تم تصميم رقاقة الذكاء الاصطناعي الأولى التي تم تطويرها ذاتيًا من قبل OpenAI هذا العام وتم تسليمها لشركة TSMC للإنتاج التجريبي. هل يمكن أن تعادل موقع السيطرة لشركة نفيديا؟

وفقًا لتقرير "رويترز" الذي نُشر يوم أمس (10)، من المتوقع أن يكتمل تصميم شريحة الذكاء الاصطناعي (AI) من الجيل الأول التي طورتها OpenAI، ومن المقرر أن يتم إرسال هذه الشريحة إلى TSMC لإجراء اختبارات الإنتاج التجريبي في الأشهر القليلة المقبلة، وبمجرد الإنتاج الضخم، قد يصبح هذه الشريحة بديلًا لشرائح Nvidia. (ملخص السابق: ترقية تحكم شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia! هل تايوان تقع في أي من المستويات الثلاث؟) (توضيح الخلفية: سون ماسايشي سوفت بانك يرغب في بناء الجيل القادم من Nvidia! ويتوقع الكشف عن شريحة AI في عام 2026 بأسرع وقت ممكن الصيف المقبل) وفقًا لتقرير "رويترز" الذي نُشر يوم أمس (10) مساءً، من المتوقع أن يكتمل تصميم شريحة الذكاء الاصطناعي (AI) من الجيل الأول التي طورتها OpenAI في الأشهر القليلة المقبلة، ومن المقرر أن يتم إرسال هذه الشريحة إلى TSMC لإجراء اختبارات الإنتاج التجريبي، وذلك للمساعدة في تقليل الاعتماد على شرائح Nvidia في المستقبل. من المتوقع أن تبدأ الإنتاج الضخم في عام 2026. يُشير تقرير "رويترز" إلى أن هذه الشريحة مخصصة لتدريب الذكاء الاصطناعي، وإذا تمت الاختبارات التجريبية بنجاح، فقد تساهم في تعزيز استراتيجية OpenAI في المفاوضات مع موردي الشرائح الأخرى. ومع ذلك، يجب التوضيح أنه على الرغم من تصميم هذه الشريحة للاستخدام في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن الأثر الأولي لـ OpenAI قد يكون محدودًا نسبيًا، حيث أن تصميم وإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي ليست مهمة سهلة. كيف سيؤثر تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenAI على Nvidia؟ نحن نعلم أن شرائح الذكاء الاصطناعي لـ Nvidia تحتل حاليًا موقع الريادة في سوق المنافسة الشديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتم استخدام معالجات الرسومات ذات المستوى العالي على نطاق واسع في تدريب ومهام الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى. من أجل خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia، فإن وجود شركات مثل OpenAI، بالإضافة إلى شركات تكنولوجيا أخرى مثل Microsoft وGoogle وAmazon وMeta.. تعمل بنشاط على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وإذا نجحت في تطويرها وإنتاجها بشكل ضخم، فإنه من المحتمل أن يكون من الصعب تحدي موقع السيطرة الرئيسي لـ Nvidia، ولكن من المؤكد أنه سيشكل ضغطًا تنافسيًا... ومع ذلك، قد لا يكون هذا سيئًا بالضرورة بالنسبة للنظام البيئي بأكمله. المزيد من التقارير