تهتم فقط بتدريب النماذج، بل تحتاج أيضًا إلى الحصول السريع على المعلومات عند تطبيق الذكاء الاصطناعي. وأشار جنسن هوانغ إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يعتمد فقط على البيانات الضخمة أثناء التدريب، بل يجب أن يكون قادرًا على الحصول على "معلومات مفيدة" أثناء التطبيق، وليس البيانات الأصلية. هذا بالضبط ما يحله منتج Infinia الذي قدمته DDN، حيث يمكنه تحويل البيانات الأصلية إلى معلومات حيوية من خلال طبقة البيانات الذكية (Data Intelligence Layer)، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من العمل بكفاءة أكبر.

تكمن مفتاح هذا الهيكل في البيانات الوسيطة ( الخاصة بالميتاداتا، وهي علامات ووصف للبيانات. وأوضح جنسن هوانغ أن الميتاداتا لديها معدل ضغط عالٍ للغاية، ويمكن نقلها بسرعة بين الأنظمة المختلفة، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة الحساب واحتياجات مساحة التخزين. وهذا ليس فقط يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة، بل يتيح أيضًا للشركات الحصول بشكل أسرع على قيمة البيانات وزيادة قدرتها التنافسية.

قانون مور يبطئ، وتسريع الحساب يصبح مفتاح تطوير الذكاء الاصطناعي

قانون مور القديم يبطئ، ويصبح التشغيل السريع أمرًا حاسمًا لتطور الذكاء الاصطناعي. على مدى الـ 30 عامًا الماضية، تم تحسين قدرة الحوسبة على الكمبيوتر بشكل مستقر وفقًا لقانون مور، ولكن على مدى الـ 15 عامًا الماضية، بدأت هذه الاتجاهات النمو بالتباطؤ. وأشار جنسن هوانغ إلى أن هيكلية التشغيل المتوازي لمعالجات NVIDIA تجعل القدرة على التشغيل تصل إلى ذروتها، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتطور بشكل كبير.

Infinia DDN يجمع بين الحساب التسارعي وآلية تعلم الذكاء الاصطناعي، بحيث لا يكون البيانات مجرد تخزين بل يمكن أيضاً أن تتعلم تلقائياً وتتحول إلى معلومات قابلة للاستخدام. على سبيل المثال، في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية والمدن الذكية، يمكن لهذه التقنية مساعدة الشركات في الحصول السريع على البيانات الرئيسية وبالتالي تحسين قدرة اتخاذ القرارات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق.

دخلت الشركات عصر الذكاء الاصطناعي الرقمي ، حيث يقود Omniverse المستقبل

من الحوسبة عالية الأداء )HPC( إلى الذكاء الاصطناعي في الشركات، يدخل الآن الذكاء الاصطناعي مرحلة الانقسام الرقمي )Digital Twin(، وهذا ما يجلبه تقنية Omniverse من NVIDIA من التحول التكنولوجي.

جنسن هوانغ يشير إلى أن تطوير الأدوية في الماضي كان يتطلب مليارات الدولارات وعدة سنوات، أما اليوم فمن خلال Omniverse، يمكن للعلماء إنشاء نسخ رقمية للأدوية في عالم افتراضي، ومحاكاة سريعة لمختلف التركيبات والتأثيرات، مما يقلل بشكل كبير من وقت البحث والتطوير. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطبيق Omniverse أيضًا في قطاع التصنيع والمدن الذكية، مما يتيح للشركات إجراء محاكاة واختبارات في العالم الرقمي، مما يزيد بشكل كبير من الكفاءة والدقة.

Bouzari إضافة، النجاح الرئيسي لـ Omniverse يكمن في طبقة البيانات الذكية، حيث تحتاج الشركات إلى تحويل البيانات الكبيرة إلى معلومات قيمة من خلال الذكاء الاصطناعي لتستفيد حقًا من مزايا التجسيد الرقمي.

دخول الذكاء الاصطناعي في عصر الوكالة، ستمتلك الشركات موظفين من الذكاء الاصطناعي

أشار جن-هسون هوانغ إلى أن الشركات ستقوم في المستقبل بإنشاء وكلاء AI خاصة بها )AI Agent( ، والتي ستصبح هذه الذكاء الاصطناعي خبراء في مختلف الأقسام، قادرين على تحليل البيانات وتقديم الاقتراحات، وحتى التعاون مع بعضهم البعض. على سبيل المثال، يمكن لذكاء اصطناعي لإدارة سلسلة التوريد تبادل المعلومات مع ذكاء اصطناعي مالي، لضمان تزامن تدفق الأموال مع خطط الإنتاج.

Infinia من DDN هو الأساس الهام في عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي هذا، حيث يتيح للذكاء الاصطناعي الوصول السريع وتحليل البيانات الرئيسية، مما يضمن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تقديم أفضل القرارات.

تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية، يجعل R1 الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة

في الآونة الأخيرة، أطلقت DeepSeek نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر R1، مما أثار اهتمام السوق بشدة. وأشار جن-هسون هوانغ إلى أن هذا لا يعني أن حاجة الحوسبة الذكية ستقل، بل على العكس فإنها تمثل المفتاح لتسريع تقدم الذكاء الاصطناعي.

كان تدريب الذكاء الاصطناعي في الماضي مقسمًا إلى التدريب المسبق )Pre-training( والاستدلال )Inference(، لكن تدريب الذكاء الاصطناعي بعد الآن )Post-training( أصبح أكثر أهمية، وهذه العملية تتطلب موارد حسابية كبيرة. ظهور نموذج R1 يمكن الذكاء الاصطناعي من إجراء الاستدلال بكفاءة أكبر وتعزيز قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات.

كما ذكر بوزاري أن منصات CUDA و NIMs الخاصة ب Huida تروج لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ، بما في ذلك علوم الحياة ، والتمويل ، والقيادة الذكية ، وما إلى ذلك ، وستكون الذكاء الاصطناعي العوامل في كل مكان في المستقبل.

يجب على الشركات بناء AI الخاصة بها واستخدام AI السحابية

يجب على الشركات بناء الذكاء الاصطناعي بأنفسها أم استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة، الجواب هو أن كلاهما ضروري. وأشار جنسن هوانغ إلى أن الشركات يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة أولاً، ولكن إذا كانت ترغب في الحصول على ميزة تنافسية في مجال معين، فإنها ما زالت بحاجة إلى تطوير ذكاء اصطناعي مخصص.

على سبيل المثال، قامت نفيديا ببناء AI خاص بها في تصميم الشرائح وإدارة سلسلة التوريد، لأن المعرفة في هذه المجالات لا يمكن الحصول عليها مباشرة من خلال AI العام في السحابة. هذا هو المكان الذي يمكن لـ Infinia من DDN أن يلعب دورًا حاسمًا، مما يتيح للشركات بناء طبقة ذكاء اصطناعي خاصة بها، وتعزيز قدرات اتخاذ القرارات الذكية.

NVIDIA و DDN تتعاونان لدخول عصر الذكاء الاصطناعي الجديد

في الماضي، كانت هناك تعاون في مجال HPC بين الطرفين، والآن تم إدخال AI في تطبيقات الشركات، ويجب تعزيز تقنية الانقسام الرقمي في المستقبل. "دون DDN، لن يكون من الممكن تحقيق الحوسبة الفائقة لنفيديا." شكراً لـ DDN على مساهمتها في تطوير الذكاء الاصطناعي، جينسن هوانغ.

بوزاري قال إن إنفيديا يقود الذكاء الاصطناعي نحو عصر جديد، وسيستمر التعاون بين الطرفين في المستقبل لدفع تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات الشركات والتحول الرقمي.

)AI العصر الذهبي! جينسن هوانغ يكشف عن تعزيز نفيديا لتدريب الذكاء الاصطناعي ، وتشكيل Omniverse مع Cosmos كأقوى تركيبة(

هذا المقال من جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA: التعاون مع DDN لبناء الحوسبة الحدية، حيث يساهم نموذج DeepSeek R1 في تعزيز تطور الذكاء الاصطناعي. ظهرت أولاً على ChainNews ABMedia.