حلل المحلل الشهير في صناعة أشباه الموصلات ديلان باتيل في 1/7 الوضع التنافسي الحالي للعمالقة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تناول أسباب فشل تطوير GPT-4.5، وخطط الاستحواذ لكل من ميتا وScale AI، وكذلك تراجع آبل في المنافسة بسبب الخلاف مع إنفيديا. كما شارك لماذا لا تزال AMD غير قادرة على التفوق على النظام البيئي القوي لـ CUDA الخاص بإنفيديا. في نهاية المقابلة، أعرب باتيل عن تفاؤله بمستقبل OpenAI في مجال الذكاء الخارق (Superintelligence).
الذكاء الفائق هو الطريق إلى النجاح، من لا يتقدم سيفشل حتماً
قال باتل إن صناعة الذكاء الاصطناعي بالكامل قد حولت تركيزها من السعي للحصول على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى السعي لتحقيق الذكاء الفائق (Super Intelligence). ومنذ أن أسس إيلليا سوتسكييفر، المؤسس المشارك لـ OpenAI، "الذكاء الفائق الآمن" (SSI)، تم اعتباره نقطة تحول رئيسية، ومنذ ذلك الحين بدأت Meta و OpenAI و xAI في التحول. وأشار إلى أنه إذا لم يتم اللحاق بالركب الآن، فسيكون الخاسر في النهاية.
الصورة تظهر Illya Sutskever المؤسس المشارك لـ OpenAI لماذا فشل GPT-4.5؟
عند الحديث عن سبب فشل OpenAI GPT-4.5، يرى باتيل أن المشكلة تكمن في أنه على الرغم من أن معلمات النموذج أصبحت أكبر وأكثر ذكاءً، إلا أن السرعة كانت بطيئة جداً والتكاليف عالية جداً، مما أدى إلى انخفاض معدل استخدام المستخدمين. السبب الرئيسي للفشل هو "عدم كفاية كمية البيانات" مما أدى إلى "الاستحواذ الزائد" (Overparameterization)، أي:
"كلما زاد حجم النموذج، زادت شغفه بالبيانات، وإذا تم تقييده بكمية محدودة من المعلومات، فلن يتمكن من الفهم الحقيقي."
يقول باتيل إنه عند النظر إلى الوراء، سيتضح أن مفتاح فشل GPT-4.5 ليس في حجم النموذج، بل في أن البيانات وهياكل الاستدلال لم تتماشى.
(GPT أصبحت غريبة قليلاً؟ ثلاث أحداث تكشف عن المخاطر المحتملة لخروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة)
لماذا تخسر الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا باستمرار؟
عند الحديث عن Llama 4 من Meta ونموذج Behemoth الذي لم يُطلق بعد، يعتقد باتيل أن المشكلة تكمن في اتخاذ قرارات تقنية غير صحيحة. على الرغم من أن Meta لديها باحثون قويون وكمية كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات، إلا أنه إذا لم يكن هناك قائد يفهم التقنية ويمكنه اتخاذ القرارات، فمن السهل أن يحدث خطأ في الاتجاه.
أعطى مثالاً، في عملية تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي في ميتا، حاولت بعض الفرق تقليد DeepSeek الصينية، ولكن بسبب تصميم التدريب غير السليم، لم يتم استخدام بعض "نماذج الخبراء" داخل النموذج بشكل فعال، مما أدى إلى إهدار موارد التدريب. وكانت المشكلة تكمن في عدم وجود قائد يفهم التقنية وقادر على اتخاذ القرارات لقيادة الاتجاه.
(كيف تعيد Meta بناء القدرة التنافسية في السوق من خلال الاستحواذ على شركات الذكاء الاصطناعي من Scale AI إلى NFDG؟)
لماذا بدأ OpenAI ومايكروسوفت يبتعدان عن بعضهما البعض؟
يعتقد باتيل أن التعاون بين OpenAI وميكروسوفت (Microsoft) قد تجاوز فترة شهر العسل. على الرغم من استثمار ميكروسوفت أكثر من 10 مليارات دولار في OpenAI، إلا أنها حصلت فقط على حصة من الإيرادات والأرباح، دون الحصول على أسهم في شركة OpenAI، مما يجعل الوضع محرجًا بعض الشيء. وكان لدى ميكروسوفت في الأصل حقوق الحوسبة الحصرية لـ OpenAI، لكنها ألغت ذلك هذا العام.
بدأت OpenAI الآن التعاون مع مزودي الخدمة مثل Oracle ( و CoreWeave لبناء مراكز بيانات، للتخلص من الاعتماد على Microsoft. كما كشف باتيل أن OpenAI هي من بين أكثر الشركات الناشئة استهلاكًا للأموال، ولا تخطط لتحقيق أرباح خلال بضع سنوات، بل تسعى فقط إلى الاستمرار في توسيع حجمها وتقييمها.
)مايكروسوفت و OpenAI يعيدان مناقشة شروط التعاون: تقليل نسبة الأسهم مقابل الوصول إلى التكنولوجيا، مشروع التعاون بقيمة 130 مليار دولار يواجه ضغوط إعادة الهيكلة(
أبل متأخرة ليس بدون سبب، محافظة وترفض التعاون مع إنفيديا
أشار باتيل إلى أن ثقافة آبل محافظة للغاية، مما أدى إلى عدم تحقيق أي breakthroughs كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تكتفي بالاستحواذ على بعض الشركات الناشئة الصغيرة التي لا تُعتبر ذات أهمية، وتفتقر إلى تلك الجرأة في الاستحواذ على فريق قمة بالكامل.
بالإضافة إلى ذلك، قامت أبل سابقًا بالتعاون مع إنفيديا )NVIDIA( مما أدى إلى حدث "BumpGate"، حيث تسبب أحد أجيال وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا بسبب لحام غير جيد في أعطال في الأجهزة، وتبادلت الطرفان المسؤولية مما أدى إلى "مشاكل"، ثم بسبب قضايا براءات الاختراع، توقفت أبل عن استخدام شرائح إنفيديا.
وركزت أبل على استراتيجية "الذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز"، على الرغم من أن لديها مزايا في الأمان وسرعة الاستجابة، إلا أن باتيل يعتقد أن الطلب العام في السوق سيظل يميل نحو خدمات السحابة. وقال بصراحة:
"الجميع يتحدث عن أهمية الخصوصية، لكن في الواقع لا يزالون يفضلون الخدمات المجانية والفعالة."
هل Grok لديه محتوى؟ على الأقل يتحدث ببعض الجرأة عن بعض القضايا.
تقييم باتيل لـ غروك أفضل مما كان متوقعًا، خاصة عند الاستعلام عن الأخبار العاجلة، ومناقشة مواضيع التاريخ الجغرافي، تكون الإجابات أكثر طبيعية، وأقل خوفًا من تناول المواضيع الحساسة. أشار إلى أنه عند السؤال عن تغير نسبة السكان السود والبيض في الجنوب الأمريكي، تاريخ العبودية، أو تاريخ احتكار النفط، يكون غروك مستعدًا لتقديم خلفية أكثر عمقًا، بدلاً من التحدث فقط عن النسخة الآمنة وغير الضارة.
فيما يتعلق بادعاء ماسك أن Grok هو "أذكى ذكاء اصطناعي في العالم"، فإن باتيل يحتفظ بموقف متحفظ. وقال إن Grok قد يكون جيدًا حقًا، وأن ماسك يتمتع بالفعل بقدرة تنفيذية كبيرة في بناء مراكز البيانات وشراء محطات الطاقة، لكنه يشعر أنه يجب المراقبة لفترة أطول.
)إيلون ماسك xAI يحتاج إلى إعادة تدريب Grok، والخبراء ينتقدون: تشويه التاريخ عمداً(
AMD تتقدم بسرعة، لكن نفيديا لا تزال تحافظ على ميزتها القيادية
حلل باتيل أخيرًا وضع معركة الرقائق الحالية بين إنفيديا وAMD، وأعرب عن دعمه لموقف AMD في السعي للحاق بالركب، وفعلاً أدت بشكل جيد في بعض السياقات، لكن بشكل عام لا تزال إنفيديا في الصدارة.
أوضح باتيل أن NVLink من إنفيديا يمكن أن يربط 72 وحدة معالجة رسومات بسرعة عالية، بينما AMD في الوقت الحالي يمكنها فقط فعل 8 وحدات. بالإضافة إلى ذلك، فإن البرمجيات ونظام التطوير الخاص بإنفيديا مكتمل إلى حد كبير، حيث يمكن للمستخدمين تقريبًا تنفيذ النموذج بنقرات قليلة فقط، بينما لا تزال AMD بحاجة إلى ضبط مجموعة من المعلمات يدويًا.
ومع ذلك، قامت نفيديا مؤخراً بإطلاق منصة تأجير السحابة الخاصة بها Lepton و DGX Cloud Lepton AI، مما جعل العديد من مزودي السحابة الذين يعتمدون على بيع شرائح نفيديا يشعرون بأنهم تعرضوا للخيانة، كما أن ذلك منح AMD فرصة للاستحواذ على بعض حصة السوق.
)AMD أحدث MI355 الأداء يرتفع 35 مرة! سو زي فنج: سوق الذكاء الاصطناعي سيتجاوز 500 مليار دولار خلال ثلاث سنوات (
من المرجح أن يأخذ من هو المركز الأول في الذكاء الفائق؟
يعتقد باتيل في النهاية أن OpenAI هي الأكثر احتمالاً للحصول على عرش الذكاء الخارق، لأن جميع الإنجازات الكبيرة جاءت منهم. يليهم أنثروبيك الذي أصبح مؤخراً أكثر انفتاحاً، ثم ميتا و xAI اللذان لا يزالان يعملان بجد.
هذه المقالة تكشف النقاب عن مؤامرة AI في وادي السيليكون! مباشرة إلى GPT-4.5 الفاشل، ميتا تقلد DeepSeek وتفشل، Beef بين نفيديا وآبل موجود منذ زمن بعيد في أخبار السلسلة ABMedia.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
فضائح الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون! الكشف عن فشل GPT-4.5، وMeta تقلد DeepSeek وتفشل، وصراع طويل الأمد بين Nvidia وApple
حلل المحلل الشهير في صناعة أشباه الموصلات ديلان باتيل في 1/7 الوضع التنافسي الحالي للعمالقة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تناول أسباب فشل تطوير GPT-4.5، وخطط الاستحواذ لكل من ميتا وScale AI، وكذلك تراجع آبل في المنافسة بسبب الخلاف مع إنفيديا. كما شارك لماذا لا تزال AMD غير قادرة على التفوق على النظام البيئي القوي لـ CUDA الخاص بإنفيديا. في نهاية المقابلة، أعرب باتيل عن تفاؤله بمستقبل OpenAI في مجال الذكاء الخارق (Superintelligence).
الذكاء الفائق هو الطريق إلى النجاح، من لا يتقدم سيفشل حتماً
قال باتل إن صناعة الذكاء الاصطناعي بالكامل قد حولت تركيزها من السعي للحصول على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى السعي لتحقيق الذكاء الفائق (Super Intelligence). ومنذ أن أسس إيلليا سوتسكييفر، المؤسس المشارك لـ OpenAI، "الذكاء الفائق الآمن" (SSI)، تم اعتباره نقطة تحول رئيسية، ومنذ ذلك الحين بدأت Meta و OpenAI و xAI في التحول. وأشار إلى أنه إذا لم يتم اللحاق بالركب الآن، فسيكون الخاسر في النهاية.
الصورة تظهر Illya Sutskever المؤسس المشارك لـ OpenAI لماذا فشل GPT-4.5؟
عند الحديث عن سبب فشل OpenAI GPT-4.5، يرى باتيل أن المشكلة تكمن في أنه على الرغم من أن معلمات النموذج أصبحت أكبر وأكثر ذكاءً، إلا أن السرعة كانت بطيئة جداً والتكاليف عالية جداً، مما أدى إلى انخفاض معدل استخدام المستخدمين. السبب الرئيسي للفشل هو "عدم كفاية كمية البيانات" مما أدى إلى "الاستحواذ الزائد" (Overparameterization)، أي:
"كلما زاد حجم النموذج، زادت شغفه بالبيانات، وإذا تم تقييده بكمية محدودة من المعلومات، فلن يتمكن من الفهم الحقيقي."
يقول باتيل إنه عند النظر إلى الوراء، سيتضح أن مفتاح فشل GPT-4.5 ليس في حجم النموذج، بل في أن البيانات وهياكل الاستدلال لم تتماشى.
(GPT أصبحت غريبة قليلاً؟ ثلاث أحداث تكشف عن المخاطر المحتملة لخروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة)
لماذا تخسر الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا باستمرار؟
عند الحديث عن Llama 4 من Meta ونموذج Behemoth الذي لم يُطلق بعد، يعتقد باتيل أن المشكلة تكمن في اتخاذ قرارات تقنية غير صحيحة. على الرغم من أن Meta لديها باحثون قويون وكمية كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات، إلا أنه إذا لم يكن هناك قائد يفهم التقنية ويمكنه اتخاذ القرارات، فمن السهل أن يحدث خطأ في الاتجاه.
أعطى مثالاً، في عملية تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي في ميتا، حاولت بعض الفرق تقليد DeepSeek الصينية، ولكن بسبب تصميم التدريب غير السليم، لم يتم استخدام بعض "نماذج الخبراء" داخل النموذج بشكل فعال، مما أدى إلى إهدار موارد التدريب. وكانت المشكلة تكمن في عدم وجود قائد يفهم التقنية وقادر على اتخاذ القرارات لقيادة الاتجاه.
(كيف تعيد Meta بناء القدرة التنافسية في السوق من خلال الاستحواذ على شركات الذكاء الاصطناعي من Scale AI إلى NFDG؟)
لماذا بدأ OpenAI ومايكروسوفت يبتعدان عن بعضهما البعض؟
يعتقد باتيل أن التعاون بين OpenAI وميكروسوفت (Microsoft) قد تجاوز فترة شهر العسل. على الرغم من استثمار ميكروسوفت أكثر من 10 مليارات دولار في OpenAI، إلا أنها حصلت فقط على حصة من الإيرادات والأرباح، دون الحصول على أسهم في شركة OpenAI، مما يجعل الوضع محرجًا بعض الشيء. وكان لدى ميكروسوفت في الأصل حقوق الحوسبة الحصرية لـ OpenAI، لكنها ألغت ذلك هذا العام.
بدأت OpenAI الآن التعاون مع مزودي الخدمة مثل Oracle ( و CoreWeave لبناء مراكز بيانات، للتخلص من الاعتماد على Microsoft. كما كشف باتيل أن OpenAI هي من بين أكثر الشركات الناشئة استهلاكًا للأموال، ولا تخطط لتحقيق أرباح خلال بضع سنوات، بل تسعى فقط إلى الاستمرار في توسيع حجمها وتقييمها.
)مايكروسوفت و OpenAI يعيدان مناقشة شروط التعاون: تقليل نسبة الأسهم مقابل الوصول إلى التكنولوجيا، مشروع التعاون بقيمة 130 مليار دولار يواجه ضغوط إعادة الهيكلة(
أبل متأخرة ليس بدون سبب، محافظة وترفض التعاون مع إنفيديا
أشار باتيل إلى أن ثقافة آبل محافظة للغاية، مما أدى إلى عدم تحقيق أي breakthroughs كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تكتفي بالاستحواذ على بعض الشركات الناشئة الصغيرة التي لا تُعتبر ذات أهمية، وتفتقر إلى تلك الجرأة في الاستحواذ على فريق قمة بالكامل.
بالإضافة إلى ذلك، قامت أبل سابقًا بالتعاون مع إنفيديا )NVIDIA( مما أدى إلى حدث "BumpGate"، حيث تسبب أحد أجيال وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا بسبب لحام غير جيد في أعطال في الأجهزة، وتبادلت الطرفان المسؤولية مما أدى إلى "مشاكل"، ثم بسبب قضايا براءات الاختراع، توقفت أبل عن استخدام شرائح إنفيديا.
وركزت أبل على استراتيجية "الذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز"، على الرغم من أن لديها مزايا في الأمان وسرعة الاستجابة، إلا أن باتيل يعتقد أن الطلب العام في السوق سيظل يميل نحو خدمات السحابة. وقال بصراحة:
"الجميع يتحدث عن أهمية الخصوصية، لكن في الواقع لا يزالون يفضلون الخدمات المجانية والفعالة."
هل Grok لديه محتوى؟ على الأقل يتحدث ببعض الجرأة عن بعض القضايا.
تقييم باتيل لـ غروك أفضل مما كان متوقعًا، خاصة عند الاستعلام عن الأخبار العاجلة، ومناقشة مواضيع التاريخ الجغرافي، تكون الإجابات أكثر طبيعية، وأقل خوفًا من تناول المواضيع الحساسة. أشار إلى أنه عند السؤال عن تغير نسبة السكان السود والبيض في الجنوب الأمريكي، تاريخ العبودية، أو تاريخ احتكار النفط، يكون غروك مستعدًا لتقديم خلفية أكثر عمقًا، بدلاً من التحدث فقط عن النسخة الآمنة وغير الضارة.
فيما يتعلق بادعاء ماسك أن Grok هو "أذكى ذكاء اصطناعي في العالم"، فإن باتيل يحتفظ بموقف متحفظ. وقال إن Grok قد يكون جيدًا حقًا، وأن ماسك يتمتع بالفعل بقدرة تنفيذية كبيرة في بناء مراكز البيانات وشراء محطات الطاقة، لكنه يشعر أنه يجب المراقبة لفترة أطول.
)إيلون ماسك xAI يحتاج إلى إعادة تدريب Grok، والخبراء ينتقدون: تشويه التاريخ عمداً(
AMD تتقدم بسرعة، لكن نفيديا لا تزال تحافظ على ميزتها القيادية
حلل باتيل أخيرًا وضع معركة الرقائق الحالية بين إنفيديا وAMD، وأعرب عن دعمه لموقف AMD في السعي للحاق بالركب، وفعلاً أدت بشكل جيد في بعض السياقات، لكن بشكل عام لا تزال إنفيديا في الصدارة.
أوضح باتيل أن NVLink من إنفيديا يمكن أن يربط 72 وحدة معالجة رسومات بسرعة عالية، بينما AMD في الوقت الحالي يمكنها فقط فعل 8 وحدات. بالإضافة إلى ذلك، فإن البرمجيات ونظام التطوير الخاص بإنفيديا مكتمل إلى حد كبير، حيث يمكن للمستخدمين تقريبًا تنفيذ النموذج بنقرات قليلة فقط، بينما لا تزال AMD بحاجة إلى ضبط مجموعة من المعلمات يدويًا.
ومع ذلك، قامت نفيديا مؤخراً بإطلاق منصة تأجير السحابة الخاصة بها Lepton و DGX Cloud Lepton AI، مما جعل العديد من مزودي السحابة الذين يعتمدون على بيع شرائح نفيديا يشعرون بأنهم تعرضوا للخيانة، كما أن ذلك منح AMD فرصة للاستحواذ على بعض حصة السوق.
)AMD أحدث MI355 الأداء يرتفع 35 مرة! سو زي فنج: سوق الذكاء الاصطناعي سيتجاوز 500 مليار دولار خلال ثلاث سنوات (
من المرجح أن يأخذ من هو المركز الأول في الذكاء الفائق؟
يعتقد باتيل في النهاية أن OpenAI هي الأكثر احتمالاً للحصول على عرش الذكاء الخارق، لأن جميع الإنجازات الكبيرة جاءت منهم. يليهم أنثروبيك الذي أصبح مؤخراً أكثر انفتاحاً، ثم ميتا و xAI اللذان لا يزالان يعملان بجد.
هذه المقالة تكشف النقاب عن مؤامرة AI في وادي السيليكون! مباشرة إلى GPT-4.5 الفاشل، ميتا تقلد DeepSeek وتفشل، Beef بين نفيديا وآبل موجود منذ زمن بعيد في أخبار السلسلة ABMedia.