تحليل Somnia من ثلاثة جوانب: التقنية، الخلفية، والإيكولوجيا

تعتبر Somnia مشروع سلسلة كتل Layer 1 الناشئ، حيث تتمتع ببعض الخصائص الفريدة من حيث التقنية والخلفية والنظام البيئي. ستتناول هذه المقالة تحليل Somnia من هذه الأبعاد الثلاثة، واستكشاف أبرز ميزاتها وإمكاناتها.

النقاط الفنية البارزة

تتميز Somnia بعدة ابتكارات رئيسية على المستوى التقني:

1. خوارزمية توافق متعدد التدفقات

تستخدم Somnia آلية توافق متعددة السلاسل تجمع بين سلسلة البيانات وسلسلة التوافق. هذا التصميم يساعد في منع هجمات MEV، وتقليل البيانات الزائدة، وفي نفس الوقت زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف.

2. مبتكر مترجم EVM

Somnia قامت بتطوير مترجم EVM الذي يحقق التوازي على مستوى التعليمات، مما يمكنه من حل مشكلة الازدحام بفعالية في سيناريوهات التفاعل عالي التردد.

3. محرك قاعدة بيانات IceDB

محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتيًا يعزز من سرعة قراءة وكتابة البيانات، ويعزز من استقرار الشبكة.

4. تقنيات ضغط البيانات

اعتمدت خوارزمية ضغط بيانات فعالة لتحسين كفاءة نقل البيانات.

مزايا الخلفية

تأتي فريق تطوير Somnia من شركة Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست في عام 2012، ولديها خبرة واسعة في مجالات البرمجيات والألعاب وWeb3. حصل المشروع على استثمارات بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة، بما في ذلك MSquared وa16z وSoftBank وMirana.

التقدم البيئي

شبكة اختبار Somnia قد جذبت العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي/التواصل الاجتماعي، الألعاب، NFT و DeFi للانضمام أو الإطلاق قريبًا. اعتبارًا من يونيو 2025، أنتجت الشبكة أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط وقت كتلة قدره 0.1 ثانية، وشارك حوالي 100 مليون عنوان محفظة في الاختبار، مع حجم معاملات يومي بلغ أكثر من 26 مليون معاملة.

ما يميز Somnia

على الرغم من أن السوق قد خفت حماسه لفكرة "سلسلة الكتل السريعة"، إلا أن هدف Somnia لا يقتصر فقط على السعي وراء مؤشرات تقنية، بل يركز أيضاً على حل المشكلات في سيناريوهات التطبيق الفعلية، خاصة في مجالات التفاعل عالي التردد مثل الألعاب والتواصل الاجتماعي.

قد تلعب خلفية فريق Somnia في دمج Web2 و Web3 دورًا رئيسيًا في تعزيز الجمع بين الجانبين. ومن المتوقع أن يوفر ذلك لمستخدمي Web2 قناة للدخول بسلاسة إلى عالم Web3، مما يخلق نظامًا بيئيًا للتطبيقات يركز حقًا على تجربة المستخدم.

تحليل تقني عميق

خوارزمية التوافق المتعدد

تقوم خوارزمية الإجماع المتعددة لسومنيا بفصل تسجيل البيانات وتنفيذ الإجماع. يتم تسجيل معلومات المعاملات بشكل مستقل بواسطة عدة سلاسل بيانات من قبل مدققين مختلفين، بينما يتم الحفاظ على سلسلة الإجماع من قبل جميع المدققين معًا، المسؤولة عن ترتيب المعاملات وتسجيل الإشارات.

تتضمن المزايا الرئيسية لهذا التصميم:

1. يمنع فعليًا هجمات MEV، لأن المهاجمين يجدون صعوبة في توقع ترتيب المعاملات.

2. تقليل التحقق من البيانات وتخزين البيانات الزائدة، وزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف.

3. تحقيق ترتيب المعاملات العادل من خلال وظيفة عشوائية زائفة حتمية.

تنفيذ مستوى متوازي EVM

لحل مشكلة الازدحام الناتجة عن المعاملات المرتبطة عالية التردد، طورت Somnia مترجم EVM مبتكر، يدعم تقسيم المعاملات إلى مجموعات تعليمات متعددة للتنفيذ المتوازي. هذه الطريقة المتوازية على مستوى الأجهزة يمكن أن تعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ المعاملات، وهي مناسبة بشكل خاص لمعالجة المعاملات المركزة عالية التردد.

محرك قاعدة بيانات IceDB

تمتاز IceDB التي طورتها Somnia بهيكل شجرة LSM، مما يوفر سرعة قراءة وكتابة أسرع مقارنة بشجرة ميركل التقليدية. كما تم إدخال آلية تخزين بيانات مؤقتة لتحسين أداء القراءة والكتابة بشكل إضافي. يمكن لـ IceDB أيضًا إنشاء تقارير أداء توفر أساسًا لحساب الغاز بشكل أكثر عدلاً وفعالية.

تقنيات ضغط البيانات

تستخدم Somnia نظرية كمية المعلومات وتوزيع التردد لتحقيق ضغط بيانات فعال، وتستخدم الضغط المتدفق لتعزيز قدرة النقل الشبكي. مع دمج توقيع BLS وتصميم إجماع متعدد التدفقات، أصبحت قدرة النقل الشبكي في Somnia أكثر توازنًا واستقرارًا.

ملخص وتطلعات

Somnia كمشروع تكاملي ينتقل من Web2 إلى Web3، تُظهر ابتكاراته التكنولوجية وتخطيطه البيئي إمكانيات كبيرة في مجال التطبيقات التفاعلية عالية التردد. مع تسارع دمج Web3 وWeb2، من المتوقع أن تلعب Somnia دورًا مهمًا في مشاهد مثل الشبكات الاجتماعية والألعاب، مما يوفر للمستخدمين نظامًا بيئيًا جديدًا يجمع بين قيم Web3 وتجربة Web2.