Somnia: حل بلوكتشين فريد وعالي الأداء

ستتناول هذه المقالة المسألتين التاليتين:

1. لماذا قد تكون Somnia مختلفة عن العديد من "البلوكتشين السريع"؟
2. تدعي Somnia أنها الأسرع والأكثر كفاءة من حيث التكلفة في Layer 1 المتوازي EVM، فهل هذا الادعاء موثوق؟

نظرة عامة

من الناحية التقنية والخلفية والإيكولوجية، تتمتع Somnia بالخصائص والمزايا التالية:

أبرز التقنيات

• خوارزمية توافق متعددة: تعتمد على بنية سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد على مكافحة MEV، وتقليل الفائض، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.
• مجمع EVM مبتكر: تحقيق EVM متوازي على مستوى التعليمات، حل اختناقات الأداء في سيناريوهات التفاعل عالي التردد
• محرك قاعدة بيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتيًا: يزيد بشكل كبير من سرعة قراءة وكتابة البيانات واستقرار الشبكة
• تقنيات ضغط البيانات المتقدمة: تحسين كفاءة نقل البيانات

ميزة الخلفية

• فريق التطوير يأتي من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست عام 2012، ولديها خبرة واسعة في مجالات البرمجيات والألعاب وعالم Web3.
• حصلت على استثمار بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.

تقدم بيئي

• تم إدخال شبكة الاختبار في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي/التواصل الاجتماعي، والألعاب، وNFT، وDeFi، والمزيد من التطبيقات قيد الإطلاق قريبًا
• أداء بيانات تشغيل الشبكة التجريبية ممتاز: وقت إنتاج الكتلة فقط 0.1 ثانية، عدد العناوين المشاركة يقارب 100 مليون، وحجم المعاملات اليومية يتجاوز 26 مليون.

تحليل عميق للتكنولوجيا

خوارزمية التوافق متعددة التدفقات

Somnia يعتمد خوارزمية توافق متعددة التدفقات مع فصل سلسلة البيانات وسلسلة التوافق:

• عدة سلاسل بيانات تسجل معلومات المعاملات، كل منها تديره مُصادق واحد.
• تنفذ سلسلة البلوكتشين الإجماع وترتيب المعاملات، ويتم الحفاظ عليها بشكل مشترك من قبل جميع المدققين

سير العمل:

1. سيتولى المدقق كتابة المعاملات المستلمة في البلوكتشين
2. مزامنة بانتظام شظايا البيانات في أعلى كل كتلة من سلاسل البيانات
3. كتابة مجموعة تجزئة البيانات إلى سلسلة التوافق
4. ترتيب المعاملات وتحديث الحالة

المزايا:

• ترتيب المعاملات يعتمد على دالة عشوائية زائفة حتمية، مما يساعد على منع MEV
• تقليل نقل البيانات الزائدة وتخزينها، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة
• تصميم سلسلة البيانات لمنع التلاعب، وضمان الأمان

مستوى التعليمات المتوازي EVM

لحل مشكلة الازدحام الناتج عن التعاملات المرتبطة عالية التردد، طورت Somnia مبتكرًا مترجم EVM:

• تقسيم المعاملات إلى مجموعات تعليمات متعددة
• مجموعة التعليمات غير المتضاربة المستقلة يمكن تنفيذها بشكل متوازي
• تجميع ديناميكي لبايت كود EVM إلى كود الآلة x86
• استخدام المعالج لتنفيذ مجموعة التعليمات بشكل متوازي متعدد الخيوط

المزايا:

• تعزيز ملحوظ في سرعة تنفيذ الصفقة الواحدة
• تحقيق مزايا مزدوجة بين التكلفة والكفاءة

محرك قاعدة بيانات IceDB

اعتماد شجرة LSM بدلاً من هيكل بيانات شجرة ميركل:

• الكتابة الإضافية للبيانات، دون الحاجة لحساب التجزئة
• سرعة الكتابة أسرع
• متوسط زمن القراءة والكتابة 15-100 نانوثانية

الميزات:

• تقديم تقرير أداء القراءة والكتابة
• تحقيق تسعير غاز أكثر عدلاً وفعالية

تقنية ضغط البيانات

• تحقيق نسبة ضغط عالية استنادًا إلى نظرية كمية المعلومات وتوزيع التردد
• ضغط التدفق يعزز قدرة نقل الشبكة
• استخدام توقيع BLS لتسريع نقل وتحقق التوقيع
• توزيع عرض النطاق الترددي بشكل متوازن بين المدققين، مما يجعل نقل الشبكة مستقرًا

الخاتمة

من المتوقع أن تلعب Somnia، بفضل حلولها التقنية الفريدة وخلفيتها في دمج Web2 و Web3، دورًا مميزًا في التطبيقات ذات التفاعل العالي مثل الألعاب، التواصل الاجتماعي، والميتافيرس (. بصفتها مشروع Layer 1 يركز على بناء البنية التحتية لدمج Web3 و Web2، فإن Somnia تستحق المتابعة المستمرة. في المستقبل، قد نشهد ظهور نظام بيئي جديد يحتفظ بجميع حقوق Web3 دون التضحية بتجربة التطبيقات السلسة لـ Web2.