قوة الحوسبة: نموذج العمل الجديد في عصر النماذج الكبيرة

تتسبب الحاجة إلى قوة الحوسبة في تدريب النماذج الكبيرة في أن تصبح قوة الحوسبة نموذجًا تجاريًا جديدًا. على الرغم من أن الحماس الحالي "لصهر" النماذج الكبيرة قد يتلاشى، إلا أن مزودي خدمات قوة الحوسبة بحاجة إلى الاستعداد مسبقًا لتغيرات الطلب في السوق.

مؤخراً، استخدم الباحثون بيانات الطقس العالمية على مدى 40 عاماً، وأجروا تدريباً مسبقاً لمدة حوالي شهرين باستخدام 200 بطاقة GPU، وتمكنوا في النهاية من تدريب نموذج جوي كبير يصل عدد معاييره إلى مئات الملايين. بناءً على تكلفة استخدام GPU التي تبلغ 7.8 يوان في الساعة، قد تتجاوز تكلفة تدريب هذا النموذج الكبير في المجال العمودي 2 مليون يوان. إذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تزيد التكلفة بمقدار مئة مرة.

حالياً، يوجد في الصين أكثر من مئة نموذج كبير يحتوي على عشرة مليارات معلمة. ومع ذلك، تواجه الصناعة مشكلة نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء على الرغم من الازدحام في تطوير النماذج الكبيرة. إن ارتفاع تكلفة قوة الحوسبة، ونقص القوة الحوسبية والتمويل، أصبحا من أبرز المشاكل التي تواجه الصناعة.

مشكلة نقص وحدات معالجة الرسوميات المتطورة من الصعب حلها في المدى القصير. أدى انفجار النماذج الكبيرة إلى زيادة سريعة في الطلب على قوة الحوسبة في السوق، لكن سرعة زيادة العرض لا تتماشى مع ذلك. على الرغم من أنه على المدى الطويل، من المؤكد أن عرض قوة الحوسبة سيتحول من سوق البائعين إلى سوق المشترين، إلا أن مدة هذه العملية لا تزال مجهولة.

في مواجهة هذا الوضع، يعتقد الكثيرون في الصناعة أنه مع اشتداد المنافسة في سوق النماذج الكبيرة، سيعود السوق تدريجياً من الحماس إلى العقلانية، وسيتعين على الشركات التحكم في التكاليف وتعديل الاستراتيجيات بناءً على التغيرات المتوقعة.

للتصدي لنقص قوة الحوسبة، اتخذت الشركات عدة طرق:

1. استخدام بيانات ذات جودة أعلى للتدريب، لزيادة كفاءة التدريب.

2. تعزيز القدرة على البنية التحتية، لتحقيق التشغيل المستقر لمجموعات GPU الكبيرة.

3. تحسين جدولة موارد قوة الحوسبة، وزيادة كفاءة استخدام الموارد.

4. تحسين أداء الشبكة وزيادة كفاءة التدريب الموزع على نطاق واسع.

5. الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة، لتقليل التكاليف.

6. استخدام منصات محلية لتدريب واستنتاج النماذج الكبيرة بدلاً من وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.

قوة الحوسبة已经在市场需求和技术迭代中,逐渐形成了一种新的服务模式。قوة الحوسبة服务以多样化قوة الحوسبة为基础,以قوة الحوسبة网络为链接,以有效供给قوة الحوسبة为目标。它不仅包括قوة الحوسبة,还统一封装了存储、网络等资源,以服务形式(如API)完成قوة الحوسبة交付。

في سلسلة صناعة قوة الحوسبة، تقوم الشركات في المرحلة العليا بتوريد موارد قوة الحوسبة الأساسية، بينما تتولى الشركات في المرحلة الوسطى إنتاج وتزويد قوة الحوسبة، وتعتمد الشركات في المرحلة الدنيا على خدمات قوة الحوسبة لتقديم خدمات ذات قيمة مضافة. هذه النموذج مقارنةً بإنشاء بيئة قوة حوسبة خاصة بالشركة، يوفر مزايا أكبر من حيث التكلفة والتقنية.

مع التزايد المستمر في الطلب على حسابات الحوسبة عالية الأداء للنماذج الكبيرة، تتشكل بسرعة سلسلة صناعية ونموذج تجاري فريد لخدمات الحوسبة. على الرغم من أن هناك مشاكل مثل نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة وارتفاع تكاليف الحوسبة لا تزال قائمة، إلا أنه على المدى الطويل، تم تحديد الاتجاه نحو الحوسبة كخدمة. يحتاج مقدمو خدمات الحوسبة إلى أن يكونوا دائمًا جاهزين لتعديل استراتيجياتهم في الوقت المناسب عند تغير احتياجات السوق.