DeepSeek R1 يصعد، هل لا يزال الذكاء الاصطناعي في تايوان يتحرك في مكانه؟ يشكك النائب ق غو في سياسة حظر المجلس العام

صدمت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek R1 Large Language Model (LLM) التي أطلقتها مؤخرا الصناعة ، كما أن وزنها المفتوح ونموذج ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأدائها القوي جعل عمالقة التكنولوجيا العالمية متابعين للغاية. ومع ذلك ، لا يزال التطور الذكاء الاصطناعي في تايوان عالقا ، مع موارد محدودة ، وسياسات غامضة ، وحتى سياسة "الحظر الكامل" لليوان التنفيذي ، مما يثير الشكوك. أثار المشرع في حزب الكومينتانغ جي روجون مؤخرا أربعة أسئلة رئيسية حول تطوير الذكاء الاصطناعي السيادية، منتقدا السلطات التايوانية "للصراخ حول الذكاء الاصطناعي السيادية" لفترة طويلة، ولكنها تفتقر إلى إجراءات محددة، مما يجعل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تايوان راكدة.

ظهور قوي لـ DeepSeek R1، هل لديك موارد الذكاء الاصطناعي الكافية في تايوان؟

ولدت DeepSeek R1 مؤخرا ، مع 671 مليار معلمة (671B) ، أي 50 ضعف حجم نموذج TAIDE 13B المطور ذاتيا في تايوان ، والأداء قريب من نموذج o1 من OpenAI. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم DeepSeek R1 ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، والذي يسمح للمطورين بالتحسين والتطبيق بحرية. ومع ذلك ، يشعر Ge Rujun بالقلق من أن المجال الذكاء الاصطناعي في تايوان قد واجه منذ فترة طويلة ثلاث مشاكل رئيسية: "عدم كفاية المجموعة الصينية التقليدية ، ونقص مواهب البحث والتطوير ، ونقص موارد الطاقة الحاسوبية" ، مما أدى إلى عدم كفاية الظروف للمنافسة الدولية حتى لو كان لديها التكنولوجيا.

الإدارة الرئاسية تستدعي AI السيادة ، لكنها تحظر أولاً DeepSeek؟

وردا على تطور الذكاء الاصطناعي، عقد اليوان التنفيذي مؤخرا مؤتمرا صحفيا للتعبير عن التزامه بموارد الذكاء الاصطناعي والحوسبة السيادية، وأكد أن المجلس الوطني للعلوم سيعزز بشكل كامل البحث والتطوير ذي الصلة. ومع ذلك ، عكست الحكومة مسارها وأعلنت أن "DeepSeek R1 سيتم حظره تماما من قبل المؤسسات العامة" ، وأنه يجب على الجامعات والمؤسسات البحثية العامة الحصول على موافقة اليوان التنفيذي واتخاذ تدابير الرقابة اللازمة لاستخدامه.

قام جي رو جون بتشكيك في أن مثل هذا القرار ليس سوى "إنتاج مغلق للسيارات"، حيث يقوم الشركات العالمية بالاستثمار بنشاط في DeepSeek R1، في حين يختار تايوان حظر التكنولوجيا بدلاً من التفكير في كيفية تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل وتسريعه.

أربع قضايا أساسية: التنمية الذكاء الاصطناعي في تايوان لا تزال عالقة

بدون "قاعدة بيانات العناصر التايوانية" ، لا يوجد هناك AI سيادي

أكد Ge Rujun أن جوهر الذكاء الاصطناعي السيادية يكمن في بيانات التدريب ، لكن السلطات التايوانية الحالية لم تنشئ ما يكفي من المجموعات المحلية في تايوان. وقبل أربعة أشهر، اقترح أن تفتح الإدارات الحكومية المواد أمام TAIDE كنصوص تدريبية، لكن التقدم كان بطيئا.

إذا أخذنا رقمنة 180,000 من الآثار الثقافية في المدينة المحرمة كمثال ، فإن التقدم الحالي هو 35٪ فقط ، ولم ينضم مجلس الأمن القومي ولا المدينة المحرمة بعد إلى قاعدة بيانات TAIDE . بالإضافة إلى ذلك ، لم يتم تمرير "مشروع قانون تعزيز استخدام البيانات" الحكومي بعد ، مما أدى إلى عدم القدرة على فتح بيانات القطاع العام بشكل فعال ، مما ترك الذكاء الاصطناعي التايوانية دون دعم البيانات المحلية.

الميزانية غير واضحة، كيف يمكن دعم تطوير الذكاء الاصطناعي؟

أشار Ge Rujun إلى أن البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تخطيط تمويلي واضح ، لكن ميزانية الحكومة الحالية الذكاء الاصطناعي ليست فقط "مبهمة" ، بل تستخدم مباشرة "نفقات الأعمال" بشكل عام ، ومن المستحيل تأكيد ما إذا كانت تستثمر حقا في الذكاء الاصطناعي البناء. لقد استجوب ذات مرة رئيس المجلس الوطني للعلوم ، الذي لم يعترف فقط بأنه لم ير الميزانية الكاملة ، ولكنه قال أيضا إن "خطة اليوان التنفيذي هي للإشارة فقط" ، مما يشكك في تصميم الحكومة على تطوير الذكاء الاصطناعي سيادية.

قانون حقوق النشر فك الارتباط ، كم يتعين الانتظار؟

فيما يتعلق بالحصول على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن اليابان تسمح الآن للذكاء الاصطناعي باستخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر في حدود معقولة من خلال تعديل القوانين، بينما لم تشهد تايوان تقدمًا في هذا الصدد. وحتى الآن، لم يعلن المجلس الإداري بوضوح ما إذا كان سيقوم بتعديل قانون حقوق الطبع والنشر، واكتفى بالقول “سننظر في هذا في المستقبل”. ومع ذلك، مع تنافسية تطور الذكاء الاصطناعي، هل يمكن لتايوان أن تنتظر؟

في المنافسة الدولية على المواهب الذكاء الاصطناعي ، حتى تايوان لا يمكنها تنسيق التعاون بين الوزارات

سباق الذكاء الاصطناعي ليس فقط معركة من أجل التكنولوجيا ، ولكنه أيضا معركة من أجل المواهب. أطلقت الدول "بطاقات خضراء الذكاء الاصطناعي" لجذب أفضل المواهب العالمية ، لكن تايوان لم تكن قادرة على تحقيق حتى التكامل الأساسي بين الوزارات.

في الوقت الحاضر ، يتم تجميع ميزانية تايوان الذكاء الاصطناعي من قبل المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا ، ولكن يتم التعامل مع الأعمال المعنية من قبل وزارة التعليم ووزارة التنمية الرقمية والمجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا ، وتفتقر إلى وكالة رائدة موحدة. عندما سأل جي روجون ، أجاب المسؤول: "المسؤولية تتقاسمها الوزارات". وتساءل عما إذا كان بإمكان تايوان حقا تطوير الذكاء الاصطناعي مستقلة بمثل هذا الموقف المراوغ؟

لقد تحقق الآن التحذير الذي صدر قبل أربعة أشهر

أكد كو جون ، قبل أربعة أشهر خلال جلسة الأسئلة الشاملة ، حذر الحكومة من أنه إذا لم تعلن "استراتيجية السيادة الذكية" في أقرب وقت ممكن ، فإن التطور المتوقع للذكاء الاصطناعي في تايوان سيتوقف ويصبح في النهاية "قصرًا في الهواء". الآن ، تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في جميع أنحاء العالم ، وقد غير DeepSeek R1 بالفعل البيئة الصناعية ، في حين ما زال تطوير الذكاء الاصطناعي في تايوان محصورًا في السياسة وكفاءة الإدارة.

في النهاية شعر بالأسف: "كم من 'أربعة أشهر' يمكن أن يهدر في تايوان الآن؟" إذا لم يتحرك الحكومة مرة أخرى، فإن قدرة تايوان التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي قد تتخلى عنها تمامًا على المستوى العالمي.

الميزانية الحكومية وانفتاح البيانات ، هل هو حقا كما قال Ge Rujun؟

ردا على انتقادات Ge Rujun ، تعتقد بعض الآراء أن اتهاماته حول الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب وقضايا الميزانية قابلة للنقاش. بادئ ذي بدء ، تساءل عما إذا كانت الآثار الثقافية لمتحف القصر ومواد لجنة السلامة النووية لم يتم تضمينها في تدريب TAIDE ، ولكن رقمنة الآثار الثقافية لمتحف القصر هي في الأساس مشروع للحفاظ على الثقافة ، وهل يرتبط ارتباطا مباشرا بتطوير LLM؟ تتطلب نماذج اللغة الكبيرة عددا كبيرا من المواد اللغوية والمعرفية ، فهل يمكن للتدريب الصيني الكلاسيكي حقا تحقيق اختراقات تكنولوجية الذكاء الاصطناعي؟ أما بالنسبة لمجلس الأمن القومي ، فمن الجدير أيضا النظر بعناية فيما إذا كانت المعلومات التي تنطوي على أسرار الدولة مناسبة لإدراجها في التدريب الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، انتقد Ge Rujun سلطات تايوان لعدم إدراجها صراحة ميزانية بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي ، وجلبها فقط من حيث "نفقات الأعمال" بشكل عام ، لكن بعض الناس أشاروا أيضا إلى أن حزب الكومينتانغ قد خفض بشكل كبير ميزانية الذكاء الاصطناعي في اليوان التشريعي في الماضي ، لكنه الآن تساءل عما إذا كان استخدام الأموال الحكومية معقولا ، ويبدو أن موقفه متناقض. عندما يتم خفض ميزانية البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي ، هل من الأفضل معرفة كيفية تكملة الموارد بدلا من مجرد انتقاد الطريقة التي يتم بها تقديم ميزانيات اليوان التنفيذي؟

هذا المقال DeepSeek R1 يتصاعد، هل تقف تايوان الذكاء الاصطناعي في مكانه؟ يشكل النائب كو رو جون تساؤلًا حول "حظر" السياسة الحكومية الظاهرة لأول مرة في Chain News ABMedia.