أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang اليوم في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) أنه سيعمل مع Toyota لتطوير تقنية القيادة الذاتية القائمة على تقنية Nvidia ، والتي من المتوقع أن تتنافس وجها لوجه مع TSL ، ومن المتوقع أن تتأثر صناعة السيارات العالمية بالحوسبة المرئية الذكاء الاصطناعي. (ملخص: أعلن هوانغ Jenxun RTX5090 بطاقة الرسومات "ضعف الأداء" ، مجهزة بتقنية الذكاء الاصطناعي DLSS 4 ؛ Huida مضخة كبيرة تقلص أبل مرة أخرى القيمة السوقية أولا) (ملحق الخلفية: هويدا العام المقبل لإطلاق منصة الحوسبة الروبوت الروبوت "جيتسون ثور" المادية الذكاء الاصطناعي ChatGPT الوقت قادم؟ أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang اليوم في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في الولايات المتحدة أنها ستتعاون مع شركة Toyota Motor Company ، التي تبيع 100 مليون وحدة سنويا ، لتطوير القيادة الذاتية بشكل مشترك ، وقال هوانغ إن نجاح TSL و Waymo في الولايات المتحدة يؤكد إمكانية الذكاء الاصطناعي البصري في مجال القيادة الذاتية ، ويظهر أن صناعة AV (المركبات المستقلة) ستصل إلى تريليونات الدولارات. وقال هوانغ إن القيادة الذاتية تعتمد على ثلاثة أنواع من أجهزة الكمبيوتر المدمجة في السيارة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي لقوة الحوسبة أجهزة الكمبيوتر، وأجهزة الكمبيوتر التناظرية التي يمكنها اكتشاف البيئة والحكم عليها، وأنظمة توليد البيانات، والتي قد تكون جهازا أو جهازين في حالات عمل مختلفة: أنا سعيد حقا لأنه يمكننا اليوم أن نعلن أن تويوتا ستعمل مع نفيديا لتطوير الجيل القادم من المركبات ذاتية القيادة. هناك مليار سيارة على الطريق تقود أكثر من تريليون ميل في السنة ، وستكون جميعها مركبات ذاتية القيادة في المستقبل. ستكون صناعة كبيرة جدا ، تبلغ قيمتها أكثر من تريليون دولار ، ويمكن أن تنمو بمعدل 5 مليارات دولار سنويا. منصة مركبة من الجيل التالي وفقا لمحتوى الشريحة ، فإن منصة القيادة الذاتية التي طورتها Nvidia تسمى "AGX" ، وجهاز كمبيوتر القيادة الذاتية مزود بنظام Nvidia Drive OS ، والذي يتم تعريفه على أنه تصميم سيارة مستقلة للسلامة كاملة الوظائف كاملة الميزات ، بالإضافة إلى شريحة قوة الحوسبة الأساسية "Saul" ، كما أنها مزودة بعدد كبير من الكاميرات والرادار وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية ، وسيتم تحويل معلومات القيادة المكتشفة هذه تلقائيا إلى أحكام القيادة المناسبة وأوامر الإخراج في المنصة. وقال هوانغ جين شون إن السيارة النموذجية لكمبيوتر المنصة قد اجتازت أيضا أعلى معايير ASIL لسيارات السلامة ، مع 70،000 سطر من رمز البرنامج ، و 15،000 عام من الاستثمار في ساعات الهندسة ، و 2 مليون اختبار عملي ، والتي يمكن القول إنها خضعت للعديد من الاختبارات قبل الإعلان عنها. يظهر Huang Jenxun الآن أيضا النظام الجديد "Omnimap" جنبا إلى جنب مع Omniverse و Nvidia Cosmos ، والذي يظهر في الواقع التأثير المرئي على منصة AGX ، من خلال تراكم عدد كبير من الحسابات عن بعد لأجهزة كمبيوتر DGX ، كل AGX يشبه الكمبيوتر العملاق الذي يصور عالم Omniverse الافتراضي بالداخل. في مجموعة متنوعة من البيئات ، يمكن استخدام البيانات المتراكمة بواسطة AGX بواسطة DGX لحساب الشبكات العصبية والصور لتحقيق تصوير Omnimap أكثر واقعية ودقة. في الخلفية ، يمكن ل DGX محاكاة التغييرات المحتملة للمشاهد المختلفة في بيئات زمنية مختلفة ، بحيث يحتوي المشهد على تغييرات لا حصر لها ، وذلك لجعل القيادة التلقائية ل AGX أكثر نضجا ، في ظل حوسبة الكمبيوتر ، ستتمكن بعض بيانات القيادة بمئات المرات فقط من الحصول على مليارات الأميال الفعالة في Omniverse ، مضيفا معايير أعلى للسلامة والقيادة التلقائية. نحن متحمسون جدا لحقيقة أنه يمكننا إنتاج عدد لا يحصى من البيانات في الخلفية لتدريب الذكاء الاصطناعي بناء على المبادئ الفيزيائية والتي تكون دقيقة ومعقولة للغاية ، لأنه تماما مثل صناعة الكمبيوتر التي تطورت في الماضي ، سنرى نفس التقدم السريع في القيادة الذاتية في السنوات القليلة المقبلة ، وسوف تتسارع بشكل كبير في السنوات الأخيرة. المنافسة مع TSL على الرغم من ذكر TSL فقط في البداية ، في الواقع ، تعاونت Nvidia مع شركات تصنيع السيارات التقليدية مثل Toyota للتطوير ، وهي تتنافس بالفعل بشكل علني مع TSL. يتمثل الاختلاف الأكبر عن القيادة الذاتية ل TSL اليوم في أن منصة السيارة المعلنة من Nvidia هي نسخة عامة ، ومن المظهر ، لا يبدو أن السيارة الاختبارية هي سيارة قيادة ذاتية تم بناؤها حديثا ، ولكن يتم تثبيت جهاز كمبيوتر وأجهزة استشعار فقط على السيارات التقليدية. هذا يعني أن ترقية السيارات التقليدية إلى القيادة التلقائية من Nvidia قد يكون لها عتبة عالية ، في المستقبل ، لا ينبغي أن يكون لدى مصنعي السيارات هؤلاء مؤهلات كل مركبة للحصول على نظام القيادة الأوتوماتيكية ، اعتمادا على قدرة Nvidia AGX على التكيف والعديد من مصنعي السيارات ، الاحتمال الأكبر هو أن يطلق مصنع السيارات نموذجا جديدا للقيادة التلقائية. بالمقارنة مع TSL ، التي تم تصميمها في الأصل لإنتاج سيارات للقيادة الذاتية ، حتى لو لم تكن السيارة الحالية مستقلة تماما ، يمكن القول أن احتمال الترقية غير المؤلمة أعلى من احتمال Nvidia AGX ومصنعي السيارات التقليديين. من ناحية أخرى ، في منطق الحل لمخطط القيادة الأوتوماتيكية ، تم تغيير TSL بالكامل إلى وضع مرئي خالص ، دون الاعتماد على أي مستشعرات رادار للقيادة التلقائية بالكامل ، في حين أن Nvidia AGX عبارة عن صورة مرئية الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى lidar وحلول هجينة أخرى لتحقيقها ، مما يجعل الاثنين في سرعة تطوير القيادة التلقائية وخصائص النظام مختلفين بطبيعتهما ، على الرغم من أن TSL تتمتع بميزة المحرك الأول ، في Nvidia قد يكون لعدد كبير من قوة الحوسبة المنافسة الاستثمارية مكاسبها وخسائرها. تقارير ذات صلة BTC تكسر 102,000 دولار! ترامب سوف يخفف سياسة التعريفة الجمركية ، Huida ، TSMC ADR يصل إلى مستوى مرتفع جديد أكمل XAI من Musk تمويلا بقيمة 6 مليارات دولار من السلسلة C ، Huida ، BlackRock ، a16z ... شارك عدد من قادة الصناعة في الاستثمار الذي تعتزم Huida إنشاء مقر خارجي في تايوان! جيانغ وانان: ابذل قصارى جهدك للاستقرار في نورث سيتي 〈الذكاء الاصطناعي يحارب TSL! تعاون جنسن هوانغ مع تويوتا في "بناء صناعة AV": ستصل قيمة إنتاج القيادة الذاتية إلى تريليونات الدولارات " تم نشر هذه المقالة لأول مرة في BlockTempo "الاتجاهات الديناميكية في المناطق الديناميكية - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر تأثيرا".
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI تواجه تيسلا! هوانغ رين شون يتعاون مع تويوتا لـ "بناء صناعة السيارات الذاتية القيادة": قيمة إنتاج القيادة الآلية ستصل إلى عدة تريليونات من الدولارات
أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang اليوم في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) أنه سيعمل مع Toyota لتطوير تقنية القيادة الذاتية القائمة على تقنية Nvidia ، والتي من المتوقع أن تتنافس وجها لوجه مع TSL ، ومن المتوقع أن تتأثر صناعة السيارات العالمية بالحوسبة المرئية الذكاء الاصطناعي. (ملخص: أعلن هوانغ Jenxun RTX5090 بطاقة الرسومات "ضعف الأداء" ، مجهزة بتقنية الذكاء الاصطناعي DLSS 4 ؛ Huida مضخة كبيرة تقلص أبل مرة أخرى القيمة السوقية أولا) (ملحق الخلفية: هويدا العام المقبل لإطلاق منصة الحوسبة الروبوت الروبوت "جيتسون ثور" المادية الذكاء الاصطناعي ChatGPT الوقت قادم؟ أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang اليوم في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في الولايات المتحدة أنها ستتعاون مع شركة Toyota Motor Company ، التي تبيع 100 مليون وحدة سنويا ، لتطوير القيادة الذاتية بشكل مشترك ، وقال هوانغ إن نجاح TSL و Waymo في الولايات المتحدة يؤكد إمكانية الذكاء الاصطناعي البصري في مجال القيادة الذاتية ، ويظهر أن صناعة AV (المركبات المستقلة) ستصل إلى تريليونات الدولارات. وقال هوانغ إن القيادة الذاتية تعتمد على ثلاثة أنواع من أجهزة الكمبيوتر المدمجة في السيارة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي لقوة الحوسبة أجهزة الكمبيوتر، وأجهزة الكمبيوتر التناظرية التي يمكنها اكتشاف البيئة والحكم عليها، وأنظمة توليد البيانات، والتي قد تكون جهازا أو جهازين في حالات عمل مختلفة: أنا سعيد حقا لأنه يمكننا اليوم أن نعلن أن تويوتا ستعمل مع نفيديا لتطوير الجيل القادم من المركبات ذاتية القيادة. هناك مليار سيارة على الطريق تقود أكثر من تريليون ميل في السنة ، وستكون جميعها مركبات ذاتية القيادة في المستقبل. ستكون صناعة كبيرة جدا ، تبلغ قيمتها أكثر من تريليون دولار ، ويمكن أن تنمو بمعدل 5 مليارات دولار سنويا. منصة مركبة من الجيل التالي وفقا لمحتوى الشريحة ، فإن منصة القيادة الذاتية التي طورتها Nvidia تسمى "AGX" ، وجهاز كمبيوتر القيادة الذاتية مزود بنظام Nvidia Drive OS ، والذي يتم تعريفه على أنه تصميم سيارة مستقلة للسلامة كاملة الوظائف كاملة الميزات ، بالإضافة إلى شريحة قوة الحوسبة الأساسية "Saul" ، كما أنها مزودة بعدد كبير من الكاميرات والرادار وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية ، وسيتم تحويل معلومات القيادة المكتشفة هذه تلقائيا إلى أحكام القيادة المناسبة وأوامر الإخراج في المنصة. وقال هوانغ جين شون إن السيارة النموذجية لكمبيوتر المنصة قد اجتازت أيضا أعلى معايير ASIL لسيارات السلامة ، مع 70،000 سطر من رمز البرنامج ، و 15،000 عام من الاستثمار في ساعات الهندسة ، و 2 مليون اختبار عملي ، والتي يمكن القول إنها خضعت للعديد من الاختبارات قبل الإعلان عنها. يظهر Huang Jenxun الآن أيضا النظام الجديد "Omnimap" جنبا إلى جنب مع Omniverse و Nvidia Cosmos ، والذي يظهر في الواقع التأثير المرئي على منصة AGX ، من خلال تراكم عدد كبير من الحسابات عن بعد لأجهزة كمبيوتر DGX ، كل AGX يشبه الكمبيوتر العملاق الذي يصور عالم Omniverse الافتراضي بالداخل. في مجموعة متنوعة من البيئات ، يمكن استخدام البيانات المتراكمة بواسطة AGX بواسطة DGX لحساب الشبكات العصبية والصور لتحقيق تصوير Omnimap أكثر واقعية ودقة. في الخلفية ، يمكن ل DGX محاكاة التغييرات المحتملة للمشاهد المختلفة في بيئات زمنية مختلفة ، بحيث يحتوي المشهد على تغييرات لا حصر لها ، وذلك لجعل القيادة التلقائية ل AGX أكثر نضجا ، في ظل حوسبة الكمبيوتر ، ستتمكن بعض بيانات القيادة بمئات المرات فقط من الحصول على مليارات الأميال الفعالة في Omniverse ، مضيفا معايير أعلى للسلامة والقيادة التلقائية. نحن متحمسون جدا لحقيقة أنه يمكننا إنتاج عدد لا يحصى من البيانات في الخلفية لتدريب الذكاء الاصطناعي بناء على المبادئ الفيزيائية والتي تكون دقيقة ومعقولة للغاية ، لأنه تماما مثل صناعة الكمبيوتر التي تطورت في الماضي ، سنرى نفس التقدم السريع في القيادة الذاتية في السنوات القليلة المقبلة ، وسوف تتسارع بشكل كبير في السنوات الأخيرة. المنافسة مع TSL على الرغم من ذكر TSL فقط في البداية ، في الواقع ، تعاونت Nvidia مع شركات تصنيع السيارات التقليدية مثل Toyota للتطوير ، وهي تتنافس بالفعل بشكل علني مع TSL. يتمثل الاختلاف الأكبر عن القيادة الذاتية ل TSL اليوم في أن منصة السيارة المعلنة من Nvidia هي نسخة عامة ، ومن المظهر ، لا يبدو أن السيارة الاختبارية هي سيارة قيادة ذاتية تم بناؤها حديثا ، ولكن يتم تثبيت جهاز كمبيوتر وأجهزة استشعار فقط على السيارات التقليدية. هذا يعني أن ترقية السيارات التقليدية إلى القيادة التلقائية من Nvidia قد يكون لها عتبة عالية ، في المستقبل ، لا ينبغي أن يكون لدى مصنعي السيارات هؤلاء مؤهلات كل مركبة للحصول على نظام القيادة الأوتوماتيكية ، اعتمادا على قدرة Nvidia AGX على التكيف والعديد من مصنعي السيارات ، الاحتمال الأكبر هو أن يطلق مصنع السيارات نموذجا جديدا للقيادة التلقائية. بالمقارنة مع TSL ، التي تم تصميمها في الأصل لإنتاج سيارات للقيادة الذاتية ، حتى لو لم تكن السيارة الحالية مستقلة تماما ، يمكن القول أن احتمال الترقية غير المؤلمة أعلى من احتمال Nvidia AGX ومصنعي السيارات التقليديين. من ناحية أخرى ، في منطق الحل لمخطط القيادة الأوتوماتيكية ، تم تغيير TSL بالكامل إلى وضع مرئي خالص ، دون الاعتماد على أي مستشعرات رادار للقيادة التلقائية بالكامل ، في حين أن Nvidia AGX عبارة عن صورة مرئية الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى lidar وحلول هجينة أخرى لتحقيقها ، مما يجعل الاثنين في سرعة تطوير القيادة التلقائية وخصائص النظام مختلفين بطبيعتهما ، على الرغم من أن TSL تتمتع بميزة المحرك الأول ، في Nvidia قد يكون لعدد كبير من قوة الحوسبة المنافسة الاستثمارية مكاسبها وخسائرها. تقارير ذات صلة BTC تكسر 102,000 دولار! ترامب سوف يخفف سياسة التعريفة الجمركية ، Huida ، TSMC ADR يصل إلى مستوى مرتفع جديد أكمل XAI من Musk تمويلا بقيمة 6 مليارات دولار من السلسلة C ، Huida ، BlackRock ، a16z ... شارك عدد من قادة الصناعة في الاستثمار الذي تعتزم Huida إنشاء مقر خارجي في تايوان! جيانغ وانان: ابذل قصارى جهدك للاستقرار في نورث سيتي 〈الذكاء الاصطناعي يحارب TSL! تعاون جنسن هوانغ مع تويوتا في "بناء صناعة AV": ستصل قيمة إنتاج القيادة الذاتية إلى تريليونات الدولارات " تم نشر هذه المقالة لأول مرة في BlockTempo "الاتجاهات الديناميكية في المناطق الديناميكية - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر تأثيرا".