!
محتوى تحريري موثوق به، تمت مراجعته من قبل خبراء صناعة رائدين ومحررين متمرسين. إفصاح عن الإعلان
Fluence تبني ما لا يمكن للسحب المركزية بناءه: طبقة حوسبة مفتوحة ومنخفضة التكلفة ومن الدرجة الأولى التي تكون ذاتية، شفافة ومفتوحة للجميع.
2025 بدأت الطريقة التي انتهى بها 2024 مع عمالقة السحاب يستثمرون بشكل عنيف للسيطرة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تنفق Microsoft أكثر من 80 مليار دولار على مراكز بيانات جديدة، وقد أطلقت Google Hypercomputer الخاص بها للذكاء الاصطناعي، وتستثمر Oracle 25 مليار دولار في مجموعاتها StarGate AI، وتعطي AWS الأولوية لخدمات الذكاء الاصطناعي الأصلية. اللاعبون المتخصصون يتوسعون بسرعة أيضًا. رفعت CoreWeave 1.5 مليار دولار في إدراجها العام في مارس وتبلغ قيمتها أكثر من 70 مليار دولار حالياً.
كما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية حيوية، ستكون الوصول إلى قوة الحساب أحدى المعارك المحورية في عصرنا. بينما ي consoliدون ويمركزون القوة الحاسوبية من خلال بناء مراكز بيانات حصرية ودمج السيليكون رأسيا، تقدم شبكات مثل Fluence رؤية مختلفة بشكل جذري - ** منصة مفتوحة ومحايدة ولامركزية ** لحساب الذكاء الاصطناعي، تجعل الحساب مرمزًا لتلبية الطلب المتزايد بشكل-exponential وتمتلك FLT كأصل مرمز للحساب
فلوينس تتعاون بالفعل مع أفضل شبكات البنية التحتية اللامركزية عبر الذكاء الاصطناعي (سفيرون، Aethir، IO.net) والتخزين (Filecoin، Arweave، Akave، IPFS) في مبادرات متعددة، مما يعزز موقعها كطبقة حوسبة بيانات محايدة. لتحقيق هذه الرؤية، يركز خريطة الطريق لعامي 2025–2026 على تقارب ثلاث مجالات رئيسية للعمل:
1. إطلاق طبقة حوسبة عالمية مدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPU)
سوف تدعم Fluence قريبًا عقد الوحدات المعالجة الرسومية عبر العالم، مما يتيح لمزودي الحوسبة المساهمة بأجهزة جاهزة للذكاء الاصطناعي للشبكة. سيقوم هذا الشبكة الجديدة لوحدات المعالجة الرسومية بترقية منصة Fluence من قدرة مستندة إلى وحدة المعالجة المركزية إلى طبقة حوسبة إضافية من الدرجة الذكاء الاصطناعي، مصممة للاستدلال وضبط الدقة وخدمة النموذج. سوف تدمج Fluence دعم الحاويات لتشغيل وظائف وحدة المعالجة الرسومية بشكل آمن ومحمول. تتيح الحاويات تقديم أعباء عمل ML موثوقة وتأسيس البنية التحتية الحاسمة للاستدلال المستقبلي وضبط الدقة وتطبيقات الوكالة عبر الشبكة المتمركزة.
سيستكشف Fluence الاستنتاج الحفاظ على الخصوصية من خلال الحوسبة السرية لوحدات معالجة الرسومات، مما يحافظ على خصوصية البيانات الشخصية أو التجارية الحساسة وفي الوقت نفسه يساعد في تقليل تكاليف استنتاج الذكاء الاصطناعي. باستخدام بيئات التنفيذ الموثوق بها (TEE) والذاكرة المشفرة، تمكن هذه المبادرة من البحث والتطوير معالجة الأعباء الحساسة مع الحفاظ على اللامركزية ودعم تطوير الوكيل السيادي.
الإنجازات الرئيسية:
تسجيل الدخول الخاص بوحدة معالجة الرسومات - Q3 2025
دعم وقت تشغيل حاوية وحدة المعالجة الرسومية بث مباشر - ربع 4 2025
بدء تتبع البدء السري للحوسبة GPU - الربع الرابع 2025
تنفيذ الوظيفة السرية للطيار - الربع الثاني من عام 2026
2. النماذج الذكية المستضافة والاستدلال الموحد
سيوفر فلونس قوالب نشر بنقرة واحدة للنماذج مفتوحة المصدر الشائعة بما في ذلك LLMs، وأطر التحكم مثل LangChain، ومكدسات وكلاء، وخوادم MCP. سيتم توسيع مجموعة الذكاء الاصطناعي في منصة فلونس مع طبقة استدلال متكاملة للنماذج والوكلاء المستضافة. وهذا يبسط نشر نموذج الذكاء الاصطناعي مع الاستفادة من مساهمات المجتمع والدعم الخارجي للتطوير.
قوالب النموذج + التنظيم مباشرة - الربع الرابع 2025
نقاط نهاية الاستدلال وبنية التوجيه الحية - 2026 Q2
**3. تمكين SLA القائم على المجتمع القابل للتحقق **
سوف تقدم فلونس نهجًا جديدًا للثقة والصمود في الشبكة من خلال الحراس—الجهات التجارية والمؤسساتية الذين يتحققون من توفر الحوسبة. بدلاً من الاعتماد على لوحات القيادة المغلقة، يراقب الحراس البنية التحتية من خلال الرصد اللامركزي ويكسبون مكافآت FLT لفرض اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs).
يحول حراس الشبكة البنية التحتية عالية المستوى للشركات إلى شيء يمكن لأي شخص المشاركة فيه—دون الحاجة إلى امتلاك الأجهزة. يتم تكميل برنامج الحراس ببرنامج Pointless، وهو نظام سمعة محسوب يكافأ المساهمات المجتمعية ويؤدي إلى الأهلية ليصبح حارسًا.
الإنجازات الرئيسية:
الحارس الدفعة الأولى - Q3 2025
تم إطلاق Guardians بالكامل وبرنامج SLA التلقائي - الربع الرابع من عام 2025
4. دمج الذكاء الاصطناعي مع مجموعة بيانات قابلة للتكوين
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد حوسبة - إنه حوسبة + بيانات. تقوم فلونس ببناء تكاملات عميقة مع شبكات التخزين اللامركزية مثل Filecoin، Arweave، Akave، وIPFS لتزويد المطورين بالوصول إلى مجموعات بيانات قابلة للتحقق جنبًا إلى جنب مع بيئات التنفيذ. ستسمح هذه التكاملات للمستخدمين بتحديد وظائف تصل إلى بيانات موزعة ثابتة وتعمل على عقدات مدعومة بوحدات معالجة الرسومات - مما يحول فلونس إلى نظام خلفي للذكاء الاصطناعي بالكامل يتم تنظيمه عبر FLT
لدعم هذا، ستقدم الشبكة قوالب قابلة للتركيب ووحدات SDK مُعدة مسبقًا لربط وظائف الحوسبة بالدلاء التخزينية أو مجموعات البيانات على السلسلة البيانية. سيكون بإمكان المطورين الذين يقومون ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي، وأدوات استنتاج LLM، أو تطبيقات علمية معاملة Fluence كأنه خط أنابيب ذكاء اصطناعي قابل للتركيب — حيث يتم ربط البيانات المفتوحة والحوسبة والتحقق معًا بواسطة منطق البروتوكول.
الأهداف الرئيسية:
النسخ الاحتياطي لتخزين موزع - Q1 2026
الوصول المتكامل لمجموعة البيانات لأعبار الذكاء الاصطناعي – الربع الثالث من عام 2026
من الحوسبة بدون سحاب إلى الذكاء المشترك
مع خريطة طريق تركز على تسجيل GPU، التنفيذ القابل للتحقق، والوصول السلس إلى البيانات، تقوم Fluence بوضع الأسس للعصر القادم للذكاء الاصطناعي - عصر لن يتحكم فيه مجموعة صغيرة من مزودي الخدمات السحابية الضخمة، بل سيتم تشغيله بواسطة مجتمع عالمي من مقدمي ومشاركي خدمات الحوسبة المشتركة واللامركزية
يجب أن تعكس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القيم التي نريد أن يخدمها الذكاء الاصطناعي: الانفتاح والتعاون والتحقق والمساءلة. تقوم Fluence بتحويل هذا المبدأ إلى بروتوكول.
الانضمام إلى المهمة:
تقديم كمزود لوحدة معالجة الرسومات (GPU)
قم بالتسجيل في بيتا فلوينس لآلات افتراضية بدون سحابة
ابدأ في تسلق لوحة النقاط الخالية من المعنى واكسب طريقك نحو الحصول على الحالة الوصي
إخلاء المسؤولية: هذه إصدار مدفوع. البيانات والآراء والآراء الواردة في هذا العمود هي فقط تلك التي يقدمها مقدم المحتوى ولا تمثل بالضرورة تلك التابعة لـ Bitcoinist. لا يضمن Bitcoinist دقة أو في الوقت المناسب للمعلومات المتاحة في مثل هذا المحتوى. قم بأبحاثك واستثمر على مسؤوليتك الخاصة.
! عملية التحرير لـ bitعملةist تتمحور حول تقديم محتوى مبحوث تماماً ودقيق وغير منحاز. نحن نحترم معايير التوثيق الصارمة، ويخضع كل صفحة لمراجعة دقيقة من قبل فريقنا من أفضل خبراء التكنولوجيا والمحررين ذوي الخبرة. يضمن هذه العملية نزاهة وجدوى محتوانا لقرائنا.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
Fluence AI Roadmap: تقديم طبقة حوسبة محايدة لمستقبل الذكاء مع FLT | بيتكوينist.com
! محتوى تحريري موثوق به، تمت مراجعته من قبل خبراء صناعة رائدين ومحررين متمرسين. إفصاح عن الإعلان Fluence تبني ما لا يمكن للسحب المركزية بناءه: طبقة حوسبة مفتوحة ومنخفضة التكلفة ومن الدرجة الأولى التي تكون ذاتية، شفافة ومفتوحة للجميع.
2025 بدأت الطريقة التي انتهى بها 2024 مع عمالقة السحاب يستثمرون بشكل عنيف للسيطرة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تنفق Microsoft أكثر من 80 مليار دولار على مراكز بيانات جديدة، وقد أطلقت Google Hypercomputer الخاص بها للذكاء الاصطناعي، وتستثمر Oracle 25 مليار دولار في مجموعاتها StarGate AI، وتعطي AWS الأولوية لخدمات الذكاء الاصطناعي الأصلية. اللاعبون المتخصصون يتوسعون بسرعة أيضًا. رفعت CoreWeave 1.5 مليار دولار في إدراجها العام في مارس وتبلغ قيمتها أكثر من 70 مليار دولار حالياً.
كما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية حيوية، ستكون الوصول إلى قوة الحساب أحدى المعارك المحورية في عصرنا. بينما ي consoliدون ويمركزون القوة الحاسوبية من خلال بناء مراكز بيانات حصرية ودمج السيليكون رأسيا، تقدم شبكات مثل Fluence رؤية مختلفة بشكل جذري - ** منصة مفتوحة ومحايدة ولامركزية ** لحساب الذكاء الاصطناعي، تجعل الحساب مرمزًا لتلبية الطلب المتزايد بشكل-exponential وتمتلك FLT كأصل مرمز للحساب
فلوينس تتعاون بالفعل مع أفضل شبكات البنية التحتية اللامركزية عبر الذكاء الاصطناعي (سفيرون، Aethir، IO.net) والتخزين (Filecoin، Arweave، Akave، IPFS) في مبادرات متعددة، مما يعزز موقعها كطبقة حوسبة بيانات محايدة. لتحقيق هذه الرؤية، يركز خريطة الطريق لعامي 2025–2026 على تقارب ثلاث مجالات رئيسية للعمل:
1. إطلاق طبقة حوسبة عالمية مدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPU)
سوف تدعم Fluence قريبًا عقد الوحدات المعالجة الرسومية عبر العالم، مما يتيح لمزودي الحوسبة المساهمة بأجهزة جاهزة للذكاء الاصطناعي للشبكة. سيقوم هذا الشبكة الجديدة لوحدات المعالجة الرسومية بترقية منصة Fluence من قدرة مستندة إلى وحدة المعالجة المركزية إلى طبقة حوسبة إضافية من الدرجة الذكاء الاصطناعي، مصممة للاستدلال وضبط الدقة وخدمة النموذج. سوف تدمج Fluence دعم الحاويات لتشغيل وظائف وحدة المعالجة الرسومية بشكل آمن ومحمول. تتيح الحاويات تقديم أعباء عمل ML موثوقة وتأسيس البنية التحتية الحاسمة للاستدلال المستقبلي وضبط الدقة وتطبيقات الوكالة عبر الشبكة المتمركزة.
سيستكشف Fluence الاستنتاج الحفاظ على الخصوصية من خلال الحوسبة السرية لوحدات معالجة الرسومات، مما يحافظ على خصوصية البيانات الشخصية أو التجارية الحساسة وفي الوقت نفسه يساعد في تقليل تكاليف استنتاج الذكاء الاصطناعي. باستخدام بيئات التنفيذ الموثوق بها (TEE) والذاكرة المشفرة، تمكن هذه المبادرة من البحث والتطوير معالجة الأعباء الحساسة مع الحفاظ على اللامركزية ودعم تطوير الوكيل السيادي.
الإنجازات الرئيسية:
2. النماذج الذكية المستضافة والاستدلال الموحد
سيوفر فلونس قوالب نشر بنقرة واحدة للنماذج مفتوحة المصدر الشائعة بما في ذلك LLMs، وأطر التحكم مثل LangChain، ومكدسات وكلاء، وخوادم MCP. سيتم توسيع مجموعة الذكاء الاصطناعي في منصة فلونس مع طبقة استدلال متكاملة للنماذج والوكلاء المستضافة. وهذا يبسط نشر نموذج الذكاء الاصطناعي مع الاستفادة من مساهمات المجتمع والدعم الخارجي للتطوير.
**3. تمكين SLA القائم على المجتمع القابل للتحقق **
سوف تقدم فلونس نهجًا جديدًا للثقة والصمود في الشبكة من خلال الحراس—الجهات التجارية والمؤسساتية الذين يتحققون من توفر الحوسبة. بدلاً من الاعتماد على لوحات القيادة المغلقة، يراقب الحراس البنية التحتية من خلال الرصد اللامركزي ويكسبون مكافآت FLT لفرض اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs).
يحول حراس الشبكة البنية التحتية عالية المستوى للشركات إلى شيء يمكن لأي شخص المشاركة فيه—دون الحاجة إلى امتلاك الأجهزة. يتم تكميل برنامج الحراس ببرنامج Pointless، وهو نظام سمعة محسوب يكافأ المساهمات المجتمعية ويؤدي إلى الأهلية ليصبح حارسًا.
الإنجازات الرئيسية:
4. دمج الذكاء الاصطناعي مع مجموعة بيانات قابلة للتكوين
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد حوسبة - إنه حوسبة + بيانات. تقوم فلونس ببناء تكاملات عميقة مع شبكات التخزين اللامركزية مثل Filecoin، Arweave، Akave، وIPFS لتزويد المطورين بالوصول إلى مجموعات بيانات قابلة للتحقق جنبًا إلى جنب مع بيئات التنفيذ. ستسمح هذه التكاملات للمستخدمين بتحديد وظائف تصل إلى بيانات موزعة ثابتة وتعمل على عقدات مدعومة بوحدات معالجة الرسومات - مما يحول فلونس إلى نظام خلفي للذكاء الاصطناعي بالكامل يتم تنظيمه عبر FLT
لدعم هذا، ستقدم الشبكة قوالب قابلة للتركيب ووحدات SDK مُعدة مسبقًا لربط وظائف الحوسبة بالدلاء التخزينية أو مجموعات البيانات على السلسلة البيانية. سيكون بإمكان المطورين الذين يقومون ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي، وأدوات استنتاج LLM، أو تطبيقات علمية معاملة Fluence كأنه خط أنابيب ذكاء اصطناعي قابل للتركيب — حيث يتم ربط البيانات المفتوحة والحوسبة والتحقق معًا بواسطة منطق البروتوكول.
الأهداف الرئيسية:
من الحوسبة بدون سحاب إلى الذكاء المشترك
مع خريطة طريق تركز على تسجيل GPU، التنفيذ القابل للتحقق، والوصول السلس إلى البيانات، تقوم Fluence بوضع الأسس للعصر القادم للذكاء الاصطناعي - عصر لن يتحكم فيه مجموعة صغيرة من مزودي الخدمات السحابية الضخمة، بل سيتم تشغيله بواسطة مجتمع عالمي من مقدمي ومشاركي خدمات الحوسبة المشتركة واللامركزية
يجب أن تعكس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القيم التي نريد أن يخدمها الذكاء الاصطناعي: الانفتاح والتعاون والتحقق والمساءلة. تقوم Fluence بتحويل هذا المبدأ إلى بروتوكول.
الانضمام إلى المهمة:
ابدأ في تسلق لوحة النقاط الخالية من المعنى واكسب طريقك نحو الحصول على الحالة الوصي
إخلاء المسؤولية: هذه إصدار مدفوع. البيانات والآراء والآراء الواردة في هذا العمود هي فقط تلك التي يقدمها مقدم المحتوى ولا تمثل بالضرورة تلك التابعة لـ Bitcoinist. لا يضمن Bitcoinist دقة أو في الوقت المناسب للمعلومات المتاحة في مثل هذا المحتوى. قم بأبحاثك واستثمر على مسؤوليتك الخاصة.
! عملية التحرير لـ bitعملةist تتمحور حول تقديم محتوى مبحوث تماماً ودقيق وغير منحاز. نحن نحترم معايير التوثيق الصارمة، ويخضع كل صفحة لمراجعة دقيقة من قبل فريقنا من أفضل خبراء التكنولوجيا والمحررين ذوي الخبرة. يضمن هذه العملية نزاهة وجدوى محتوانا لقرائنا.