【مسح المسار】 بعد زوال حمى الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، من الذي "يستحم عارياً"؟

عندما تتجاوز القيمة السوقية لإنفيديا سوق العملات الرقمية بأسره، وعندما تكون شدة السرد حول الذكاء الاصطناعي كافية لدعم ثورة تكنولوجية بمفردها، يبدو أن احتفالية "الذكاء الاصطناعي + التشفير" في عالم Web3، التي استمرت لنصف عام، تشهد الآن فترة من التقييم الهادئ. تتأرجح عقارب السوق من الخوف من ضياع الفرصة (FOMO) المتحمس نحو اكتشاف القيمة الواقعية، وبعد انحسار المد، يمكننا أخيرًا التمييز بوضوح بين من يبني حصونًا قوية ومن يسبح عاريًا على الشاطئ.

هذه السردية التي أشعلها الذكاء الاصطناعي، جعلت أسعار العديد من الرموز ترتفع بشكل مذهل، ولكن عندما يتلاشى الدوبامين، يظهر سؤال أساسي: هل أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير قد خلق نموذج قيمة جديد، أم أنه مجرد تآمر بين رأس المال والانتباه؟

جرد الحالة: في ساحة متعددة الأبعاد تتباين بين القيمة والتسويق المبالغ فيه

في النصف الأول من عام 2025، ستكون مسارات AI+Crypto بلا شك هي النجم الأكثر تألقًا في سوق العملات الرقمية. ولكن مع دخول شهر يونيو، ظهرت تفريقات واضحة في أداء السوق، مما أظهر نمطًا مزدوجًا بين "القيادة القيمية" و"القيادة المضاربية". لم تعد المشاريع المدفوعة بالقيمة تنافس في بعد واحد فقط، بل تم展开ت تخطيطًا عميقًا على عدة مستويات بما في ذلك البنية التحتية، وإيكولوجيا المنصات، والتطبيقات الرأسية.

  1. طبقة البنية التحتية: سباق تسلح لامركزي للقوة الحسابية والبيانات

هذه هي أقوى وأبسط طبقة لالتقاط القيمة في مجال الذكاء الاصطناعي + التشفير.

شبكة الحوسبة اللامركزية: أدى انفجار الذكاء الاصطناعي إلى تحويل قوة معالجة GPU إلى "النفط الجديد" في العالم الرقمي.

تقود مشروع شبكة Render (RNDR) ، من خلال التنسيق بين موارد GPU غير المستغلة عالميًا عبر blockchain ، حلولًا بديلة عالية الكفاءة من حيث التكلفة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتصيير. تظهر البيانات المتزايدة باستمرار للشبكة وجود طلب حقيقي على الأعمال.

تشمل المنافسة على المسار أيضًا HyperCycle، التي تهدف إلى بناء شبكة حسابات AI من Layer-0، تدعم تنفيذ مهام AI المعقدة عبر العقد، وقد أطلقت أجهزة عقدة مثل HyperAiBox؛ وكذلك NodeGoAI (GO)، التي أنشأت أيضًا سوقًا للموارد الحاسوبية اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بتأجير وحدات المعالجة المركزية/وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، لخدمة مجالات AI والحسابات العلمية. تشكل هذه المشاريع معًا التطبيق الأساسي لشبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) في عصر AI.

منصة البيانات والنماذج اللامركزية: البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي.

بروتوكول المحيط (OCEAN) يعمل في هذا المجال منذ سنوات عديدة، حيث أنشأ سوق بيانات لامركزي يسمح بتبادل البيانات وتداولها واستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي مع حماية الخصوصية.

بينما تتبنى Cortex (CTXC) نهجًا أكثر تطرفًا، حيث تكرس جهودها لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على العمل مباشرة على بلوكشين، مما يمنح العقود الذكية "ذكاءً" حقيقيًا. على الرغم من أن الاعتماد الواسع للذكاء الاصطناعي على السلسلة لا يزال يواجه تحديات، إلا أن هذه الاستكشافات توفر مساحة للتخيل حول شكل التطبيقات اللامركزية في المستقبل.

  1. المنصة وطبقة النظام البيئي: من العمل الفردي إلى تحالفات اللعبة

مع نضوج الساحة، بدأت المشاريع في الانتقال من التنمية المستقلة إلى التكامل البيئي، سعيًا لتحقيق تأثيرات شبكة أكبر.

تحالف الذكاء الاصطناعي البشري (ASI Alliance): هذا هو أحد أهم الأحداث في هذا المجال في عام 2025. أعلنت Fetch.ai (FET) و SingularityNET (AGIX) و Ocean Protocol (OCEAN) عن دمج رموزها لبناء نظام بيئي قوي للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الهدف من هذا التحالف هو دمج مزايا الأطراف الثلاثة: إطار الوكلاء الاقتصاديين المستقلين (AEAs) من Fetch.ai، لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تنفيذ المهام بشكل مستقل؛ سوق خدمات الذكاء الاصطناعي من SingularityNET؛ والبنية التحتية الرائدة لمشاركة البيانات من Ocean Protocol. تهدف هذه الدمج إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي العام اللامركزي (AGI)، في مواجهة مباشرة للتحدي الذي تطرحه البيئات المغلقة للذكاء الاصطناعي التي تهيمن عليها شركات التكنولوجيا الكبرى.

إثبات الهوية والشبكات: في مستقبل تتزايد فيه قوة الذكاء الاصطناعي، كيف نميز بين الإنسان والآلة تصبح مسألة أساسية.

ورلدكوين (WLD) تدخل بطريقة مثيرة للجدل ومليئة بالرؤية، تحاول من خلال جهاز مسح قزحية العين Orb بناء شبكة إثبات الشخصية العالمية (Proof of Personhood). على الرغم من مواجهة تدقيق مستمر بشأن الخصوصية والتنظيم، إلا أن مستخدميها العالميين وتطبيقاتها البيئية لا تزال تتوسع، بهدف توفير بنية تحتية أساسية للهوية والتمويل لعالم مستقبل يتعايش فيه الإنسان والآلة.

3.层 التطبيق: البحث عن الكأس المقدس في المجالات العمودية

القيمة النهائية لـ AI+Crypto تحتاج إلى أن تتجلى من خلال التطبيقات المحددة.

الذكاء الاصطناعي يمكّن المالية: صندوق التحوط اللامركزي للتشفير Numerai (NMR) هو رائد في هذا المجال. إنه يحفز علماء البيانات العالميين على تقديم نماذج توقعات السوق المالية بشكل مجهول من خلال علم الاقتصاد التشفيري، ويجمعها في "نموذج ميت" للاستثمار. يستكشف هذا النموذج الجمع المبتكر بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الجماعي في مجال الاستثمار الكمي.

تمكين الذكاء الاصطناعي للصناعات العمودية: الابتكار يحدث في كل زاوية.

تدعي Quantum Blockchain (QBT) أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين خوارزميات أجهزة تعدين البيتكوين، لزيادة كفاءة الطاقة. تستهدف الشركة الناشئة Rumi Labs مجال الإعلام، حيث تطور تقنيات تفاعلية على السلسلة، مستخدمة الذكاء الاصطناعي لتحليل محتوى البث المباشر، في محاولة لتحويل سلوك المشاهدة السلبي للمستخدمين إلى نموذج جديد "Watch-to-Earn" يمكن التفاعل معه والمكافأة عليه.

المشاكل والتحديات: ثلاثة جبال لا مفر منها

تحت السرد الرائع لـ AI+Crypto، هناك ثلاثة تحديات واقعية لا مفر منها، تشكل معًا عنق الزجاجة لتطور هذا القطاع.

معضلة "الافتراض الكاذب" في تكامل التكنولوجيا: العديد من المشاريع مجرد دمج قسري بين الذكاء الاصطناعي و blockchain. التحدي الحقيقي للتكنولوجيا هو كيفية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على blockchain اللامركزية والشفافة وغير القابلة للتلاعب؟ حتى الآن، لم يتم حل مشكلات عنق الزجاجة في أداء الحساب على السلسلة، أو تأخير وتكلفة نتائج الذكاء الاصطناعي التي تنقلها oracle بشكل فعال.

نموذج الاقتصاد (Tokenomics) "دوامة الموت": تحاول الغالبية العظمى من مشاريع الذكاء الاصطناعي بناء حلقة اقتصادية "تقديم الموارد - الحصول على الرموز - توزيع الأرباح من خلال الرهن". ومع ذلك، فإن هشاشة هذا النموذج تكمن في أنه بمجرد انخفاض سعر الرموز، تفقد عوائد تقديم الموارد جاذبيتها، مما يؤدي إلى انخفاض العرض، وبالتالي ضعف الأساسيات الخاصة بالمشروع، مما يزيد من ضغط البيع، ويشكل "دوامة الموت".

"سيف داموكليس" لخصوصية البيانات وحقوق الملكية: حياة الذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات، وأحد المبادئ الأساسية لWeb3 هو ملكية بيانات المستخدمين. كيف يمكننا حماية خصوصية المستخدمين ومنحهم تعويضًا عادلًا أثناء استخدام بياناتهم لتدريب النماذج؟ إن المراجعة التنظيمية العالمية الناجمة عن جمع بيانات قزحية Worldcoin تمثل التحذير الأكثر مباشرة.

البحث عن المستقبل: عندما يبرد سرد الذكاء الاصطناعي، إلى أين تتجه رؤوس الأموال؟

عندما يشعر السوق بالتعب من قصة الذكاء الاصطناعي + التشفير البحتة، بدأ رأس المال والمطورون الأذكياء في توجيه أنظارهم نحو مجالات ذات إمكانيات تطبيقية أكبر. من بين هذه المجالات، أصبحت شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) وتوكنيزيشن الأصول الحقيقية (RWA) من بين "السرد القيمي التالي" الأكثر بروزًا.

DePIN: الانتقال من العالم الرقمي إلى العالم المادي

تتبع منطق DePIN نفس الاتجاه مثل مشاريع Render وHyperCycle، ولكن رؤيتها أوسع. تهدف إلى استخدام الحوافز الرمزية للسماح للمستخدمين في جميع أنحاء العالم ببناء وصيانة شبكة البنية التحتية للعالم المادي مع قيمة تستند إلى الطلب الحقيقي في العالم المادي، بدلاً من مجرد المضاربة في العالم الرقمي.

RWA: جسر يربط بين المالية التقليدية وعالم التشفير

إذا كان DePIN هو "تحويل" Web3 للعالم الفيزيائي، فإن RWA هو "اتصال" بالعالم المالي التقليدي. من خلال تحويل الأصول الواقعية مثل العقارات والسندات إلى رموز، توفر RWA أصول عالية الجودة ذات عوائد مستقرة ومستمرة لعالم التشفير، مما قد يصبح القناة الرئيسية لجذب كميات هائلة من الأموال التقليدية إلى Web3.

اكتب في النهاية

قصة AI+Crypto لم تنته بعد، لكنها تنتقل من مرحلة الهوس بـ "كل شيء يمكن أن يكون AI" إلى منطقة عميقة من التحقق من الحقائق وترسيخ القيمة. المبتكرون الحقيقيون يتغلبون على العقبات التقنية، بينما يبحث المضاربون عن الفرصة التالية.

تُمثل هذه المقالة وجهة نظر الكاتب الشخصية فقط، ولا تمثل موقف أو رأي هذه المنصة. تُستخدم هذه المقالة فقط لمشاركة المعلومات ولا تشكل أي نصيحة استثمارية لأي شخص.

انضم إلى مناقشة مجتمعنا حول هذا الحدث

مجتمع التليجرام الرسمي:

الدردشة: مجموعة الثراء

شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت