وفقًا لأخبار الصين للأعمال ، وفقًا لأحدث تقرير صادر عن شركة Digital Information World ، فإن استهلاك الطاقة في مراكز البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية التقليدية $ALI$ سيكون أكبر بثلاثة أضعاف. من المتوقع أن يزداد الطلب على الطاقة لمراكز البيانات الأمريكية بنحو 10٪ سنويًا حتى عام 2030. القوة الحاسوبية لعالم الذكاء الاصطناعي $GEL$ هي أساس عملي ، وعنق الزجاجة في طاقة الحوسبة هو الكهرباء في النهاية. $KT$ مع احتدام المنافسة على سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي ، تزداد أهمية التنافس على السلطة. البيانات ، تدريب OpenAI $GPT$ يوضح أن -3 يستهلك 1،287 جيجاوات / ساعة من الكهرباء $BU$ ما يقرب من 120 أمريكي $KAN$ ما يعادل استهلاك الكهرباء للأسرة لمدة عام. وهذه فقط كهرباء مقدمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ، والذي يمثل 40٪ فقط من الكهرباء التي يستهلكها النموذج عند استخدامه فعليًا. قد يكون استهلاك شهر واحد فقط من OpenAI في يناير 2023 معادلاً لاستهلاك الكهرباء السنوي لـ 175000 أسرة في الدنمارك. يستهلك الذكاء الاصطناعي من Google 2.3 تيراواط ساعة من الكهرباء سنويًا ، وهو ما يعادل الاستهلاك السنوي للكهرباء لجميع المنازل في أتلانتا. # HotTopicDiscussion # # GateioBountyCreator # # BountyCreator # # NewsMessenger # # 比特 币 # #