OpenLedger: شبكة البلوكتشين لنموذج لغة AI مخصص

OpenLedger هو شبكة لا مركزية تجمع بين الذكاء الاصطناعي وكتلة البلوكتشين، تهدف إلى إنشاء نظام بيئي عادل للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمشاركين المساهمة بالبيانات، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وجني الفوائد من ذلك.

نظرة عامة على المشروع

• التحديد: شبكة البلوكتشين لنموذج اللغة الاصطناعية المخصص (SLM)
• النقاط البارزة: استخدام تقنية البلوكتشين بمهارة في مجال نماذج اللغة المتخصصة لحل مشاكل جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، وتأكيد الملكية، والتحفيز، وغيرها.
• التمويل: تمويل الجولة الأولى بمبلغ 8 ملايين دولار أمريكي، بقيادة مؤسسة معروفة
• طريقة المشاركة: يمكن حاليًا استخدام الكمبيوتر للمشاركة في اختبار شبكة التعدين التحفيزي

تفاصيل المشروع

المفهوم الأساسي لـ OpenLedger

يتمثل جوهر OpenLedger في بناء نموذج لغة AI مخصص (SLM)، وليس نموذج لغة كبير عام. وهو يستند إلى شبكة بيانات مخصصة (Datanets) لجمع وتنظيف وتحويل البيانات لاستخدام مطوري نماذج AI المخصصة. من خلال آلية إثبات النسب المبنية على البلوكتشين، يمكن تتبع مصدر البيانات وتوثيقها لمقدمي البيانات المحددين، مما يحقق توثيقًا دقيقًا وتحفيزًا.

OpenLedger تبرز مفهوم "Payable AI" ( AI القابلة للدفع )، وهو أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا يمكن استخدامها فحسب، بل يمكن أيضًا توزيع العوائد تلقائيًا على مزودي البيانات ومطوري النماذج وفقًا للمساهمات. هذه الآلية مناسبة بشكل خاص لمجال نماذج اللغة المتخصصة، مما يجعل OpenLedger منصة شاملة في حلبة SLM.

مبدأ تشغيل OpenLedger

1. مصدر البيانات: Datanets( شبكة البيانات)

   • Datanets هو سوق بيانات مخصص، يجمع البيانات من مجالات مختلفة
   • يمكن لأي شخص تحميل البيانات، بعد整理ها وتنظيفها لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي
   • البلوكتشين تسجل بيانات التحميل والاستخدام، لضمان الشفافية

2. إثبات الإسناد(归因证明)

   • تتبع كل مخرجات نموذج AI ، وتحديد مصادر البيانات المستخدمة
   • توزيع العائدات على مقدمي البيانات المناسبين بناءً على المساهمة
   • البلوكتشين يضمن أن تكون هذه العملية شفافة وغير قابلة للتلاعب

3. قابل للدفع AI(可支付AI)

   • تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أصول تستطيع كسب المال بنفسها
   • يدفع المستخدمون عند استخدام النموذج، ويتم توزيع العائدات تلقائيًا على المساهمين في البيانات ومطوري النموذج.
   • البلوكتشين يضمن الشفافية والعلنية في المعاملات، والعقود الذكية تنفذ التقسيم تلقائيًا

4. شبكة لامركزية

   • البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي موزعة على العقد العالمية، لتجنب مخاطر المركزية
   • يمكن للمستخدمين تشغيل العقد والانخراط في التخزين والحساب، والحصول على مكافآت
   • تنسيق عقد البلوكتشين، لضمان أمان البيانات وموثوقية نتائج الحساب.

المشاكل التي تحلها OpenLedger

1. شفافية مصادر البيانات: تسجيل مصدر البيانات واستخدامها، لضمان حصول المساهمين على معاملة عادلة
2. تقليل مخاطر المركزية: البيانات والنماذج لا تسيطر عليها شركة واحدة، وللمستخدمين مزيد من السلطة.
3. عائد معقول للمساهمين: من خلال آلية Payable AI، تتيح لكل مساهم مشاركة الأرباح
4. زيادة تنوع نماذج الذكاء الاصطناعي: التركيز على نماذج اللغة المخصصة لتلبية الاحتياجات المتخصصة

تطبيقات تقنية البلوكتشين

• تسجيل الحسابات: تسجيل بيانات التحميل، الاستخدام وتقسيم الأرباح، لضمان الشفافية
• توزيع الأرباح: استخدام العقود الذكية لتوزيع الأرباح تلقائيًا بنسبة معينة
• لامركزية: توزيع البيانات ومهام الحوسبة على العقد العالمية
• الأمان: تخزين البيانات بشكل مشفر، لمنع التلاعب
• آلية الحوافز: تقدم مكافآت رمزية لمشغلي العقد ومساهمي البيانات

ملخص

OpenLedger أنشأت نظام بيئي مخصص لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تكنولوجيا البلوكتشين، مما يضمن العدالة والشفافية. لقد اكتشفت بذكاء إمكانيات حلبة نماذج اللغة المخصصة (SLM)، محققةً دمجًا بارعًا بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين في هذا المجال. هذا الدمج ليس فقط على المستوى التقني، بل ينطلق أيضًا من احتياجات السوق، مما يعرض إمكانيات جديدة لدمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.