في مجال البلوكتشين، غالبًا ما يُنظر إلى الخصوصية والكفاءة على أنهما جانبين يصعب التوفيق بينهما. ومع ذلك، فإن مشروعًا مبتكرًا يُدعى Lagrange يُغير هذا التصور. كونه مشروع ويب 3 يركز على تقنية zk-SNARKs، فإن Lagrange يجلب ثورة transformative لعالم البلوكتشين.
تتمثل الميزة الأساسية لـ Lagrange في تقنيتيها الفريدة 'شبكة إثبات المعرفة الصفرية اللامركزية' و'معالج المعرفة الصفرية'. وتحقق هذه التقنيات معالجة الحسابات المعقدة خارج السلسلة وتوليد إثباتات المعرفة الصفرية القابلة للتحقق بسرعة على السلسلة، مما يضمن خصوصية البيانات ويزيد من كفاءة الحساب.
تفتح هذه الابتكارات إمكانيات جديدة للعديد من سيناريوهات التطبيقات. على سبيل المثال، عند إجراء استنتاجات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن بيانات تجارية حساسة، يمكن لـ Lagrange معالجة الحسابات وتقديم نتائج قابلة للتحقق فقط إلى البلوكتشين، دون كشف البيانات الأصلية. وبالمثل، في عملية تحويل الأصول عبر السلاسل، يمكن لتقنية Lagrange تحقيق التشغيل البيني السلس بين البلوكتشين المختلفة، مع حماية خصوصية تفاصيل المعاملات.
أظهرت Lagrange أيضًا روح تعاون قوية من خلال التعاون مع منصات مثل EigenLayer، حيث قامت بإنشاء شبكة حساب موزعة لامركزية. تتكون هذه الشبكة من العديد من العقد، مما يشكل نظام حساب موزع قوي قادر على تخفيف العبء الحسابي خارج السلسلة بشكل فعال.
من خلال هذه الابتكارات، تسعى Lagrange إلى حل التناقض بين الخصوصية والكفاءة الذي طالما واجه عالم البلوكتشين، مما يمهد الطريق لتطور Web3. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن تلعب Lagrange دورًا متزايد الأهمية في دفع نظام البلوكتشين نحو اتجاه أكثر أمانًا وكفاءة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في مجال البلوكتشين، غالبًا ما يُنظر إلى الخصوصية والكفاءة على أنهما جانبين يصعب التوفيق بينهما. ومع ذلك، فإن مشروعًا مبتكرًا يُدعى Lagrange يُغير هذا التصور. كونه مشروع ويب 3 يركز على تقنية zk-SNARKs، فإن Lagrange يجلب ثورة transformative لعالم البلوكتشين.
تتمثل الميزة الأساسية لـ Lagrange في تقنيتيها الفريدة 'شبكة إثبات المعرفة الصفرية اللامركزية' و'معالج المعرفة الصفرية'. وتحقق هذه التقنيات معالجة الحسابات المعقدة خارج السلسلة وتوليد إثباتات المعرفة الصفرية القابلة للتحقق بسرعة على السلسلة، مما يضمن خصوصية البيانات ويزيد من كفاءة الحساب.
تفتح هذه الابتكارات إمكانيات جديدة للعديد من سيناريوهات التطبيقات. على سبيل المثال، عند إجراء استنتاجات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن بيانات تجارية حساسة، يمكن لـ Lagrange معالجة الحسابات وتقديم نتائج قابلة للتحقق فقط إلى البلوكتشين، دون كشف البيانات الأصلية. وبالمثل، في عملية تحويل الأصول عبر السلاسل، يمكن لتقنية Lagrange تحقيق التشغيل البيني السلس بين البلوكتشين المختلفة، مع حماية خصوصية تفاصيل المعاملات.
أظهرت Lagrange أيضًا روح تعاون قوية من خلال التعاون مع منصات مثل EigenLayer، حيث قامت بإنشاء شبكة حساب موزعة لامركزية. تتكون هذه الشبكة من العديد من العقد، مما يشكل نظام حساب موزع قوي قادر على تخفيف العبء الحسابي خارج السلسلة بشكل فعال.
من خلال هذه الابتكارات، تسعى Lagrange إلى حل التناقض بين الخصوصية والكفاءة الذي طالما واجه عالم البلوكتشين، مما يمهد الطريق لتطور Web3. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن تلعب Lagrange دورًا متزايد الأهمية في دفع نظام البلوكتشين نحو اتجاه أكثر أمانًا وكفاءة.