في سياق "الذكاء الاصطناعي" ، اليقين الوحيد غير مؤكد. يحب الناس أشياء معينة ، لكن عدم اليقين الذي أحدثه "الذكاء الاصطناعي" لا رجوع فيه في ظل موجة التطور التكنولوجي. يعتقد المتفائلون أن ظهور "الذكاء الاصطناعي" سيقدم مساعدة لا يمكن تصورها للعالم بأسره في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة. يعتقد المتشائمون أن "الذكاء الاصطناعي" سيكون له تأثير عميق على قواعد اللعبة في الصناعة الحالية ، وبالتالي سيؤدي إلى الكثير من البطالة.
لكن على أي حال ، من ظهور "ChatGPT" حتى الوقت الحاضر ، تقبلت آراء الناس حول "الذكاء الاصطناعي" شيئًا فشيئًا من المفاجأة والقلق. يبدو أن الناس يدركون أنه سواء رحبوا به أو رفضوه ، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يتعمق بلا شك في مختلف مجالات الناس ويحدث اضطرابات في مختلف الصناعات بآلياته وإمكانياته الخاصة.
الآن ، AI ؛ يبدأ في الدخول إلى Web3 وله تأثير على الصناعة بأكملها.
OneKey ؛ غرد المؤسس السابق وانج ييشي: لقد تحول سرد Web3 من العملة المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي. وجهة نظر وانغ ييشي ليست حالة منعزلة. يعتقد الكثير من الناس في صناعة Web3 أن الذكاء الاصطناعي ؛ له تأثير كبير على Web3 ، وخاصة ظهور مفاهيم مجالات "NFT" و "GameFi" ، AIGC ؛ هناك مجموعة كاملة نموذج جديد. من ؛ PGC (محتوى تم إنشاؤه بشكل احترافي ، محتوى تم إنتاجه بشكل احترافي) إلى ؛ UGC (محتوى من إنشاء المستخدم ؛ محتوى من إنشاء المستخدم) ، والآن ؛ AIGC ، يتم تسليم عمل إنشاء المحتوى إلى البرنامج.
بالإضافة إلى تأثير "AIGC" على محتوى Web3 ، فإن الذكاء الاصطناعي في الواقع له تأثير بعيد المدى على Web3 أكثر مما كنا نتخيله.
AI ؛ يتم "تصحيح" Web3
AI ؛ يأتي "تصحيح" Web3 من جانبين: من ناحية ، ظهور الذكاء الاصطناعي ؛ لقد صرفت التكنولوجيا انتباه رأس المال عن Web3.
قبل ظهور "الذكاء الاصطناعي" ، أصبحت Web3 ذات يوم مفضلة في عيون "VC" والمؤسسات ، كما أطلقت جميع مناحي الحياة مفاهيم Web3 المختلفة (مثل المجموعات الرقمية ، metaverses) كحيل. لكن بعد ظهور "الذكاء الاصطناعي" ، تغير هذا الوضع.
في نظر المؤسسات ، AIGC ؛ على الأقل يبدو أكثر موثوقية من Web3 ، على الأقل هو شيء عملي ، وليس مفهومًا يجب توقعه. الاهتمام المؤسسي آخذ في التغير ، بالإضافة إلى الأسواق الهابطة والتنظيم لأسباب أخرى. وفقًا لإحصاءات معهد أبحاث الجيروسكوب ، وقع حدث التمويل العالمي "3" في مجال Web3 هذا العام ؛
التمويل ، هو ترك مساحة Web3 والدخول ؛ AI.
جانب آخر من "التصحيح" هو: ظهور الذكاء الاصطناعي ؛ تتغير آلية ومنطق مجال Web3. بدأ مشروع Web3 بالتركيز على إضافة عناصر "AI" إلى بيئته الخاصة. بدأ جزء من المشروع في التطور على الأقل مع مفهوم "الذكاء الاصطناعي" أو على الأقل بواجهة "GPT" لإخراجها. يمكننا اعتبار هذه الظاهرة بمثابة "تصحيح" لعالم Web3 بواسطة الذكاء الاصطناعي ؛ ويمكن أيضًا اعتبارها طريقة استجابة ذاتية تعتمد على "الغزو" القوي "للذكاء الاصطناعي" لعالم Web3.
إذن هناك ظهور لمفهوم AI Web3. في عملية تكامل "AI" و Web3 ، ظهرت العديد من المنتجات المختلفة في السوق ، والتي يمكن تقسيمها تقريبًا إلى فئتين: الأولى تعتمد على اتجاه المشروع نفسه ، مع إضافة عناصر "AI". غالبًا ما يشتمل هذا النوع من المنتجات على بعض واجهات أدوات "AI" على أساس منتجاتها الخاصة ، وعندما "PRing" خارجيًا ، فإنها تؤكد على "AI" على تمكين المنتجات والترويج لها. على سبيل المثال ؛ AIGOGE.
مزيج آخر من AI + Web3 هو القيام بذلك بفكرة تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، مع التركيز على ؛ استراتيجية التداول AI + ؛ Pionex ؛ التركيز على ؛ AI + بناء البنية التحتية ؛ Getch ، Cortex ، SingularityNET ؛ التركيز على ؛ الذكاء الاصطناعي + التنبؤ المالي ال ؛ Numerai ؛ إلخ.
إن ظهور منتجات Web3 بمفاهيم "AI" مختلفة يعكس تفضيل السوق ورأس المال لهذا النوع من المنتجات ، مثل عملة "AIDOGE" ؛ 2 ؛ أيام ارتفعت ؛ 218.50٪ ؛ تم إطلاقها في أبريل ؛ 18 ؛. (Fetch.ai) زادت FET و SingularityNET (AGIX) و Ocean Protocol (Ocean) وغيرها من الرموز المميزة للمشروع بنسبة ؛ 110٪ ؛ ، ؛ 61.53٪ ؛ ، ؛ 66.67٪ ؛ في ؛ 90 ؛ يومًا على التوالي.
في حين أن السوق الثانوية لمفهوم AI Web3 مزدهر ، فإن أداء السوق الأولية أكثر إرضاءً. منذ بداية هذا العام ، تلقت منتجات AI Web3 أيضًا تمويلًا واحدًا تلو الآخر.في 29 مارس من هذا العام ، تلقت Fetch.ai استثمارًا بقيمة 40 مليون دولار من SWF Labs.
في الوقت الحالي ، يبدو أن مفهوم AI + Web3 أصبح اتجاهًا رئيسيًا في المستقبل ، لذلك هنا ، veDAO ؛ تم فرز معهد الأبحاث ؛ AI ؛ قد يفرز المسارات المختلفة التي سيحدثها Web3 ، للرجوع إليها.
الذكاء الاصطناعي ؛ تمكين المسارات المختلفة للويب 3
بناءً على ؛ الذكاء الاصطناعي ؛ استراتيجية التداول
الفكرة العامة لاستراتيجية تعدين السيولة على أساس "ChatGPT" هي استخدام نموذج "ChatGPT" للتنبؤ بظروف السوق لتقرير ما إذا كنت تريد المشاركة في تعدين السيولة واختيار أفضل وقت.
الذكاء الاصطناعي ؛ الدور الذي يجلبه لاستراتيجيات التداول:
جمع البيانات: الاستخدام ؛ API ؛ الحصول على البيانات المطلوبة لتعدين السيولة من البورصة ، مثل سعر أزواج التداول ، وحجم التداول ، وحجم عرض السيولة ، وحجم الجذب ، إلخ.
بناء نموذج "ChatGPT": استخدم نموذج "ChatGPT" المدرّب لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ باتجاهات وأرباح تعدين السيولة الحالية والمستقبلية.
التحكم في المخاطر: بناءً على نتائج التنبؤ الخاصة بـ "ChatGPT" ، قم بصياغة استراتيجيات التحكم في المخاطر ، مثل وضع شروط وقف الخسارة وجني الأرباح ، والتحكم في حجم التداول ، وما إلى ذلك ، لحماية مصالح المستثمرين.
تنفيذ استراتيجيات التداول: وفقًا لنتائج التنبؤ الخاصة بنموذج "ChatGPT" ، قم بصياغة استراتيجيات التداول ، مثل اختيار أزواج التداول ، وتحديد فرص التداول ، وتحديد أسعار التداول ، وما إلى ذلك.
تنفيذ الصفقة: تنفيذ المعاملة وفقًا لإستراتيجية الصفقة AI ؛ يقوم النظام تلقائيًا بتنفيذ الأموال في التعدين والحصول على الدخل المتوقع.
المراقبة والتحسين: مراقبة نتائج المعاملات وأداء النموذج بانتظام ، وتحسين الاستراتيجيات وضبطها للحفاظ على عوائد الاستثمار الجيدة وتأثيرات التحكم في المخاطر.
استنادًا إلى ؛ الذكاء الاصطناعي ؛ استراتيجية تحليل المشاعر
تعتمد الاستراتيجية على قدرات معالجة اللغة الطبيعية في ChatGPT ، والتي تجري تحليلًا للمشاعر حول معنويات السوق من خلال تحليل البيانات النصية مثل التقارير الإخبارية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. قد تختار إستراتيجية التداول الشراء عندما تكون المشاعر السائدة في معظم النص "إيجابية" أو "شراء" ، والعكس صحيح.
يتطلب تحقيق هذه الاستراتيجية جمع البيانات النصية المتعلقة بالسوق ، وتنقية هذه البيانات وتحليلها ونمذجةها. لنمذجة نموذج تحليل المشاعر ، يمكن استخدام خوارزمية التعلم تحت الإشراف لتدريب بيانات التدريب المسمى للتنبؤ بالاتجاه العاطفي للنص. يمكن تعديل صياغة استراتيجيات التداول وفقًا لنتائج التنبؤ الخاصة بالنموذج ، جنبًا إلى جنب مع اتجاهات السوق وعوامل أخرى.
تحليل استراتيجيات التداول على أساس "الذكاء الاصطناعي"
تعتمد الاستراتيجية على ؛ ChatGPT ؛ القدرة على فهم الوصف النصي لاستراتيجية التداول ، وتحليل وتقييم استراتيجية التداول. على سبيل المثال ، قم بتحليل نتائج الاختبار الخلفي والعوائد التاريخية لاستراتيجيات التداول لتقييم فعالية وموثوقية الاستراتيجيات ، وصياغة استراتيجيات التداول وفقًا لذلك. لتحليل وتقييم استراتيجيات التداول ، يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بمعدل العائد ومخاطر الاستراتيجيات من خلال تدريب النموذج والتحسين. يمكن تعديل صياغة استراتيجيات التداول وفقًا لنتائج التنبؤ الخاصة بالنموذج ، جنبًا إلى جنب مع عوامل مثل اتجاهات الإنتاج التجريبي.
إدارة محفظة الأصول القائمة على الذكاء الاصطناعي
يمكن لأدوات إدارة حافظة الأصول القائمة على "ChatGPT" استخدام تقنية معالجة اللغة الطبيعية لمساعدة المستخدمين على إدارة محافظ الأصول بشكل أفضل ، وتحسين تخصيص الأصول والتحكم في المخاطر ، وتقديم تنبؤات واقتراحات أكثر دقة في اتخاذ قرارات الاستثمار. يقدر على:
التحليل الآلي للأصول واختيار العملات: استخدم معالجة اللغة الطبيعية لـ "ChatGPT" لتحليل وتقييم الأساسيات وظروف السوق وعوامل الاقتصاد الكلي للأصول المختلفة ، وذلك لتحديد أهداف الاستثمار المناسبة تلقائيًا وتقليل مخاطر القرارات الخاطئة.
تحسين حافظة الأصول: من خلال ؛ ChatGPT ؛ توقع اتجاهات السوق ومخاطره ، وتزويد المستخدمين باقتراحات تحسين حافظة الأصول ، وتحقيق تنويع المخاطر وتعظيم العائد.
التنفيذ الآلي للمعاملات: استنادًا إلى نموذج اتخاذ قرار المعاملات "ChatGPT" ، فإن التنفيذ التلقائي لمعاملات البيع والشراء يحقق التعديل في الوقت الفعلي للأصول وتحسينها مع تقليل مخاطر التدخل البشري.
إن أداة محاكاة تداول العملات المشفرة المبنية على "AI" هي منصة تداول افتراضية تعتمد على خوارزمية "AI" ، وتحاكي بيئة سوق العملات المشفرة الحقيقية ، وتوفر أموالًا افتراضية للمستخدمين لإجراء معاملات محاكاة. يمكن للمستخدمين تعلم معاملات العملة المشفرة على المنصة ، وصياغة استراتيجيات التداول وإجراء معاملات محاكاة دون المخاطرة في المعاملات الحقيقية ، مما يسمح لمزيد من المستخدمين بتجربة وظيفة "الذكاء الاصطناعي" مع إدراك تقدم مستوى الاستثمار الذاتي أيضًا.
DEX + AI ؛ الاتجاه العملي:
صنع القرار المساعد: تحليل واستخراج بيانات التداول ، وتوفير تحليل وتوقع أكثر دقة وشمولية للسوق ، ومساعدة المتداولين على اتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة.
تحسين إدارة محفظة الأصول: الذكاء الاصطناعي ؛ يمكن للتكنولوجيا أن تزود المستخدمين بخدمات أكثر تخصيصًا وفعالية لإدارة حافظة الأصول من خلال تحليل تفضيلات الاستثمار لدى المستخدمين ، وتحمل المخاطر ، وبيانات المعاملات التاريخية وغيرها من المعلومات.
تحسين تجربة المستخدم: الذكاء الاصطناعي ؛ يمكن للتكنولوجيا أن تزود المستخدمين بتجربة خدمة معاملات أكثر ذكاءً وأسرع وأكثر مراعاة من خلال خدمة العملاء الذكية ، والتوصية الذكية ، والسؤال والإجابة الذكية ، وما إلى ذلك ، وتحسين رضا المستخدم وولائه.
جمع معلومات الاستثمار: يمكن أن تساعد في توفير الرأي العام ، والمشاعر ، ومعلومات المخاطر.
التنبؤ بالأسعار: الذكاء الاصطناعي ؛ يمكن استخدام تقنيات مثل البيانات الضخمة والتعلم الآلي لتحليل بيانات السوق للتنبؤ باتجاه أسعار العملات المشفرة ومساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة.
قرارات التداول: يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام أنظمة التداول الآلية لتنفيذ قرارات التداول ، مثل التداول بناءً على قواعد واستراتيجيات محددة مسبقًا ، وبالتالي تقليل تأثير العوامل البشرية على المعاملات.
الذكاء الاصطناعي ؛ الأمان:
تحليل الاحتيال: الذكاء الاصطناعي ؛ يمكن للتكنولوجيا مراقبة وتحليل حركة مرور الشبكة من خلال الذكاء الاصطناعي ، وتحديد ومنع هجمات الشبكة والسلوكيات الاحتيالية ، وتحسين أمان ومصداقية ؛ Dex ؛
تدقيق العقود: الذكاء الاصطناعي ؛ يمكن أن تساعد التكنولوجيا في تحسين كتابة ونشر العقود الذكية ، وتحسين جودة وموثوقية الكود الخاص بها ؛ ويمكن أن تساعد أيضًا في مراقبة ومنع السلوكيات الضارة ، وتقليل المخاطر ونقاط الضعف في ؛ Dex ؛.
تحليل الائتمان: باستخدام تقنيات مثل البيانات الضخمة والتعلم الآلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سجل ائتمان العميل والوضع المالي والشبكة الاجتماعية وبيانات السلوك وغيرها من المعلومات متعددة الأبعاد لتقييم مستوى مخاطر الائتمان للعميل. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات الضخمة وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل السجل الائتماني للعميل والوضع المالي والبيانات الأخرى ذات الصلة لتقييم مستوى مخاطر العميل. للتنبؤ بالمخاطر الافتراضية للعملاء.
اكتشاف الاحتيال: يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور لتحليل سجلات معاملات العملاء وغيرها من البيانات السلوكية لاكتشاف الاحتيال المحتمل.
مراقبة المعاملات: يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام تقنية تحليل البيانات في الوقت الفعلي لمراقبة أنشطة المعاملات لتحديد السلوكيات غير الطبيعية المحتملة للمعاملات.
إدارة المخاطر: نظام إدارة المخاطر القائم على "ChatGPT" هو نظام يستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية لتحليل التدهور وتقييم مخاطر السوق المالية. من خلال تحليل البيانات المالية وأخبار السوق في الوقت الفعلي ، يمكن إنشاء تنبؤات وتحذيرات بشأن مخاطر السوق لمساعدة المستثمرين على إدارة المخاطر بشكل أفضل.
تحسين سرعة وكفاءة المعاملات: يمكن أن يؤدي تحسين عملية المعاملات (مثل أفضل اختيار للتوجيه) من خلال تقنية "الذكاء الاصطناعي" إلى تقليل ازدحام المعاملات وتقليل تكاليف المعاملات وتسريع وقت إكمال المعاملات.
حل التيار ؛ DEX ؛ عدة مشاكل رئيسية:
السيولة غير الكافية: DEX ؛ مقارنة بـ CEX ؛ حجم التداول صغير ، مما يؤدي إلى عدم كفاية السيولة ، ويتأثر سعر المعاملة بسهولة بتقلبات السوق. يمكن أن يؤدي استخدام تقنية "الذكاء الاصطناعي" إلى تحسين ذكاء روبوتات التداول ، وبالتالي تحسين كفاءة المعاملات وربحيتها ، وزيادة حجم المعاملات والسيولة.
قضايا الأمان: DEX ؛ نظرًا للطبيعة اللامركزية ، هناك مخاطر أمنية في عملية المعاملة ، مثل سرقة الأصول ، وثغرات العقد ، وما إلى ذلك. يمكن أن يؤدي استخدام تقنية "الذكاء الاصطناعي" إلى تحسين قدرات التحكم في المخاطر ، وتحقيق التحكم الذكي في المخاطر ومراقبة السلامة ، ومنع وقوع الأحداث الخطرة.
تجربة مستخدم سيئة: واجهة مستخدم DEX بسيطة نسبيًا وضعيفة في تجربة المستخدم مقارنة بـ CEX؛ يمكن أن يؤدي استخدام تقنية "الذكاء الاصطناعي" إلى تحسين قدرة الخدمة الشخصية للمستخدم ، وتحقيق علاقة ذكية مع العملاء ونظام التوصية ، وتحسين تجربة المستخدم.
تكاليف المعاملات المرتفعة: مقارنة برسوم المناولة منخفضة التكلفة في CEX ، فإن DEX لديها حاليًا تكاليف معاملات مرتفعة نسبيًا بسبب رسوم عامل التعدين وأسباب أخرى. يمكن أن يؤدي استخدام تقنية "الذكاء الاصطناعي" إلى تحسين استراتيجية التداول لروبوتات التداول ، وتقليل تكاليف ومخاطر المعاملات ، وتحسين الربحية.
لخص:
بشكل عام ، ظهور الذكاء الاصطناعي ؛ ليس مجرد تقنية جديدة بسيطة ، ولكنه مفهوم جديد ومجال جديد ، والذي سيجلب سلسلة من التكرارات وحتى التخريب لمنطق التشغيل الأساسي للمجتمع بأكمله. وينطبق الشيء نفسه على عالم Web3. لن تقتصر العلاقة بين "AI" و Web3 على تكامل المفاهيم ، أو مجرد إضافة أدوات "AI" إلى مشروع معين. بدلاً من ذلك ، انتقل مباشرةً إلى المنطق الأساسي لـ Web3 ، بحيث يتم منح جميع السلوكيات في Web3 معنى "AI" ، مما يجعل Web3 أكثر كفاءة وذكاءً.
تمامًا مثل العلاقة الفلسفية بين أدوات الإنتاج وعلاقات الإنتاج. لا يمكن النظر إلى الاثنين بشكل مستقل. ما نوع أدوات الإنتاج التي لها أي نوع من الإنتاجية ، وما نوع الإنتاجية التي وفرت الشروط اللازمة لظهور علاقات الإنتاج المقابلة وتعميمها. إذا كان Web3 مع blockchain كطبقة سفلية يمثل علاقة إنتاج أحدث ، فإن "AI" هو بلا شك أداة الإنتاج الأكثر تقدمًا في هذا العصر. لذلك ، لدينا سبب للاعتقاد بأن ظهور تكنولوجيا "الذكاء الاصطناعي" ونشرها ودمجها كأداة إنتاج لا بد أن تلعب دورًا حاسمًا في الترويج لمفهوم Web3 والترويج له.
تابعنا
veDAO ؛ عبارة عن منصة استثمار وتمويل لامركزية بقيادة ؛ DAO ؛ ستلتزم باكتشاف المعلومات الأكثر قيمة في الصناعة ، وتحرص على التنقيب عن المنطق الأساسي والمسارات المتطورة في مجال التشفير الرقمي ، بحيث يمكن لكل دور في المنظمة يمكن أن تبذل قصارى جهدها لتحمل المسؤولية والحصول على المكافآت.
موقع إلكتروني:؛
"الاستثمار محفوف بالمخاطر ، المشروع للإشارة فقط ، يرجى تحمل المخاطر بنفسك"
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
معهد أبحاث veDAO: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على Web3؟
في سياق "الذكاء الاصطناعي" ، اليقين الوحيد غير مؤكد. يحب الناس أشياء معينة ، لكن عدم اليقين الذي أحدثه "الذكاء الاصطناعي" لا رجوع فيه في ظل موجة التطور التكنولوجي. يعتقد المتفائلون أن ظهور "الذكاء الاصطناعي" سيقدم مساعدة لا يمكن تصورها للعالم بأسره في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة. يعتقد المتشائمون أن "الذكاء الاصطناعي" سيكون له تأثير عميق على قواعد اللعبة في الصناعة الحالية ، وبالتالي سيؤدي إلى الكثير من البطالة.
لكن على أي حال ، من ظهور "ChatGPT" حتى الوقت الحاضر ، تقبلت آراء الناس حول "الذكاء الاصطناعي" شيئًا فشيئًا من المفاجأة والقلق. يبدو أن الناس يدركون أنه سواء رحبوا به أو رفضوه ، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يتعمق بلا شك في مختلف مجالات الناس ويحدث اضطرابات في مختلف الصناعات بآلياته وإمكانياته الخاصة.
الآن ، AI ؛ يبدأ في الدخول إلى Web3 وله تأثير على الصناعة بأكملها.
OneKey ؛ غرد المؤسس السابق وانج ييشي: لقد تحول سرد Web3 من العملة المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي. وجهة نظر وانغ ييشي ليست حالة منعزلة. يعتقد الكثير من الناس في صناعة Web3 أن الذكاء الاصطناعي ؛ له تأثير كبير على Web3 ، وخاصة ظهور مفاهيم مجالات "NFT" و "GameFi" ، AIGC ؛ هناك مجموعة كاملة نموذج جديد. من ؛ PGC (محتوى تم إنشاؤه بشكل احترافي ، محتوى تم إنتاجه بشكل احترافي) إلى ؛ UGC (محتوى من إنشاء المستخدم ؛ محتوى من إنشاء المستخدم) ، والآن ؛ AIGC ، يتم تسليم عمل إنشاء المحتوى إلى البرنامج.
بالإضافة إلى تأثير "AIGC" على محتوى Web3 ، فإن الذكاء الاصطناعي في الواقع له تأثير بعيد المدى على Web3 أكثر مما كنا نتخيله.
AI ؛ يتم "تصحيح" Web3
AI ؛ يأتي "تصحيح" Web3 من جانبين: من ناحية ، ظهور الذكاء الاصطناعي ؛ لقد صرفت التكنولوجيا انتباه رأس المال عن Web3.
قبل ظهور "الذكاء الاصطناعي" ، أصبحت Web3 ذات يوم مفضلة في عيون "VC" والمؤسسات ، كما أطلقت جميع مناحي الحياة مفاهيم Web3 المختلفة (مثل المجموعات الرقمية ، metaverses) كحيل. لكن بعد ظهور "الذكاء الاصطناعي" ، تغير هذا الوضع.
في نظر المؤسسات ، AIGC ؛ على الأقل يبدو أكثر موثوقية من Web3 ، على الأقل هو شيء عملي ، وليس مفهومًا يجب توقعه. الاهتمام المؤسسي آخذ في التغير ، بالإضافة إلى الأسواق الهابطة والتنظيم لأسباب أخرى. وفقًا لإحصاءات معهد أبحاث الجيروسكوب ، وقع حدث التمويل العالمي "3" في مجال Web3 هذا العام ؛
التمويل ، هو ترك مساحة Web3 والدخول ؛ AI.
جانب آخر من "التصحيح" هو: ظهور الذكاء الاصطناعي ؛ تتغير آلية ومنطق مجال Web3. بدأ مشروع Web3 بالتركيز على إضافة عناصر "AI" إلى بيئته الخاصة. بدأ جزء من المشروع في التطور على الأقل مع مفهوم "الذكاء الاصطناعي" أو على الأقل بواجهة "GPT" لإخراجها. يمكننا اعتبار هذه الظاهرة بمثابة "تصحيح" لعالم Web3 بواسطة الذكاء الاصطناعي ؛ ويمكن أيضًا اعتبارها طريقة استجابة ذاتية تعتمد على "الغزو" القوي "للذكاء الاصطناعي" لعالم Web3.
إذن هناك ظهور لمفهوم AI Web3. في عملية تكامل "AI" و Web3 ، ظهرت العديد من المنتجات المختلفة في السوق ، والتي يمكن تقسيمها تقريبًا إلى فئتين: الأولى تعتمد على اتجاه المشروع نفسه ، مع إضافة عناصر "AI". غالبًا ما يشتمل هذا النوع من المنتجات على بعض واجهات أدوات "AI" على أساس منتجاتها الخاصة ، وعندما "PRing" خارجيًا ، فإنها تؤكد على "AI" على تمكين المنتجات والترويج لها. على سبيل المثال ؛ AIGOGE.
مزيج آخر من AI + Web3 هو القيام بذلك بفكرة تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، مع التركيز على ؛ استراتيجية التداول AI + ؛ Pionex ؛ التركيز على ؛ AI + بناء البنية التحتية ؛ Getch ، Cortex ، SingularityNET ؛ التركيز على ؛ الذكاء الاصطناعي + التنبؤ المالي ال ؛ Numerai ؛ إلخ.
إن ظهور منتجات Web3 بمفاهيم "AI" مختلفة يعكس تفضيل السوق ورأس المال لهذا النوع من المنتجات ، مثل عملة "AIDOGE" ؛ 2 ؛ أيام ارتفعت ؛ 218.50٪ ؛ تم إطلاقها في أبريل ؛ 18 ؛. (Fetch.ai) زادت FET و SingularityNET (AGIX) و Ocean Protocol (Ocean) وغيرها من الرموز المميزة للمشروع بنسبة ؛ 110٪ ؛ ، ؛ 61.53٪ ؛ ، ؛ 66.67٪ ؛ في ؛ 90 ؛ يومًا على التوالي.
في حين أن السوق الثانوية لمفهوم AI Web3 مزدهر ، فإن أداء السوق الأولية أكثر إرضاءً. منذ بداية هذا العام ، تلقت منتجات AI Web3 أيضًا تمويلًا واحدًا تلو الآخر.في 29 مارس من هذا العام ، تلقت Fetch.ai استثمارًا بقيمة 40 مليون دولار من SWF Labs.
في الوقت الحالي ، يبدو أن مفهوم AI + Web3 أصبح اتجاهًا رئيسيًا في المستقبل ، لذلك هنا ، veDAO ؛ تم فرز معهد الأبحاث ؛ AI ؛ قد يفرز المسارات المختلفة التي سيحدثها Web3 ، للرجوع إليها.
الذكاء الاصطناعي ؛ تمكين المسارات المختلفة للويب 3
بناءً على ؛ الذكاء الاصطناعي ؛ استراتيجية التداول
الفكرة العامة لاستراتيجية تعدين السيولة على أساس "ChatGPT" هي استخدام نموذج "ChatGPT" للتنبؤ بظروف السوق لتقرير ما إذا كنت تريد المشاركة في تعدين السيولة واختيار أفضل وقت.
الذكاء الاصطناعي ؛ الدور الذي يجلبه لاستراتيجيات التداول:
استنادًا إلى ؛ الذكاء الاصطناعي ؛ استراتيجية تحليل المشاعر
تعتمد الاستراتيجية على قدرات معالجة اللغة الطبيعية في ChatGPT ، والتي تجري تحليلًا للمشاعر حول معنويات السوق من خلال تحليل البيانات النصية مثل التقارير الإخبارية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. قد تختار إستراتيجية التداول الشراء عندما تكون المشاعر السائدة في معظم النص "إيجابية" أو "شراء" ، والعكس صحيح.
يتطلب تحقيق هذه الاستراتيجية جمع البيانات النصية المتعلقة بالسوق ، وتنقية هذه البيانات وتحليلها ونمذجةها. لنمذجة نموذج تحليل المشاعر ، يمكن استخدام خوارزمية التعلم تحت الإشراف لتدريب بيانات التدريب المسمى للتنبؤ بالاتجاه العاطفي للنص. يمكن تعديل صياغة استراتيجيات التداول وفقًا لنتائج التنبؤ الخاصة بالنموذج ، جنبًا إلى جنب مع اتجاهات السوق وعوامل أخرى.
تحليل استراتيجيات التداول على أساس "الذكاء الاصطناعي"
تعتمد الاستراتيجية على ؛ ChatGPT ؛ القدرة على فهم الوصف النصي لاستراتيجية التداول ، وتحليل وتقييم استراتيجية التداول. على سبيل المثال ، قم بتحليل نتائج الاختبار الخلفي والعوائد التاريخية لاستراتيجيات التداول لتقييم فعالية وموثوقية الاستراتيجيات ، وصياغة استراتيجيات التداول وفقًا لذلك. لتحليل وتقييم استراتيجيات التداول ، يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بمعدل العائد ومخاطر الاستراتيجيات من خلال تدريب النموذج والتحسين. يمكن تعديل صياغة استراتيجيات التداول وفقًا لنتائج التنبؤ الخاصة بالنموذج ، جنبًا إلى جنب مع عوامل مثل اتجاهات الإنتاج التجريبي.
إدارة محفظة الأصول القائمة على الذكاء الاصطناعي
يمكن لأدوات إدارة حافظة الأصول القائمة على "ChatGPT" استخدام تقنية معالجة اللغة الطبيعية لمساعدة المستخدمين على إدارة محافظ الأصول بشكل أفضل ، وتحسين تخصيص الأصول والتحكم في المخاطر ، وتقديم تنبؤات واقتراحات أكثر دقة في اتخاذ قرارات الاستثمار. يقدر على:
التحليل الآلي للأصول واختيار العملات: استخدم معالجة اللغة الطبيعية لـ "ChatGPT" لتحليل وتقييم الأساسيات وظروف السوق وعوامل الاقتصاد الكلي للأصول المختلفة ، وذلك لتحديد أهداف الاستثمار المناسبة تلقائيًا وتقليل مخاطر القرارات الخاطئة.
تحسين حافظة الأصول: من خلال ؛ ChatGPT ؛ توقع اتجاهات السوق ومخاطره ، وتزويد المستخدمين باقتراحات تحسين حافظة الأصول ، وتحقيق تنويع المخاطر وتعظيم العائد.
التنفيذ الآلي للمعاملات: استنادًا إلى نموذج اتخاذ قرار المعاملات "ChatGPT" ، فإن التنفيذ التلقائي لمعاملات البيع والشراء يحقق التعديل في الوقت الفعلي للأصول وتحسينها مع تقليل مخاطر التدخل البشري.
استنادًا إلى ؛ الذكاء الاصطناعي ؛ أداة التداول المحاكاة (حساب تجريبي للذكاء الاصطناعي)
إن أداة محاكاة تداول العملات المشفرة المبنية على "AI" هي منصة تداول افتراضية تعتمد على خوارزمية "AI" ، وتحاكي بيئة سوق العملات المشفرة الحقيقية ، وتوفر أموالًا افتراضية للمستخدمين لإجراء معاملات محاكاة. يمكن للمستخدمين تعلم معاملات العملة المشفرة على المنصة ، وصياغة استراتيجيات التداول وإجراء معاملات محاكاة دون المخاطرة في المعاملات الحقيقية ، مما يسمح لمزيد من المستخدمين بتجربة وظيفة "الذكاء الاصطناعي" مع إدراك تقدم مستوى الاستثمار الذاتي أيضًا.
DEX + AI ؛ الاتجاه العملي:
صنع القرار المساعد: تحليل واستخراج بيانات التداول ، وتوفير تحليل وتوقع أكثر دقة وشمولية للسوق ، ومساعدة المتداولين على اتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة.
الذكاء الاصطناعي ؛ الأمان:
تحسين سرعة وكفاءة المعاملات: يمكن أن يؤدي تحسين عملية المعاملات (مثل أفضل اختيار للتوجيه) من خلال تقنية "الذكاء الاصطناعي" إلى تقليل ازدحام المعاملات وتقليل تكاليف المعاملات وتسريع وقت إكمال المعاملات.
حل التيار ؛ DEX ؛ عدة مشاكل رئيسية:
لخص:
بشكل عام ، ظهور الذكاء الاصطناعي ؛ ليس مجرد تقنية جديدة بسيطة ، ولكنه مفهوم جديد ومجال جديد ، والذي سيجلب سلسلة من التكرارات وحتى التخريب لمنطق التشغيل الأساسي للمجتمع بأكمله. وينطبق الشيء نفسه على عالم Web3. لن تقتصر العلاقة بين "AI" و Web3 على تكامل المفاهيم ، أو مجرد إضافة أدوات "AI" إلى مشروع معين. بدلاً من ذلك ، انتقل مباشرةً إلى المنطق الأساسي لـ Web3 ، بحيث يتم منح جميع السلوكيات في Web3 معنى "AI" ، مما يجعل Web3 أكثر كفاءة وذكاءً.
تمامًا مثل العلاقة الفلسفية بين أدوات الإنتاج وعلاقات الإنتاج. لا يمكن النظر إلى الاثنين بشكل مستقل. ما نوع أدوات الإنتاج التي لها أي نوع من الإنتاجية ، وما نوع الإنتاجية التي وفرت الشروط اللازمة لظهور علاقات الإنتاج المقابلة وتعميمها. إذا كان Web3 مع blockchain كطبقة سفلية يمثل علاقة إنتاج أحدث ، فإن "AI" هو بلا شك أداة الإنتاج الأكثر تقدمًا في هذا العصر. لذلك ، لدينا سبب للاعتقاد بأن ظهور تكنولوجيا "الذكاء الاصطناعي" ونشرها ودمجها كأداة إنتاج لا بد أن تلعب دورًا حاسمًا في الترويج لمفهوم Web3 والترويج له.
تابعنا
veDAO ؛ عبارة عن منصة استثمار وتمويل لامركزية بقيادة ؛ DAO ؛ ستلتزم باكتشاف المعلومات الأكثر قيمة في الصناعة ، وتحرص على التنقيب عن المنطق الأساسي والمسارات المتطورة في مجال التشفير الرقمي ، بحيث يمكن لكل دور في المنظمة يمكن أن تبذل قصارى جهدها لتحمل المسؤولية والحصول على المكافآت.
موقع إلكتروني:؛
"الاستثمار محفوف بالمخاطر ، المشروع للإشارة فقط ، يرجى تحمل المخاطر بنفسك"