استكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP

في الآونة الأخيرة، أثار منتج يُدعى Manus، وهو وكيل ذكاء صناعي شامل، جدلاً في عالم التكنولوجيا. باعتباره أول منتج من نوعه في العالم، أظهر Manus قدرات قوية على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، حيث يمكنه إتمام المهام من التخطيط إلى التنفيذ بشكل مستقل، مثل كتابة التقارير وإعداد الجداول. لم يجذب هذا المنتج الشهير انتباه الصناعة فحسب، بل قدم أيضًا أفكارًا قيمة وتصميمات لتطوير مختلف وكلاء الذكاء الصناعي.

الوكيل الذكي هو فرع مهم من مجالات الذكاء الاصطناعي، ويخطو تدريجياً من المفهوم إلى التطبيق الواقعي. إنه برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل استنادًا إلى البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية للوكيل الذكي نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وآلية الملاحظة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.

تتمثل مسارات تطوير نماذج تصميم الوكيل الذكي في خطتين رئيسيتين: واحدة تركز على القدرة التخطيطية، بما في ذلك REWOO وPlan & Execute وLLM Compiler؛ والأخرى تركز على القدرة التأملية، بما في ذلك Basic Reflection وReflexion وSelf Discover وLATS. من بين هذه الأنماط، يعد نمط ReAct هو الأقدم والأكثر استخدامًا، حيث تتضمن عمليته النموذجية ثلاثة خطوات: التفكير، العمل، والمراقبة، مما يشكل عملية دورية.

وفقًا لعدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يركز الوكيل الفردي على تكامل نموذج اللغة الكبير (LLM) مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، لإكمال المهام المعقدة من خلال التعاون. حاليًا، تركز معظم الأطر على سيناريو الوكيل الفردي.

نموذج بروتوكول السياق (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic، يهدف إلى حل مشاكل الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر MCP ثلاث قدرات: توسيع المعرفة، تنفيذ الوظائف وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا، ويستخدم بنية عميل-خادم، مع استخدام بروتوكول JSON-RPC في الطبقة الأساسية.

في صناعة Web3، شهد تطور وكيل الذكاء الاصطناعي ذروات وانخفاضات. حالياً، هناك ثلاثة نماذج رئيسية: نموذج منصة الإطلاق الذي تمثله بروتوكول Virtuals، نموذج DAO الذي تمثله ElizaOS، ونموذج الشركة التجارية الذي تمثله Swarms. من بين هذه النماذج، يبدو أن نموذج منصة الإطلاق هو الأكثر احتمالًا لتحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا.

ظهور MCP يوفر اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. الأول هو نشر خادم MCP على شبكة blockchain، مما يحل مشكلة النقاط المفردة ويعزز القدرة على مقاومة الرقابة؛ الثاني هو منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع blockchain، مما يقلل من الحواجز التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network مستندة إلى Ethereum.

على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية في تطبيقات الوكيل الذكي من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه تحديات. لا تزال تقنية إثبات المعرفة الصفرية صعبة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، كما أن الشبكات اللامركزية تعاني من مشاكل في الكفاءة.

إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من التحديات الحالية، نحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، والاستمرار في استكشاف إمكانيات هذا المجال. في المستقبل، قد يظهر منتج بارز في عالم Web3، يكسر الشكوك الخارجية حول نقص الجدوى في Web3، ويدفع تطبيقات وتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة لامركزية.