أصبحت مشاريع الويب 3 التي تتعلق بمفهوم الذكاء الاصطناعي هدفاً لجذب الاستثمارات في الأسواق الأولية والثانوية.
تظهر الفرص في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال Web3 في: استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق الإمدادات المحتملة ذات الذيل الطويل عبر البيانات والتخزين والحوسبة (; وفي الوقت نفسه إنشاء نماذج مفتوحة المصدر وسوق لامركزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في صناعة Web3 في التمويل على الشبكة ) المدفوعات المشفرة، والتداول، وتحليل البيانات ( وكذلك المساعدة في التطوير.
تظهر فعالية AI+Web3 في تكامل الاثنين: من المتوقع أن يتصدى Web3 لتركز AI، ومن المتوقع أن تساعد AI Web3 في كسر الحواجز.
على مدى العامين الماضيين، تطور الذكاء الاصطناعي كما لو تم الضغط على زر التسريع، وقد أثرت موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي أثارتها ChatGPT أيضًا على مجال Web3. لقد أدخلت مفاهيم الذكاء الاصطناعي دفعة جديدة لتمويل سوق التشفير، حيث أكملت 64 مشروعًا من Web3 + AI تمويلها في النصف الأول من عام 2024، مع تمويل من الفئة A لشركة Zyber365 بقيمة 100 مليون دولار. السوق الثانوية أكثر ازدهارًا، حيث وصل إجمالي القيمة السوقية لمجال الذكاء الاصطناعي إلى 48.5 مليار دولار، مع حجم تداول يقارب 8.6 مليار دولار في غضون 24 ساعة. بعد إصدار نموذج Sora من OpenAI، بلغ متوسط ارتفاع قطاع الذكاء الاصطناعي 151%. كما أثر تأثير الذكاء الاصطناعي على عملات الميم، حيث أصبح مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي الأول GOAT شائعًا بسرعة، مع تقييم بلغ 1.4 مليار دولار.
من AI + Depin إلى AI Memecoin ثم إلى AI Agent و AI DAO، تتوالى السرديات الجديدة. هل موضوع AI + Web3 الشائع هو فقاعة مدفوعة برأس المال أم هو ليلة انفجار تكنولوجيا جديدة؟ ستتناول هذه المقالة كيف يمكن لـ Web3 أن يلعب دورًا في مختلف مراحل تكنولوجيا AI، وما الفرص التي يمكن أن تجلبها AI لـ Web3.
فرص Web3 في ظل AI Stack
) الطبقة الأساسية: اقتصاد المشاركة للقوة الحاسوبية والبيانات
قوة الحوسبة
تسببت التكاليف العالية لتدريب الذكاء الاصطناعي واستدلاله في ظهور الحاجة إلى مشاركة القدرة الحاسوبية. تقدم مشاريع Web3 مثل io.net وAethir سوقًا لقدر الحوسبة GPU اللامركزية، تشبه نموذج Airbnb في دمج الموارد غير المستغلة. هذا مناسب لطلبات استدلال الذكاء الاصطناعي وغيرها من الطلبات متوسطة وصغيرة الحجم، ويتميز بملكية لامركزية وغيرها من الخصائص.
البيانات
تشمل حلول Web3 في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي:
جمع البيانات: من خلال تقديم حوافز رمزية للمستخدمين للمساهمة ببيانات قيمة
معالجة البيانات: آلية الحوافز اللامركزية مناسبة لمهام مثل وضع العلامات على البيانات
خصوصية البيانات والأمان: استخدام تقنيات TEE و FHE و ZK لحماية البيانات الحساسة
تخزين البيانات: مثل 0g.AI وغيرها من حلول التخزين عالية الأداء المصممة لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي
البرمجيات الوسيطة: تدريب النماذج والاستدلال
سوق النماذج المفتوحة اللامركزية
تقدم Web3 نموذج توكن لتأسيس سوق P2P مفتوح المصدر. مثل مشاريع Bittensor وORA التي تستكشف توكن النموذج وآليات التحفيز.
استدلال قابل للتحقق
تكنولوجيا Web3 مثل zkML و opML و TeeML تهدف إلى حل مشكلة "الصندوق الأسود" في استدلال الذكاء الاصطناعي، لتحقيق حسابات قابلة للتحقق.
طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يوفر Web3 فرصًا للحكم اللامركزي وتمويل وكيل الذكاء الاصطناعي. مثل مشاريع Virtual Protocol وSpectral التي تستكشف نماذج جديدة لإصدار رموز وكيل الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي كيانًا جديدًا في التمويل على السلسلة، يساعد في جمع المعلومات وإدارة الأصول وتحسين تجربة التداول، وغيرها. مثل مشاريع المحافظ الذكية Bitte وWayfinder التي تستكشف ذلك.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز أمان المعاملات على blockchain، مثل SeQure وغيرها التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال.
الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على السلسلة
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات على السلسلة ### مثل تحليلات Web3 (، وتطوير العقود الذكية ) مثل Spectral (، وتدقيق الشفرات ) مثل Fuzzland ( وغيرها.
) السرد الجديد للذكاء الاصطناعي و Web3
تقدم الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة في مجالات NFT وGameFi وDAO وغيرها. مثل NFT المدعوم بالذكاء الاصطناعي ###Bicasso (، الألعاب المتسلسلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي )AI Hero (، والقرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في DAO )ai16z ( وغيرها.
الخاتمة
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 يشبه "البرج والساحة"، حيث يتمتع كل منهما بمزايا ويكمل الآخر. يجلب الذكاء الاصطناعي حيوية جديدة وقاعدة مستخدمين أوسع لـWeb3، بينما من المتوقع أن يخفف Web3 من اتجاهات التركيز في الذكاء الاصطناعي. الهدف المشترك بينهما هو خدمة البشرية بشكل أفضل، ومن المتوقع أن يكون التطور المستقبلي مثيرًا.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
مشاركة
تعليق
0/400
SilentObserver
· منذ 20 س
النتيجة هي أن كلاهما يحقق الربح فقط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xTherapist
· منذ 20 س
هل هناك متابعة لدمج الذكاء الاصطناعي مع الويب 3 طوال اليوم؟
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: تأثيرات تكامل البرج والساحة
AI+Web3: الأبراج والساحات
ملخص
أصبحت مشاريع الويب 3 التي تتعلق بمفهوم الذكاء الاصطناعي هدفاً لجذب الاستثمارات في الأسواق الأولية والثانوية.
تظهر الفرص في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال Web3 في: استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق الإمدادات المحتملة ذات الذيل الطويل عبر البيانات والتخزين والحوسبة (; وفي الوقت نفسه إنشاء نماذج مفتوحة المصدر وسوق لامركزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في صناعة Web3 في التمويل على الشبكة ) المدفوعات المشفرة، والتداول، وتحليل البيانات ( وكذلك المساعدة في التطوير.
تظهر فعالية AI+Web3 في تكامل الاثنين: من المتوقع أن يتصدى Web3 لتركز AI، ومن المتوقع أن تساعد AI Web3 في كسر الحواجز.
! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والساحات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-25bce79fdc74e866d6663cf31b15ee55.webp(
المقدمة
على مدى العامين الماضيين، تطور الذكاء الاصطناعي كما لو تم الضغط على زر التسريع، وقد أثرت موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي أثارتها ChatGPT أيضًا على مجال Web3. لقد أدخلت مفاهيم الذكاء الاصطناعي دفعة جديدة لتمويل سوق التشفير، حيث أكملت 64 مشروعًا من Web3 + AI تمويلها في النصف الأول من عام 2024، مع تمويل من الفئة A لشركة Zyber365 بقيمة 100 مليون دولار. السوق الثانوية أكثر ازدهارًا، حيث وصل إجمالي القيمة السوقية لمجال الذكاء الاصطناعي إلى 48.5 مليار دولار، مع حجم تداول يقارب 8.6 مليار دولار في غضون 24 ساعة. بعد إصدار نموذج Sora من OpenAI، بلغ متوسط ارتفاع قطاع الذكاء الاصطناعي 151%. كما أثر تأثير الذكاء الاصطناعي على عملات الميم، حيث أصبح مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي الأول GOAT شائعًا بسرعة، مع تقييم بلغ 1.4 مليار دولار.
من AI + Depin إلى AI Memecoin ثم إلى AI Agent و AI DAO، تتوالى السرديات الجديدة. هل موضوع AI + Web3 الشائع هو فقاعة مدفوعة برأس المال أم هو ليلة انفجار تكنولوجيا جديدة؟ ستتناول هذه المقالة كيف يمكن لـ Web3 أن يلعب دورًا في مختلف مراحل تكنولوجيا AI، وما الفرص التي يمكن أن تجلبها AI لـ Web3.
فرص Web3 في ظل AI Stack
) الطبقة الأساسية: اقتصاد المشاركة للقوة الحاسوبية والبيانات
قوة الحوسبة
تسببت التكاليف العالية لتدريب الذكاء الاصطناعي واستدلاله في ظهور الحاجة إلى مشاركة القدرة الحاسوبية. تقدم مشاريع Web3 مثل io.net وAethir سوقًا لقدر الحوسبة GPU اللامركزية، تشبه نموذج Airbnb في دمج الموارد غير المستغلة. هذا مناسب لطلبات استدلال الذكاء الاصطناعي وغيرها من الطلبات متوسطة وصغيرة الحجم، ويتميز بملكية لامركزية وغيرها من الخصائص.
البيانات
تشمل حلول Web3 في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي:
البرمجيات الوسيطة: تدريب النماذج والاستدلال
سوق النماذج المفتوحة اللامركزية
تقدم Web3 نموذج توكن لتأسيس سوق P2P مفتوح المصدر. مثل مشاريع Bittensor وORA التي تستكشف توكن النموذج وآليات التحفيز.
استدلال قابل للتحقق
تكنولوجيا Web3 مثل zkML و opML و TeeML تهدف إلى حل مشكلة "الصندوق الأسود" في استدلال الذكاء الاصطناعي، لتحقيق حسابات قابلة للتحقق.
طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يوفر Web3 فرصًا للحكم اللامركزي وتمويل وكيل الذكاء الاصطناعي. مثل مشاريع Virtual Protocol وSpectral التي تستكشف نماذج جديدة لإصدار رموز وكيل الذكاء الاصطناعي.
! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
كيف تمكّن الذكاء الاصطناعي Web3
) الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة
من المتوقع أن يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي كيانًا جديدًا في التمويل على السلسلة، يساعد في جمع المعلومات وإدارة الأصول وتحسين تجربة التداول، وغيرها. مثل مشاريع المحافظ الذكية Bitte وWayfinder التي تستكشف ذلك.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز أمان المعاملات على blockchain، مثل SeQure وغيرها التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال.
الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على السلسلة
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات على السلسلة ### مثل تحليلات Web3 (، وتطوير العقود الذكية ) مثل Spectral (، وتدقيق الشفرات ) مثل Fuzzland ( وغيرها.
) السرد الجديد للذكاء الاصطناعي و Web3
تقدم الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة في مجالات NFT وGameFi وDAO وغيرها. مثل NFT المدعوم بالذكاء الاصطناعي ###Bicasso (، الألعاب المتسلسلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي )AI Hero (، والقرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في DAO )ai16z ( وغيرها.
الخاتمة
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 يشبه "البرج والساحة"، حيث يتمتع كل منهما بمزايا ويكمل الآخر. يجلب الذكاء الاصطناعي حيوية جديدة وقاعدة مستخدمين أوسع لـWeb3، بينما من المتوقع أن يخفف Web3 من اتجاهات التركيز في الذكاء الاصطناعي. الهدف المشترك بينهما هو خدمة البشرية بشكل أفضل، ومن المتوقع أن يكون التطور المستقبلي مثيرًا.
! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(