تستكشف وول ستريت أحدث الأدوات الشائعة ، وخاصة ChatGPT ، على أمل أنه من خلال توفير معلومات مالية كافية ، يمكن للآلة أن تصل إلى مستوى القدرة على خيارات الأسعار المعقولة ، أو إنشاء محافظ استثمارية أو تحليل أخبار الشركة.
حوالي 40٪ من الوظائف الشاغرة في البنوك الأكثر حماسًا للذكاء الاصطناعي كانت مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، مثل مهندسي البيانات ، والكميين ، وأدوار الحوكمة.
* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
يرى الكثيرون ، بمن فيهم المستثمر الملياردير وارين بافيت ، الحماس لتبني أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة على أنه نذير بالمخاطر القادمة.
ثورة الذكاء الاصطناعي جارية في عالم المال.
تقوم صناديق التحوط بنشر ChatGPT للقيام بالأعباء الثقيلة ، ويستخدم بنك دويتشه الذكاء الاصطناعي (AI) لمسح محافظ العملاء ، ويستخدم ING الذكاء الاصطناعي لفحص المتعثرين المحتملين. قالت شركة Morgan Stanley إنها تختبر تقنية الذكاء الاصطناعي في بيئة آمنة وخاضعة للسيطرة. في الوقت نفسه ، تستوعب JPMorgan Chase مواهب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، وتقدم فرص عمل ذات صلة أكثر من أي منافس.
** يتم تسليم "العمل الشاق والعمل الشاق" إلى الذكاء الاصطناعي **
في الواقع ، لطالما استخدم الذكاء الاصطناعي في مهام مختلفة في وول ستريت ، مثل خوارزميات التعلم الآلي التي تحسب مخاطر الائتمان. في هذه المرحلة ، تستكشف وول ستريت أحدث الأدوات الشائعة القائمة على ChatGPT ، على أمل أنه من خلال توفير معلومات مالية كافية ، يمكن للآلة أن تصل إلى مستوى القدرة على خيارات الأسعار المعقولة ، أو إنشاء محافظ استثمارية أو تحليل أخبار الشركة. يحتاج الممارسون الماليون إلى معالجة كمية كبيرة من بيانات النص المالي ، مثل الأخبار والتقارير والتقييمات وما إلى ذلك ، وحتى كتابة أكواد البرنامج بشكل أعمق ، ويتولى الذكاء الاصطناعي المسؤولية تدريجياً.
وفقًا لتقرير بلومبرج في 31 مايو ، قالت بعض شركات صناديق التحوط إن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تم استخدامه للتعامل مع المهام المشتركة مثل مراجعة أبحاث السوق ، وكتابة التعليمات البرمجية الأساسية ، وملخص أداء الصندوق. وسيتم استيعاب جميع المهام وإكمالها بواسطة منظمة العفو الدولية.
كشف كيفن كول ، الرئيس التنفيذي لصندوق التحوط الكمي المنهجي Campbell & Co ، أن الكمبيين في الشركة يستخدمون نماذج لغوية كبيرة لتلخيص تقارير البحث الداخلية. قال كيفن إن الذكاء الاصطناعي قوي جدًا في إكمال التعليمات البرمجية والتحرير والتحقق من الأخطاء. ومع ذلك ، لا يزال الموظفون البشريون يتدخلون. لم تصل أدوات الذكاء التوليدية الحالية بعد إلى النقطة التي يمكنها فيها تغيير الطريقة التي يستثمر بها البشر على أساس يومي.
وفقًا لتقرير بلومبرج في 1 يونيو ، قالت شركة Eigen Technologies ، وهي شركة تساعد شركات مثل Goldman Sachs Group و ING Group في إطلاق أعمال الذكاء الاصطناعي ، إن الاستفسارات من البنوك زادت خمسة أضعاف في الربع الأول من عام 2023 مقارنة بالفترة نفسها. العام الماضي.
وفقًا لألكسندرا موسوي زاده ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة الاستشارات Evident ، فإن إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 "سيسمح للجميع - مجلس الإدارة والمدير التنفيذي وقيادة البنك - بمزيد من الوعي بأن هذا سيغير قواعد اللعبة". ووصفت الوضع بأنه "سباق تسلح للذكاء الاصطناعي".
ينشر دويتشه بنك تقنية التعلم العميق لتحليل ما إذا كان عملاء الخدمات المصرفية الخاصة الدولية يستثمرون بشكل مفرط في أصل معين ومطابقة العملاء الفرديين بأموال أو سندات أو أسهم مناسبة. مع مراعاة الامتثال التنظيمي ، يقدم المستشارون البشريون توصيات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى العملاء.
قالت Kirsten-Anne Bremke ، الرئيس العالمي لحلول البيانات في Deutsche Private Bank International: "تعجبني حقًا طريقة الجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري".
جي بي مورجان لديها خطة مماثلة. قدمت الشركة في مايو براءة اختراع لخدمة شبيهة بـ ChatGPT تساعد المستثمرين على اختيار أسهم معينة ، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر ، ولا يزال المشروع في مهده.
يستخدم BNP Paribas روبوتات المحادثة للإجابة على أسئلة العملاء والذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع الاحتيال وغسل الأموال. يستخدم Société Générale القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي للبحث عن سوء سلوك محتمل في أسواق رأس المال.
في أبريل من هذا العام ، قالت شركة Morgan Stanley إنها تقدمت بطلب للحصول على براءة اختراع لنموذج يهدف إلى اكتشاف اتجاه السياسة النقدية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتصنيف معلومات بنك الاحتياطي الفيدرالي على أنها متشددة أو متشائمة.
في 21 مارس ، قال ماركو أرجنتي ، كبير مسؤولي المعلومات في بنك وول ستريت الاستثماري Goldman Sachs ، إن المطورين الداخليين بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للبرمجة. "ما زالت الأيام الأولى لهذه التكنولوجيا. لن نسلم كل الأعمال المهمة للذكاء الاصطناعي على الفور ، ولكن الأولوية هي أن نحاول حقًا فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي." تنهد أرجنتي ، "كنت أعمل في التكنولوجيا منذ ما يقرب من 40 عامًا ، كانت واحدة من أكبر الاضطرابات التي رأيتها - ربما على قدم المساواة مع الإنترنت والتطبيقات والحوسبة السحابية. "
** المخاطر ومشكلات الأمان **
لكن هذا الاتجاه أثار مخاوف بشأن شفافية وفعالية الذكاء الاصطناعي المالي. يرى الكثيرون ، بمن فيهم المستثمر الملياردير وارين بافيت ، الحماس لتبني أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة على أنه نذير مخاطر قادمة.
على المصرفيين واجب ائتماني ألا يتداولوا بناء على معلومات غير موثوقة. قالت آن بومونت ، الشريكة في شركة المحاماة فريدمان كابلان سيلر أدلمان آند روبينز في نيويورك ، إن هذه مشكلة مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. "كيف تثبت للمستثمرين والمنظمين أنك قمت بعملك عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على السؤال دون معرفة ماهيته؟"
في أبريل من هذا العام ، تعرضت شركة Samsung Electronics الكورية الجنوبية لثلاثة حوادث استخدم فيها الموظفون ChatGPT لتسريب بيانات سرية. قام موظفو الشركة بتحميل رمز برنامج نظام الشركة إلى ChatGPT ، وطلبوا من منظمة العفو الدولية المساعدة في إصلاح الأخطاء وتحسين رمز البرنامج ، وإدخال محاضر الاجتماع في ChatGPT ، وإصدار تعليمات لمنظمة العفو الدولية للمساعدة في فرز المفاتيح ، مما أدى إلى بيانات سرية مثل أداء المصنع والمخرجات. جزء تدريب نموذج GPT من البيانات.
أشار وانج بينجبو ، كبير المحللين في معهد أبحاث Broadcom Consulting ، ذات مرة إلى أن استخدام ChatGPT من قبل الممارسين الماليين ، حتى لو كان المستخدم فاقدًا للوعي ، من المحتمل أن يتسبب في تسرب المعلومات والبيانات الشخصية.
بالإضافة إلى ذلك ، سواء كانت GPT-4 أو نماذج لغوية كبيرة أخرى ، فهناك مشكلة "هلوسة (هلوسة)" الذكاء الاصطناعي ، والتي أحيانًا ما تخلق معلومات من لا شيء وتلفق المعلومات. إذا استخدم أحد المحللين ChatGPT لإنشاء تقرير بحثي ، فإن المحتوى يبدو ذا مصداقية كبيرة ، ولكن إذا أرسل التقرير معلومات خاطئة وأصبح خطأً سيئًا أو أخبارًا إيجابية لشركة مدرجة ، فسيؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة للغاية.
بالإضافة إلى ذلك ، يلتقط نموذج الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب على المعلومات مباشرة من الإنترنت ، والتي قد تحتوي على بعض الأعمال المحمية بحقوق النشر. بالنسبة لبنك أو وكالة أنباء تقدم معلومات مالية ، تعتبر هذه الخطوة انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر ويمكن أن تضر بسمعة الشركة.
"الصناعة المالية هي صناعة منظمة بشكل صارم ، وهي حساسة بشكل خاص للمعلومات الشخصية وبيانات الأعمال ذات الصلة." قال وانغ بينجبو إنه عندما تستخدم المؤسسات المالية منتجات ChatGPT ، يجب عليهم أولاً تقييم النطاق الذي يمكن التحكم فيه واتخاذ الإجراءات الوقائية.
قال كارلو جيوفين ، الشريك في شركة ماكينزي الاستشارية ، إنه عند العمل مع البنوك وشركات التأمين ، فإنهم يعيدون تصميم أطر المخاطر الخاصة بهم لمراعاة اعتبارات الملكية الفكرية ، والبيئة التنظيمية غير المؤكدة و "الهلوسة" للذكاء الاصطناعي والمخاطر الأخرى.
قال Cole of Campbell & Co أن الشركة تختبر نموذجًا مفتوح المصدر داخليًا ، وعلى الرغم من أن قوة المعالجة ليست جيدة مثل ChatGPT ، إلا أن الميزة هي أن النظام بأكمله يمكن نشره وتشغيله محليًا. وقال كير "علينا أن نكون حذرين للغاية بشأن مخاطر اختراق مثل هذه الأدوات".
** تكاليف تطوير وتشغيل عالية **
لم تكن الصناعة المصرفية غريبة عن استخدام التكنولوجيا لصالحها في السنوات الأخيرة ، وتوظيف علماء البيانات وخبراء التعلم الآلي وحتى علماء الفيزياء الفلكية. اليوم ، بدأت تلك الاستثمارات تؤتي ثمارها.
قال الرئيس التنفيذي لبنك أوف أمريكا بريان موينيهان في أبريل / نيسان إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجلب "فوائد هائلة" ويساعد في تقليل عدد الموظفين ، ولكن يجب توخي الحذر أيضًا.
باركليز لا يزال في مرحلة "البحث الجاد" للذكاء الاصطناعي المالي. قال الرئيس التنفيذي CS Venkatakrishnan في مؤتمر إن تنفيذ أي أداة ذكاء اصطناعي عبر الشركة سيستغرق "سنوات عديدة".
أشار لويس ليو ، الرئيس التنفيذي لشركة Eigen ، وهي شركة أبحاث للذكاء الاصطناعي ، إلى أن تكاليف تطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعي مرتفعة ، وأن معالجة المستندات المالية المعقدة تنطوي على الكثير من تكاليف الحوسبة السحابية. "نماذج اللغات الكبيرة هذه غير عملية حقًا. تحتاج إلى أن تكون أكثر تحديدًا ، وربما تستخدم نماذج أصغر حجمًا تتناسب بشكل أفضل مع حالة استخدامك."
فيما يتعلق بالوضع الحالي للصناعة ، قال جيوفاني من شركة ماكينزي: "نحن في دورة الضجيج الآن ، ويمكنك أن ترى مدى سرعة تطور الصناعة. بدأت بعض البنوك في إدراك ما يلزم لتحقيق هذا الهدف حقًا ، لكن العديد من البنوك لا تزال موجودة. تحاول الفهم. "
** تغييرات جديدة في الموارد البشرية في الصناعة **
وفقًا لأحدث البيانات من شركة الاستشارات Evident ، فإن حوالي 40٪ من الوظائف الشاغرة في البنوك الأكثر حماسًا بشأن الذكاء الاصطناعي هي وظائف مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، مثل مهندسي البيانات ومحللي الكم وأدوار الحوكمة. يقود جي بي مورجان عملية البحث عن المواهب ، حيث تظهر البيانات أن البنك قد نشر 3651 فرصة عمل مرتبطة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من فبراير إلى أبريل ، أي ما يقرب من منافسيه Citigroup و Twice في دويتشه بنك.
يرى جريج بوند ، الرئيس التنفيذي لشركة Man Numeric ، وهي شركة تابعة لمجموعة Man Group في بوسطن ، أن "القوة العاملة الرقمية" هي "قوة عاملة رقمية" للموظفين الذين يفتقرون إلى الخبرة الفنية ولكنهم مبدعون وقادرون على طرح الأسئلة الصحيحة. يمكن أن تكون المشاركات بمثابة فرصة. قال بوند: "سوف يضاعفون فريق البحث والموظفين التقنيين الحاليين لديك ، لكن في النهاية ، إذا تمكنا من أتمتة عملية الابتكار نفسها ، فسيكون ذلك شيئًا جيدًا".
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي يكتسح وول ستريت: صناديق التحوط تنشر ChatGPT والبنوك تبدأ "سباق تسلح"
المصدر: الورقة
المراسل: Wu Tianyi Intern: Liu Zitan
تستكشف وول ستريت أحدث الأدوات الشائعة ، وخاصة ChatGPT ، على أمل أنه من خلال توفير معلومات مالية كافية ، يمكن للآلة أن تصل إلى مستوى القدرة على خيارات الأسعار المعقولة ، أو إنشاء محافظ استثمارية أو تحليل أخبار الشركة.
حوالي 40٪ من الوظائف الشاغرة في البنوك الأكثر حماسًا للذكاء الاصطناعي كانت مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، مثل مهندسي البيانات ، والكميين ، وأدوار الحوكمة.
يرى الكثيرون ، بمن فيهم المستثمر الملياردير وارين بافيت ، الحماس لتبني أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة على أنه نذير بالمخاطر القادمة.
ثورة الذكاء الاصطناعي جارية في عالم المال.
تقوم صناديق التحوط بنشر ChatGPT للقيام بالأعباء الثقيلة ، ويستخدم بنك دويتشه الذكاء الاصطناعي (AI) لمسح محافظ العملاء ، ويستخدم ING الذكاء الاصطناعي لفحص المتعثرين المحتملين. قالت شركة Morgan Stanley إنها تختبر تقنية الذكاء الاصطناعي في بيئة آمنة وخاضعة للسيطرة. في الوقت نفسه ، تستوعب JPMorgan Chase مواهب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، وتقدم فرص عمل ذات صلة أكثر من أي منافس.
** يتم تسليم "العمل الشاق والعمل الشاق" إلى الذكاء الاصطناعي **
في الواقع ، لطالما استخدم الذكاء الاصطناعي في مهام مختلفة في وول ستريت ، مثل خوارزميات التعلم الآلي التي تحسب مخاطر الائتمان. في هذه المرحلة ، تستكشف وول ستريت أحدث الأدوات الشائعة القائمة على ChatGPT ، على أمل أنه من خلال توفير معلومات مالية كافية ، يمكن للآلة أن تصل إلى مستوى القدرة على خيارات الأسعار المعقولة ، أو إنشاء محافظ استثمارية أو تحليل أخبار الشركة. يحتاج الممارسون الماليون إلى معالجة كمية كبيرة من بيانات النص المالي ، مثل الأخبار والتقارير والتقييمات وما إلى ذلك ، وحتى كتابة أكواد البرنامج بشكل أعمق ، ويتولى الذكاء الاصطناعي المسؤولية تدريجياً.
وفقًا لتقرير بلومبرج في 31 مايو ، قالت بعض شركات صناديق التحوط إن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تم استخدامه للتعامل مع المهام المشتركة مثل مراجعة أبحاث السوق ، وكتابة التعليمات البرمجية الأساسية ، وملخص أداء الصندوق. وسيتم استيعاب جميع المهام وإكمالها بواسطة منظمة العفو الدولية.
كشف كيفن كول ، الرئيس التنفيذي لصندوق التحوط الكمي المنهجي Campbell & Co ، أن الكمبيين في الشركة يستخدمون نماذج لغوية كبيرة لتلخيص تقارير البحث الداخلية. قال كيفن إن الذكاء الاصطناعي قوي جدًا في إكمال التعليمات البرمجية والتحرير والتحقق من الأخطاء. ومع ذلك ، لا يزال الموظفون البشريون يتدخلون. لم تصل أدوات الذكاء التوليدية الحالية بعد إلى النقطة التي يمكنها فيها تغيير الطريقة التي يستثمر بها البشر على أساس يومي.
وفقًا لتقرير بلومبرج في 1 يونيو ، قالت شركة Eigen Technologies ، وهي شركة تساعد شركات مثل Goldman Sachs Group و ING Group في إطلاق أعمال الذكاء الاصطناعي ، إن الاستفسارات من البنوك زادت خمسة أضعاف في الربع الأول من عام 2023 مقارنة بالفترة نفسها. العام الماضي.
وفقًا لألكسندرا موسوي زاده ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة الاستشارات Evident ، فإن إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 "سيسمح للجميع - مجلس الإدارة والمدير التنفيذي وقيادة البنك - بمزيد من الوعي بأن هذا سيغير قواعد اللعبة". ووصفت الوضع بأنه "سباق تسلح للذكاء الاصطناعي".
ينشر دويتشه بنك تقنية التعلم العميق لتحليل ما إذا كان عملاء الخدمات المصرفية الخاصة الدولية يستثمرون بشكل مفرط في أصل معين ومطابقة العملاء الفرديين بأموال أو سندات أو أسهم مناسبة. مع مراعاة الامتثال التنظيمي ، يقدم المستشارون البشريون توصيات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى العملاء.
قالت Kirsten-Anne Bremke ، الرئيس العالمي لحلول البيانات في Deutsche Private Bank International: "تعجبني حقًا طريقة الجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري".
جي بي مورجان لديها خطة مماثلة. قدمت الشركة في مايو براءة اختراع لخدمة شبيهة بـ ChatGPT تساعد المستثمرين على اختيار أسهم معينة ، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر ، ولا يزال المشروع في مهده.
يستخدم BNP Paribas روبوتات المحادثة للإجابة على أسئلة العملاء والذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع الاحتيال وغسل الأموال. يستخدم Société Générale القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي للبحث عن سوء سلوك محتمل في أسواق رأس المال.
في أبريل من هذا العام ، قالت شركة Morgan Stanley إنها تقدمت بطلب للحصول على براءة اختراع لنموذج يهدف إلى اكتشاف اتجاه السياسة النقدية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتصنيف معلومات بنك الاحتياطي الفيدرالي على أنها متشددة أو متشائمة.
في 21 مارس ، قال ماركو أرجنتي ، كبير مسؤولي المعلومات في بنك وول ستريت الاستثماري Goldman Sachs ، إن المطورين الداخليين بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للبرمجة. "ما زالت الأيام الأولى لهذه التكنولوجيا. لن نسلم كل الأعمال المهمة للذكاء الاصطناعي على الفور ، ولكن الأولوية هي أن نحاول حقًا فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي." تنهد أرجنتي ، "كنت أعمل في التكنولوجيا منذ ما يقرب من 40 عامًا ، كانت واحدة من أكبر الاضطرابات التي رأيتها - ربما على قدم المساواة مع الإنترنت والتطبيقات والحوسبة السحابية. "
** المخاطر ومشكلات الأمان **
لكن هذا الاتجاه أثار مخاوف بشأن شفافية وفعالية الذكاء الاصطناعي المالي. يرى الكثيرون ، بمن فيهم المستثمر الملياردير وارين بافيت ، الحماس لتبني أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة على أنه نذير مخاطر قادمة.
على المصرفيين واجب ائتماني ألا يتداولوا بناء على معلومات غير موثوقة. قالت آن بومونت ، الشريكة في شركة المحاماة فريدمان كابلان سيلر أدلمان آند روبينز في نيويورك ، إن هذه مشكلة مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. "كيف تثبت للمستثمرين والمنظمين أنك قمت بعملك عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على السؤال دون معرفة ماهيته؟"
في أبريل من هذا العام ، تعرضت شركة Samsung Electronics الكورية الجنوبية لثلاثة حوادث استخدم فيها الموظفون ChatGPT لتسريب بيانات سرية. قام موظفو الشركة بتحميل رمز برنامج نظام الشركة إلى ChatGPT ، وطلبوا من منظمة العفو الدولية المساعدة في إصلاح الأخطاء وتحسين رمز البرنامج ، وإدخال محاضر الاجتماع في ChatGPT ، وإصدار تعليمات لمنظمة العفو الدولية للمساعدة في فرز المفاتيح ، مما أدى إلى بيانات سرية مثل أداء المصنع والمخرجات. جزء تدريب نموذج GPT من البيانات.
أشار وانج بينجبو ، كبير المحللين في معهد أبحاث Broadcom Consulting ، ذات مرة إلى أن استخدام ChatGPT من قبل الممارسين الماليين ، حتى لو كان المستخدم فاقدًا للوعي ، من المحتمل أن يتسبب في تسرب المعلومات والبيانات الشخصية.
بالإضافة إلى ذلك ، سواء كانت GPT-4 أو نماذج لغوية كبيرة أخرى ، فهناك مشكلة "هلوسة (هلوسة)" الذكاء الاصطناعي ، والتي أحيانًا ما تخلق معلومات من لا شيء وتلفق المعلومات. إذا استخدم أحد المحللين ChatGPT لإنشاء تقرير بحثي ، فإن المحتوى يبدو ذا مصداقية كبيرة ، ولكن إذا أرسل التقرير معلومات خاطئة وأصبح خطأً سيئًا أو أخبارًا إيجابية لشركة مدرجة ، فسيؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة للغاية.
بالإضافة إلى ذلك ، يلتقط نموذج الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب على المعلومات مباشرة من الإنترنت ، والتي قد تحتوي على بعض الأعمال المحمية بحقوق النشر. بالنسبة لبنك أو وكالة أنباء تقدم معلومات مالية ، تعتبر هذه الخطوة انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر ويمكن أن تضر بسمعة الشركة.
"الصناعة المالية هي صناعة منظمة بشكل صارم ، وهي حساسة بشكل خاص للمعلومات الشخصية وبيانات الأعمال ذات الصلة." قال وانغ بينجبو إنه عندما تستخدم المؤسسات المالية منتجات ChatGPT ، يجب عليهم أولاً تقييم النطاق الذي يمكن التحكم فيه واتخاذ الإجراءات الوقائية.
قال كارلو جيوفين ، الشريك في شركة ماكينزي الاستشارية ، إنه عند العمل مع البنوك وشركات التأمين ، فإنهم يعيدون تصميم أطر المخاطر الخاصة بهم لمراعاة اعتبارات الملكية الفكرية ، والبيئة التنظيمية غير المؤكدة و "الهلوسة" للذكاء الاصطناعي والمخاطر الأخرى.
قال Cole of Campbell & Co أن الشركة تختبر نموذجًا مفتوح المصدر داخليًا ، وعلى الرغم من أن قوة المعالجة ليست جيدة مثل ChatGPT ، إلا أن الميزة هي أن النظام بأكمله يمكن نشره وتشغيله محليًا. وقال كير "علينا أن نكون حذرين للغاية بشأن مخاطر اختراق مثل هذه الأدوات".
** تكاليف تطوير وتشغيل عالية **
لم تكن الصناعة المصرفية غريبة عن استخدام التكنولوجيا لصالحها في السنوات الأخيرة ، وتوظيف علماء البيانات وخبراء التعلم الآلي وحتى علماء الفيزياء الفلكية. اليوم ، بدأت تلك الاستثمارات تؤتي ثمارها.
قال الرئيس التنفيذي لبنك أوف أمريكا بريان موينيهان في أبريل / نيسان إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجلب "فوائد هائلة" ويساعد في تقليل عدد الموظفين ، ولكن يجب توخي الحذر أيضًا.
باركليز لا يزال في مرحلة "البحث الجاد" للذكاء الاصطناعي المالي. قال الرئيس التنفيذي CS Venkatakrishnan في مؤتمر إن تنفيذ أي أداة ذكاء اصطناعي عبر الشركة سيستغرق "سنوات عديدة".
أشار لويس ليو ، الرئيس التنفيذي لشركة Eigen ، وهي شركة أبحاث للذكاء الاصطناعي ، إلى أن تكاليف تطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعي مرتفعة ، وأن معالجة المستندات المالية المعقدة تنطوي على الكثير من تكاليف الحوسبة السحابية. "نماذج اللغات الكبيرة هذه غير عملية حقًا. تحتاج إلى أن تكون أكثر تحديدًا ، وربما تستخدم نماذج أصغر حجمًا تتناسب بشكل أفضل مع حالة استخدامك."
فيما يتعلق بالوضع الحالي للصناعة ، قال جيوفاني من شركة ماكينزي: "نحن في دورة الضجيج الآن ، ويمكنك أن ترى مدى سرعة تطور الصناعة. بدأت بعض البنوك في إدراك ما يلزم لتحقيق هذا الهدف حقًا ، لكن العديد من البنوك لا تزال موجودة. تحاول الفهم. "
** تغييرات جديدة في الموارد البشرية في الصناعة **
وفقًا لأحدث البيانات من شركة الاستشارات Evident ، فإن حوالي 40٪ من الوظائف الشاغرة في البنوك الأكثر حماسًا بشأن الذكاء الاصطناعي هي وظائف مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، مثل مهندسي البيانات ومحللي الكم وأدوار الحوكمة. يقود جي بي مورجان عملية البحث عن المواهب ، حيث تظهر البيانات أن البنك قد نشر 3651 فرصة عمل مرتبطة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من فبراير إلى أبريل ، أي ما يقرب من منافسيه Citigroup و Twice في دويتشه بنك.
يرى جريج بوند ، الرئيس التنفيذي لشركة Man Numeric ، وهي شركة تابعة لمجموعة Man Group في بوسطن ، أن "القوة العاملة الرقمية" هي "قوة عاملة رقمية" للموظفين الذين يفتقرون إلى الخبرة الفنية ولكنهم مبدعون وقادرون على طرح الأسئلة الصحيحة. يمكن أن تكون المشاركات بمثابة فرصة. قال بوند: "سوف يضاعفون فريق البحث والموظفين التقنيين الحاليين لديك ، لكن في النهاية ، إذا تمكنا من أتمتة عملية الابتكار نفسها ، فسيكون ذلك شيئًا جيدًا".