تغذية الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة من البيانات البصرية تجعل من القرارات الدقيقة أمرًا ممكنًا
في مسرح المعركة الشرسة في الصراع الأوكراني الروسي في العامين الماضيين ، حلقت آلاف الطائرات بدون طيار التي تحمل منشآت الكاميرا ليلا ونهارا ، مسجلة أكثر من 2 مليون ساعة من صور ساحة المعركة - أي ما يعادل 228 عاما من الفيلم. الآن ، تتعامل أوكرانيا مع بيانات اللقطات الجوية الضخمة هذه على أنها "مصادر تغذية الذكاء الاصطناعي" لتدريب التعرف على الصور وقدرات صنع القرار الآلي للذكاء الاصطناعي العسكري. الهدف ، بقيادة OCHI غير الربحية ، هو الجمع بين صور الطائرات بدون طيار في الوقت الفعلي وتحليلات الذكاء الاصطناعي الخلفية لمساعدة القادة على فهم وضع المعركة بشكل أكثر دقة ، أو حتى السماح للنظام باكتشاف الأهداف ومهاجمتها بمفرده.
أكد أوليكساندر دميترييف، مؤسس OCHI، أن هذه اللقطات الجوية تحتوي على قيمة لا تضاهى: "إعطاء الذكاء الاصطناعي 200 مليون ساعة من تسجيلات ساحة المعركة يمكن أن يسمح له بالتعلم الذاتي بسرعة في العديد من الجوانب مثل التكتيكات وتحديد الأهداف وتحسين نظام الأسلحة، ليصبح محرك ذكاء الحرب الذي لا يصدق." وأضاف دميترييف أن النظام يمكنه تحديد أفضل زوايا الرماية أو المسارات بناءً على استخلاص نمط مشترك من خلال خوارزميات التصنيف الذاتي، وتقديم توصيات ديناميكية إلى القادة.
المصدر: "رويترز" جنود أوكرانيون من اللواء الميكانيكي المنفصل 24 في سرب الطائرات بدون طيار الأوكراني "لاروج" يقومون بتركيب ألغام مضادة للدبابات على طائرة قتالية بدون طيار "مصاص دماء"
من الدعم القيادي إلى الهجوم الذاتي، تصبح الذكاء الاصطناعي للطائرات بدون طيار أمراً عادياً
في الواقع ، أصبحت الطائرات بدون طيار جزءًا لا يُستغنى عنه في الحروب الحديثة ، حيث قامت أوكرانيا خلال السنوات القليلة الماضية بنشر كميات كبيرة من الطائرات التجارية أو المعدلة لمواجهة الجيش الروسي. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي ، أصبح بعض الطائرات بدون طيار قادرة أكثر على التعرف التلقائي على التضاريس وتجنب العوائق ، وحتى القدرة على تحديد الأهداف بشكل ذاتي. يشير ممثلو الصناعة إلى أنه إذا تم تضمين جميع مقاطع الفيديو في قاعدة بيانات ضخمة في تدريب الذكاء الاصطناعي ، وجعل الجهاز يستخلص قواعد القرار من مئات الآلاف أو حتى الملايين من سيناريوهات المعركة ، فإن الطائرات بدون طيار قد تكمل المهام المعقدة دون تدخل بشري في المستقبل ، مما يقلل بشكل أكبر من وقت الاستجابة.
وفقا لمراكز الفكر الأمريكية والتقارير الإعلامية ، ليس فقط أوكرانيا ، ولكن أيضا الجيش الروسي استثمر في مجموعة متنوعة من التطبيقات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك وظيفة التعرف التلقائي على الهدف من سلسلة لانسيت بدون طيار. في الوقت نفسه ، يقوم الجيش الأوكراني أيضا بتطوير مفهوم "رحلة جماعية الذكاء الاصطناعي": من خلال نظام كمبيوتر مركزي للتحكم في عشرات أو حتى مئات الطائرات بدون طيار في نفس الوقت ، سلسلة من التشكيلات القتالية المشتركة "السحابة والسحابة". في المستقبل ، ستكون الهجمات المشتركة التي تندلع على الفور في ساحة المعركة أكثر صعوبة في التنبؤ بها ولا حول لها ولا قوة.
صراع كمية وجودة البيانات: مواجهة بيئات القتال المختلفة
على الرغم من وجود 2000000 ساعة من مصادر الفيديو، فإن الذكاء الاصطناعي يحتاج لجودة البيانات لتحقيق كشف وتقييم دقيقين. وقالت الباحثة في مركز Wadhwani AI، كاتيرينا بوندار، إن النماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تعترف بدقة بالأرضية والألوان والأشكال، مما يعني أهمية وضوح الصورة وجودة تسمية الصور. "إذا كانت الشاشة مجرد صورة رمادية سوداء غير واضحة، فمن الصعب حتى على النظام التعرف بشكل صحيح، وأشارت إلى أن الجانب الأمريكي والعديد من الدول مهتمون بهذا، لكنهم يرغبون أيضًا في جمع صور يمكن أن تواجه بيئة حرب المحيط الهادئ المحتملة مثل الجزر والمياه والمباني العالية في المدينة، وهذا سوف يكون مفيدًا في المستقبل لتطبيقه في سيناريوهات مواجهة الصين.
من ناحية أخرى، تشكل التحديات الأمنية الهائلة المتراكمة للفيديو أيضًا تحديًا كبيرًا: إذا تمت سرقتها أو تدميرها من قبل العدو، فإن مواد تدريب الذكاء الاصطناعي ستتأثر بشكل كبير. أكد دميترييف أن OCHI ونظام Avengers الآخر لوزارة الدفاع الأوكرانية ملتزمان بتشفير مختلف عمليات التخزين والنقل للحفاظ على المعلومات الثمينة.
مصدر الصورة: AFP تدريب قوات المدفعية للوحدة 128 للقوات البرية الأوكرانية في الجبال على كيفية استخدام الطائرات بدون طيار
الخطوة التالية في عسكرة الذكاء الاصطناعي: توازن الكفاءة والأخلاق
قد يؤدي الجمع بين عدد كبير من صور الطائرات بدون طيار وخوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق كفاءة ثورية في ساحة المعركة: من المعايرة في الوقت الفعلي لمعدات العدو إلى الضربات المشتركة ، يمكن إكمالها بدون طبقات "المراقبة - التأكيد - الأمر - التنفيذ" التقليدية. ومع ذلك ، تتم أيضا مناقشة موقف "الإنسان" في سلسلة القيادة والمخاطر المحتملة لسوء التقدير بسبب زيادة درجة الأتمتة. إذا تم نقل سلطة صنع القرار إلى حد كبير إلى الآلات ، فكيف يمكن تجنب القصف العرضي للمنشآت المدنية أو النزاعات حول أخلاقيات الحرب؟ ولا يوجد حتى الآن توافق دولي واضح في الآراء في هذا الشأن.
على المستوى الاستراتيجي ، فإن بيانات الطائرات بدون طيار الضخمة التي جمعتها أوكرانيا هي بلا شك "ساحة تدريب الأحلام" للتدريب الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى أن العديد من الشركات العسكرية في أوروبا والولايات المتحدة تريد أيضا الاستفادة من هذه التكنولوجيا لأخذ زمام المبادرة. عندما تجتمع جميع الأطراف ، لا بد أن تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة في الصناعة العسكرية وتؤثر على تطور المشهد العسكري في المستقبل.
كما قال ديميترييف: "يمكن للآلة تحويل الآلاف من التجارب إلى عمليات رياضية، ونحن فقط بحاجة إلى ما يكفي من البيانات البصرية لتعليمها كيفية القتال.
بشكل عام، تشير الممارسات الإيجابية لأوكرانيا في جمع أشرطة فيديو للطائرات بدون طيار على الحقل الحربي إلى بداية تكامل أكثر عمقًا للذكاء الاصطناعي والعسكرة. في حال اكتمال التقنية، ستصبح محركات الذكاء الاصطناعي المثبتة على مجموعات من الطائرات بدون طيار العامل الحاسم في تنظيم المعركة. في المستقبل، من المرجح أن يتم تكرار نموذج مماثل لهذا وتسريع انتشاره في الصراعات في أوروبا أو مناطق أخرى، وسيشكل تحديًا للمجتمع الدولي في التفكير الجديد حول معايير الحرب والبيانات الخاصة والمخاطر الأخلاقية.
【إخلاء المسؤولية】 السوق محفوف بالمخاطر ، ويجب أن يكون الاستثمار حذرا. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية ويجب على المستخدمين النظر فيما إذا كانت أي آراء أو آراء أو استنتاجات واردة هنا مناسبة لظروفهم الخاصة. استثمر وفقا لذلك على مسؤوليتك الخاصة.
"الثورة في الحرب الجديدة! أوكرانيا تستخدم 2 مليون ساعة من الفيديو لتدريب الذكاء الاصطناعي العسكري، هل يمكنها الفوز على روسيا؟" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في "مدينة التشفير"
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ثورة حربية جديدة! أوكرانيا تستخدم 2 مليون ساعة من الفيديو لتدريب الذكاء الاصطناعي العسكري ، هل يمكنها الفوز على روسيا؟
تغذية الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة من البيانات البصرية تجعل من القرارات الدقيقة أمرًا ممكنًا
في مسرح المعركة الشرسة في الصراع الأوكراني الروسي في العامين الماضيين ، حلقت آلاف الطائرات بدون طيار التي تحمل منشآت الكاميرا ليلا ونهارا ، مسجلة أكثر من 2 مليون ساعة من صور ساحة المعركة - أي ما يعادل 228 عاما من الفيلم. الآن ، تتعامل أوكرانيا مع بيانات اللقطات الجوية الضخمة هذه على أنها "مصادر تغذية الذكاء الاصطناعي" لتدريب التعرف على الصور وقدرات صنع القرار الآلي للذكاء الاصطناعي العسكري. الهدف ، بقيادة OCHI غير الربحية ، هو الجمع بين صور الطائرات بدون طيار في الوقت الفعلي وتحليلات الذكاء الاصطناعي الخلفية لمساعدة القادة على فهم وضع المعركة بشكل أكثر دقة ، أو حتى السماح للنظام باكتشاف الأهداف ومهاجمتها بمفرده.
أكد أوليكساندر دميترييف، مؤسس OCHI، أن هذه اللقطات الجوية تحتوي على قيمة لا تضاهى: "إعطاء الذكاء الاصطناعي 200 مليون ساعة من تسجيلات ساحة المعركة يمكن أن يسمح له بالتعلم الذاتي بسرعة في العديد من الجوانب مثل التكتيكات وتحديد الأهداف وتحسين نظام الأسلحة، ليصبح محرك ذكاء الحرب الذي لا يصدق." وأضاف دميترييف أن النظام يمكنه تحديد أفضل زوايا الرماية أو المسارات بناءً على استخلاص نمط مشترك من خلال خوارزميات التصنيف الذاتي، وتقديم توصيات ديناميكية إلى القادة.
المصدر: "رويترز" جنود أوكرانيون من اللواء الميكانيكي المنفصل 24 في سرب الطائرات بدون طيار الأوكراني "لاروج" يقومون بتركيب ألغام مضادة للدبابات على طائرة قتالية بدون طيار "مصاص دماء"
من الدعم القيادي إلى الهجوم الذاتي، تصبح الذكاء الاصطناعي للطائرات بدون طيار أمراً عادياً
في الواقع ، أصبحت الطائرات بدون طيار جزءًا لا يُستغنى عنه في الحروب الحديثة ، حيث قامت أوكرانيا خلال السنوات القليلة الماضية بنشر كميات كبيرة من الطائرات التجارية أو المعدلة لمواجهة الجيش الروسي. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي ، أصبح بعض الطائرات بدون طيار قادرة أكثر على التعرف التلقائي على التضاريس وتجنب العوائق ، وحتى القدرة على تحديد الأهداف بشكل ذاتي. يشير ممثلو الصناعة إلى أنه إذا تم تضمين جميع مقاطع الفيديو في قاعدة بيانات ضخمة في تدريب الذكاء الاصطناعي ، وجعل الجهاز يستخلص قواعد القرار من مئات الآلاف أو حتى الملايين من سيناريوهات المعركة ، فإن الطائرات بدون طيار قد تكمل المهام المعقدة دون تدخل بشري في المستقبل ، مما يقلل بشكل أكبر من وقت الاستجابة.
وفقا لمراكز الفكر الأمريكية والتقارير الإعلامية ، ليس فقط أوكرانيا ، ولكن أيضا الجيش الروسي استثمر في مجموعة متنوعة من التطبيقات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك وظيفة التعرف التلقائي على الهدف من سلسلة لانسيت بدون طيار. في الوقت نفسه ، يقوم الجيش الأوكراني أيضا بتطوير مفهوم "رحلة جماعية الذكاء الاصطناعي": من خلال نظام كمبيوتر مركزي للتحكم في عشرات أو حتى مئات الطائرات بدون طيار في نفس الوقت ، سلسلة من التشكيلات القتالية المشتركة "السحابة والسحابة". في المستقبل ، ستكون الهجمات المشتركة التي تندلع على الفور في ساحة المعركة أكثر صعوبة في التنبؤ بها ولا حول لها ولا قوة.
صراع كمية وجودة البيانات: مواجهة بيئات القتال المختلفة
على الرغم من وجود 2000000 ساعة من مصادر الفيديو، فإن الذكاء الاصطناعي يحتاج لجودة البيانات لتحقيق كشف وتقييم دقيقين. وقالت الباحثة في مركز Wadhwani AI، كاتيرينا بوندار، إن النماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تعترف بدقة بالأرضية والألوان والأشكال، مما يعني أهمية وضوح الصورة وجودة تسمية الصور. "إذا كانت الشاشة مجرد صورة رمادية سوداء غير واضحة، فمن الصعب حتى على النظام التعرف بشكل صحيح، وأشارت إلى أن الجانب الأمريكي والعديد من الدول مهتمون بهذا، لكنهم يرغبون أيضًا في جمع صور يمكن أن تواجه بيئة حرب المحيط الهادئ المحتملة مثل الجزر والمياه والمباني العالية في المدينة، وهذا سوف يكون مفيدًا في المستقبل لتطبيقه في سيناريوهات مواجهة الصين.
من ناحية أخرى، تشكل التحديات الأمنية الهائلة المتراكمة للفيديو أيضًا تحديًا كبيرًا: إذا تمت سرقتها أو تدميرها من قبل العدو، فإن مواد تدريب الذكاء الاصطناعي ستتأثر بشكل كبير. أكد دميترييف أن OCHI ونظام Avengers الآخر لوزارة الدفاع الأوكرانية ملتزمان بتشفير مختلف عمليات التخزين والنقل للحفاظ على المعلومات الثمينة.
مصدر الصورة: AFP تدريب قوات المدفعية للوحدة 128 للقوات البرية الأوكرانية في الجبال على كيفية استخدام الطائرات بدون طيار
الخطوة التالية في عسكرة الذكاء الاصطناعي: توازن الكفاءة والأخلاق
قد يؤدي الجمع بين عدد كبير من صور الطائرات بدون طيار وخوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق كفاءة ثورية في ساحة المعركة: من المعايرة في الوقت الفعلي لمعدات العدو إلى الضربات المشتركة ، يمكن إكمالها بدون طبقات "المراقبة - التأكيد - الأمر - التنفيذ" التقليدية. ومع ذلك ، تتم أيضا مناقشة موقف "الإنسان" في سلسلة القيادة والمخاطر المحتملة لسوء التقدير بسبب زيادة درجة الأتمتة. إذا تم نقل سلطة صنع القرار إلى حد كبير إلى الآلات ، فكيف يمكن تجنب القصف العرضي للمنشآت المدنية أو النزاعات حول أخلاقيات الحرب؟ ولا يوجد حتى الآن توافق دولي واضح في الآراء في هذا الشأن.
على المستوى الاستراتيجي ، فإن بيانات الطائرات بدون طيار الضخمة التي جمعتها أوكرانيا هي بلا شك "ساحة تدريب الأحلام" للتدريب الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى أن العديد من الشركات العسكرية في أوروبا والولايات المتحدة تريد أيضا الاستفادة من هذه التكنولوجيا لأخذ زمام المبادرة. عندما تجتمع جميع الأطراف ، لا بد أن تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة في الصناعة العسكرية وتؤثر على تطور المشهد العسكري في المستقبل.
كما قال ديميترييف: "يمكن للآلة تحويل الآلاف من التجارب إلى عمليات رياضية، ونحن فقط بحاجة إلى ما يكفي من البيانات البصرية لتعليمها كيفية القتال.
بشكل عام، تشير الممارسات الإيجابية لأوكرانيا في جمع أشرطة فيديو للطائرات بدون طيار على الحقل الحربي إلى بداية تكامل أكثر عمقًا للذكاء الاصطناعي والعسكرة. في حال اكتمال التقنية، ستصبح محركات الذكاء الاصطناعي المثبتة على مجموعات من الطائرات بدون طيار العامل الحاسم في تنظيم المعركة. في المستقبل، من المرجح أن يتم تكرار نموذج مماثل لهذا وتسريع انتشاره في الصراعات في أوروبا أو مناطق أخرى، وسيشكل تحديًا للمجتمع الدولي في التفكير الجديد حول معايير الحرب والبيانات الخاصة والمخاطر الأخلاقية.
【إخلاء المسؤولية】 السوق محفوف بالمخاطر ، ويجب أن يكون الاستثمار حذرا. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية ويجب على المستخدمين النظر فيما إذا كانت أي آراء أو آراء أو استنتاجات واردة هنا مناسبة لظروفهم الخاصة. استثمر وفقا لذلك على مسؤوليتك الخاصة.
"الثورة في الحرب الجديدة! أوكرانيا تستخدم 2 مليون ساعة من الفيديو لتدريب الذكاء الاصطناعي العسكري، هل يمكنها الفوز على روسيا؟" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في "مدينة التشفير"