في الشهر الماضي، أظهرت المشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات بارزة في الاتجاهات:
أصبح المسار التكنولوجي للمشروع أكثر واقعية، وبدأ التركيز على بيانات الأداء بدلاً من التعبئة النظرية البحتة.
تصبح المشاهد الرأسية المتخصصة محور التركيز للتوسع، حيث تحل الذكاء الاصطناعي المتخصص محل الذكاء الاصطناعي العام.
رأس المال يركز بشكل أكبر على التحقق من نماذج الأعمال، والمشاريع التي لديها تدفق نقدي تحظى بوضوح بميزة.
إليك مقدمة وتحليل بارز وتعليقات عن بعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
نبذة عن المشروع: تقوم هذه المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال الذكاء الاصطناعي الجماعي، ويمكن تحويل ملاحظات المستخدمين إلى نقود. تم إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي. لقد جذبت شركات معروفة لشراء البيانات، مما شكل تدفق نقدي حقيقي.
التعليق: نموذج العمل واضح نسبيًا، وليس نموذجًا صرفًا للحرق. لكن يجب تحسين خوارزميات منع عمليات الشراء المزيفة والهجمات النسائية بشكل مستمر. يظهر حجم التمويل أن رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي لديها إثبات على تحقيق الأرباح.
شبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على المشروع: لقد حققت هذه الشبكة توافقًا معينًا في سوق DePIN على سولانا. تم الانتهاء من جولة التمويل الأولية بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: تم إطلاق بروتوكول نقل بيانات جديد ومحرك استدلال، مع استكشافات جوهرية في الحوسبة الحدودية وقابلية التحقق من البيانات، مما يمكن أن يقلل من التأخير بنسبة 40%، ويدعم الوصول إلى الأجهزة المتغايرة.
التعليق: الاتجاه يتماشى مع اتجاه "التوطين" للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات في كفاءة معالجة المهام المعقدة مقارنةً بالمنصات المركزية، وثبات العقد الطرفية يمثل أيضاً مشكلة. الحوسبة الطرفية هي الميزة الأساسية لإطار عمل الذكاء الاصطناعي الموزع في الويب 3، ومن المتوقع أن يتم دفع التنفيذ من خلال الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي اللامركزي
نبذة عن المشروع: من خلال حوافز الرموز المميزة، تساهم المستخدمين العالميين في تقديم بيانات متعددة المجالات، حيث تجاوزت الإيرادات 14 مليون دولار، وتم إنشاء شبكة تضم مئات الآلاف من المساهمين في البيانات.
تحليل النقاط البارزة: يضمن دمج تقنيات التحقق من ZK وخوارزميات توافق الآراء BFT جودة البيانات، ويستخدم تقنيات الحوسبة الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال. تم إطلاق أجهزة جمع موجات الدماغ، مما يوسع المجال إلى مجال الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي معقول، مما يمكن أن يقلل من تكاليف خدمات بيانات الشركات.
التعليق: القيمة القصوى للمشروع تكمن في تلبية الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات الطب وقيادة السيارات الذاتية حيث المتطلبات عالية. ولكن لا يزال هناك حاجة للتحسين في معدل الخطأ البالغ 20%. هناك مجال للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، لكن صعوبة التنفيذ كبيرة.
شبكة الحوسبة الموزعة على سلسلة سولانا
نبذة عن المشروع: يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة من خلال تقنية الشظايا الديناميكية لدعم استنتاج النماذج الكبيرة. تم الانتهاء من جمع 10.8 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: التكاليف أقل بنسبة 40% من خدمات السحابة. تصميم تداول البيانات القائم على الرموز يحول المساهمين في قوة الحوسبة إلى أصحاب مصلحة، مما يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
التعليق: نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" النموذجي، المنطق سلس. ومع ذلك، فإن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع، ويجب تعزيز الاستقرار الفني. لديه مزايا في المشاهد مثل العرض ثلاثي الأبعاد حيث لا تكون متطلبات الوقت الفعلي مرتفعة، والkey هو تقليل معدل الخطأ.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
نبذة عن المشروع: تم الانتهاء من جولة تمويل البذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: يمكن لتقنية MCP تحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، وزيادة الكفاءة بنسبة 30%. الدخول في مجال التداول الكمي DeFi، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ، يلبي احتياجات السوق.
التعليق: الاتجاه صحيح، يحتاج DeFi إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير عاليين، ويجب التحقق من التوافق الفوري بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. هجوم MEV هو خطر كبير، ويجب أن تتماشى تدابير الحماية التقنية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ColdWalletGuardian
· منذ 5 س
أنقذت المسارات العمودية فقاعة الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinMarathoner
· 08-10 15:47
تمامًا مثل الميل 20 في الماراثون... أخيرًا رؤية المشاريع تصل إلى ذروتها مع مقاييس إيرادات حقيقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProbablyNothing
· 08-10 15:46
هل عادت موجة التسريحات؟ لا يزال رأس المال يعمل بحماس.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSunriser
· 08-10 15:46
يا له من شيء رائع! لقد دخلنا مرحلة الذكاء الاصطناعي لكسب المال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseHermit
· 08-10 15:36
مسار الذكاء الاصطناعي أصبح مجنونًا حقًا~
شاهد النسخة الأصليةرد0
CommunityLurker
· 08-10 15:32
أدرك المدير أخيرًا أن النقد هو الملك
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevHunter
· 08-10 15:25
跑得早！خداع الناس لتحقيق الربح جني المال阿里嘎多！
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonBoi42
· 08-10 15:19
هناك حقًا وظيفة كهذه لكسب المال، من سيذهب لاستكشاف الطريق؟
اتجاهات مشاريع الذكاء الاصطناعي على السلسلة العامة: التقنية العملية، السيناريو العمودي، والتحقق التجاري يصبح نقطة التركيز
تحليل اتجاهات المشاريع الساخنة في مجال Crypto+AI
في الشهر الماضي، أظهرت المشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات بارزة في الاتجاهات:
إليك مقدمة وتحليل بارز وتعليقات عن بعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
نبذة عن المشروع: تقوم هذه المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال الذكاء الاصطناعي الجماعي، ويمكن تحويل ملاحظات المستخدمين إلى نقود. تم إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي. لقد جذبت شركات معروفة لشراء البيانات، مما شكل تدفق نقدي حقيقي.
التعليق: نموذج العمل واضح نسبيًا، وليس نموذجًا صرفًا للحرق. لكن يجب تحسين خوارزميات منع عمليات الشراء المزيفة والهجمات النسائية بشكل مستمر. يظهر حجم التمويل أن رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي لديها إثبات على تحقيق الأرباح.
شبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على المشروع: لقد حققت هذه الشبكة توافقًا معينًا في سوق DePIN على سولانا. تم الانتهاء من جولة التمويل الأولية بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: تم إطلاق بروتوكول نقل بيانات جديد ومحرك استدلال، مع استكشافات جوهرية في الحوسبة الحدودية وقابلية التحقق من البيانات، مما يمكن أن يقلل من التأخير بنسبة 40%، ويدعم الوصول إلى الأجهزة المتغايرة.
التعليق: الاتجاه يتماشى مع اتجاه "التوطين" للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات في كفاءة معالجة المهام المعقدة مقارنةً بالمنصات المركزية، وثبات العقد الطرفية يمثل أيضاً مشكلة. الحوسبة الطرفية هي الميزة الأساسية لإطار عمل الذكاء الاصطناعي الموزع في الويب 3، ومن المتوقع أن يتم دفع التنفيذ من خلال الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي اللامركزي
نبذة عن المشروع: من خلال حوافز الرموز المميزة، تساهم المستخدمين العالميين في تقديم بيانات متعددة المجالات، حيث تجاوزت الإيرادات 14 مليون دولار، وتم إنشاء شبكة تضم مئات الآلاف من المساهمين في البيانات.
تحليل النقاط البارزة: يضمن دمج تقنيات التحقق من ZK وخوارزميات توافق الآراء BFT جودة البيانات، ويستخدم تقنيات الحوسبة الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال. تم إطلاق أجهزة جمع موجات الدماغ، مما يوسع المجال إلى مجال الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي معقول، مما يمكن أن يقلل من تكاليف خدمات بيانات الشركات.
التعليق: القيمة القصوى للمشروع تكمن في تلبية الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات الطب وقيادة السيارات الذاتية حيث المتطلبات عالية. ولكن لا يزال هناك حاجة للتحسين في معدل الخطأ البالغ 20%. هناك مجال للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، لكن صعوبة التنفيذ كبيرة.
شبكة الحوسبة الموزعة على سلسلة سولانا
نبذة عن المشروع: يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة من خلال تقنية الشظايا الديناميكية لدعم استنتاج النماذج الكبيرة. تم الانتهاء من جمع 10.8 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: التكاليف أقل بنسبة 40% من خدمات السحابة. تصميم تداول البيانات القائم على الرموز يحول المساهمين في قوة الحوسبة إلى أصحاب مصلحة، مما يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
التعليق: نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" النموذجي، المنطق سلس. ومع ذلك، فإن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع، ويجب تعزيز الاستقرار الفني. لديه مزايا في المشاهد مثل العرض ثلاثي الأبعاد حيث لا تكون متطلبات الوقت الفعلي مرتفعة، والkey هو تقليل معدل الخطأ.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
نبذة عن المشروع: تم الانتهاء من جولة تمويل البذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: يمكن لتقنية MCP تحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، وزيادة الكفاءة بنسبة 30%. الدخول في مجال التداول الكمي DeFi، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ، يلبي احتياجات السوق.
التعليق: الاتجاه صحيح، يحتاج DeFi إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير عاليين، ويجب التحقق من التوافق الفوري بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. هجوم MEV هو خطر كبير، ويجب أن تتماشى تدابير الحماية التقنية.