فينيس AI كمنصة جديدة للذكاء الاصطناعي، تركز على حماية الخصوصية، اللامركزية وحرية التعبير، تم تأسيسها من قبل مؤسس ShapeShift إريك فورهيس في عام 2024. تدمج المنصة عدة نماذج مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek، بهدف تقديم تجربة ذكاء اصطناعي آمنة وحرّة للمستخدمين.
الميزات التقنية
اللامركزية架构
Venice AI مبني على شبكة الإيثريوم Layer 2 Base، ويستخدم تقنية البلوكشين لضمان أمان البيانات ومعالجة اللامركزية. المنصة تعالج الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على الخوادم المركزية، حيث يتم الاحتفاظ بجميع سجلات المحادثات فقط على الأجهزة المحلية للمستخدم، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب البيانات.
دمج النماذج المفتوحة المصدر
تستخدم المنصة العديد من النماذج مفتوحة المصدر المعروفة ، بما في ذلك Llama 3.3 من Meta لإنشاء النصوص ، و DeepSeek و Stable Diffusion لإنشاء الصور ، وما إلى ذلك. يسمح الذكاء الاصطناعي في البندقية أيضا للمستخدمين بتحميل مجموعات بيانات مخصصة للتدريب على النماذج لتلبية الاحتياجات الفردية.
آلية حماية الخصوصية
تتبنى Venice AI سياسة صارمة لعدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا تقوم بتخزين أسئلة المستخدمين أو المحتوى المتولد. المنصة تحتاج فقط إلى الحد الأدنى من معلومات عنوان IP (يمكن إخفاؤها من خلال VPN)، وتدعم التسجيل المجهول. يتم إتمام العديد من المهام، مثل توليد الصور وتصحيح الشفرات، بشكل أساسي على أجهزة المستخدم، مما يقلل من مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
القدرة على التوليد متعدد الوسائط: تدعم المحادثات غير الخاضعة للرقابة، وتلخيص الوثائق، والكتابة الإبداعية، وتوليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: القدرة على تحليل مستندات PDF، وأتمتة تصورات البيانات، مناسبة لمعالجة مشاريع البحث الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات وقابلية التوسع: يمكن لمستخدمي Pro الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات ودمج Venice AI في أدوات أو سير عمل من طرف ثالث.
المزايا الأساسية
الخصوصية وعدم الرقابة: لا توجد فلاتر محتوى، مما يسمح بالتعبير الحر، مما يجذب بشكل خاص المستخدمين الذين يهتمون بالخصوصية.
نموذج عمل مرن: يوفر خيارات النسخة المجانية وPro لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.
القيادة المجتمعية والشفافية: 50% من رموز VVV تُوزع على المستخدمين ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال تحفيز الاقتصاد الرمزي للمشاركة في النظام البيئي.
التحديات المحتملة
مخاطر المحتوى: قد تؤدي عدم وجود آلية مراجعة إلى انتشار معلومات مضللة، مما يتطلب من المستخدمين الالتزام الذاتي.
قيود الوظائف: قد تكون قدرة معالجة بعض المهام المعقدة أضعف من بعض المنتجات المنافسة المغلقة المصدر.
تجربة المستخدم: قد تكون الميزات المتقدمة لها عتبة استخدام للمستخدمين غير التقنيين.
آلية الرموز
إجمالي كمية رموز VVV هو 100 مليون رمز، والوظيفة الرئيسية لها هي تعزيز سعة الاستدلال للمستخدمين من خلال الرهن. تشمل توزيع الرموز:
25% مخصص للمستخدمين الأوائل
25% توزيع مجاني للمستخدمين من Base المؤهلين
35% مملوك من قبل Venice (حيث يتم تخصيص 10% للفريق)
10% مخصصة لصندوق تحفيز Venice
5% مخصصة لنشر السيولة في قاعدة DEX Aerodrome
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وهي تعالج 15,000 طلب استدلال في الساعة، مما يظهر زخم نمو قوي.
تظهر ظهور Venice AI أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتجه نحو مزيد من اللامركزية وحماية الخصوصية واستقلالية المستخدم. على الرغم من مواجهة بعض التحديات، إلا أن أفكارها المبتكرة وخصائصها التقنية من المحتمل أن تحتل مكانة مهمة في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
مشاركة
تعليق
0/400
SatoshiNotNakamoto
· منذ 8 س
مرة أخرى يقوم إريك العجوز بفعل الأمور~
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractHunter
· منذ 8 س
هذه المنصة لا تستطيع السيطرة على المستخدمين، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiHeir
· منذ 8 س
يجب أن نلاحظ أن الفصل الثالث من الورقة البيضاء لـ Voorhees قد برهن بوضوح على العلاقة الجدلية بين الخصوصية واللامركزية. لكن هذه الفكرة المثالية تتجاهل حقيقة أساسية: لا تزال هناك مخاطر مركزية في عقد التحقق من Layer2، وقد قمت بشرح ذلك بالتفصيل في "تناقض حدود تقنية البلوكتشين". أيها الأصدقاء، دعونا نبقى واعين.
Venice AI: نموذج جديد للذكاء الاصطناعي مع حماية الخصوصية واللامركزية
Venice AI: منصة الذكاء الاصطناعي المبتكرة لحماية الخصوصية واللامركزية
فينيس AI كمنصة جديدة للذكاء الاصطناعي، تركز على حماية الخصوصية، اللامركزية وحرية التعبير، تم تأسيسها من قبل مؤسس ShapeShift إريك فورهيس في عام 2024. تدمج المنصة عدة نماذج مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek، بهدف تقديم تجربة ذكاء اصطناعي آمنة وحرّة للمستخدمين.
الميزات التقنية
اللامركزية架构
Venice AI مبني على شبكة الإيثريوم Layer 2 Base، ويستخدم تقنية البلوكشين لضمان أمان البيانات ومعالجة اللامركزية. المنصة تعالج الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على الخوادم المركزية، حيث يتم الاحتفاظ بجميع سجلات المحادثات فقط على الأجهزة المحلية للمستخدم، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب البيانات.
دمج النماذج المفتوحة المصدر
تستخدم المنصة العديد من النماذج مفتوحة المصدر المعروفة ، بما في ذلك Llama 3.3 من Meta لإنشاء النصوص ، و DeepSeek و Stable Diffusion لإنشاء الصور ، وما إلى ذلك. يسمح الذكاء الاصطناعي في البندقية أيضا للمستخدمين بتحميل مجموعات بيانات مخصصة للتدريب على النماذج لتلبية الاحتياجات الفردية.
آلية حماية الخصوصية
تتبنى Venice AI سياسة صارمة لعدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا تقوم بتخزين أسئلة المستخدمين أو المحتوى المتولد. المنصة تحتاج فقط إلى الحد الأدنى من معلومات عنوان IP (يمكن إخفاؤها من خلال VPN)، وتدعم التسجيل المجهول. يتم إتمام العديد من المهام، مثل توليد الصور وتصحيح الشفرات، بشكل أساسي على أجهزة المستخدم، مما يقلل من مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
القدرة على التوليد متعدد الوسائط: تدعم المحادثات غير الخاضعة للرقابة، وتلخيص الوثائق، والكتابة الإبداعية، وتوليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: القدرة على تحليل مستندات PDF، وأتمتة تصورات البيانات، مناسبة لمعالجة مشاريع البحث الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات وقابلية التوسع: يمكن لمستخدمي Pro الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات ودمج Venice AI في أدوات أو سير عمل من طرف ثالث.
المزايا الأساسية
الخصوصية وعدم الرقابة: لا توجد فلاتر محتوى، مما يسمح بالتعبير الحر، مما يجذب بشكل خاص المستخدمين الذين يهتمون بالخصوصية.
نموذج عمل مرن: يوفر خيارات النسخة المجانية وPro لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.
القيادة المجتمعية والشفافية: 50% من رموز VVV تُوزع على المستخدمين ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال تحفيز الاقتصاد الرمزي للمشاركة في النظام البيئي.
التحديات المحتملة
مخاطر المحتوى: قد تؤدي عدم وجود آلية مراجعة إلى انتشار معلومات مضللة، مما يتطلب من المستخدمين الالتزام الذاتي.
قيود الوظائف: قد تكون قدرة معالجة بعض المهام المعقدة أضعف من بعض المنتجات المنافسة المغلقة المصدر.
تجربة المستخدم: قد تكون الميزات المتقدمة لها عتبة استخدام للمستخدمين غير التقنيين.
آلية الرموز
إجمالي كمية رموز VVV هو 100 مليون رمز، والوظيفة الرئيسية لها هي تعزيز سعة الاستدلال للمستخدمين من خلال الرهن. تشمل توزيع الرموز:
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وهي تعالج 15,000 طلب استدلال في الساعة، مما يظهر زخم نمو قوي.
تظهر ظهور Venice AI أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتجه نحو مزيد من اللامركزية وحماية الخصوصية واستقلالية المستخدم. على الرغم من مواجهة بعض التحديات، إلا أن أفكارها المبتكرة وخصائصها التقنية من المحتمل أن تحتل مكانة مهمة في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي في المستقبل.