أصل رقمي ETF يفتح عصر المؤسسات، وتحليل البيانات يصبح مفتاح المنافسة

إن إطلاق ETF للأصول الرقمية في هونغ كونغ يجلب ديناميكية جديدة وفرص استثمارية لسوق الأصول الرقمية. على مدار الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل بيتكوين وإيثيريوم تقلبات كبيرة، مما يشير إلى احتمال بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة. وهذا لا يجذب انتباه المستثمرين فحسب، بل يرفع أيضاً من متطلبات التكنولوجيا في منصات التداول.

سوق تداول العملات الرقمية له خصائص فريدة: التداول على مدار الساعة، بيانات ضخمة، وتقلبات حادة في الأسعار. يتم إنتاج أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يومياً، مع استمرار النمو. كمية البيانات المتعلقة بالعملات المختلفة غير متوازنة للغاية، حيث تمثل الأصول الرائدة الجزء الأكبر. هناك اختلافات ضخمة في عمق السوق، تتراوح من عشرات الطبقات إلى آلاف الطبقات. التقلبات السعرية سريعة، مما يتطلب متطلبات زمنية عالية جدًا للنظام.

في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الحل المثالي. تم تصميمها خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، ويمكنها تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة، ومعالجة عدد كبير من طلبات القراءة والكتابة بسرعة، لتلبية الاحتياجات في الوقت الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لقواعد البيانات الزمنية ضغط البيانات بفعالية لتقليل تكاليف التخزين، ودعم التحليل المعقد للسلاسل الزمنية. وقد تم استخدامها على نطاق واسع في القطاع المالي التقليدي، مما يوفر الأساس لتشغيل النظام الأساسي بشكل مستقر.

في تداول العملات الرقمية، التحليل الفني هو عنصر مهم. من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات، يتم توقع اتجاهات الأسعار لدعم قرارات التداول. ستظهر هذه المقالة كيفية استخدام الحوسبة عالية الأداء في الوقت الحقيقي لتحقيق 9 مؤشرات فنية شائعة، وبناء لوحة تحكم تداول مرئية. يمكن أن تساعد هذه المؤشرات في التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وتوفير مرجع شامل للقرارات.

تشمل المؤشرات الفنية الشائعة:

1. السعر المتوسط المتحرك ( MA ): حساب متوسط السعر خلال فترة معينة، يُستخدم لتحديد نقاط تحول الاتجاه، ومستويات الدعم، ومقاومة.

2. الرسم البياني الشموعي: يعرض أسعار الافتتاح والإغلاق والحد الأقصى والحد الأدنى، ويعكس اتجاه الأسعار.

3. مؤشر القوة النسبية (RSI): يقيس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويحدد الاتجاهات في الشراء المفرط والبيع المفرط.

4. خط الموفينج المتباين ( MACD ): استخدام المتوسطات المتحركة القصيرة والطويلة لتحديد أوقات الشراء والبيع، مناسب للأسواق المتقلبة.

5. بولينجر باند: يعرض نطاق تقلبات الأسعار والاتجاهات من خلال الخط الأوسط وخطوط الانحراف المعياري العلوية والسفلية.

6. ارتباط أزواج التداول: تحليل درجة ارتباط تغيرات أسعار أزواج التداول المختلفة.

7. جدول التداول المباشر: يعرض أحدث بيانات المعاملات، ويعكس واقع السوق.

8. حجم التداول الفوري: يتم حسابه حسب اتجاه الشراء والبيع، مما يوضح نشاط السوق وحجم الأموال.

يمكن حساب هذه المؤشرات وتصورها بكفاءة من خلال قواعد البيانات الزمنية، مما يساعد المستثمرين على فهم ديناميات السوق بشكل شامل. مع دخول الأصول الرقمية عصر المؤسسات، ستلعب قواعد البيانات الزمنية دورًا مهمًا في تسجيل المعاملات، وتحليل البيانات التاريخية، واستخلاص رؤى حول اتجاهات السوق، مما يوفر دعمًا للبيانات لقرارات الاستثمار. يمكن للمؤسسات استخدام هذه الأدوات لتطوير استراتيجيات تداول أكثر ملاءمة للوقت، وتحقيق ميزة تنافسية.