مع الاتجاه الكاسح لـ ChatGPT ، أصبح مسار الذكاء الاصطناعي مسارًا ساخنًا ، وأظهرت العديد من المشاريع ذات الصلة تطورًا هائلاً ويفضلها رأس المال. في الآونة الأخيرة ، أعلن بروتوكول حوسبة blockchain AI ومقره المملكة المتحدة Gensyn عن إكمال تمويل من الفئة A بقيمة 43 مليون دولار بقيادة a16z. ومن بين المستثمرين الآخرين CoinFund و Canonical Crypto و Protocol Labs و Eden Block والعديد من الملائكة في مجال الذكاء الاصطناعي ومستثمري التشفير .
لماذا حصل Gensyn على تمويل ضخم في مسار الذكاء الاصطناعي شديد التنافس؟ كيف قامت شركة blockchain الناشئة هذه ، التي تأسست منذ أكثر من عامين ، بإضفاء الطابع الديمقراطي على الحوسبة ، وهل أصبحت مكونًا مهمًا للبنية التحتية لتطبيقات Web3؟
** المؤسس هو أيضًا عضو في حاضنة الشركات الناشئة ، وقد تلقت جولات التمويل الثلاث ما مجموعه أكثر من 50 مليون دولار أمريكي **
تأسست Gensyn في عام 2020 على يد المحاربين القدامى في أبحاث علوم الكمبيوتر والتعلم الآلي بن فيلدنج وهاري جريف. ومن بينهم ، هاري جريف ، الذي درس في جامعة براون وجامعة أبردين ، وهو عالم بيانات ورجل أعمال قاد شركة ناشئة من البداية إلى الدرجة الثانية وباع حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لبعض أكبر المؤسسات المالية في العالم ؛ تخرج بن فيلدينغ من جامعة نورثمبريا وعمل كمؤسس مشارك لمنصة SaaS للوصي العادل ومدير تحليلات البحث.
[تفسير Gensyn في مقال: ربحت ثلاث شركات تمويلية أكثر من 50 مليون دولار أمريكي ، و a16z يقود الاستثمار في بروتوكول حوسبة blockchain AI] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-ee4290abca -dd1a6f-62a40f)
بن فيلدينغ (يسار) وهاري جريف (يمين)
يعتبر كل من بن فيلدينغ وهاري جريف عضوين في مجموعة LD14 من حاضنة ريادة الأعمال Entrepreneur First. التقى الاثنان من مارس 2020 إلى سبتمبر 2020 ، ثم تباعا وقرروا تشكيل فريق لبدء عمل تجاري.
في كانون الثاني (يناير) 2021 ، تلقى Gensyn 1.1 مليون دولار أمريكي في شكل تمويل أولي من 4 مستثمرين و 7٪ Ventures و Entrepreneur First و Counterview Capital و Id4 Ventures. بعد ذلك ، في مارس 2022 ، تلقى Gensyn جولة تمويل أولية بقيمة 6.5 مليون دولار بقيادة Eden Block مع 11 PTTs. شارك 11 مستثمرًا بما في ذلك Galaxy Digital و Maven 11 و Coinfund و Jsquare و Hypersphere و Zee Prime في الاستثمار. في الجولة الأخيرة من التمويل ، أكمل Gensyn تمويلًا من الفئة A بقيمة 43 مليون دولار أمريكي ، لكنه لم يكشف عن التقييم المحدد ، وسيتم استخدام هذه الجولة من التمويل لتسريع إطلاق البروتوكول ، وتوسيع القوة العاملة ، وتعيين مهندسي التعلم الآلي.
"كانت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي مذهلة ولديها القدرة على إنقاذ العالم. لكن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب نشر قوة حوسبية أكبر من أي وقت مضى للتدريب والتفكير بشأن أكبر وأقوى النماذج المتاحة اليوم. وهذا يعني أن شركات التكنولوجيا الكبيرة لديها تتفوق على الشركات الناشئة في السباق لاستخراج القيمة من الذكاء الاصطناعي ، وذلك بفضل وصولها المميز إلى قوة الحوسبة واقتصاديات الحجم لمراكز البيانات الكبيرة. للمنافسة على مستوى متكافئ ، تحتاج الشركات الناشئة إلى قوة حوسبة واسعة النطاق ميسورة التكلفة. نوع جديد من الكمبيوتر فريد من نوعه حيث يمكن للمطورين كتابة التعليمات البرمجية وتقديم وعود قوية حول كيفية تصرف الكود في المستقبل. Blockchain ، وهو مكون غير مصرح به ، يمكن أن يخلق سوقًا للمشترين والبائعين لقوة الحوسبة (أو أي نوع آخر من الموارد الرقمية ، مثل البيانات أو الخوارزميات) ، بدون وسطاء على نطاق عالمي ". أوضح a16z سبب قيامه بالاستثمار في Gensyn في منشور عند شرحه.
حتى الآن ، جمعت Gensyn أكثر من 50 مليون دولار في ثلاث جولات من التمويل.
** الهدف النهائي هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي ، ومن المتوقع إطلاق testnet هذا العام **
Gensyn هو بروتوكول حوسبة لا مركزي للتعلم العميق مصمم ليكون الطبقة الأساسية لحوسبة التعلم الآلي ، على غرار تنفيذ العقود الذكية في Ethereum.
بصفته بروتوكول سوق الطاقة الحاسوبي AGI (الذكاء الاصطناعي العام) القائم على blockchain ، يمكن لـ Gensyn ربط المطورين (أي شخص يمكنه تدريب نماذج التعلم الآلي) والمحللين (Solver ، أي شخص يريد استخدام أجهزته الخاصة لتدريب نماذج التعلم الآلي) الناس) للاتصال. قم بزيادة قوة الحوسبة المتاحة للتعلم الآلي بمقدار 10-100 مرة من خلال الاستفادة من الذيل الطويل لأجهزة الحوسبة القادرة على التعلم الآلي والتي تكون خاملة في جميع أنحاء العالم ، مثل مراكز البيانات الصغيرة وأجهزة الكمبيوتر المخصصة لألعاب الكمبيوتر وأجهزة M1 و M2 Mac وحتى الهواتف الذكية .
في الواقع ، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي العام على نطاق واسع على أنه الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي ، ولكن غالبًا ما يحتاج الباحثون إلى الاعتماد على الحسابات الضخمة التي تعتبر بالغة الأهمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من السيارات ذاتية القيادة إلى الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. نعم ، لكنهم غالبًا ما يكافح للحصول على قوة كمبيوتر كافية للقيام بذلك. كما ذكر أعلاه في a16z ، فإن الوضع الاحتكاري لشركات التكنولوجيا الكبيرة يجعل صناعة AGI تواجه درجة عالية من المركزية في هذه المرحلة.
[تفسير Gensyn في مقال: ربحت ثلاث شركات تمويلية أكثر من 50 مليون دولار أمريكي ، و a16z يقود الاستثمار في بروتوكول حوسبة blockchain AI] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-cc3b79757c -dd1a6f-62a40f)
Gensyn هو أساسًا blockchain من الدرجة الأولى لإثبات الحصة استنادًا إلى بروتوكول Substripe ، والذي يمكن أن يعزز تخصيص مهام التعلم الآلي والمكافآت من خلال العقود الذكية ، وذلك لتحقيق القدرة على التعلم بسرعة لنماذج الذكاء الاصطناعي وتقليل سعر التعلم العميق تمرين. كما هو مبين في الشكل أعلاه ، تبلغ التكلفة بالساعة لعمل تدريب التعلم الآلي في Gensyn حوالي 0.4 دولار ، وهو أقل بكثير من التكاليف المطلوبة لـ AWS (2 دولار) و GCP (2.5 دولار).
يتمثل التحدي الأساسي الذي يواجه Gensyn في التحقق مما إذا كانت مهام الحوسبة التي يتم إجراؤها على الجهاز قد تم تنفيذها بشكل صحيح ، وإطلاق الدفع من خلال الرموز المميزة. تحقيقًا لهذه الغاية ، يعالج Gensyn بشكل أساسي مشكلة التحقق من خلال ثلاثة مفاهيم رئيسية ، وهي إثبات التعلم الاحتمالي (يستخدم البيانات الوصفية من عمليات التحسين القائمة على التدرج لبناء شهادة للعمل المنجز وتكرار مراحل معينة للتحقق السريع) ، القائم على الرسم البياني بروتوكول التحديد الدقيق (يستخدم بروتوكول التحديد الدقيق القائم على الرسم البياني متعدد الحبيبات والتنفيذ المتسق للمقيمين المشتركين للسماح بإعادة تشغيل أعمال التحقق ويقارن الاتساق ، ويتم تأكيده في النهاية بواسطة السلسلة نفسها) ، ألعاب تحفيزية على غرار Truebit (باستخدام Staking و القطع لبناء لعبة تحفيزية تضمن أن يتصرف كل مشارك عقلاني ماليًا بأمانة ويؤدي المهام المقصودة).
يتكون نظام Gensyn بشكل أساسي من أربعة جهات فاعلة رئيسية: مقدمو الطلبات ، والقائمون على حل المشكلة ، والمحققون ، والمبلغون عن المخالفات. من بينها ، المرسل هو المستخدم النهائي للنظام ، الذي يوفر المهمة المراد حسابها ويدفع مقابل وحدة العمل المكتملة ؛ حل المشكلات هو جزء العمل الرئيسي للنظام ، ويقوم بإجراء تدريب نموذجي ويولد البراهين للتحقق من قبل المدقق ؛ ترتبط عملية التدريب الحتمية بحساب خطي حتمي ، وتكرار جزء من إثبات المحقق ومقارنة المسافة بالعتبة المتوقعة ؛ والمبلغ عن المخالفات هو خط الدفاع الأخير للنظام ، ويتحقق بشكل أساسي من عمل المدقق ويصدر تحديات لـ المطالبة بالجائزة الكبرى.
وفقًا للمقدمة الرسمية ، سيتم تقسيم تطوير بروتوكول Gensyn إلى ثلاث مراحل: شبكة الاختبار وشبكة الكناري والشبكة الرئيسية. من بينها ، ستكون الرموز المميزة المستخدمة في testnet غير دائمة ، وسيصبح مستخدمو شبكة الاختبار من أوائل المستخدمين والأعضاء الأساسيين في المجتمع ، وسيحصلون على مكافآت في TGE (حدث إنشاء الرمز المميز). بعد التكرار الناجح لشبكة الاختبار ، سيتم إطلاق بروتوكول Gensyn كشبكة باراشين كناري على سلسلة ترحيل Kusama ؛ ستكون الشبكة الرئيسية بروتوكولًا قويًا في الوقت الفعلي يمكن لأي مؤسسة أو فرد استخدامه بالكامل ، بما في ذلك إطلاق الشبكة الرئيسية رمز فائدة. وفقًا لهاري جريف ، يخطط جينسين لإطلاق شبكة اختبار في وقت لاحق من هذا العام.
من الجدير بالذكر أن مؤسسة جينسين ، بصفتها ممثلة المصالح للبروتوكول ، لها علاقات وثيقة مع المجتمع المبكر ، وستتم إدارة الانتخابات بطريقة لامركزية ، وسيتم اتخاذ القرارات بناءً على مقترحات واستفتاءات على مستوى السلسلة.
بشكل عام ، يتمثل الهدف الأساسي لـ Gensyn في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال المبادرات اللامركزية والتأكد من أن هذه الزيادة الهائلة في الإنتاجية المحتملة متاحة لأي رائد أعمال موهوب.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تفسير Gensyn في مقال واحد: ربحت ثلاث شركات تمويلية أكثر من 50 مليون دولار أمريكي ، و a16z يقود الاستثمار في بروتوكول حوسبة blockchain AI
بقلم نانسي ، بانوس
مع الاتجاه الكاسح لـ ChatGPT ، أصبح مسار الذكاء الاصطناعي مسارًا ساخنًا ، وأظهرت العديد من المشاريع ذات الصلة تطورًا هائلاً ويفضلها رأس المال. في الآونة الأخيرة ، أعلن بروتوكول حوسبة blockchain AI ومقره المملكة المتحدة Gensyn عن إكمال تمويل من الفئة A بقيمة 43 مليون دولار بقيادة a16z. ومن بين المستثمرين الآخرين CoinFund و Canonical Crypto و Protocol Labs و Eden Block والعديد من الملائكة في مجال الذكاء الاصطناعي ومستثمري التشفير .
لماذا حصل Gensyn على تمويل ضخم في مسار الذكاء الاصطناعي شديد التنافس؟ كيف قامت شركة blockchain الناشئة هذه ، التي تأسست منذ أكثر من عامين ، بإضفاء الطابع الديمقراطي على الحوسبة ، وهل أصبحت مكونًا مهمًا للبنية التحتية لتطبيقات Web3؟
** المؤسس هو أيضًا عضو في حاضنة الشركات الناشئة ، وقد تلقت جولات التمويل الثلاث ما مجموعه أكثر من 50 مليون دولار أمريكي **
تأسست Gensyn في عام 2020 على يد المحاربين القدامى في أبحاث علوم الكمبيوتر والتعلم الآلي بن فيلدنج وهاري جريف. ومن بينهم ، هاري جريف ، الذي درس في جامعة براون وجامعة أبردين ، وهو عالم بيانات ورجل أعمال قاد شركة ناشئة من البداية إلى الدرجة الثانية وباع حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لبعض أكبر المؤسسات المالية في العالم ؛ تخرج بن فيلدينغ من جامعة نورثمبريا وعمل كمؤسس مشارك لمنصة SaaS للوصي العادل ومدير تحليلات البحث.
[تفسير Gensyn في مقال: ربحت ثلاث شركات تمويلية أكثر من 50 مليون دولار أمريكي ، و a16z يقود الاستثمار في بروتوكول حوسبة blockchain AI] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-ee4290abca -dd1a6f-62a40f)
بن فيلدينغ (يسار) وهاري جريف (يمين)
يعتبر كل من بن فيلدينغ وهاري جريف عضوين في مجموعة LD14 من حاضنة ريادة الأعمال Entrepreneur First. التقى الاثنان من مارس 2020 إلى سبتمبر 2020 ، ثم تباعا وقرروا تشكيل فريق لبدء عمل تجاري.
في كانون الثاني (يناير) 2021 ، تلقى Gensyn 1.1 مليون دولار أمريكي في شكل تمويل أولي من 4 مستثمرين و 7٪ Ventures و Entrepreneur First و Counterview Capital و Id4 Ventures. بعد ذلك ، في مارس 2022 ، تلقى Gensyn جولة تمويل أولية بقيمة 6.5 مليون دولار بقيادة Eden Block مع 11 PTTs. شارك 11 مستثمرًا بما في ذلك Galaxy Digital و Maven 11 و Coinfund و Jsquare و Hypersphere و Zee Prime في الاستثمار. في الجولة الأخيرة من التمويل ، أكمل Gensyn تمويلًا من الفئة A بقيمة 43 مليون دولار أمريكي ، لكنه لم يكشف عن التقييم المحدد ، وسيتم استخدام هذه الجولة من التمويل لتسريع إطلاق البروتوكول ، وتوسيع القوة العاملة ، وتعيين مهندسي التعلم الآلي.
"كانت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي مذهلة ولديها القدرة على إنقاذ العالم. لكن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب نشر قوة حوسبية أكبر من أي وقت مضى للتدريب والتفكير بشأن أكبر وأقوى النماذج المتاحة اليوم. وهذا يعني أن شركات التكنولوجيا الكبيرة لديها تتفوق على الشركات الناشئة في السباق لاستخراج القيمة من الذكاء الاصطناعي ، وذلك بفضل وصولها المميز إلى قوة الحوسبة واقتصاديات الحجم لمراكز البيانات الكبيرة. للمنافسة على مستوى متكافئ ، تحتاج الشركات الناشئة إلى قوة حوسبة واسعة النطاق ميسورة التكلفة. نوع جديد من الكمبيوتر فريد من نوعه حيث يمكن للمطورين كتابة التعليمات البرمجية وتقديم وعود قوية حول كيفية تصرف الكود في المستقبل. Blockchain ، وهو مكون غير مصرح به ، يمكن أن يخلق سوقًا للمشترين والبائعين لقوة الحوسبة (أو أي نوع آخر من الموارد الرقمية ، مثل البيانات أو الخوارزميات) ، بدون وسطاء على نطاق عالمي ". أوضح a16z سبب قيامه بالاستثمار في Gensyn في منشور عند شرحه.
حتى الآن ، جمعت Gensyn أكثر من 50 مليون دولار في ثلاث جولات من التمويل.
** الهدف النهائي هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي ، ومن المتوقع إطلاق testnet هذا العام **
Gensyn هو بروتوكول حوسبة لا مركزي للتعلم العميق مصمم ليكون الطبقة الأساسية لحوسبة التعلم الآلي ، على غرار تنفيذ العقود الذكية في Ethereum.
بصفته بروتوكول سوق الطاقة الحاسوبي AGI (الذكاء الاصطناعي العام) القائم على blockchain ، يمكن لـ Gensyn ربط المطورين (أي شخص يمكنه تدريب نماذج التعلم الآلي) والمحللين (Solver ، أي شخص يريد استخدام أجهزته الخاصة لتدريب نماذج التعلم الآلي) الناس) للاتصال. قم بزيادة قوة الحوسبة المتاحة للتعلم الآلي بمقدار 10-100 مرة من خلال الاستفادة من الذيل الطويل لأجهزة الحوسبة القادرة على التعلم الآلي والتي تكون خاملة في جميع أنحاء العالم ، مثل مراكز البيانات الصغيرة وأجهزة الكمبيوتر المخصصة لألعاب الكمبيوتر وأجهزة M1 و M2 Mac وحتى الهواتف الذكية .
في الواقع ، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي العام على نطاق واسع على أنه الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي ، ولكن غالبًا ما يحتاج الباحثون إلى الاعتماد على الحسابات الضخمة التي تعتبر بالغة الأهمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من السيارات ذاتية القيادة إلى الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. نعم ، لكنهم غالبًا ما يكافح للحصول على قوة كمبيوتر كافية للقيام بذلك. كما ذكر أعلاه في a16z ، فإن الوضع الاحتكاري لشركات التكنولوجيا الكبيرة يجعل صناعة AGI تواجه درجة عالية من المركزية في هذه المرحلة.
[تفسير Gensyn في مقال: ربحت ثلاث شركات تمويلية أكثر من 50 مليون دولار أمريكي ، و a16z يقود الاستثمار في بروتوكول حوسبة blockchain AI] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-cc3b79757c -dd1a6f-62a40f)
Gensyn هو أساسًا blockchain من الدرجة الأولى لإثبات الحصة استنادًا إلى بروتوكول Substripe ، والذي يمكن أن يعزز تخصيص مهام التعلم الآلي والمكافآت من خلال العقود الذكية ، وذلك لتحقيق القدرة على التعلم بسرعة لنماذج الذكاء الاصطناعي وتقليل سعر التعلم العميق تمرين. كما هو مبين في الشكل أعلاه ، تبلغ التكلفة بالساعة لعمل تدريب التعلم الآلي في Gensyn حوالي 0.4 دولار ، وهو أقل بكثير من التكاليف المطلوبة لـ AWS (2 دولار) و GCP (2.5 دولار).
يتمثل التحدي الأساسي الذي يواجه Gensyn في التحقق مما إذا كانت مهام الحوسبة التي يتم إجراؤها على الجهاز قد تم تنفيذها بشكل صحيح ، وإطلاق الدفع من خلال الرموز المميزة. تحقيقًا لهذه الغاية ، يعالج Gensyn بشكل أساسي مشكلة التحقق من خلال ثلاثة مفاهيم رئيسية ، وهي إثبات التعلم الاحتمالي (يستخدم البيانات الوصفية من عمليات التحسين القائمة على التدرج لبناء شهادة للعمل المنجز وتكرار مراحل معينة للتحقق السريع) ، القائم على الرسم البياني بروتوكول التحديد الدقيق (يستخدم بروتوكول التحديد الدقيق القائم على الرسم البياني متعدد الحبيبات والتنفيذ المتسق للمقيمين المشتركين للسماح بإعادة تشغيل أعمال التحقق ويقارن الاتساق ، ويتم تأكيده في النهاية بواسطة السلسلة نفسها) ، ألعاب تحفيزية على غرار Truebit (باستخدام Staking و القطع لبناء لعبة تحفيزية تضمن أن يتصرف كل مشارك عقلاني ماليًا بأمانة ويؤدي المهام المقصودة).
يتكون نظام Gensyn بشكل أساسي من أربعة جهات فاعلة رئيسية: مقدمو الطلبات ، والقائمون على حل المشكلة ، والمحققون ، والمبلغون عن المخالفات. من بينها ، المرسل هو المستخدم النهائي للنظام ، الذي يوفر المهمة المراد حسابها ويدفع مقابل وحدة العمل المكتملة ؛ حل المشكلات هو جزء العمل الرئيسي للنظام ، ويقوم بإجراء تدريب نموذجي ويولد البراهين للتحقق من قبل المدقق ؛ ترتبط عملية التدريب الحتمية بحساب خطي حتمي ، وتكرار جزء من إثبات المحقق ومقارنة المسافة بالعتبة المتوقعة ؛ والمبلغ عن المخالفات هو خط الدفاع الأخير للنظام ، ويتحقق بشكل أساسي من عمل المدقق ويصدر تحديات لـ المطالبة بالجائزة الكبرى.
وفقًا للمقدمة الرسمية ، سيتم تقسيم تطوير بروتوكول Gensyn إلى ثلاث مراحل: شبكة الاختبار وشبكة الكناري والشبكة الرئيسية. من بينها ، ستكون الرموز المميزة المستخدمة في testnet غير دائمة ، وسيصبح مستخدمو شبكة الاختبار من أوائل المستخدمين والأعضاء الأساسيين في المجتمع ، وسيحصلون على مكافآت في TGE (حدث إنشاء الرمز المميز). بعد التكرار الناجح لشبكة الاختبار ، سيتم إطلاق بروتوكول Gensyn كشبكة باراشين كناري على سلسلة ترحيل Kusama ؛ ستكون الشبكة الرئيسية بروتوكولًا قويًا في الوقت الفعلي يمكن لأي مؤسسة أو فرد استخدامه بالكامل ، بما في ذلك إطلاق الشبكة الرئيسية رمز فائدة. وفقًا لهاري جريف ، يخطط جينسين لإطلاق شبكة اختبار في وقت لاحق من هذا العام.
من الجدير بالذكر أن مؤسسة جينسين ، بصفتها ممثلة المصالح للبروتوكول ، لها علاقات وثيقة مع المجتمع المبكر ، وستتم إدارة الانتخابات بطريقة لامركزية ، وسيتم اتخاذ القرارات بناءً على مقترحات واستفتاءات على مستوى السلسلة.
بشكل عام ، يتمثل الهدف الأساسي لـ Gensyn في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال المبادرات اللامركزية والتأكد من أن هذه الزيادة الهائلة في الإنتاجية المحتملة متاحة لأي رائد أعمال موهوب.